Collections类解析

桃扇骨 2022-07-18 00:15 166阅读 0赞

# 最常用的排序： #

## 需要实现Comparable接口 ##

# 1.什么是Comparable接口 #

此接口强行对实现它的每个类的对象进行整体排序。此排序被称为该类的自然排序 ，类的 compareTo 方法被称为它的自然比较方法 。实现此接口的对象列表（和数组）可以通过 Collections.sort （和 Arrays.sort ）进行自动排序。实现此接口的对象可以用作有序映射表中的键或有序集合中的元素，无需指定比较器。 强烈推荐（虽然不是必需的）使自然排序与 equals 一致。所谓与equals一致是指对于类 C 的每一个 e1 和 e2 来说，当且仅当 (e1.compareTo((Object)e2) == 0) 与e1.equals((Object)e2) 具有相同的布尔值时，类 C 的自然排序才叫做与 equals 一致 。

# 代码： #

## 负整数、零或正整数，根据此对象是小于、等于还是大于指定对象。 ##

class Employee  implements Comparable<Employee>  
    {  
    public Employee(String n, double s)  
        {  
            name = n;  
            salary = s;  
            Random ID =  new Random();  
            id = ID.nextInt( 10000000 );  
        }  
    public int getId()  
        {  
    return id;  
        }  
    public String getName()  
        {  
    return name;  
        }  
    public double getSalary()  
        {  
    return salary;  
        }  
    public void raiseSalary( double byPercent)  
        {  
    double raise  = salary *byPercent/ 100 ;  
            salary+=raise;  
        }  
    public int compareTo(Employee other)  
        {  
    if (id<other.id) //这里比较的是什么 sort方法实现的就是按照此比较的东西从小到大排列
    return - 1 ;  
    if (id>other.id)  
    return 1 ;  
    return 0 ;  
        }  
    private int id;  
    private String name;  
    private double salary;  
    }

## 排序(Sort)使用sort方法可以根据元素的自然顺序 对指定列表按升序进行排序。列表中的所有元素都必须实现 Comparable接口。此列表内的所有元素都必须是使用指定比较器可相互比较的 ##

# 2)混排（Shuffling） #

混排算法所做的正好与 sort 相反: 它打乱在一个 List 中可能有的任何排列的踪迹。也就是说，基于随机源的输入重排该 List,这样的排列具有相同的可能性（假设随机源是公正的）。

Collections.Shuffling(list)
    double array[] = {112, 111, 23, 456, 231 };
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    list.add(new Double(array[i]));
    }
    Collections.shuffle(list);
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
      System.out.println(li.get(i));
    }
    //结果：112,111,23,456,231

1.  反转(Reverse)  
    ==============
    
    使用Reverse方法可以根据元素的自然顺序 对指定列表按降序进行排序。

Collections.reverse(list)
    double array[] = {112, 111, 23, 456, 231 };
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    list.add(new Double(array[i]));
    }
    Collections. reverse (list);
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
      System.out.println(li.get(i));
    }
    //结果：231,456,23,111,112

1.  替换所以的元素(Fill)  
    ================

使用指定元素替换指定列表中的所有元素。
    String str[] = {"dd","aa","bb","cc","ee"};
    for(int j=0;j<str.length;j++){
    li.add(new String(str[j]));
    }
    Collections.fill(li,"aaa");
    for (int i = 0; i < li.size(); i++) {
    System.out.println("list[" + i + "]=" + li.get(i));
    
    }
    //结果：aaa,aaa,aaa,aaa,aaa

1.  拷贝(Copy)  
    ===========

用两个参数，一个目标 List 和一个源 List, 将源的元素拷贝到目标，并覆盖它的内容。目标 List至少与源一样长。如果它更长，则在目标 List 中的剩余元素不受影响。

