常用MySql查询语句

小灰灰 2022-07-14 14:14 256阅读 0赞

下面以一个例子说明如何使用SELECT从单个表中获取数据。  
首先定义数据表，输入语句如下：  
CREATE TABLE fruits  
(  
f\_id    char(10)         NOT NULL,  
s\_id    INT            NOT NULL,  
f\_name  char(255)      NOT NULL,  
f\_price decimal(8,2)      NOT NULL,  
PRIMARY KEY(f\_id)   
);  
为了演示如何使用SELECT语句，需要插入如下数据：  
 INSERT INTO fruits (f\_id, s\_id, f\_name, f\_price)  
     VALUES('a1', 101,'apple',5.2),  
     ('b1',101,'blackberry', 10.2),  
     ('bs1',102,'orange', 11.2),  
     ('bs2',105,'melon',8.2),  
     ('t1',102,'banana', 10.3),  
     ('t2',102,'grape', 5.3),  
     ('o2',103,'coconut', 9.2),  
     ('c0',101,'cherry', 3.2),  
     ('a2',103, 'apricot',2.2),  
     ('l2',104,'lemon', 6.4),  
     ('b2',104,'berry', 7.6),  
     ('m1',106,'mango', 15.6),  
     ('m2',105,'xbabay', 2.6),  
     ('t4',107,'xbababa', 3.6),  
     ('m3',105,'xxtt', 11.6),  
     ('b5',107,'xxxx', 3.6);  
使用SELECT语句查询f\_id字段的数据。  
 SELECT f\_id, f\_name FROM fruits;  
【例7.1】从fruits表中检索所有字段的数据，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits;  
  
【例7.2】查询fruits表中f\_name列所有水果名称，SQL语句如下：  
SELECT f\_name FROM fruits;  
该语句使用SELECT声明从fruits表中获取名称为f\_name字段下的所有水果名称，指定字段的名称紧跟在SELECT关键字之后，查询结果如下：  
 SELECT f\_name FROM fruits;  
  
【例7.3】例如，从fruits表中获取f\_name和f\_price两列，SQL语句如下：  
SELECT f\_name, f\_price FROM fruits;  
该语句使用SELECT声明从fruits表中获取名称为f\_name和f\_price两个字段下的所有水果名称和价格，两个字段之间用逗号分隔开，查询结果如下：  
 SELECT f\_name, f\_price FROM fruits;  
  
【例7.4】查询价格为10.2元的水果的名称，SQL语句如下：  
SELECT f\_name, f\_price  
FROM fruits  
WHERE f\_price = 10.2;  
  
【例7.5】查找名称为“apple”的水果的价格，SQL语句如下：  
SELECT f\_name, f\_price  
FROM fruits  
WHERE f\_name = 'apple';  
【例7.6】查询价格小于10的水果的名称，SQL语句如下：  
SELECT f\_name, f\_price  
FROM fruits  
WHERE f\_price < 10;  
  
【例7.7】s\_id为101和102的记录，SQL语句如下：  
SELECT s\_id,f\_name, f\_price   
FROM fruits   
WHERE s\_id IN (101,102)   
ORDER BY f\_name;  
  
【例7.8】查询所有s\_id不等于101也不等于102的记录，SQL语句如下：  
SELECT s\_id,f\_name, f\_price  
FROM fruits  
WHERE s\_id NOT IN (101,102)  
ORDER BY f\_name;  
  
【例7.9】查询价格在2.00元到10.20元之间的水果名称和价格，SQL语句如下：  
SELECT f\_name, f\_price FROM fruits WHERE f\_price BETWEEN 2.00 AND 10.20;  
查询结果如下：  
 SELECT f\_name, f\_price  
     FROM fruits  
     WHERE f\_price BETWEEN 2.00 AND 10.20;  
【例7.10】查询价格在2.00元到10.20元之外的水果名称和价格，SQL语句如下：  
SELECT f\_name, f\_price  
FROM fruits   
WHERE f\_price NOT BETWEEN 2.00 AND 10.20;  
  
