pyQT实现自动找茬游戏

旧城等待， 2022-08-01 06:05 143阅读 0赞

http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46564967][blog.csdn.net_pipisorry_article_details_46564967]

找茬游戏地址\[[美女大家来找茬][Link 1]\]

## 游戏窗口探查 ##

下载安装PyWin32库(对windows接口的Python封装)[http://sourceforge.net/projects/pywin32/][http_sourceforge.net_projects_pywin32]，但不能直接点Download图标，不然下下来是一个Readme.txt，点“[Browse All Files][]”寻找需要的版本。

使用spy++找到窗口句柄（或者找到窗口类名lpClassName和窗口名lpWindowName）\[[python指定窗口截图-spy++用法][python_-spy]\]

hwnd = win32gui.FindWindow("MozillaWindowClass", "游戏全屏 - Mozilla Firefox")
    if not hwnd:
        print(RED, 'window not found!', DEFAULT)
    else:
        print(hwnd)
    # hwnd = 918912 #或者直接使用句柄

**Note**:

1. **FindWindow函数：**

FindWindow这个函数检索处理顶级窗口的类名和窗口名称匹配指定的字符串。这个函数不搜索子窗口。

函数功能：该函数获得一个顶层窗口的句柄，该窗口的类名和窗口名与给定的字符串相匹配。这个函数不查找子窗口。在查找时不区分大小写。  
函数型：HWND FindWindow（LPCTSTR IpClassName，LPCTSTR IpWindowName）;  
参数：  
    IpClassName ：指向一个指定了类名的空结束字符串，或一个标识类名字符串的成员的指针。如果该参数为一个成员，则它必须为前次调用theGlobafAddAtom函数产生的全局成员。该成员为16位，必须位于IpClassName的低16位，高位必须为0。  
    IpWindowName：指向一个指定了窗口名（窗口标题）的空结束字符串。如果该参数为空，则为所有窗口全匹配。  
    返回值：如果函数成功，返回值为具有指定类名和窗口名的窗口句柄；如果函数失败，返回值为NULL。

\[[FindWindow用法][FindWindow]\]

\[[findwindow][]\-baike.baidu\]

2. **句柄**

直接使用句柄可能的问题：

1）firefox中每个页面tab都是同一个句柄，程序中找到的句柄对应当前tab，如果当前tab不是找茬游戏就不对了

2）使用窗口类名lpClassName和窗口名lpWindowName时如果当前tab不是找茬游戏会找不到相应句柄

上面问题一个有效的解决方法是将找茬游戏单独在新窗口中打开

也可以使用spy++反向从句柄找到句柄对应窗口，检查是否正确。

## 游戏图片提取 ##

提取图片采用了截屏的方式，找到窗口后将窗口提到最前，再作窗口截屏。

下载安装PIL图形处理库\[[linux和windows下安装python拓展包-...PIL、pythonqt...][linux_windows_python_-...PIL_pythonqt...]\]

win32gui.ShowWindow(hwnd, win32con.SW_MAXIMIZE)  # 强行显示界面后才好截图,SW_RESTORE初始大小
    win32gui.SetForegroundWindow(hwnd)  # 将窗口提到最前
    # 裁剪得到全图
    game_rect = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
    # src_image = ImageGrab.grab(game_rect)
    src_image = ImageGrab.grab((game_rect[0] + 20, game_rect[1] + 176, game_rect[2] - 523, game_rect[1] + 176 + 514))
    # src_image.show()
    width, hight = src_image.size
    # 分别裁剪左右内容图片
    left_box = (0, 0, width // 2 + 1, hight)
    right_box = (width // 2 + 1, 0, width, hight)
    image_left = src_image.crop(left_box)
    image_right = src_image.crop(right_box)
    # image_left.show()
    # image_right.show()

