一些MongoDB集群维护使用方法

曾经终败给现在 2022-08-02 11:53 136阅读 0赞

## 增加分片节点 ##

1.按照mongodb\_structure\_and\_deplyment.md中副本集的部署步骤部署一个副本集（如：rs1,假设其中一个节点的主机名为hostname，端口为port）。

2.登陆任意一个mongos。

3.进入admin数据库，切换具有clusterManger及以上权限的用户（如：root）

use admin
    db.auth("root", "<password>")

4.增加节点  
sh.addShard(“rs1/hostname:port”)

## 增加或删除集群中某个副本集中的节点 ##

1.首先部署好将要操作的节点，注意将配置文件中auth=true去掉

2.启动该节点  
mongod -f  
3.进入副本集中的primary节点，进行root授权

mongo --port <port>
    use admin
    db.auth("root", "<password>")

4.添加新节点

rs.add("<host>:<port>")

## 对数据进行分片 ##

MongoDB的分片是在集合层面进行的，因此需要从控制每个集合是否可以被分片以及怎样分片。

1.使一个数据库A可以被分片：

sh.enableSharding("A")

2.分片数据库A中的集合b:

sh.shardCollection("A.b"， shardKey)

分片一个集合的前提是这个集合建立了索引，建立索引：  
db.b.createIndex(\{“name” : 1， age : 1\})  
其中name, age是集合b中的field，1 或者 -1控制以升序或者降序建索引

其中shardKey必须是以index为前缀的存在于集合中每个文档的若干个域以升序建索引，或者一个域用hashed，如：

"name" : "hashed"

**在使集合可以被分片之后，数据不会被马上分片，要等到一个块上的数据超过了chunksize后才会分片，设置chunksize（默认chunksize为64MB）**

use config
    db.settings.save({_id : "chunksize", value : <sizeInMB>})

> shardKey的选择要慎重，要保证数据分布的均匀性，高随机性等。
> 
> **shardKey设置之后无法修改**

## 人为对数据进行切割 ##

在极少数情况下，需要人为对数据进行切割，比如数据块出现了[jumbo][]标记。

对数据进行人为切割的方法有两个：

sh.splitFind(namespace, query)
    sh.splitAt(namespace, query)

例  
sh.splitFind(“records.people”, \{“zipcode”, “63109”\})  
sh.splitAt(“records.people”, \{“zipcode”, “63109”\})  
两个函数都是根据第二个参数query查询到第一个符合条件的文档D所在的块C。所不同的是，splitFind将C分割成两个一样大的快。splitAt从查询到的D处，将C分成两个块，不保证两个块一样大。

## 数据块的平衡 ##

MongoDB会自动对各个分片节点的数据块数量进行平衡，保持数据块最多节点和数据块最少节点的数据块之差小于[Migration Threshold][]。在数据块之差没有达到迁移阈值之前，不会发生数据块迁移。

### 开启自动平衡 ###

MongoDB的自动平衡是默认开启的，控制自动平衡的方法是

sh.enableBalancing(<true or false>)

运行  
sh.status()  
可以看到类似信息：

balancer:
        Currently enabled: yes
        Currently running: no

更多信息参考[官方文档][Link 1]

[jumbo]: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/clear-jumbo-flag/
[Migration Threshold]: http://docs.mongodb.org/manual/core/sharding-balancing/
[Link 1]: http://docs.mongodb.org/manual/