【例7.11】查找所有以’b’字母开头的水果，SQL语句如下：  
SELECT f\_id, f\_name  
FROM fruits  
WHERE f\_name LIKE 'b%';  
【例7.12】在fruits表中，查询f\_name中包含字母’g’的记录，SQL语句如下：  
SELECT f\_id, f\_name  
FROM fruits  
WHERE f\_name LIKE '%g%';  
【例7.13】查询以’b’开头，并以’y’结尾的水果的名称，SQL语句如下：  
SELECT f\_name  
FROM fruits  
WHERE f\_name LIKE 'b%y';  
  
【例7.14】在fruits表中，查询以字母’y’结尾，且’y’前面只有4个字母的记录，SQL语句如下：  
SELECT f\_id, f\_name FROM fruits WHERE f\_name LIKE '----y';  
  
下面，在数据库中创建数据表customers，该表中包含了本章中需要用到的数据。  
CREATE TABLE customers  
(  
  c\_id      int       NOT NULL AUTO\_INCREMENT,  
  c\_name    char(50)  NOT NULL,  
  c\_address char(50)  NULL,  
  c\_city    char(50)  NULL,  
  c\_zip     char(10)  NULL,  
  c\_contact char(50)  NULL,  
  c\_email   char(255) NULL,  
  PRIMARY KEY (c\_id)  
);  
为了演示需要插入数据，请读者插入执行以下语句。  
INSERT INTO customers(c\_id, c\_name, c\_address, c\_city,   
c\_zip,  c\_contact, c\_email)   
VALUES(10001, 'RedHook', '200 Street ', 'Tianjin',   
 '300000',  'LiMing', 'LMing@163.com'),  
(10002, 'Stars', '333 Fromage Lane',  
 'Dalian', '116000',  'Zhangbo','Jerry@hotmail.com'),  
(10003, 'Netbhood', '1 Sunny Place', 'Qingdao',  '266000',  
 'LuoCong', NULL),  
(10004, 'JOTO', '829 Riverside Drive', 'Haikou',   
 '570000',  'YangShan', 'sam@hotmail.com');  
 SELECT COUNT(\*) AS cust\_num  FROM customers;  
【例7.15】查询customers表中c\_email为空的记录的c\_id、c\_name和c\_email字段值，SQL语句如下：  
SELECT c\_id, c\_name,c\_email FROM customers WHERE c\_email IS NULL;  
查询结果如下：  
 SELECT c\_id, c\_name,c\_email FROM customers WHERE c\_email IS NULL;  
  
【例7.16】查询customers表中c\_email不为空的记录的c\_id、c\_name和c\_email字段值，SQL语句如下：  
SELECT c\_id, c\_name,c\_email FROM customers WHERE c\_email IS NOT NULL;  
【例7.17】在fruits表中查询s\_id = 101，并且f\_price大于等于5的水果价格和名称，SQL语句如下：  
SELECT f\_id, f\_price, f\_name FROM fruits WHERE s\_id = '101' AND f\_price >=5;  
  
【例7.18】在fruits表中查询s\_id = 101或者102，且f\_price大于5，并且f\_name=‘apple’的水果价格和名称，SQL语句如下：  
SELECT f\_id, f\_price, f\_name FROM fruits   
WHERE s\_id IN('101', '102') AND f\_price >= 5 AND f\_name = 'apple';  
  
【例7.19】查询s\_id=101或者s\_id=102的水果供应商的f\_price和f\_name，SQL语句如下：  
SELECT s\_id,f\_name, f\_price FROM fruits WHERE s\_id = 101 OR s\_id = 102;  
查询结果如下：  
 SELECT s\_id,f\_name, f\_price  
     FROM fruits  
     WHERE s\_id = 101 OR s\_id = 102;  
【例7.20】查询s\_id=101或者s\_id=102的水果供应商的f\_price和f\_name，SQL语句如下：  
SELECT s\_id,f\_name, f\_price FROM fruits WHERE s\_id IN(101,102);  
查询结果如下：  
 SELECT s\_id,f\_name, f\_price  
     FROM fruits  
     WHERE s\_id IN(101,102);  
  
