OPENCV笔记（三）截取部分区域显示

红太狼 2022-08-03 05:24 740阅读 0赞

问了能够在项目中实现对某一部分区域的提取和显示，这里搜索了部分博客，整理如下，项目太紧，大部分是复制过来。

参考博客：

1. [opencv提取截获图像（总结摘来）][opencv] *http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865*

2. Opencv 截取图片中一部分的方法（包括任意区域）* http://www.tuicool.com/articles/3mQbYf*

3. 原图像中截取一部分保存 *http://blog.csdn.net/flyingworm\_eley/article/details/6523087*

**一、得到由矩形提取到的图像**

*第一步，把截取图像中需要的区域存入矩阵。*

CvMat\* cvGetSubRect(const CvArr\* arr, CvMat\* submat, CvRect rect);

把IplImage \*传给arr，IplImage \*指向所要截取的图像；

把CvMat \*传给submat；

rect是要截取的区域；

返回指向所存矩阵。  
例如：  
CvMat \*pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV\_8UC1); //创建一个100\*100的矩阵头  
CvRect rect = cvRect(0, 0, 100, 100); //要截取的区域，与创建的矩阵大小一样  
cvGetSubRect(pImg, pMat, rect); //pImg为指向图像的指针，pMat指向存储所接图像的矩阵，返回值和pMat相等  
也可以简化为：  
CvMat \*pMat = cvGetSubRect(pImg, cvCreateMatHeader(100, 100, CV\_8UC1), cvRect(0, 0, 100, 100));  
  
*第二步，把刚才存入矩阵的数据转存为图像。*

IplImage\* cvGetImage( const CvArr\* arr, IplImage\* image\_header );

把CvMat \*传给arr；image\_header;

只需为图像头就行，不用分配数据存储空间 ；

返回所存图像的指针。  
例如：  
IplImage \*pSubImg = cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1); //创建一个100\*100的图像头  
cvGetImage(pMat, pSubImg); //pMat为存储数据的矩阵，pSubImg指向图像，返回值与pSubImg相等  
也可以简化为：  
IplImage \*pSubImg = cvGetImage(pMat, cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1));

**二、得到任意形状区域**

**第一步、在图片上画出来**

#include "cv.h"
    #include "highgui.h"
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    
    IplImage* inpaint_mask = 0;
    IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;
    CvPoint prev_pt = {-1,-1};
    
    void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)
    {
      if( !img )
       return;
      if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
        prev_pt = cvPoint(-1,-1);//初始化
      else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
        prev_pt = cvPoint(x,y);
      else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )
      {//手一直在绘画
        CvPoint pt = cvPoint(x,y);
        if( prev_pt.x < 0 )
        prev_pt = pt;
        cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
        cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );
        prev_pt = pt;
        cvShowImage( "image", img );
      }
    }
    
    int main( int argc, char** argv )
    {
       char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";
       if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )
         return 0;
       printf( "Hot keys: \n"
       cvNamedWindow( "image", 1 );
       img = cvCloneImage( img0 );
       inpainted = cvCloneImage( img0 );
       inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );
       cvZero( inpaint_mask );
       cvZero( inpainted );
       cvShowImage( "image", img );
       cvShowImage( "watershed transform", inpainted );
       cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );   
    }

第二步、将选择的区域提取出来

if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)
        {
            cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));
            cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);
            IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;
            cvCopy(img,segImage,maskImg);
            cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);
            cvCopy(segImage,proc->img);
            cvReleaseImage(&segImage);
            cvDestroyWindow("Key Image");
        }

**三、使用Rect类截图**

1. 类Rect的定义

template<typename _Tp> class CV_EXPORTS Rect_
    {
    public:
        typedef _Tp value_type;
    
        //! various constructors
        Rect_();
        Rect_(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height);
        Rect_(const Rect_& r);
        Rect_(const CvRect& r);
        Rect_(const Point_<_Tp>& org, const Size_<_Tp>& sz);
        Rect_(const Point_<_Tp>& pt1, const Point_<_Tp>& pt2);
    
