Elasticsearch中的分词介绍

浅浅的花香味﹌ 2022-07-15 14:43 159阅读 0赞

**1、概述**  
在我们初次使用Elasticsearch查询的时候，有时会很困惑，为什么我存储的一段String数据，却查询不到？为什么输入了汉语单词，只能一个字一个字的匹配？等这些都与是否分词、使用什么分词器有关。

**1.1 分词概念**  
首先说说什么是分词器吧! 比如“分词介绍”：  
如果是标准分词器，会把它拆分成“分”，“词”，“介”，“绍”。  
如果使用一些汉语的分词器，则会分析成“分词”，“介绍”。

由于倒排索引都是以词term为索引的，因此如果分解成了一个一个的词，查询“分词”的时候，分词也会被分解成“分”，“词”，这样就可能误查到”中文分词“等之类的词。

**1.2 关于String类型——分词与不分词**  
在Elasticsearch中String是最基本的数据类型，如果不是数字或者标准格式的日期等这种很明显的类型，其他的一般都会优先默认存储成String。我们这里使用ik中文分词。

**2、安装中文分词ik**  
Elasticsearch的中文分词很烂，所以我们需要安装ik中文分词。首先可以从github上下载项目（[https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/][https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik]），解压之后打成jar包，将jar包复制到Elasticsearch的plugins/目录下，再把解压出的ik目录（配置和词典等），复制到Elasticsearch的config 目录下。然后编辑配置文件elasticsearch.yml，在后面加：

index.analysis.analyzer.default.type: ik

重启elasticsearch搞定。

**3、查看ElasticSearch的分词**  
**3.1 集群级分词的定义**  
集群级的分词定义是在conf目录下的elasticsearch.yml文件里定义，内容大致如下：

index.analysis.analyzer.ik.type : "ik"

**3.2 特定index的分词**  
3.2.1 在定义analyze之前，先关闭index。其实并不需要关闭也可以生效，但是为了数据一致性考虑，还是先执行关闭。

curl -XPOST http://localhost:9400/index_test/_close

然后执行：

curl -XPUT localhost:9400/index_test/_settings -d ' { "analysis": { "analyzer":{ "ikAnalyzer":{ "type":"org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider", "alias":"ik" } } } }'

最后打开index：

curl -XPOST http://localhost:9400/index_test/_open

到此为止一个新的类型的分词器就定义好了。

**4、分词对于查询的影响**  
**4.1 对于分词的字段**  
（1）如果查询的是单个词，则查询到包含它的文档，返回结果与匹配程度有关  
（2）如果查询的是多个词即一段能被分析的词，比如hello world。那么查询的结果是包含分析得出的词的文档，包含hello或world的全部文档。

**4.2 对于不分词的字段**  
只有查询的是目标字段的精确值，才能匹配。比如hello world，必须查询hello world，才可以找到文档。

[https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/