操作系统服务：logging日志记录模块

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-08-07 16:44 136阅读 0赞

http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45151825][blog.csdn.net_pipisorry_article_details_45151825]

许多应用程序中都会有日志模块，用于记录系统在运行过程中的一些关键信息，以便于对系统的运行状况进行跟踪。

在.NET平台中，有非常著名的第三方开源日志组件log4net，c++中，有人们熟悉的log4cpp。

而在python中，我们不需要第三方的日志组件，因为它已经为我们提供了简单易用、且功能强大的日志模块：logging。

logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中，如：保存到日志文件中；以邮件的形式发送日志信息；以http get或post的方式提交日志到web服务器；以windows事件的形式记录等等。这些日志保存方式可以组合使用，每种方式可以设置自己的日志级别以及日志格式。

## logging模块主要函数 ##

*  [16.6. `logging` — Logging facility for Python][16.6. _logging_ _ Logging facility for Python]
    
     *  [16.6.1. Logger Objects][]
     *  [16.6.2. Logging Levels][]
     *  [16.6.3. Handler Objects][]
     *  [16.6.4. Formatter Objects][]
     *  [16.6.5. Filter Objects][]
     *  [16.6.6. LogRecord Objects][]
     *  [16.6.7. LogRecord attributes][]
     *  [16.6.8. LoggerAdapter Objects][]
     *  [16.6.9. Thread Safety][]
     *  [16.6.10. Module-Level Functions][]
     *  [16.6.11. Module-Level Attributes][]
     *  [16.6.12. Integration with the warnings module][]
 *  [16.7. `logging.config` — Logging configuration][16.7. _logging.config_ _ Logging configuration]
    
     *  [16.7.1. Configuration functions][]
     *  [16.7.2. Configuration dictionary schema][]
        
         *  [16.7.2.1. Dictionary Schema Details][]
         *  [16.7.2.2. Incremental Configuration][]
         *  [16.7.2.3. Object connections][]
         *  [16.7.2.4. User-defined objects][]
         *  [16.7.2.5. Access to external objects][]
         *  [16.7.2.6. Access to internal objects][]
         *  [16.7.2.7. Import resolution and custom importers][]
     *  [16.7.3. Configuration file format][]
 *  [16.8. `logging.handlers` — Logging handlers][16.8. _logging.handlers_ _ Logging handlers]
    
     *  [16.8.1. StreamHandler][]
     *  [16.8.2. FileHandler][]
     *  [16.8.3. NullHandler][]
     *  [16.8.4. WatchedFileHandler][]
     *  [16.8.5. BaseRotatingHandler][]
     *  [16.8.6. RotatingFileHandler][]
     *  [16.8.7. TimedRotatingFileHandler][]
     *  [16.8.8. SocketHandler][]
     *  [16.8.9. DatagramHandler][]
     *  [16.8.10. SysLogHandler][]
     *  [16.8.11. NTEventLogHandler][]
     *  [16.8.12. SMTPHandler][]
     *  [16.8.13. MemoryHandler][]
     *  [16.8.14. HTTPHandler][]
     *  [16.8.15. QueueHandler][]
     *  [16.8.16. QueueListener][]

[皮皮blog][blog]

**logging模块的基本使用**

**logging使用的基本格式如下**

import logging
    logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)

**简单例子1**

import logging  
    logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)  
    logging.debug('this is a message')

运行上面例子的代码，将会在程序的根目录下创建一个log.txt文件，打开该文件，里面有一条日志记录："DEBUG:root:this is a message"。

**四个主要的组件**  
**logger**: 日志类，应用程序往往通过调用它提供的api来记录日志；  
**handler**: 对日志信息处理，可以将日志发送(保存)到不同的目标域中；  
**filter**: 对日志信息进行过滤；  
**formatter**:日志的格式化；

