hadoop的伪分布式模式配置与安装

偏执的太偏执、 2022-07-27 10:48 136阅读 0赞

**hadoop的伪分布式模式配置与安装**

上次对hadoop单机模式中已经介绍了hadoop的基本安装，本次将讲解hadoop的伪分布式模式进行对hadoop的基本模拟部署。

安装软件：

系统：Linux 2.6.32-358.el6.x86\_64

JDK：jdk-7u7-linux-i586.tar.gz

Hadoop版本：hadoop-0.20.2-cdh3u4.tar.gz

硬件环境：

三台主机：分别为

gdy192             192.168.61.192

gdy194             192.168.61.194

gdy195             192.168.61.195

本次部署模型为：

gdy192上部署：NameNode和JobTracker

gdy194上部署：SecondaryNameNode

gdy195上部署：DateNode TaskTracker

首先配置三台主机的hosts文件，以便之后不用ip而直接用别名进行相互访问

首先在gdy192上配置一份信息。

\[root@gdy192 /\]\#vim /etc/hosts

![Center][]

wq保存退出

将已经配置好的文件分别拷贝一份到其他两台主机上

拷贝文件到gdy194上

\[root@gdy192 ~\]\#scp /etc/hosts root@gdy194:/etc/

![Center 1][]

输入gdy194的root密码

![Center 2][]

拷贝成功。

去gdy194上查看/etc/hosts验证是否是叫我们刚才修改的文件

\[root@gdy194 /\]\#cat /etc/hosts

![Center 3][]

可以看到拷贝成功。

同样再次拷贝一份到gdy195

在gdy192上输入：

\[root@gdy192 ~\]\#scp /etc/hosts root@gdy195:/etc/

![Center 4][]

这里就不验证了。

在gdy192上创建jDK和Hadoop的安装目录gd

\[root@gdy192 /\]\#mkdir /usr/gd/ -pv

![Center 5][]

在gdy194上创建JDK和Hadoop的安装目录gd

![Center 6][]

在gdy195上创建JDK和Hadoop的安装目录gd

![Center 7][]

分别在gdy192,gdy194,gdy195上创建hduser用户并设置密码

在gdy192上

\[root@gdy192 /\]\#useradd hduser

\[root@gdy192 /\]\#passwd hduser

![Center 8][]

在gdy194上

\[root@gdy194 /\]\#useradd hduser

\[root@gdy194 /\]\#passwd hduser

![Center 9][]

在gdy195上

\[root@gdy195 /\]\#useradd hduser

\[root@gdy195 /\]\#passwd hduser

![Center 10][]

将之前准备好的软件包拷贝到gdy192上，

如下图是我已经拷贝好的文件

![Center 11][]

将这两个文件解压到之前创建的目录/usr/gd/下面

\[root@gdy192ftpftp\]\# tar -xf jdk-7u7-linux-i586.tar.gz -C /usr/gd/

\[root@gdy192ftpftp\]\# tar -xf hadoop-0.20.2-cdh3u4.tar.gz -C /usr/gd/

![Center 12][]

使用ls /usr/gd/可以查看解压后的文件

为jdk和hadoop创建软链接在/usr/gd目录下面

\[root@gdy192ftpftp\]\# ln -s /usr/gd/jdk1.7.0\_07/ /usr/gd/java

\[root@gdy192ftpftp\]\# ln -s /usr/gd/hadoop-0.20.2-cdh3u4/ /usr/gd/hadoop

\[root@gdy192ftpftp\]\# ll /usr/gd/

![Center 13][]

配置java和hadoop的环境变量

配置java的环境变量

\[root@gdy192 /\]\#vim /etc/profile.d/java.sh

![Center 14][]

添加如下信息：

JAVA\_HOME=/usr/gd/java

PATH=$JAVA\_HOME/bin:$PATH

export JAVA\_HOMEPATH

![Center 15][]

wq保存退出

配置hadoop的环境变量

\[root@gdy192 /\]\#vim /etc/profile.d/hadoop.sh

![Center 16][]

添加如下信息：

HADOOP\_HOME=/usr/gd/hadoop

PATH=$HADOOP\_HOME/bin:$PATH

export HADOOP\_HOMEPATH

![Center 17][]

wq保存退出

使用scp分别将这两个文件拷贝到gdy194和gdy195机器上的/etc/profile.d/目录下面。

拷贝到gdy194上

\[root@gdy192 /\]\#scp /etc/profile.d/java.sh root@gdy194:/etc/profile.d/

\[root@gdy192 /\]\#scp /etc/profile.d/hadoop.sh root@gdy194:/etc/profile.d/

![Center 18][]

