Python入门基础（一）

柔光的暖阳◎ 2022-07-15 05:12 235阅读 0赞

### python版本语法区别 ###

*  python2.7

print "Hello, Python!";

*  python3.5

print ("Hello, Python!");

在Python 2里，print是一个语句。无论你想输出什么，只要将它们放在print关键字后边就可以。  
在Python 3里，print()是一个函数。就像其他的函数一样，print()需要你将想要输出的东西作为参数传给它。  
参考：[http://blog.csdn.net/samxx8/article/details/21535901][http_blog.csdn.net_samxx8_article_details_21535901]

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### Python标识符 ###

在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。

在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（\_），但不能以数字开头。

python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（\_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用”from xxx import \*”而导入；

以双下划线开头的（\_ *foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（* *foo* *）代表python里特殊方法专用的标识，如*  *init\_*（）代表类的构造函数。

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### Python保留字符 ###

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。

所有Python的关键字只包含小写字母。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">1</th> 
   <th align="center">2</th> 
   <th align="center">3</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">and</td> 
   <td align="center">exec</td> 
   <td align="center">not</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">assert</td> 
   <td align="center">finally</td> 
   <td align="center">or</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">break</td> 
   <td align="center">for</td> 
   <td align="center">pass</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">class</td> 
   <td align="center">from</td> 
   <td align="center">print</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">continue</td> 
   <td align="center">global</td> 
   <td align="center">raise</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">def</td> 
   <td align="center">if</td> 
   <td align="center">return</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">del</td> 
   <td align="center">import</td> 
   <td align="center">try</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">elif</td> 
   <td align="center">in</td> 
   <td align="center">while</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">else</td> 
   <td align="center">is</td> 
   <td align="center">with</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">except</td> 
   <td align="center">lambda</td> 
   <td align="center">yield</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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### 行和缩进 ###

Python的代码块不使用大括号（\{\}）来控制类，函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：

if True:
        print "True"
    else:
      print "False"

以下代码将会执行错误：

if True:
        print "Answer"
        print "True"
    else:
        print "Answer"
      print "False"

因此，在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。

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### 多行语句 ###

Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。  
但是也可以使用斜杠（ \\）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

total = item_one + \ 
            item_two + \         item_three

语句中包含\[\], \{\} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
            'Thursday', 'Friday']

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### Python中括号的区别及用途 ###

python语言最常见的括号有三种，分别是：小括号( )、中括号\[ \]和大括号也叫做花括号\{ \}。其作用也各不相同，分别用来代表不同的python基本内置数据类型。  
1.python中的小括号( )：代表tuple元组数据类型，元组是一种不可变序列。创建方法很简单，大多时候都是用小括号括起来的。

>>> tup = (1,2,3)
    >>> tup
    (1, 2, 3)
    >>>
    >>> ()#空元组
    ()
    >>> 
    >>> 55,#一个值的元组
    (55,)

2.python中的中括号\[ \]：代表list列表数据类型，列表是一种可变的序列。其创建方法即简单又特别，像下面一样：

>>> list('python')
    ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

如果想创建一个空的列表，或是一个值的列表其方法同元组创建，只要使用不同括号即可。  
3.python大括号\{ \}花括号：代表dict字典数据类型，字典是由键对值组组成。冒号’:’分开键和值，逗号’,’隔开组。用大括号创建的方法如下：

>>> dic={
       'jon':'boy','lili':'girl'}
    >>> dic
    {
       'lili': 'girl', 'jon': 'boy'}
    >>>

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### Python 引号 ###

Python 接收单引号(’ )，双引号(” )，三引号(”’ “”“) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。

word = 'word'
    sentence = "This is a sentence."
    paragraph = """This is a paragraph. It is made up of multiple lines and sentences."""

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### Python注释 ###

python中单行注释采用 \# 开头。

python没有块注释，所以现在推荐的多行注释也是采用的 \#比如：

# First comment
    print "Hello, Python!";  # second comment

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### Python空行 ###

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住：空行也是程序代码的一部分。

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### 等待用户输入 ###

下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

以上代码中 ，”\\n\\n”在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时，程序将退出。

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### 同一行显示多条语句 ###

ython可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：

import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')

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### 变量赋值 ###

Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。

每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

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### 标准数据类型 ###

在内存中存储的数据可以有多种类型。

例如，person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。

Python有一些标准类型用于定义操作上，他们和为他们每个人的存储方法可能。

Python有五个标准的数据类型：

*  Numbers（数字）
 *  String（字符串）
 *  List（列表）
 *  Tuple（元组）
 *  Dictionary（字典）

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### Python数字 ###

数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时，Number对象就会被创建：

var1 = 1
    var2 = 10

可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
    del var_a, var_b

Python支持四种不同的数值类型：

*  int（有符号整型）
 *  long（长整型\[也可以代表八进制和十六进制\]）
 *  float（浮点型）
 *  complex（复数）
    
    长整型也可以使用小写”L”，但是还是建议您使用大写”L”，避免与数字”1”混淆。Python使用”L”来显示长整型。
    
    Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

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### Python字符串 ###

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。  
一般记为 :

s="a1a2a3···"

