python中的数据结构

柔光的暖阳◎ 2022-07-17 02:54 140阅读 0赞

**http://blog.csdn.net/u011608357/article/details/26143339**

**1.列表**

(1) 建立列表

list(‘python’)

\['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'\]

(2)列表的常用方法：

append 在列表末尾添加元素

>>>l=\[‘a’,’b’,’c’\]

>>>l.append(‘d’)

>>>l

\['a','b','c','d'\]

count 统计某个元素在列表中出现的次数

>>>\['a','a','b','c'\].count('a')

extend 扩展一个列表

>>>a=\[1,2\]

>>>b=\[3,4\]

>>>a.extend(b)

>>>a

\[1,2,3,4\]

insert 插入一个对象

>>>a=\[1,2,3\]

>>>a.insert(1,0)

>>>a

\[1,0,2,3\]

remove 移除1个对象 只会移除第一个对应的值

>>>a=\[1,1,2,3\]

>>>a.remove(1)

\[1,2,3\]

index 返回索引位置

>>>a=\[1,2,3\]

>>>a.index(2)

pop() 删除最后一个元素，并返回最后一个元素

>>>a=\[1,2,3\]

>>>a.pop()

reverse 反序存放列表元素

>>>a=\[1,2,3\]

>>>a.reverse()

>>>a

\[3,2,1\]

sort() 排序

>>>a=\[2,1,3\]

>>>a.sort()

>>>a

\[1,2,3\]

**2.元组**

元组与列表的不同之处在于，元组一旦创建之后不可修改

(1) 建立元组

>>>tuple((1,2,3))

(1,2,3)

也可以使用列表建立元组

>>>tuple(\[1,2,3\])

(1,2,3)

元组不能修改，所以没有append remove 等操作

元组的优势在于，他比列表的速度快，如果不想修改元素，仅仅有查询等操作，使用元组更好。在不希望修改元素的场合，使用元组更加安全，元组还可以作为字典的键值，列表不可以。

**3.字典**

(1)创建字典

>>>d=\{'a':1,'b':2\}

>>>d

\{'a': 1, 'b': 2\}

也可以使用dict 函数创建字典，

>>>m=\[('a',1),('b',2)\]

>>>d=dict(m)

>>>d

\{'a': 1, 'b': 2\}

(2)字典的常用方法

clear 清除字典的键值对

copy 返回一个具有相同键值对的新字典

>>>x=\{'a':1,'b',2\}

>>>y=x.copy()

>>>y

\{'a':1,'b':2\}

fromkeys 使用所给的键来创建字典

>>>\{\}.fromkeys(\['name','age'\])

\{'age':None,'name':None\}

get 查询某个键对应的值

>>>d=\{'a':1,'b':2\}

>>>d.get('a')

haskey 检查字典是否有某个键

>>>d=\{'a':1,'b':2\}

>>>d.haskey('a')

items() 将字典中所有键值对按照列表的形式返回

keys() 将字典中所有的键按照列表的形式返回

values() 将字典中的所有的值按照列表的形式返回

>>>d=\{'a':1,'b':2\}

>>>d.items()

\[('a', 1), ('b', 2)\]

>>>d.keys()

\['a','b'\]

>>>d.values()

\[1,2\]

pop() 删除某个键值对

popitem()删除一个键值对

update() 用某个键值对更新字典

>>>d=\{'a':1,'b':2\}

>>>u=\{'a':3,'b':2\}

>>>d.update(u)

>>>d

\{'a':3,'b':2\}

**4.集合**

集合类似于列表，与列表不同的是它的元素是无序的，不能使用元素的顺序操作集合

(1)建立集合

>>>set(range(5))

set(\[0, 1, 2, 3, 4\])

(2)集合的常用方法

union() 取并集

difference() 取差集

intersection() 取交集

issubset() 判断是否为子集

issuperset() 判断是否为超集

>>>a=set(\[1,2\])

>>>b=set(\[2,3\])

>>>a.union(b)

set(\[1, 2, 3\])

>>>a.difference(b) \#在a中而不在b中的元素

set(\[1\])

>>>a.intersection(b) \#a和b的交集

set(\[2\])

add() 向集合添加一个元素

remove() 集合删除一个元素

clear() 清除集合中的元素

>>>s=set(\[1,2,3\])

>>>s.add(4)

>>>s

set(\[1, 2, 3, 4\])

>>>s.remove(4)

>>>s

set(\[1, 2, 3\])

>>>s.clear()

set(\[\])

**5.堆**

堆是优先队列的一种，python可以使用模块heapq来使用堆

堆得操作有 heappush(heap,x) 将x入堆

heappop() 将堆中的最小值弹出

nlargest(n,iter) 返回iter中前n大的元素

nsmallest(n,iter) 返回iter中n小的元素

>>>from headq import \*

>>>h=\[\];

>>>for i in range(5):

heappush(h,i)

>>>heap

\[0, 1, 2, 3, 4\]

>>>heappop(h)

>>>nlargest(2,h)

\[4, 3\]

>>>nsmallest(2,h)

\[1, 2\]

**6.双端队列**

python中可以使用deque模块来操作双端队列

双端的操作有：append() 在尾部添加 appendleft() 在左侧添加 pop()删除最后一个元素 popleft() 删除最左端一个元素

>>>from collections import deque

>>>q=deque(range(3))

>>>q.appendleft(0)

>>>q.append(3)

>>>q

deque(\[0, 0, 1, 2, 3\])

>>>q.pop()

>>>q.popleft()

>>>q

deque(\[0, 1, 2\])

python中的数据结构

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