发表评论取消回复
相关阅读
相关 神经网络训练过程中不收敛或者训练失败的原因
在面对模型不收敛的时候,首先要保证训练的次数够多。在训练过程中,loss并不是一直在下降,准确率一直在提升的,会有一些震荡存在。只要总体趋势是在收敛就行。若训练次数够多(一般上
相关 神经网络不收敛的原因
1. Learning rate不合适,如果太大,会造成不收敛,如果太小,会造成收敛速度非常慢; 2. Batch size太大,陷入到局部最优; 3. 网络太简单,一般情
相关 sklearn神经网络/BP神经网络实现葡萄酒分类问题
葡萄酒分类问题:数据集中葡萄酒三个种类,13种特征 1. Title of Database: Wine recognition data Updated
相关 神经网络
随机梯度下降(SGD) <table> <thead> <tr> <th>模型</th> <th>样本内误差</th> <th>每次迭代
相关 【神经网络】综合篇——人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络
前言 本文综合整理常用的神经网络,包括生物神经网络、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络;参考了许多高校的课程、论文、博客和视频等。文章的结构是先进行概
相关 神经网络python_带有Python的AI –神经网络
![神经网络python][python] 神经网络python 带有Python的AI –神经网络 (AI with Python – Neural Networks)
相关 神经网络-卷积神经网络
卷积神经网络最基本的操作:卷积、池化、全连接 1、卷积操作 什么是卷积操作?我们先定义一个目的,让卷积神经网络去识别数字 “17” 和字母 “L”。 有三张图片,
相关 神经网络的收敛问题
输入是个100\1的矩阵里面全部内容为a(0~9之间),输出是a.原以为这样训练会很简单.但是竟然无法收敛~ 经过改进加入以下两个功能好用: 1.mini-batch>1
还没有评论,来说两句吧...