**Note**:

1.**win32gui.GetWindowRect函数**

```l,t,r,b``=``win32gui.GetWindowRect(``self``.hwnd)`    \#返回图形左、上、右、下边界(或者说是左上、右下的坐标点)

2.**ImageGrab.grab函数**：ImageGrab是PIL的一个模块，用于图像的抓取。不带参数的ImageGrab.grab()进行全屏截屏，返回一个Image对象，也可使用一个元组作为参数指定要截取的范围（左上与右下两点的坐标），这两种截屏都是不带鼠标指针的。

上面用到的坐标都为为了演示代码简单填的，实际上可使用了变量参数，而且要区分分辨率什么的。

还有一个ImageGrab.grabclipboard()可从系统剪贴板采集图像。

3. 得到Image图像后可用**show()方法**，使用系统默认的图像查看工具打开，方便调试。

也可以用save(filename)保存成文件，对应的可以Image.open(filename)打开获得。

4. **crop(box)方法**:参数为左上和右下标点坐标（或者说是左、上、右、下边界）

grab得到了一个包含左右图片的Image对象后，用crop(box)方法可裁剪得到其中指定的区域，分别拿到左右两个游戏图片。

**对比获得两图内容不同的区域**

把两图裁剪成N个小图片分别对比，左右统一区域对应的小图片不相等则为“茬”区，问题是怎么判断两个图片内容不一致？

**Image.histogram()函数:**用于得到图像的颜色直方图。直方图可以表示一张图片中各种亮度（或颜色）的数量，两张自然图片的直方图基本是不一样的，除非两图对称、颜色一致但排列不一，但就算如此，将两图继续分割下去，其子图的直方图也会不一样。直方图就是一种图形到数值的转换，对比两图的颜色数值就可知是否存在差异。一张用RBG颜色格式的图像，histogram()函数将返回一个长度为768的数组，第0-255表示红色的0-255，第256-511表色绿色的0-255，第512-767表色蓝色的0-255，**数值表示该颜色像素的个数**。因此，histogram()列表所有成员之和等于改图像的像素值 x 3。

**用来获得两图比较的数值差的函数**

def channel_compare(cha_a, cha_b):
        '''
        比较两个颜色通道的差异值并返回
        '''
        sum_a = sum([i * v for i, v in enumerate(cha_a)])
        sum_b = sum([i * v for i, v in enumerate(cha_b)])
        # red_a = 0
        # red_b = 0
        # for i in range(0, 256):
        # red_a += histogram_a[i + 0] * i
        # red_b += histogram_b[i + 0] * i
        if sum_a + sum_b > 0:
            diff_channel = abs(sum_a - sum_b) * 10000 / max(sum_a, sum_b)
        return diff_channel
    
    
    def image_compare(image_a, image_b):
        '''
        返回两图的差异值, 返回两图红绿蓝差值万分比之和
        '''
        histogram_a = image_a.histogram()
        histogram_b = image_b.histogram()
        if len(histogram_a) != 768 or len(histogram_b) != 768:
            print(RED, "get histogram error", DEFAULT)
            return None print([i * v for i, v in enumerate(histogram_a)][0:10])
        diff_red = channel_compare(histogram_a[:256], histogram_b[:256])
        diff_green = channel_compare(histogram_a[256:512], histogram_b[256:512])
        diff_blue = channel_compare(histogram_a[512:768], histogram_b[512:768])
        return diff_red, diff_green, diff_blue

**Note**:将函数返回的红绿蓝差值相加，如果超过了预定定的阀值2000，则表示该区域不同。这个计算方式有点“土”，但对这次要解决的问题很有效，就没再继续改进。

**把两图裁剪成N个小图片分别对比**

# 将左右大图裁剪成多个小图分别进行对比
    result = zeros((width // 10, hight // 10))
    for col in range(0, width // 10):
        for row in range(0, hight // 10):
            clip_box = (col * 10, row * 10, (col + 1) * 10, (row + 1) * 10)
            clip_image_left = image_left.crop(clip_box)
            clip_image_right = image_right.crop(clip_box)
            clip_diff = image_compare(clip_image_left, clip_image_right)
            if sum(clip_diff) > 2000:
                result[row][col] = 1

**Note**:大图是 780\*520，分隔成10x10的小块，定义一个78\*52的二位数组存储结果，分别比较后将差值大于阀值的数组区域标记为1.

**在游戏上标记两边不同的区域**

可以使用PyWin32的函数，获得游戏窗口句柄后直接在上面绘制，但要熟悉Windows编程，解决游戏自身重绘后将我的标记擦除的问题。

也可以使用Qt。下面用Qt创建了一个和游戏大小一样透明的QWidget窗口，叠加在游戏窗口上，用遮罩来绘制标记。标记数据已记录在result数组中，在指定的位置绘制一个方格则表示该区域左右不同，要注意两个方格间的边界不要绘制，避免格子太多干扰了游戏。除标记外，还绘制了两个按钮来触发对比与擦除。

**Note**:

1. 这里没有替换变量，清楚算法就行。

2. The **QPixmap** class is an off-screen image representation that canbe used as a paint device.

from: [http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46564967][blog.csdn.net_pipisorry_article_details_46564967]

ref:[PIL Document][]

[用Python实现QQ找茬游戏外挂工具][Python_QQ]

[直方图均衡化][Link 2]

[python计算机视觉1：基本操作与直方图][python_1]

[blog.csdn.net_pipisorry_article_details_46564967]: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46564967
[Link 1]: http://www.3366.com/swf.html?gid=72567&type=0&needframe=0&open=1&FlashParam=&IFrameName=&basedirexp=&adid=3366_1_15168&apiflag=1&NeedOutLink=0
[http_sourceforge.net_projects_pywin32]: http://sourceforge.net/projects/pywin32/
[Browse All Files]: http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/
[python_-spy]: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46559139
[FindWindow]: http://blog.csdn.net/coolszy/article/details/5523486
[findwindow]: http://baike.baidu.com/view/373605.htm
[linux_windows_python_-...PIL_pythonqt...]: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327
[PIL Document]: http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm
[Python_QQ]: http://cpiz.net/blog/2012/03/a_qq_zhaocha_assistant_by_python/
[Link 2]: http://blog.csdn.net/nishiwodeangel/article/details/17843019
[python_1]: http://www.cnblogs.com/smallpi/p/4550360.html