【例7.21】查询fruits表中s\_id字段的值，返回s\_id字段值且不得重复，SQL语句如下：  
SELECT DISTINCT s\_id FROM fruits;  
【例7.22】查询fruits表的f\_name字段值，并对其进行排序，SQL语句如下：  
 SELECT f\_name FROM fruits ORDER BY f\_name;  
  
【例7.23】查询fruits表中的f\_name和f\_price字段，先按f\_name排序，再按f\_price排序，SQL语句如下：  
SELECT f\_name, f\_price FROM fruits ORDER BY f\_name, f\_price;  
  
【例7.24】查询fruits表中的f\_name和f\_price字段，对结果按f\_price降序方式排序，SQL语句如下：  
SELECT f\_name, f\_price FROM fruits ORDER BY f\_price DESC;  
【例7.25】查询fruits表，先按f\_price降序排序，再按f\_name字段升序排序，SQL语句如下：  
SELECT f\_price, f\_name FROM fruits ORDER BY f\_price DESC, f\_name;  
  
【例7.26】根据s\_id对fruits表中的数据进行分组，SQL语句如下：  
SELECT s\_id, COUNT(\*) AS Total FROM fruits GROUP BY s\_id;  
【例7.27】根据s\_id对fruits表中的数据进行分组，将每个供应商的水果名称显示出来，SQL语句如下：  
SELECT s\_id, GROUP\_CONCAT(f\_name) AS Names FROM fruits GROUP BY s\_id;  
【例7.28】根据s\_id对fruits表中的数据进行分组，并显示水果种类大于1的分组信息，SQL语句如下：  
SELECT s\_id, GROUP\_CONCAT(f\_name) AS Names   
FROM fruits   
GROUP BY s\_id HAVING COUNT(f\_name) > 1;  
  
【例7.29】根据s\_id对fruits表中的数据进行分组，并显示记录数量，SQL语句如下：  
SELECT s\_id, COUNT(\*) AS Total   
FROM fruits   
GROUP BY s\_id WITH ROLLUP;  
  
【例7.30】根据s\_id和f\_name字段对fruits表中的数据进行分组， SQL语句如下，  
 SELECT \* FROM fruits group by s\_id,f\_name;  
  
为了演示效果，首先创建数据表，SQL语句如下：  
CREATE TABLE orderitems  
(  
  o\_num      int          NOT NULL,  
  o\_item     int          NOT NULL,  
  f\_id       char(10)     NOT NULL,  
  quantity   int          NOT NULL,  
  item\_price decimal(8,2) NOT NULL,  
  PRIMARY KEY (o\_num,o\_item)  
) ;  
然后插入演示数据。SQL语句如下：  
INSERT INTO orderitems(o\_num, o\_item, f\_id, quantity, item\_price)  
VALUES(30001, 1, 'a1', 10, 5.2),  
(30001, 2, 'b2', 3, 7.6),  
(30001, 3, 'bs1', 5, 11.2),  
(30001, 4, 'bs2', 15, 9.2),  
(30002, 1, 'b3', 2, 20.0),  
(30003, 1, 'c0', 100, 10),  
(30004, 1, 'o2', 50, 2.50),  
(30005, 1, 'c0', 5, 10),  
(30005, 2, 'b1', 10, 8.99),  
(30005, 3, 'a2', 10, 2.2),  
(30005, 4, 'm1', 5, 14.99);  
【例7.31】查询订单价格大于100的订单号和总订单价格，SQL语句如下：  
SELECT o\_num,  SUM(quantity \* item\_price) AS orderTotal  
FROM orderitems  
GROUP BY o\_num  
HAVING SUM(quantity\*item\_price) >= 100;  
可以看到，返回的结果中orderTotal列的总订单价格并没有按照一定顺序显示，接下来，使用ORDER BY关键字按总订单价格排序显示结果，SQL语句如下：  
SELECT o\_num,  SUM(quantity \* item\_price) AS orderTotal  
FROM orderitems  
GROUP BY o\_num  
HAVING SUM(quantity\*item\_price) >= 100  
ORDER BY orderTotal;  
  