它是编程语言中表示文本的数据类型。

python的字串列表有2种取值顺序:

*  从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
 *  从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

如果你的实要取得一段子串的话，可以用到变量\[头下标:尾下标\]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。

比如:

s = "ilovepython"

s\[1:5\]的结果是love。

当使用以冒号分隔的字符串，python返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。

上面的结果包含了s\[1\]的值l，而取到的最大范围不包括上边界，就是s\[5\]的值p。

加号（+）是字符串连接运算符，星号（\*）是重复操作。如下实例：

str = "Hello World!"
    
    print (str) # 输出完整字符串
    print (str[0]) # 输出字符串中的第一个字符
    print (str[2:5]) # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
    print (str[2:]) # 输出从第三个字符开始的字符串
    print (str * 2) # 输出字符串两次
    print (str + "TEST") # 输出连接的字符串

以上实例输出结果：

Hello World!
    H
    llo
    llo World!
    Hello World!Hello World!
    Hello World!TEST

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### Python列表 ###

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。  
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。  
列表用\[ \]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。  
列表中的值得分割也可以用到变量\[头下标:尾下标\]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。  
加号（+）是列表连接运算符，星号（\*）是重复操作。如下实例：

List = [ "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 ]
    tinylist = [123, "john"]
    
    print (List) # 输出完整列表
    print (List[0]) # 输出列表的第一个元素
    print (List[1:3]) # 输出第二个至第三个的元素 
    print (List[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
    print (tinylist * 2) # 输出列表两次
    print (List + tinylist) # 打印组合的列表

以上实例输出结果：

["abcd", 786, 2.23, "john", 70.2]
    abcd
    [786, 2.23]
    [2.23, "john", 70.2]
    [123, "john", 123, "john"]
    ["abcd", 786, 2.23, "john", 70.2, 123, "john"]

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### Python元组 ###

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。  
元组用”()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值，相当于只读列表。

Tuple = ( "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 )
    tinytuple = (123, "john")
    
    print (Tuple) # 输出完整元组
    print (Tuple[0]) # 输出列表的第一个元素
    print (Tuple[1:3]) # 输出第二个至第三个的元素 
    print (Tuple[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
    print (tinytuple * 2) # 输出元组两次
    print (Tuple + tinytuple) # 打印组合的元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
    abcd
    (786, 2.23)
    (2.23, 'john', 70.2)
    (123, 'john', 123, 'john')
    ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

以下是元组无效的，因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的：

Tuple = ( "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 )
    List = [ "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 ]
    Tuple[2] = 1000 # 错误！元组中是非法应用
    List[2] = 1000 # 正确！列表中是合法应用

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### Python元字典 ###

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用”\{ \}”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

dict = {}
    dict["one"] = "This is one"
    dict[2] = "This is two"
    
    tinydict = {
       "name": "john","code":6734, "dept": "sales"}
    
    print (dict["one"]) # 输出键为"one" 的值
    print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
    print (tinydict) # 输出完整的字典
    print (tinydict.keys()) # 输出所有键
    print (tinydict.values()) # 输出所有值

输出结果为：

This is one
    This is two
    {
       'code': 6734, 'name': 'john', 'dept': 'sales'}
    dict_keys(['code', 'name', 'dept'])
    dict_values([6734, 'john', 'sales'])

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### Python数据类型转换 ###

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="center">函数</th> 
   <th align="center">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="center">int(x [,base])</td> 
   <td align="center">将x转换为一个整数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">long(x [,base] )</td> 
   <td align="center">将x转换为一个长整数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">float(x)</td> 
   <td align="center">将x转换到一个浮点数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">complex(real [,imag])</td> 
   <td align="center">创建一个复数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">str(x)</td> 
   <td align="center">将对象 x 转换为字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">repr(x)</td> 
   <td align="center">将对象 x 转换为表达式字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">eval(str)</td> 
   <td align="center">用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">tuple(s)</td> 
   <td align="center">将序列 s 转换为一个元组</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">list(s)</td> 
   <td align="center">将序列 s 转换为一个列表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">set(s)</td> 
   <td align="center">转换为可变集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">dict(d)</td> 
   <td align="center">创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">frozenset(s)</td> 
   <td align="center">转换为不可变集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">chr(x)</td> 
   <td align="center">将一个整数转换为一个字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">unichr(x)</td> 
   <td align="center">将一个整数转换为Unicode字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">ord(x)</td> 
   <td align="center">将一个字符转换为它的整数值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">hex(x)</td> 
   <td align="center">将一个整数转换为一个十六进制字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="center">oct(x)</td> 
   <td align="center">将一个整数转换为一个八进制字符串</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

--------------------

[http_blog.csdn.net_samxx8_article_details_21535901]: http://blog.csdn.net/samxx8/article/details/21535901