TA（temporal-abstraction） 以你之姓@ 2022-07-16 13:43 119阅读 0赞 TA（temporal-abstraction）：是在医学研究中处理时间相关数据的一种方法。 通过提取其最相关的特征来导出时间数据的抽象描述。解释与给定目标相关的过去和现在的状态和趋势。 TA是一种人工智能技术，它将领域知识集成到数据分析过程中。 TA通过定性呈现模式概述了时间数据的进化过程，例如水平位移，稳定时期和趋势。 TA分为Basic TAs 和Complex TAs Basic TAs：表示为现有阶段的时间序列数据的状态和趋势。 • 状态：N , L, VL,XL , H , VH , XH. • 趋势：S , I , FI,D, and FD. • 峰值: P (peaks occurred) • 关系：“>” (change state to), “&” (and), “–“ (and then), “/” (“X/Y” means majority of points are in state X and minority of points are in state Y). ![这里写图片描述][20161119145037031] Complex TAs：通常使用时间算子来连接Basic TA。 时间算子：各自发生在一段时间内两个基本模式之间的关系。例：Equal，Before，Overlap，Meet等。 ![这里写图片描述][20161119145104253] [20161119145037031]: /images/20220715/fd71a7dfc8d54ec8b2aa706baa599b0e.png [20161119145104253]: /images/20220715/499806cbee864df0a8dcf0feec1bfc37.png
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