【软考总结】——数据库之范式

迷南。 2022-07-16 03:54 407阅读 0赞

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，而这些不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

在理解数据库范式之间，先理解几个概念更能帮助我们掌握和区分数据库的几个范式。

# 基础概念 #

**   函数依赖**：设R（U）是属性集U上的关系模式，X，Y是U的子集。若对R（U）的任何一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等，而在Y上的属性值不等，则称为X函数决定Y，也可以称作Y函数依赖于X，记作X—>Y。

**   一句话解释：**在Y上任何一个属性值，在X上对应一个唯一的值。即称作X—>Y。

**   完全函数依赖：**在R（U）中，如果X—>Y，并且对于X的任何一个真子集X’都有X’不能决定Y，则称为Y对于X完成函数依赖，记为X—>Y。

**解释：**用X中全部的值才能决定Y。

**  **

**   传递依赖：**在R（U，F）中，如果X—>Y，Y⊈X，Y—>Z，则Z对X传递依赖。

**   非键属性**：不是构成主键的属性。

**   候选码：**关系中的一个属性或者一组属性可以唯一的标识一个元组。

**   非主属性：**不包含在各个候选键中。

# 范式 #

第一范式（1NF）：所有的属性不可再分；

第二范式（2NF）：非键属性完全依赖于主键；

第三范式（3NF）：非主性属性没有传递依赖；

BCNF：任何一个函数依赖中决定因素都是候选码；

# **实例分析** #

##     先讲解1NF ##

关系中包含的属性不能再分，例如R（姓名，性别，年龄，家庭情况）其中家庭情况又包含（父亲，母亲）对于关系R来说，就不满足1NF，因为家庭情况这个属性可以继续分解，整理成符合1NF的关系R（姓名，性别，年龄，父亲，母亲）

##     分析2NF和3NF ##

关系FIRST：（Sno，Sname，Status，City，Pno，Qty）

F=\{Sno—>Sname,Sno—>Status,Status—>City,(Sno,Pno)—>Qty\}

**先判断是否符合2NF？**

2NF定义非键属性完全依赖于主键

主键有：Sno，Pno；

非键属性：Sname，Status，City，Qty

假如符合2NF，则(Sno,Pno)—>Sname，(Sno,Pno)—>Status，(Sno,Pno)—>city，(Sno,Pno)—>Qty根据题意显然前三个关系仅需要Sno就可以得到，不满足2NF。

转换为符合2NF的关系

FIRST1\{Sno，Sname，Status，City\}；

FIRST2\{Sno，Pno，Qty\}

**判断是否符合3NF？**

3NF定义非主属性对主键不存在传递依赖

非主属性：Sname，Status，City

看FIRST1中City是因为Sno—>Status,Status—>City，故City对Sno传递依赖，不符合三范式。

拆分成符合三范式的关系

F1（Sno，Sname，Status）

F3（Status，City）

**   则符合3NF的FIRST被拆分为**

F1（Sno，Sname，Status）

F2（Sno，Pro，Qty）

F3（Status，City）

根据BCNF的定义来看，上述分解已经符合BCNF范式了。

# 【总结】 #

通过这次软考复习，感觉自己终于弄懂这几个范式的关系，感觉自己萌萌哒！其实自己有反思一下为什么之前不能理解，得过且过的心态害死人啊。其中多重复几遍，对其中涉及到的基础概念耐心理解一下，这几个范式也就那么一回事！

**如有理解偏颇之处，请各位大神不惜赐教，不胜感激！**

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