Golang 单元测试和性能测试

本是古典何须时尚 2022-07-24 09:19 258阅读 0赞

开发程序其中很重要的一点是测试，我们如何保证代码的质量，如何保证每个函数是可运行，运行结果是正确的，又如何保证写出来的代码性能是好的，我们知道单元测试的重点在于发现程序设计或实现的逻辑错误，使问题及早暴露，便于问题的定位解决，而性能测试的重点在于发现程序设计上的一些问题，让线上的程序能够在高并发的情况下还能保持稳定。本小节将带着这一连串的问题来讲解Go语言中如何来实现单元测试和性能测试。

Go语言中自带有一个轻量级的测试框架`testing`和自带的`go test`命令来实现单元测试和性能测试，`testing`框架和其他语言中的测试框架类似，你可以基于这个框架写针对相应函数的测试用例，也可以基于该框架写相应的压力测试用例，那么接下来让我们一一来看一下怎么写。

## 如何编写测试用例 ##

由于`go test`命令只能在一个相应的目录下执行所有文件，所以我们接下来新建一个项目目录`gotest`,这样我们所有的代码和测试代码都在这个目录下。

接下来我们在该目录下面创建两个文件：gotest.go和gotest\_test.go

1.  gotest.go:这个文件里面我们是创建了一个包，里面有一个函数实现了除法运算:
    
        package gotest
        
        import (
            "errors"
        )
        
        func Division(a, b float64) (float64, error) {
            if b == 0 {
                return 0, errors.New("除数不能为0")
            }
        
            return a / b, nil
        }
2.  gotest\_test.go:这是我们的单元测试文件，但是记住下面的这些原则：
    
     *  文件名必须是`_test.go`结尾的，这样在执行`go test`的时候才会执行到相应的代码
     *  你必须import `testing`这个包
     *  所有的测试用例函数必须是`Test`开头
     *  测试用例会按照源代码中写的顺序依次执行
     *  测试函数`TestXxx()`的参数是`testing.T`，我们可以使用该类型来记录错误或者是测试状态
     *  测试格式：`func TestXxx (t *testing.T)`,`Xxx`部分可以为任意的字母数字的组合，但是首字母不能是小写字母\[a-z\]，例如`Testintdiv`是错误的函数名。
     *  函数中通过调用`testing.T`的`Error`, `Errorf`, `FailNow`, `Fatal`, `FatalIf`方法，说明测试不通过，调用`Log`方法用来记录测试的信息。
    
    下面是我们的测试用例的代码：
    
        package gotest
        
        import (
            "testing"
        )
        
        func Test_Division_1(t *testing.T) {
            if i, e := Division(6, 2); i != 3 || e != nil { //try a unit test on function
                t.Error("除法函数测试没通过") // 如果不是如预期的那么就报错
            } else {
                t.Log("第一个测试通过了") //记录一些你期望记录的信息
            }
        }
        
        func Test_Division_2(t *testing.T) {
            t.Error("就是不通过")
        }
    
    我们在项目目录下面执行`go test`,就会显示如下信息：
    
        --- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
            gotest_test.go:16: 就是不通过
        FAIL
        exit status 1
        FAIL    gotest  0.013s
    
    从这个结果显示测试没有通过，因为在第二个测试函数中我们写死了测试不通过的代码`t.Error`，那么我们的第一个函数执行的情况怎么样呢？默认情况下执行`go test`是不会显示测试通过的信息的，我们需要带上参数`go test -v`，这样就会显示如下信息：
    
        === RUN Test_Division_1
        --- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
            gotest_test.go:11: 第一个测试通过了
        === RUN Test_Division_2
        --- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
            gotest_test.go:16: 就是不通过
        FAIL
        exit status 1
        FAIL    gotest  0.012s
    
    上面的输出详细的展示了这个测试的过程，我们看到测试函数1`Test_Division_1`测试通过，而测试函数2`Test_Division_2`测试失败了，最后得出结论测试不通过。接下来我们把测试函数2修改成如下代码：
    
        func Test_Division_2(t *testing.T) {
            if _, e := Division(6, 0); e == nil { //try a unit test on function
                t.Error("Division did not work as expected.") // 如果不是如预期的那么就报错
            } else {
                t.Log("one test passed.", e) //记录一些你期望记录的信息
            }
        }
    
    然后我们执行`go test -v`，就显示如下信息，测试通过了：
    
        === RUN Test_Division_1
        --- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
            gotest_test.go:11: 第一个测试通过了
        === RUN Test_Division_2
        --- PASS: Test_Division_2 (0.00 seconds)
            gotest_test.go:20: one test passed. 除数不能为0
        PASS
        ok      gotest  0.013s

