oracle对like的程序优化

- 日理万妓 2022-08-08 03:25 190阅读 0赞

## [ORACLE中Like与Instr模糊查询性能大比拼][ORACLE_Like_Instr] ##

**ORACLE中Like与Instr模糊查询性能大比拼**

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%'

instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%'

instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%'

t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：

SQL> set timing on  
SQL> select count(\*) from t where instr(title,'手册')>0;

COUNT(\*)  
\----------  
     65881

Elapsed: 00:00:11.04  
SQL> select count(\*) from t where title like '%手册%';

COUNT(\*)  
\----------  
     65881

Elapsed: 00:00:31.47  
SQL> select count(\*) from t where instr(title,'手册')=0;

COUNT(\*)  
\----------  
  11554580

Elapsed: 00:00:11.31  
SQL> select count(\*) from t where title not like '%手册%';

COUNT(\*)  
\----------  
  11554580

另外，我在结另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。

instr(title,’aaa’)>0 相当于like

instr(title,’aaa’)=0 相当于not like

**特殊用法：**

select   id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;   
  它等价于   
select   id, name from users where id = 101914 or id = 104703;

[**使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率**][Oracle_instr]

一般来说，在Oracle数据库中，我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式：  
1.select \* from tb where name like '%XX%';  
2.select \* from tb where instr(name,'XX')>0;  
  
若是在name字段上没有加索引，两者效率差不多，基本没有区别。  
  
为提高效率，我们在name字段上可以加上非唯一性索引：  
create index idx\_tb\_name on tb(name);  
  
这样，再使用

select \* from tb where instr(name,'XX')>0;

这样的语句查询，效率可以提高不少，表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后DML语句会使索引数据重新排序的影响。

[ORACLE_Like_Instr]: http://www.blogjava.net/rabbit/archive/2013/01/21/394510.html
[Oracle_instr]: http://www.blogjava.net/heyang/archive/2011/07/17/354478.html