**日志级别**

在记录日志时, 日志消息都会关联一个级别("级别"本质上是一个非负整数)。系统默认提供了6个级别，它们分别是：

<table style="width:107px; border-collapse:collapse; height:127px"> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>级别</th> 
   <th>对应的值</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>CRITICAL</td> 
   <td>50</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ERROR</td> 
   <td>40</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>WARNING</td> 
   <td>30</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>INFO</td> 
   <td>20</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>DEBUG</td> 
   <td>10</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>NOTSET</td> 
   <td>0</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别，低于该级别的日志消息将会被忽略，也可以给Hanlder设置日志级别，对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。

[皮皮blog][blog]

**logging模块中的常用函数**

### logging.basicConfig(\[\*\*kwargs\]): ###

为日志模块配置基本信息。

**kwargs 支持如下几个关键字参数**  
**filename** ：日志文件的保存路径。如果配置了些参数，将自动创建一个FileHandler作为Handler；  
**filemode** ：日志文件的打开模式。 默认值为'a'，表示日志消息以追加的形式添加到日志文件中。如果设为'w', 那么每次程序启动的时候都会创建一个新的日志文件；  
**format** ：设置日志输出格式；  
**datefmt** ：定义日期格式；  
**level** ：设置日志的级别，对低于该级别的日志消息将被忽略；  
**stream** ：设置特定的流用于初始化StreamHandler；

import logging  
    logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), /  
        level = logging.WARN, filemode = 'w', format = '%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')  
    logging.debug('debug')  #被忽略  
    logging.info('info')    #被忽略  
    logging.warning('warn')  
    logging.error('error')  
    #----- 结果  
    #2009-07-13 21:42:15,592 - WARNING: warn  
    #2009-07-13 21:42:15,640 - ERROR: error

**logging.getLogger(\[name\])**

创建Logger对象。日志记录的工作主要由Logger对象来完成。在调用getLogger时要提供Logger的名称（注：多次使用相同名称来调用getLogger，返回的是同一个对象的引用。）

**Logger实例之间有层次关系**，这些关系通过Logger名称来体现，如：

p = logging.getLogger("root")

c1 = logging.getLogger("root.c1")

c2 = logging.getLogger("root.c2")

Note:

1. p是父logger, c1,c2分别是p的子logger。c1, c2将继承p的设置。

2. 如果省略了name参数, getLogger将返回日志对象层次关系中的根Logger。

### logging.setLoggerClass(klass) ###

### logging.getLoggerClass() ###

获取/设置日志类型。用户可以自定义日志类来代替系统提供的logging.Logger类。

### logging.getLevelName(lvl) ###

获取日志级别对应的名称。

**logging.shutdown()**

当不再使用日志系统的时候，调用该方法，它会将日志flush到对应的目标域上。一般在系统退出的时候调用。

[皮皮blog][blog]

**Logger对象方法和属性**

通过调用logging.getLogger(name)来创建，有如下常用的方法和属性：

### Logger.setLevel(lvl): ###

设置日志的级别。对于低于该级别的日志消息将被忽略。setLevel方法的例子：

#coding=gbk  
    import logging  
    logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)  
    log = logging.getLogger('root.test')  
    log.setLevel(logging.WARN)  #日志记录级别为WARNNING  
    log.info('info')    #不会被记录  
    log.debug('debug')  #不会被记录  
    log.warning('warnning')  
    log.error('error')

### Logger.debug(msg \[ ,\*args \[, \*\*kwargs\]\]) ###

记录DEBUG级别的日志信息。参数msg是信息的格式，args与kwargs分别是格式参数。

import logging  
        logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)  
        log = logging.getLogger('root')  
        log.debug('%s, %s, %s', *('error', 'debug', 'info'))  
        log.debug('%(module)s, %(info)s', {'module': 'log', 'info': 'error'})