## 如何编写压力测试 ##

压力测试用来检测函数(方法）的性能，和编写单元功能测试的方法类似,此处不再赘述，但需要注意以下几点：

*  压力测试用例必须遵循如下格式，其中XXX可以是任意字母数字的组合，但是首字母不能是小写字母
    
        func BenchmarkXXX(b *testing.B) { ... }
 *  `go test`不会默认执行压力测试的函数，如果要执行压力测试需要带上参数`-test.bench`，语法:`-test.bench="test_name_regex"`,例如`go test -test.bench=".*"`表示测试全部的压力测试函数
 *  在压力测试用例中,请记得在循环体内使用`testing.B.N`,以使测试可以正常的运行
 *  文件名也必须以`_test.go`结尾

下面我们新建一个压力测试文件webbench\_test.go，代码如下所示：

package gotest
    
    import (
        "testing"
    )
    
    func Benchmark_Division(b *testing.B) {
        for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping 
            Division(4, 5)
        }
    }
    
    func Benchmark_TimeConsumingFunction(b *testing.B) {
        b.StopTimer() //调用该函数停止压力测试的时间计数
    
        //做一些初始化的工作,例如读取文件数据,数据库连接之类的,
        //这样这些时间不影响我们测试函数本身的性能
    
        b.StartTimer() //重新开始时间
        for i := 0; i < b.N; i++ {
            Division(4, 5)
        }
    }

我们执行命令`go test -test.bench=".*"`，可以看到如下结果：

PASS
    Benchmark_Division  500000000            7.76 ns/op
    Benchmark_TimeConsumingFunction 500000000            7.80 ns/op
    ok      gotest  9.364s

上面的结果显示我们没有执行任何`TestXXX`的单元测试函数，显示的结果只执行了压力测试函数，第一条显示了`Benchmark_Division`执行了500000000次，每次的执行平均时间是7.76纳秒，第二条显示了`Benchmark_TimeConsumingFunction`执行了500000000，每次的平均执行时间是7.80纳秒。最后一条显示总共的执行时间。

我们执行命令`go test -test.bench=".*" -count=5`，可以看到如下结果： （使用-count可以指定执行多少次）

PASS
    Benchmark_Division-2                 300000000             4.60 ns/op
    Benchmark_Division-2                 300000000             4.57 ns/op
    Benchmark_Division-2                 300000000             4.63 ns/op
    Benchmark_Division-2                 300000000             4.60 ns/op
    Benchmark_Division-2                 300000000             4.63 ns/op
    Benchmark_TimeConsumingFunction-2    300000000             4.64 ns/op
    Benchmark_TimeConsumingFunction-2    300000000             4.61 ns/op
    Benchmark_TimeConsumingFunction-2    300000000             4.60 ns/op
    Benchmark_TimeConsumingFunction-2    300000000             4.59 ns/op
    Benchmark_TimeConsumingFunction-2    300000000             4.60 ns/op
    ok      _/home/diego/GoWork/src/app/testing    18.546s

`go test -run=文件名字 -bench=bench名字 -cpuprofile=生产的cprofile文件名称 文件夹`

例子：

testBenchMark下有个popcnt文件夹，popcnt中有文件popcunt\_test.go

➜  testBenchMark ls
    popcnt

popcunt\_test.go的问价内容：

ackage popcnt
    
    import (
        "testing"
    )
    
    const m1 = 0x5555555555555555
    const m2 = 0x3333333333333333
    const m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f
    const h01 = 0x0101010101010101
    
    func popcnt(x uint64) uint64 {
        x -= (x >> 1) & m1
        x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2)
        x = (x + (x >> 4)) & m4
        return (x * h01) >> 56
    }
    
    func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) {
        for i := 0; i < b.N; i++ {
            x := i
            x -= (x >> 1) & m1
            x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2)
            x = (x + (x >> 4)) & m4
            _ = (x * h01) >> 56
        }
    }

然后运行go test -bench=".\*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt

➜  testBenchMark go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt
    testing: warning: no tests to run
    PASS
    BenchmarkPopcnt-8    1000000000             2.01 ns/op
    ok      app/testBenchMark/popcnt    2.219s
    ➜  testBenchMark ll
    total 6704
    drwxr-xr-x  5 diego  staff      170  5  6 13:57 .
    drwxr-xr-x  3 diego  staff      102  5  6 11:12 ..
    -rw-r--r--  1 diego  staff     5200  5  6 13:57 cpu.profile
    drwxr-xr-x  4 diego  staff      136  5  6 11:47 popcnt
    -rwxr-xr-x  1 diego  staff  3424176  5  6 13:57 popcnt.test
    ➜  testBenchMark