拷贝到gdy195上

\[root@gdy192 /\]\#scp /etc/profile.d/java.sh root@gdy195:/etc/profile.d/

\[root@gdy192 /\]\#scp /etc/profile.d/hadoop.sh root@gdy195:/etc/profile.d/

![Center 19][]

修改/usr/gd/目录下的所有文件的属主和属组为hduser

\[root@gdy192 /\]\#chown -R hduser.hduser /usr/gd

![Center 20][]

在gdy192上切换到hduser用户下面

\[root@gdy192 /\]\#su – hduser

![Center 21][]

使用ssh-keygen和ssh-copy-id为gdy192能无密码直接访问gdy194和gdy195下的hduser用户

命令：

先制作秘钥文件

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh-keygen -t rsa -P ''

![Center 22][]

回车

![Center 23][]

使用ssh-copy-id拷贝生成的公秘到gdy194机器上的hduser下，使gdy192能无密码访问gdy194

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh-copy-id -i .ssh/id\_rsa.pub hduser@gdy194

![Center 24][]

输入yes

![Center 25][]

输入gdy194上的hduser的用户密码

![Center 26][]

使用ssh-copy-id拷贝生成的公秘到gdy195机器上的hduser下，使gdy192能无密码访问gdy195

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh-copy-id -i .ssh/id\_rsa.pub hduser@gdy195

![Center 27][]

使用ssh-copy-id拷贝生成的公秘到gdy192机器上的hduser下，使gdy192能无密码访问gdy192

注意：即使是hadoop中使用的是ip进行调度访问，即使是访问自己的机器，如果不配置无密码访问，访问时，一样需要输入密码。这里和之前配置hadoop单机模式时一样。需要配置无密码访问。

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh-copy-id -i .ssh/id\_rsa.pub hduser@gdy192

![Center 28][]

验证gdy192是否已经不用输密码自己访问gdy194

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh gdy194 'date'

能不需要输入密码就显示gdy194上的日期，则证明配置成功。

![Center 29][]

验证gdy192是否已经不用输密码自己访问gdy195

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh gdy195 'date'

![Center 30][]

验证gdy192是否已经不用输入访问自己gdy192

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh gdy192 'date'

![Center 31][]

查看三台机器上的系统世界是否一样

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh gdy194 'date';ssh gdy195 'date';ssh gdy192 'date'

同步三个节点上的时间：

注意：这里由于hadoop没有权限修改时间，需要配置root能无密码访问gdy194和gdy195,gdy192。然后在统一设定时间。或者你自己设计其他方法保证时间同步。不过，时间同步在正在部署的环境上是必须要有的。如果这步你不配置，对于本次的hadoop伪分布式模式也没有多大影响。不过建议还是配置下。

配置代码如下。

\[hduser@gdy192 ~\]$exit

先退出hduser用户

\[root@gdy192 /\]\#cd ~

进入root用户的家目录

![Center 32][]

制作秘钥文件

\[root@gdy192 ~\]\#ssh-keygen -t rsa -P ''

![Center 33][]

拷贝秘钥文件到gdy194,gdy195

\[root@gdy192 ~\]\# ssh-copy-id -i.ssh/id\_rsa.pub root@gdy194

![Center 34][]

\[root@gdy192 ~\]\#ssh-copy-id -i .ssh/id\_rsa.pub root@gdy195

![Center 35][]

由于root自己访问自己，每次都需要确认一次yes,所以用root用户配置无密码访问自己没有用。再说这里的配置只是为了完成三台电脑的时间同步。

先检查三台电脑的时间：

\[root@gdy192 ~\]\#ssh gdy194 'date';ssh gdy195 'date';date

![Center 36][]

将三台电脑的时间设为同一时间：

\[root@gdy192 ~\]\#ssh gdy194 'date 0929235415';ssh gdy195 'date 0929235415';date 0929235415

![Center 37][]

再次查看时间

\[root@gdy192 ~\]\#ssh gdy194 'date';ssh gdy195 'date';date

![Center 38][]

可以看到这里的时间就已经同步了。

用gdy192切换到hduser用户下

\[root@gdy192 ~\]\#su - hduser

![Center 39][]

再来查看三台电脑的时间：

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh gdy194 'date';ssh gdy195 'date';ssh gdy192 date

![Center 40][]

接下来就要开始配置hadoop的配置文件了

进程hadoop的文件目录里面

\[hduser@gdy192hadoop\]$ cd /usr/gd/hadoop/conf/

![Center 41][]

