Python 读取csv的某行

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-07-17 04:07 167阅读 0赞

站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码，欢迎使用。 [Github链接][Github]  
  
csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：

![1288.jpg][]

就可以存储为csv文件，文件内容是：  
`No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95`  
假设上述csv文件保存为"A.csv"，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行，也就是一条记录，利用Python自带的 [csv模块][csv]，有两种方法可以实现：  
  
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位： `import csv with open('A.csv','rb') as csvfile:     reader = csv.reader(csvfile)     rows = [row for row in reader] print rows`得到： `[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'], ['1', 'Apple', '12', '98'], ['2', 'Ben', '13', '97'], ['3', 'Celia', '14', '96'], ['4', 'Dave', '15', '95']]`  
要提取其中第二行，可以用下面的代码：  
`import csv with open('A.csv','rb') as csvfile:     reader = csv.reader(csvfile)     for i,rows in enumerate(reader):         if i == 2:             row = rows print row`得到： `['2', 'Ben', '13', '97']`这种方法是通用的方法，要事先知道行号，比如Ben的记录在第2行，而不能根据'Ben'这个名字查询。这时可以采用第二种方法：  
  
第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：  
`import csv with open('A.csv','rb') as csvfile:     reader = csv.DictReader(csvfile)     rows = [row for row in reader] print rows`得到：  
`[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'}, {'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'}, {'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'}, {'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]`  
如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：  
`import csv with open('A.csv','rb') as csvfile:     reader = csv.DictReader(csvfile)     for row in reader:         if row['Name']=='Ben':             print row`就得到：  
`{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'}`可见，DictReader很适合读取csv的的行（记录）。

[Github]: https://github.com/pilicurg/GetCsvColumn
[1288.jpg]: /images/20220717/0dce333c3078499aa73634e1a5fa1c0c.png
[csv]: https://docs.python.org/2/library/csv.html