Redis 开源的高可用集群解决方案

青旅半醒 2022-08-07 12:43 225阅读 0赞

由于单台Redis服务器的内存管理能力有限，使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降，一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务，而Redis 3.0没有发布之前。于是为了获取更好的Redis缓存性能及可用性，很多公司都研发了Redis缓存集群方案。现对NetFlix、Twitter、国内的豌豆荚在缓存集群方面的解决方案进行一个汇总。

**1.NetFlix对Dynamo的开源通用实现Dynomite**  
Dynomite是NetFlix对亚马逊分布式存储引擎Dynamo的一个开源通用实现，使用C/C++语言编写、以代理的方式实现的Redis缓存集群方案。Dynomite不仅能够将基于内存的Redis和Memcached打造成分布式数据库，还支持持久化的MySQL、BerkeleyDB、LevelDB等数据库，并具有简单、高效、支持跨数据中心的数据复制等优点。Dynomite的最终目标是提供数据库存储引擎不能提供的简单、高效、跨数据中心的数据复制功能。Dynomite遵循Apache License 2.0开源协议发布，更多关于Dynomite的信息请查看NetFlix技术博客对Dynomite的介绍。  
项目地址：[https://github.com/Netflix/dynomite][https_github.com_Netflix_dynomite]  
**2、Twitter的Redis/Memcached代理服务Twemproxy**  
Twemproxy是一个使用C语言编写、以代理的方式实现的、轻量级的Redis代理服务器，它通过引入一个代理层，将应用程序后端的多台Redis实例进行统一管理，使应用程序只需要在Twemproxy上进行操作，而不用关心后面具体有多少个真实的Redis或Memcached实例，从而实现了基于Redis和Memcached的集群服务。当某个节点宕掉时，Twemproxy可以自动将它从集群中剔除，而当它恢复服务时，Twemproxy也会自动连接。由于是代理，所以Twemproxy 有微小的性能损失。根据 Redis作者的测试结果，在大多数情况下，Twemproxy的性能相当不错，同直接操作Redis相比，最多只有20%的性能损失。Twemproxy遵循Apache License 2.0开源协议发布，更多关于Twemproxy的信息请登录其在GitHub的主页查看。  
项目地址：[https://github.com/twitter/twemproxy][https_github.com_twitter_twemproxy]  
官方使用文档：[https://github.com/wandoulabs/codis/blob/master/doc/tutorial\_zh.md][https_github.com_wandoulabs_codis_blob_master_doc_tutorial_zh.md]  
介绍和使用：[http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/9174459/][http_blog.csdn.net_hguisu_article_details_9174459]

**3、豌豆荚的Redis集群解决方案Codis**  
Codis是豌豆荚使用Go和C语言开发、以代理的方式实现的一个Redis分布式集群解决方案,且完全兼容Twemproxy。Twemproxy对于上一层的应用来说, 连接Codis Proxy（Redis代理服务）和连接原生的Redis服务器没有明显的区别,上一层应用能够像使用单机的 Redis一样对待。Codis底层会处理请求的转发、不停机的数据迁移等工作, 所有底层的一切处理, 对于客户端来说是透明的。总之，可以简单的认为后台连接的是一个内存无限大的Redis服务。Codis遵循MIT开源协议发布，更多关于Codis的信息请登录其在GitHub的主页查看。

架构图：

![20150306165026333][]  
项目地址： [ https://github.com/wandoulabs/codis][https_github.com_wandoulabs_codis]  
介绍和使用：  
[http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/44100919][http_blog.csdn.net_freewebsys_article_details_44100919]  
[http://www.oschina.net/p/codis][http_www.oschina.net_p_codis]

另外，还有一些未开源的解决方案，比如新浪、百度、淘宝、腾讯等的Redis集群方案。在Redis官方正式推出可用于生产环境的集群方案前，以上三种方案是非常值得考虑在生产环境使用的方案。  
转至：[http://www.infoq.com/cn/news/2014/11/open-source-redis-cache][http_www.infoq.com_cn_news_2014_11_open-source-redis-cache]

[https_github.com_Netflix_dynomite]: https://github.com/Netflix/dynomite
[https_github.com_twitter_twemproxy]: https://github.com/twitter/twemproxy
[https_github.com_wandoulabs_codis_blob_master_doc_tutorial_zh.md]: https://github.com/wandoulabs/codis/blob/master/doc/tutorial_zh.md
[http_blog.csdn.net_hguisu_article_details_9174459]: http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/9174459/
[20150306165026333]: /images/20220805/62cd84cc047843e8b40334e558e7f977.png
[https_github.com_wandoulabs_codis]: https://github.com/wandoulabs/codis
[http_blog.csdn.net_freewebsys_article_details_44100919]: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/44100919
[http_www.oschina.net_p_codis]: http://www.oschina.net/p/codis
[http_www.infoq.com_cn_news_2014_11_open-source-redis-cache]: http://www.infoq.com/cn/news/2014/11/open-source-redis-cache/