Collections.copy(list,li): 后面一个参数是目标列表 ,前一个是源列表
    double array[] = {112, 111, 23, 456, 231 };
    List list = new ArrayList();
    List li = new ArrayList();
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    list.add(new Double(array[i]));
    }
    double arr[] = {1131,333};
    String str[] = {"dd","aa","bb","cc","ee"};
    for(int j=0;j<arr.length;j++){
    li.add(new Double(arr[j]));
    }
    Collections.copy(list,li);
    for (int i = 0; i <list.size(); i++) {
    System.out.println("list[" + i + "]=" + list.get(i));
    }
    //结果：1131,333,23,456,231

1.  返回Collections中最小元素(min)  
    ==========================

根据指定比较器产生的顺序，返回给定 collection 的最小元素。collection中的所有元素都必须是通过指定比较器可相互比较的

Collections.min(list)
    double array[] = {112, 111, 23, 456, 231 };
    List list = new ArrayList();
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    list.add(new Double(array[i]));
    }
    Collections.min(list);
    for (int i = 0; i <list.size(); i++) {
    System.out.println("list[" + i + "]=" + list.get(i));
    }
    //结果：23

1.  返回Collections中最大元素(max)  
    ==========================

根据指定比较器产生的顺序，返回给定 collection 的最大元素。collection中的所有元素都必须是通过指定比较器可相互比较的

Collections.max(list)
    double array[] = {112, 111, 23, 456, 231 };
    List list = new ArrayList();
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    list.add(new Double(array[i]));
    }
    Collections.max(list);
    for (int i = 0; i <list.size(); i++) {
    System.out.println("list[" + i + "]=" + list.get(i));
    }
    //结果：456

1.  lastIndexOfSubList  
    =====================

返回指定源列表中最后一次出现指定目标列表的起始位置

int count = Collections.lastIndexOfSubList(list,li);
    double array[] = {112, 111, 23, 456, 231 };
    List list = new ArrayList();
    List li = new ArrayList();
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    list.add(new Double(array[i]));
    }
    double arr[] = {111};
    String str[] = {"dd","aa","bb","cc","ee"};
    for(int j=0;j<arr.length;j++){
    li.add(new Double(arr[j]));
    }
    Int locations = Collections. lastIndexOfSubList (list,li);
    System.out.println(“===”+ locations);
    //结果 3

1.  IndexOfSubList  
    =================

返回指定源列表中第一次出现指定目标列表的起始位置

int count = Collections.indexOfSubList(list,li);
    double array[] = {112, 111, 23, 456, 231 };
    List list = new ArrayList();
    List li = new ArrayList();
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    list.add(new Double(array[i]));
    }
    double arr[] = {111};
    String str[] = {"dd","aa","bb","cc","ee"};
    for(int j=0;j<arr.length;j++){
    li.add(new Double(arr[j]));
    }
    Int locations = Collections.indexOfSubList(list,li);
    System.out.println(“===”+ locations);
    //结果 1

1.  Rotate  
    ==========

根据指定的距离循环移动指定列表中的元素

Collections.rotate(list,-1);
    如果是负数，则正向移动，正数则方向移动
    double array[] = {112, 111, 23, 456, 231 };
    List list = new ArrayList();
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    list.add(new Double(array[i]));
    }
    Collections.rotate(list,-1);
    for (int i = 0; i <list.size(); i++) {
    System.out.println("list[" + i + "]=" + list.get(i));
    }
    //结果：111,23,456,231,112

参考：  
[http://blog.csdn.net/lskyne/article/details/8961014][http_blog.csdn.net_lskyne_article_details_8961014]  
[http://www.cnblogs.com/gnuhpc/archive/2012/12/17/2822251.html][http_www.cnblogs.com_gnuhpc_archive_2012_12_17_2822251.html]

[http_blog.csdn.net_lskyne_article_details_8961014]: http://blog.csdn.net/lskyne/article/details/8961014
[http_www.cnblogs.com_gnuhpc_archive_2012_12_17_2822251.html]: http://www.cnblogs.com/gnuhpc/archive/2012/12/17/2822251.html