OpenCV作图像处理和识别方面的编程时常用的基础语句积累！

傷城~ 2022-07-30 15:22 146阅读 0赞

图像处理开发资料、图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，可以搜索公众号"qxsf321"，并关注！  
图像处理开发资料、图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，可以搜索公众号"qxsf321"，并关注！  
图像处理开发资料、图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，可以搜索公众号"qxsf321"，并关注！！

c++版

//根据原图像的尺寸和类型新建图像

cv::Mat dstImage =cv::Mat::zeros(srcImage.size(), srcImage.type());

//将矩阵值输出到数组中

cv::Mat tempImage = srcImage.clone();
    	int row = tempImage.rows;
    	int col = tempImage.cols;
    
    	//int row = 15;
    	//int col = 15;
    	uchar tempvalue;
    	float watchMat[100][100]={0};
    	for (int i = 0; i < row; i++)
    	{
    		for (int j = 0; j < col; j++)
    		{
    		    tempvalue = tempImage.at<cv::Vec3b>(i, j)[0];//如果是灰度图就用0,如果是三通道,就写为0,1,2就行了
    			watchMat[i][j]=float((tempvalue + 0.0) / 255.0);
    			//watchMat[i][j]=tempvalue;
    		}
    	}

\-------------------------------------------

C语言版：

// 从文件中加载原图

IplImage \*pSrcImage = cvLoadImage("coins.png", CV\_LOAD\_IMAGE\_UNCHANGED);

//输出图像到硬盘

cvSaveImage("D:\\\\saveImage.jpg",image);

//创建输出的图像

IplImage \*pOutImage\_8U = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL\_DEPTH\_8U,1);

IplImage \*pOutImage\_64F = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL\_DEPTH\_64F,1);

// 转为灰度图

IplImage \*g\_pGrayImage =  cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL\_DEPTH\_8U, 1);    
cvCvtColor(pSrcImage, g\_pGrayImage, CV\_BGR2GRAY);

//获取并改变某个像素的值

s = cvGet2D(img,i,j); // get the (i,j) pixel value

s.val\[0\]=255;

s.val\[1\]=34;

s.val\[2\]=123;

cvSet2D(img,i,j,s);//set the (i,j) pixel value

//如果是灰度图像，则是下面的代码

s1 = cvGet2D(img,i,j).val\[0\]; // get the (i,j) pixel value

CvScalar s2;

s2.val\[0\]=X;

cvSet2D(img,i,j,s2);//set the (i,j) pixel value

//观察中间变量值

①图像像素值

double watch\_pOutImage\_64\[100\];  
int i;  
for(i=0;i<100;i++)  
\{  
 watch\_pOutImage\_64\[i\]=cvGet2D(pOutImage\_64F,0,i).val\[0\];    
\}

②图像直方图值

double watch\_hist\[256\];  
int k;  
for(k=0;k<256;k++)  
\{  
   watch\_hist\[k\]=cvQueryHistValue\_1D(hist,k);    
\}

//数据存储格式的转换

cvConvertScale(pSrcImage,pOutImage\_64F);

//图像长和宽的转换

M=pSrcImage->height;  
N=pSrcImage->width;

//显示图像到Windows窗口

const char *pstrWindowsTitle = "Windows窗口的标题";
    //创建窗口    
    cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);    
    //在指定窗口中显示图像    
    cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);   
    //等待按键事件    
    cvWaitKey();    
    cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);    
    cvReleaseImage(&pImage);