由于在hadoop单机模式配置里面已经对重要文件做个解释。这里不再重复解释，详情请见日志《hadoop的单机模式配置与安装》

编辑masters文件

\[hduser@gdy192conf\]$ vim masters

将原来的localhost修改为gdy194

![Center 42][]

wq保存退出

注意：在上面就已经说明gdy194是用来做SecondaryNameNode的名称节点的。

而masters就是配置第二名称节点的。

编辑slaves文件

\[hduser@gdy192conf\]$ vim slaves

将原来的localhost修改为gdy195

![Center 43][]

wq保存退出

同样这里定义的是数据节点。

编辑文件core-site.xml

\[hduser@gdy192conf\]$ vim core-site.xml

在<configuration></configuration>直接添加如下信息

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/hadoop/temp</value>

</property>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://gdy192:8020</value>

</property>

![Center 44][]

wq保存退出

注意：这里的fs.default.name定义的是主节点。由于每个节点上配置文件都一样，所以这里要使用ip或者别名来定义主节点的位置。

由于这里定义了一个hadoop的缓存文件目录，所以我们需要在三台电脑上分别创建这个缓存文件目录。

切换到root用户。

\[hduser@gdy192conf\]$ su – root

![Center 45][]

创建/hadoop目录

\[root@gdy192 ~\]\#mkdir /hadoop/

![Center 46][]

修改hadoop目录的属主和属主为hduser，让hduser能在这个目录下有写权限。

\[root@gdy192 ~\]\#chown -R hduser.hduser /hadoop

![Center 47][]

同样在gdy194和gdy195上创建一个这样的目录，并赋予hadoop权限。

在gdy194上

\[root@gdy194 /\]\#mkdir /hadoop

\[root@gdy194 /\]\#chown -R hduser.hduser /hadoop

![Center 48][]

在gdy195上

\[root@gdy195 /\]\#mkdir hadoop

\[root@gdy195 /\]\#chown -R hduser.hduser /hadoop

![Center 49][]

使用gdy192

退出当前用户，返回之前的hduser用户

\[root@gdy192 ~\]\#exit

![Center 50][]

注意：这里由于刚刚是直接登录，所以现在能退出返回到之前的hduser用户和hduser操作的目录下面。

编辑文件 mapred-site.xml

\[root@gdy192conf\]\# vim mapred-site.xml

在<configuration>和</configuration>之间添加如下信息。

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>gdy192:8021</value>

</property>

![Center 51][]

wq保存退出

同样，由于这里定义的是JobTracker,而我们上部署就已经说明gdy192上存放jobTracker

所以这里在单机模式下的localhost就要改成ip或者是ip别名。

编辑文件：hdfs-site.xml

\[root@gdy192conf\]\# vim hdfs-site.xml

在<configuration>和</configuration>之间添加如下信息。

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

<description>The actualnumber of replications can be specified when the file iscreated.</description>

</property>

<property>

<name>dfs.data.dir</name>

<value>/hadoop/data</value>

<final>ture</final>

<description>Thedirectories where the datanode stores blocks.</description>

</property>

<property>

<name>dfs.name.dir</name>

<value>/hadoop/name</value>

<final>ture</final>

<description>Thedirectories where the namenode stores its persistentmatadata.</description>

</property>

<property>

<name>fs.checkpoint.dir</name>

<value>/hadoop/namesecondary</value>

<final>ture</final>

<description>Thedirectories where the secondarynamenode stores checkpoints.</description>

</property>

![Center 52][]

wq保存退出

注意：这里是跟想象的定义了hadoop中其他目录的位置，如果这里不定义，将会默认使用core-site.xml文件里面定义的默认缓存目录。

到这里hadoop的配置文件就已经配置完成了。

接下来分别在gdy194上和gdy195上解压jdk-7u7-linux-i586.tar.gz和hadoop-0.20.2-cdh3u4.tar.gz软件包到/etc/gd/文件夹下面。并分别创建连接文件。（向上面之前操作一样）

这由于重复操作。不再做解释。

接下来拷贝刚刚在gdy192上已经配置好的文件到gdy194和gdy195的对应位置。

方法如下：

在gdy192上使用root用户

拷贝文件到gdy194和gdy195上

\[hduser@gdy192hadoop\]$ scp /usr/gd/hadoop/conf/\* gdy194:/usr/gd/hadoop/conf/

\[hduser@gdy192 hadoop\]$ scp /usr/gd/hadoop/conf/\*gdy195:/usr/gd/hadoop/conf/

![Center 53][]

![Center 54][]

在gdy194和gdy195上分别使用root用户给予/usr/gd/hadoop文件夹赋予hduser用户权限。

在gdy194上

\[root@gdy194 /\]\#chown hduser.hduser /usr/gd/ -R

\[root@gdy194 /\]\#ll /usr/gd/

![Center 55][]

在gdy195上

\[root@gdy195 /\]\#chown hduser.hduser /usr/gd/ -R

\[root@gdy195 /\]\#ll /usr/gd/

![Center 56][]

