Spark历险记之编译和远程任务提交

た入场券 2022-08-03 11:58 194阅读 0赞

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Spark简介  
  
Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。  
  
Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集（Scala 提供一个称为 Actor 的并行模型，其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据，该方式被称为：Shared Nothing 模型）。在Spark官网上介绍，它具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。  
  
  
  
环境介绍

<table style="margin:0px 0px 10px; padding:0px; border-collapse:collapse; width:670px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
 <tbody style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 序号</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 应用</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 说明</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 1</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> CDH Hadoop2.6</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 如果想跑在hadoop上，则需要安装</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 2</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> JDK7</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 底层依赖</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 3</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> Scala2.11.7</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 底层依赖</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 4</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> Maven3.3.3</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 构建编译打包</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 5</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> Ant1.9.5</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 构建编译打包</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 6</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> Spark1.4.0</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 主角</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 7</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> Intillj IDEA</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 开发IDE</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 8</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> SBT</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> scala-spark专属打包构建工具</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 9</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> Centos6或Centos7</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; border:1px solid rgb(204,204,204); max-width:100%; font-size:1em; word-wrap:break-word!important"> 集群运行的Linux系统</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

这里Hadoop已经安装完毕，并且能正常工作，Spark可以运行在Standalone模式上，所以假如你没有Hadoop环境，当然也是可以使用的。  
  
1，下载scala :  
wget http://downloads.typesafe.com/scala/2.11.7/scala-2.11.7.tgz?\_ga=1.103717955.215870088.1434449855  
  
  
2， 安装scala ， 解压到某个目录，并加入环境变量  
export SCALA\_HOME=/ROOT/server/scala  
export PATH=$PATH:$SCALA\_HOME/bin  
  
3，下载spark，这里推荐下载spark源码，自己编译所需对应的hadoop版本，虽然spark官网也提供了二进制的包！  
http://spark.apache.org/downloads.html  
  
4，编译spark  
这里需要注意，默认的spark编译，使用的是scala2.10的版本，一定要确保你所有使用的scala在大版本2.10.x范围内一致，否则在某些情况下可能会出现莫名其妙的问题。  
我这里用的是spark1.4.0的版本，所以只能用scala2.11.x的版本，这就需要重新编译spark了，另一个原因也需要和对应的haodop版本编译对应。  
  
编译步骤  
（1）将下载好的spark源码解压到某个目录下  
（2）进入源码目录，分别执行如下命令  
  
设置使用scala那个版本编译  
dev/change-version-to-2.11.sh  
maven打包，指定hadoop版本和scala版本  
mvn -Pyarn -Phadoop-2.6 -Dscala-2.11 -DskipTests clean package  
大概半小时候可编译成功  
  
  
![点击查看原始大小图片][Image 1]   
  
  
  
5，安装spark  
请参考散仙以前的文章：http://qindongliang.iteye.com/blog/2224797  
  
6，spark测试的几个命令：

Java代码 ![Image 1][]

1.  standlone模式 
2.  bin/spark-submit --**class** org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://Hadoop-1-231:7077 examples/target/spark-examples\_2.11-1.4.0.jar 100
3.  yarn-cluster模式cluster 
4.  bin/spark-submit --**class** org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-cluster examples/target/spark-examples\_2.11\-1.4.0.jar  100
5.  yarn-client模式cluster 
6.  bin/spark-submit --**class** org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client examples/target/spark-examples\_2.11\-1.4.0.jar  100

7，远程任务提交  
  
Spark集群一般都会部署在Linux上，而我们开发一般都会在windows上，那么我们想调试Spark程序，应该怎么做？  
  
大多数的情况下，你都需要把你的程序打包成一个jar，然后上传到Linux上，然后在执行测试，这样非常麻烦，你频繁改代码  
就意味着，你得不断的打包，上传，打包，上传，这跟hadoop的调试是一样的。  
  
更简洁的方式，就是直接在编译器（这里推荐Intellj IDEA）里，开发，然后打包，直接在IDEA里以编程方式提交spark任务，这样在开发期间相对就比较很高效了。  
  
如何打包构建一个spark应用的程序 ？  
（1）安装使用maven 下载地址 https://maven.apache.org/  
（2）安装使用sbt 下载地址 http://www.scala-sbt.org/  
  
这里推荐用sbt，专门针对scala项目的进行构建打包的  
  
好吧，也许你需要一个demo来帮助你理解？  
  
在IDEA中，创建一个Scala的SBT项目：  
  
然后在build.sbt文件中，加入如下依赖：

Java代码 ![Image 1][]

1.  name :=  "spark2117"
2.  version :=  "1.0"
3.  scalaVersion :=  "2.11.7"
4.  libraryDependencies +=  "org.apache.hadoop" %  "hadoop-client" %  "2.6.0"
5.  libraryDependencies +=  "org.apache.spark" %  "spark-core\_2.11" %  "1.4.0"
6.  libraryDependencies +=  "javax.servlet" %  "javax.servlet-api" %  "3.0.1"

一段简单的代码：   
  
  
![点击查看原始大小图片][640_wx_fmt_png_tp_webp_wxfrom_5_wx_lazy_1]  
  
然后直接运行就能直接在windows上提交任务到Linux上的spark集群了  
  
IDEA的控制台里会打印计算结果：  
  
  
![点击查看原始大小图片][640_wx_fmt_jpeg_tp_webp_wxfrom_5_wx_lazy_1]  
  
在Spark的8080监控页面显示如下：  
  
  
![点击查看原始大小图片][640_wx_fmt_jpeg_tp_webp_wxfrom_5_wx_lazy_1 1]  
  
  
  
8，遇到的问题：  
IDEA里警告日志显示：

Java代码 ![Image 1][]

1.  15/08/04  19:33:09 WARN ReliableDeliverySupervisor: Association with remote system \[akka.tcp://sparkMaster@h1:7077\] has failed, address is now gated for \[5000\] ms. Reason is: \[Disassociated\].

Spark集群的Master机器的master的log日志显示：

Java代码 ![Image 1][]

1.  java.io.InvalidClassException: scala.reflect.ClassTag$$anon$1; 
2.  local  **class** incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -4937928798201944954, 
3.  local  **class** serialVersionUID = -8102093212602380348

服务器上log是准确的，它告诉我们有客户端和服务端的序列化版本不一致，意思就是说，你的scala或者是hadoop的版本等跟服务器上的可能不一致，所以安装时务必要确定所有的软件版本号一致。  
  
这个问题，我在stackoverflow上提问了2天，都没人知道，最后各种疯狂的找资料才发现就是软件版本不一致导致的，真是大意失荆州了，解铃还须系铃人！  
  
  
  
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[Image 1]: 
[640_wx_fmt_png_tp_webp_wxfrom_5_wx_lazy_1]: /images/20220731/06b8435c21654e2485c3c12697deb345.png
[640_wx_fmt_jpeg_tp_webp_wxfrom_5_wx_lazy_1]: /images/20220731/d3866925161849b3a3d38d763319c3dd.png
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