multiprocessing在python中的高级应用-托管对象

亦凉 2022-08-04 13:46 155阅读 0赞

继上一篇，介绍的[multiprocessing在python中的高级应用-共享数据与同步][multiprocessing_python_-]，此篇的主要内容主要介绍托管对象。

和线程不同，进程不支持共享对象。尽管可以像前面所述那样创建共享值和数组，但这对更高级的python对象（如字典、列表或用户定义类的实例）不起作用。但是multiprocessing模块确实提供了一种使用共享对象的途径，但前提是他们运行在所谓的管理器的控制之下。管理器是独立的子进程，其中存在真实的对象，并以服务器的形式运行。其他进程通过使用代理访问共享对象，这些代理作为管理器服务器的客户端运行。

使用简单托管对象的最直观方式是使用Manager()函数。

**Manager()**

在一个单独的进程中创建运行的管理器。返回值是SyncManager类型的实例，SyncManager类型定义在multiprocessing.managers模块中。

Manager()函数返回的SyncManager的实例m具有一系列方法，可用于创建共享对象并返回用于访问这些共享对象的代理。通常，可以创建一个管理器，并在启动任何新进程之前使用这些方法创建共享对象。这些已定义的方法如下：

**m.Array(typecode, sequence)**

在服务器上创建共享的Array实例并返回可访问它的代理。

**m.BoundSemaphore( \[value\] )**

在服务器上创建共享的threading.BoundedSemaphore实例，并返回可访问它的代理。

**m.Condition( \[ lock\] )**

在服务器上创建共享的threading.Condition实例，并返回可访问它的代理。lock是m.Lock()或m.RLock()方法创建的代理实例。

**m.dict( \[ args\] )**

在服务器上创建共享的dict实例，并返回可访问它的代理。此方法的参数与内置函数dict()中的参数相同。

**m.Event( )**

在服务器上创建共享的threading.Event 实例，并返回可访问它的代理。

**m.list( \[ sequence\] )**

在服务器上创建共享的list实例，并返回可访问它的代理。此方法的参数与内置函数list()中相同。

**m.Lock()**

在服务器上创建共享的threading.Lock实例,并返回可访问它的代理。

**m.Namespace()**

在服务器上创建共享的namespace对象，并返回可访问它的代理。namespace就是一个类似于python模块的对象。例如，如果n是一个命名空间代理，那么可以使用(.)赋值和读取属性，比如n.name=value或value=n.name。但name的名称十分重要。如果name以字母开头，那么这个值就是管理器所拥有的共享对象的一部分，所有其他进程均可访问它。如果name以下划线开头，那么它只是代理对象的一部分，并不是共享的。

**m.Queue()**

在服务器上创建共享的Queue.Queue对象,并返回可访问它的代理。

**m.RLock()**

在服务器上创建共享的threading.RLock对象，并返回可访问它的代理。

**m.Semaphore( \[ value\] )**

在服务器上创建共享的threading.Semaphore对象，并返回可访问的代理。

**m.Value(typecode, value)**

在服务器上创建一个共享的value对象，并返回可访问它的代理。

[multiprocessing_python_-]: http://blog.csdn.net/winterto1990/article/details/48104427

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