到这里hadoop的伪分布式模式已经全部配置完成。

启动hadoop伪分布式模式

使用gdy192主机。重新登录root用户

![Center 57][]

切换到hduser用户

![Center 58][]

格式化hadoop的文件系统HDFS

\[hduser@gdy192 ~\]$hadoop namenode -format

![Center 59][]

启动hadoop

\[hduser@gdy192 ~\]$start-all.sh

![Center 60][]

这里已经看到gdy192上成功启动了NameNode和JobTracker两个节点

查看gdy194上是否已经成功启动SecondaryNameNode

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh gdy194 'jps'

![Center 61][]

看到已经成功启动

查看gdy195上是否已经成功启动DataNode和TaskTracker

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh gdy195 'jps'

![Center 62][]

到这里已经看到都成功启动

使用

\[hduser@gdy192 ~\]$netstat –nlpt

可以查看hadoop的端口

![Center 63][]

其中50030端口为hadoop的对外web网址端口。可以查看hadoop的MapReduce作业的相关信息

50070为hadoop的Namenode节点信息。

查看hadoop的MapReduce作业信息

可以在浏览器上访问：[http://192.168.61.192:50030/jobtracker.jsp][http_192.168.61.192_50030_jobtracker.jsp]

如下图：

![Center 64][]

查看hadoop的NameNode节点信息

可以在浏览器上访问：[http://192.168.61.192:50070/dfshealth.jsp][http_192.168.61.192_50070_dfshealth.jsp]

如下图：

![Center 65][]

由于SecondaryNameNode部署在gdy194上。

查看gdy194上的Hadoop的进程端口信息。

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh gdy194 'netstat -nlpt'

![Center 66][]

其中50090端口为hadoop的SecondaryNameNode的web对外端口

可以使用：[http://192.168.61.194:50090/status.jsp][http_192.168.61.194_50090_status.jsp]

来访问SecondaryNameNode的对外web端口。

![Center 67][]

同样，由于DataNode和TaskTracker部署在gdy195上。

在gdy192上查看gdy195上的端口信息

\[hduser@gdy192 ~\]$ssh gdy195 'netstat -nlpt'

![Center 68][]

50060为hadoop的TaskTracker的节点信息

50075为hadoop的DateNoe的节点信息

分别通过以下地址可访问：

[http://192.168.61.195:50075/][http_192.168.61.195_50075]

http://192.168.61.195:50060/tasktracker.jsp

![Center 69][]

![Center 70][]

注意：在实际部署中以上web的访问端口前的ip地址为你实际部署的ip地址，这里我是按照我自己部署的ip地址列举出来的。

在hadoop上做一次hadoop的单词统计

使用机器gdy192

在hadoop的DNSF文件系统上新建一个text文件夹

![Center 71][]

查看已经建立好的文件夹

\[hduser@gdy192 ~\]$hadoop fs -ls /

![Center 72][]

上传一个系统文件到test文件夹下

\[hduser@gdy192 ~\]$hadoop fs -put /etc/hosts /test

![Center 73][]

查看已经上传的文件

\[hduser@gdy192 ~\]$hadoop fs -ls /test

![Center 74][]

对hadoop目录中的test所有文件做单词统计，统计结果输出在word文件夹下

\[hduser@gdy192 ~\]$hadoop jar /usr/gd/hadoop/hadoop-examples-0.20.2-cdh3u4.jar wordcount /test /word

在这个过程中可以通过

[http://192.168.61.192:50030/jobtracker.jsp][http_192.168.61.192_50030_jobtracker.jsp]来查看作业进行的情况。

![Center 75][]

下图就是刚刚执行的作业完成后的显示

![Center 76][]

查看单词统计结果输出目录

\[hduser@gdy192 ~\]$hadoop fs -ls /word

![Center 77][]

查看结果输出文件part-r-00000可以看到刚才对test目录下的文件做单词统计的统计结果

\[hduser@gdy192 ~\]$hadoop fs -cat /word/part-r-00000

![Center 78][]

这就是刚才统计的的统计结果。

到本文档位置hadoop的单机模式和hadoop的伪分布模式安装和部署就已经完成了。

其实hadoop的单独安装后一般都会再安装hbase来原理hadoop。这样好方便存储数据，和管理。对于在hadoop的单机模式上怎么部署hbase和在hadoop的伪分布式模式下如何部署hbase。将在之后陆续公布。

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[Center 2]: /images/20220724/e4a46c96c89c420f9330af54c58dbb5c.png
[Center 3]: /images/20220724/dc61c863fe1b4e5683c45c7d4c8147df.png
[Center 4]: /images/20220724/b9b68c7c376f45a28d75091ba96d8349.png
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[Center 9]: /images/20220724/1381c8644b734ce594f532ea02074afd.png
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