### Logger.info(msg\[ , \*args\[ , \*\*kwargs\]\] ) ###

### Logger.warnning(msg\[ , \*args\[ , \*\*kwargs\]\] ) ###

### Logger.error(msg\[ , \*args\[ , \*\*kwargs\]\] ) ###

### Logger.critical(msg\[ , \*args\[ , \*\*kwargs\]\] ) ###

记录相应级别的日志信息。参数的含义与Logger.debug一样。

### Logger.log(lvl, msg\[ , \*args\[ , \*\*kwargs\]\] ) ###

记录日志，参数lvl用户设置日志信息的级别。参数msg, \*args, \*\*kwargs的含义与Logger.debug一样。

### Logger.exception(msg\[, \*args\])  ###

以ERROR级别记录日志消息，异常跟踪信息将被自动添加到日志消息里。Logger.exception通过用在异常处理块中，如：

import logging  
        logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)  
        log = logging.getLogger('root')  
        try:  
            raise Exception, 'this is a exception'  
        except:  
            log.exception('exception') #异常信息被自动添加到日志消息中

**Logger.addFilter(filt)**

### Logger.removeFilter(filt) ###

添加/移除日志消息过滤器。

### Logger.addHandler(hdlr) ###

### Logger.removeHandler(hdlr) ###

添加/移除日志消息处理器。

### Logger.makeRecord(name, lvl, fn, lno, msg, args, exc\_info\[, func, extra\]) ###

创建LogRecord对象。日志消息被实例为一个LogRecord对象，并在日志类内处理。

\[ [Python模块学习 ---- logging 日志记录（一）][Python_ ---- logging]\]

from:[http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45151825][blog.csdn.net_pipisorry_article_details_45151825]

[blog.csdn.net_pipisorry_article_details_45151825]: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45151825
[16.6. _logging_ _ Logging facility for Python]: https://docs.python.org/3/library/logging.html
[16.6.1. Logger Objects]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#logger-objects
[16.6.2. Logging Levels]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging-levels
[16.6.3. Handler Objects]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#handler-objects
[16.6.4. Formatter Objects]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#formatter-objects
[16.6.5. Filter Objects]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#filter-objects
[16.6.6. LogRecord Objects]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-objects
[16.6.7. LogRecord attributes]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes
[16.6.8. LoggerAdapter Objects]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#loggeradapter-objects
[16.6.9. Thread Safety]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#thread-safety
[16.6.10. Module-Level Functions]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#module-level-functions
[16.6.11. Module-Level Attributes]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#module-level-attributes
[16.6.12. Integration with the warnings module]: https://docs.python.org/3/library/logging.html#integration-with-the-warnings-module
[16.7. _logging.config_ _ Logging configuration]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html
[16.7.1. Configuration functions]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#configuration-functions
[16.7.2. Configuration dictionary schema]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#configuration-dictionary-schema
[16.7.2.1. Dictionary Schema Details]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#dictionary-schema-details
[16.7.2.2. Incremental Configuration]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#incremental-configuration
[16.7.2.3. Object connections]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#object-connections
[16.7.2.4. User-defined objects]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#user-defined-objects
[16.7.2.5. Access to external objects]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#access-to-external-objects
[16.7.2.6. Access to internal objects]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#access-to-internal-objects
[16.7.2.7. Import resolution and custom importers]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#import-resolution-and-custom-importers
[16.7.3. Configuration file format]: https://docs.python.org/3/library/logging.config.html#configuration-file-format
[16.8. _logging.handlers_ _ Logging handlers]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html
[16.8.1. StreamHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#streamhandler
[16.8.2. FileHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#filehandler
[16.8.3. NullHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#nullhandler
[16.8.4. WatchedFileHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#watchedfilehandler
[16.8.5. BaseRotatingHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#baserotatinghandler
[16.8.6. RotatingFileHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#rotatingfilehandler
[16.8.7. TimedRotatingFileHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#timedrotatingfilehandler
[16.8.8. SocketHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#sockethandler
[16.8.9. DatagramHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#datagramhandler
[16.8.10. SysLogHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#sysloghandler
[16.8.11. NTEventLogHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#nteventloghandler
[16.8.12. SMTPHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#smtphandler
[16.8.13. MemoryHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#memoryhandler
[16.8.14. HTTPHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#httphandler
[16.8.15. QueueHandler]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#queuehandler
[16.8.16. QueueListener]: https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html#queuelistener
[blog]: http://blog.csdn.net/pipisorry
[Python_ ---- logging]: http://blog.csdn.net/jgood/article/details/4340740