        Rect_& operator = ( const Rect_& r );
        //! the top-left corner
        Point_<_Tp> tl() const;
        //! the bottom-right corner
        Point_<_Tp> br() const;
    
        //! size (width, height) of the rectangle
        Size_<_Tp> size() const;
        //! area (width*height) of the rectangle
        _Tp area() const;
    
        //! conversion to another data type
        template<typename _Tp2> operator Rect_<_Tp2>() const;
        //! conversion to the old-style CvRect
        operator CvRect() const;
    
        //! checks whether the rectangle contains the point
        bool contains(const Point_<_Tp>& pt) const;
    
        _Tp x, y, width, height; //< the top-left corner, as well as width and height of the rectangle
    };

2D矩形的模板类，用下面的参数描述：

*  左上角的坐标。不过可能你的算法是从左下角计算。
 *  矩形的宽度和高度

opencv一般假定的是从图像的左上角开始计算。通常情况下，也是通俗的遍历图像的做法是这样的：

for(int y = roi.y; y < roi.y + rect.height; y++)
        for(int x = roi.x; x < roi.x + rect.width; x++)
        {
            // ...
        }

2. 类Rect的说明

除了上面定义的类成员变量，以下计算方式也是正确的：

*  ![\\texttt\{rect\} = \\texttt\{rect\} \\pm \\texttt\{point\}][texttt_rect_ _ _texttt_rect_ _pm _texttt_point] (shifting a rectangle by a certain offset)
 *  ![\\texttt\{rect\} = \\texttt\{rect\} \\pm \\texttt\{size\}][texttt_rect_ _ _texttt_rect_ _pm _texttt_size] (expanding or shrinking a rectangle by a certain amount)
 *  rect \+= point, rect \-= point, rect \+=size, rect \-= size (augmenting operations)
 *  rect = rect1 & rect2 (rectangle intersection)
 *  rect = rect1 | rect2 (minimum area rectangle containing rect2 and rect3 )
 *  rect &= rect1, rect |= rect1 (and the corresponding augmenting operations)
 *  rect == rect1, rect != rect1 (rectangle comparison)

3. Rect的编程实例

//--------------------------------------【main.cpp】--------------------------
    //		文件说明：主要测试使用Rect进行图像的分割
    //		文件位置：F:\7.项目\...\4.四期工作\项目测试\Demo1\Demo\main.cpp
    //		开发测试所用操作系统： Windows 10 64bit
    //		开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2012
    //		开发测试所用OpenCV版本：	2.4.9
    //		2015年9月 Revised by @jorg.zhao
    //------------------------------------------------------------------------------------------------
    #include "highgui.h"
    #include <cv.h>
    #include <iostream>
    
    using namespace cv;
    using namespace std;
    
    Mat srcImg;		//原始图像
    Mat partImg;	//目标图像
    
    //-----------------------------------【函数】----------------------------------
    //		描述：main函数入口
    //---------------------------------------------------------------------------------------
    int main(int argc, char* argv[])
    {
    	//【1】读取原图
    	Mat srcImg = imread("cat.jpg");
    	//【2】显示原图
    	imshow("srcImg", srcImg);
    	//【3】设定Rect大小
    	Rect rect(10/*srcImg.cols/3*/, 0/*srcImg.rows /4*/, srcImg.cols/2, srcImg.rows/2);
    	//【4】根据Rect大小截取原图，并赋值给目标图像
    	partImg = srcImg(rect);
    	//【5】显示目标图像
    	imshow("partImg", partImg);
    
    	cvWaitKey();
    
    	return 0;
    }

[opencv]: http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865
[texttt_rect_ _ _texttt_rect_ _pm _texttt_point]: http://docs.opencv.org/_images/math/400e9a15c0c2197a2e69e05bf02e3c9c5282eaa6.png
[texttt_rect_ _ _texttt_rect_ _pm _texttt_size]: http://docs.opencv.org/_images/math/871857cb8b0391e93cb390210103e7a846d4b5ad.png