生产 cpu.profile问价和popcnt.test 文件

➜  testBenchMark ll
    total 6704
    drwxr-xr-x  5 diego  staff      170  5  6 13:57 .
    drwxr-xr-x  3 diego  staff      102  5  6 11:12 ..
    -rw-r--r--  1 diego  staff     5200  5  6 13:57 cpu.profile
    drwxr-xr-x  3 diego  staff      102  5  6 14:01 popcnt
    -rwxr-xr-x  1 diego  staff  3424176  5  6 13:57 popcnt.test
    ➜  testBenchMark

go tool pprof popcnt.test cpu.profile 进入交互模式

➜  testBenchMark go tool pprof popcnt.test cpu.profile
    Entering interactive mode (type "help" for commands)
    (pprof) top
    1880ms of 1880ms total (  100%)
          flat  flat%   sum%        cum   cum%
        1790ms 95.21% 95.21%     1790ms 95.21%  app/testBenchMark/popcnt.BenchmarkPopcnt
          90ms  4.79%   100%       90ms  4.79%  runtime.usleep
             0     0%   100%     1790ms 95.21%  runtime.goexit
             0     0%   100%       90ms  4.79%  runtime.mstart
             0     0%   100%       90ms  4.79%  runtime.mstart1
             0     0%   100%       90ms  4.79%  runtime.sysmon
             0     0%   100%     1790ms 95.21%  testing.(*B).launch
             0     0%   100%     1790ms 95.21%  testing.(*B).runN
    (pprof)

go tool pprof --web popcnt.test cpu.profile 进入web模式

$ go tool pprof --text mybin http://myserver:6060:/debug/pprof/profile

这有几个可用的输出类型，最有用的几个为： --text，--web 和 --list 。运行 `go tool pprof` 来得到最完整的列表。

下面分享一点go test的参数解读。来源

# 格式形如： #

go test \[-c\] \[-i\] \[build flags\] \[packages\] \[flags for test binary\]

# 参数解读： #

\-c : 编译go test成为可执行的二进制文件，但是不运行测试。

\-i : 安装测试包依赖的package，但是不运行测试。

关于build flags，调用go help build，这些是编译运行过程中需要使用到的参数，一般设置为空

关于packages，调用go help packages，这些是关于包的管理，一般设置为空

关于flags for test binary，调用go help testflag，这些是go test过程中经常使用到的参数

\-test.v : 是否输出全部的单元测试用例（不管成功或者失败），默认没有加上，所以只输出失败的单元测试用例。

\-test.run pattern: 只跑哪些单元测试用例

\-test.bench patten: 只跑那些性能测试用例

\-test.benchmem : 是否在性能测试的时候输出内存情况

\-test.benchtime t : 性能测试运行的时间，默认是1s

\-test.cpuprofile cpu.out : 是否输出cpu性能分析文件

\-test.memprofile mem.out : 是否输出内存性能分析文件

\-test.blockprofile block.out : 是否输出内部goroutine阻塞的性能分析文件

\-test.memprofilerate n : 内存性能分析的时候有一个分配了多少的时候才打点记录的问题。这个参数就是设置打点的内存分配间隔，也就是profile中一个sample代表的内存大小。默认是设置为512 \* 1024的。如果你将它设置为1，则每分配一个内存块就会在profile中有个打点，那么生成的profile的sample就会非常多。如果你设置为0，那就是不做打点了。

你可以通过设置memprofilerate=1和GOGC=off来关闭内存回收，并且对每个内存块的分配进行观察。

\-test.blockprofilerate n: 基本同上，控制的是goroutine阻塞时候打点的纳秒数。默认不设置就相当于-test.blockprofilerate=1，每一纳秒都打点记录一下

\-test.parallel n : 性能测试的程序并行cpu数，默认等于GOMAXPROCS。

\-test.timeout t : 如果测试用例运行时间超过t，则抛出panic

\-test.cpu 1,2,4 : 程序运行在哪些CPU上面，使用二进制的1所在位代表，和nginx的nginx\_worker\_cpu\_affinity是一个道理

\-test.short : 将那些运行时间较长的测试用例运行时间缩短