【例7.32】显示fruits表查询结果的前4行，SQL语句如下：  
SELECT \* From fruits LIMIT 4;  
  
【例7.33】在fruits表中，使用LIMIT子句，返回从第5个记录开始的，行数长度为3的记录，SQL语句如下：  
SELECT \* From fruits LIMIT 4, 3;  
  
【例7.34】查询customers表中总的行数，SQL语句如下：  
 SELECT COUNT(\*) AS cust\_num   
     FROM customers;  
【例7.35】查询customers表中有电子邮箱的顾客的总数，SQL语句如下：  
 SELECT COUNT(c\_email) AS email\_num  
     FROM customers;  
【例7.36】在orderitems表中，使用COUNT()函数统计不同订单号中订购的水果种类，SQL语句如下：  
 SELECT o\_num, COUNT(f\_id)  
     FROM orderitems   
     GROUP BY o\_num;  
【例7.37】在orderitems表中查询30005号订单一共购买的水果总量，SQL语句如下：  
 SELECT SUM(quantity) AS items\_total  
     FROM orderitems  
     WHERE o\_num = 30005;  
【例7.38】在orderitems表中，使用SUM()函数统计不同订单号中订购的水果总量，SQL语句如下：  
 SELECT o\_num, SUM(quantity) AS items\_total  
     FROM orderitems  
     GROUP BY o\_num;  
【例7.39】在fruits表中，查询s\_id=103的供应商的水果价格的平均值，SQL语句如下：  
 SELECT AVG(f\_price) AS avg\_price  
     FROM fruits  
     WHERE s\_id = 103;  
【例7.40】在fruits表中，查询每一个供应商的水果价格的平均值，SQL语句如下：  
 SELECT s\_id,AVG(f\_price) AS avg\_price  
      FROM fruits  
      GROUP BY s\_id;  
【例7.41】在fruits表中查找市场上价格最高的水果，SQL语句如下：  
SELECT MAX(f\_price) AS max\_price FROM fruits;  
【例7.42】在fruits表中查找不同供应商提供的价格最高的水果，SQL语句如下：  
 SELECT s\_id, MAX(f\_price) AS max\_price  
      FROM fruits  
 GROUP BY s\_id;  
【例7.43】在fruits表中查找f\_name的最大值，SQL语句如下：  
 SELECT MAX(f\_name) FROM fruits;  
【例7.44】在fruits表中查找市场上价格最低的水果，SQL语句如下：  
SELECT MIN(f\_price) AS min\_price FROM fruits;  
【例7.45】在fruits表中查找不同供应商提供的价格最低的水果，SQL语句如下：  
  SELECT s\_id, MIN(f\_price) AS min\_price  
     FROM fruits  
     GROUP BY s\_id;  
  
为了演示的需要，首先创建数据表suppliers，SQL语句如下：  
CREATE TABLE suppliers  
(  
  s\_id      int      NOT NULL AUTO\_INCREMENT,  
  s\_name    char(50) NOT NULL,  
  s\_city    char(50) NULL,  
  s\_zip     char(10) NULL,  
  s\_call    CHAR(50) NOT NULL,  
  PRIMARY KEY (s\_id)  
) ;  
插入需要演示的数据，SQL语句如下：  
INSERT INTO suppliers(s\_id, s\_name,s\_city,  s\_zip, s\_call)  
VALUES(101,'FastFruit Inc.','Tianjin','300000','48075'),  
(102,'LT Supplies','Chongqing','400000','44333'),  
(103,'ACME','Shanghai','200000','90046'),  
(104,'FNK Inc.','Zhongshan','528437','11111'),  
(105,'Good Set','Taiyuang','030000', '22222'),  
(106,'Just Eat Ours','Beijing','010', '45678'),  
(107,'DK Inc.','Zhengzhou','450000', '33332');  
【例7.46】在fruits表和suppliers表之间使用内连接查询。  
查询之前，查看两个表的结构：  
 DESC fruits;  
  
 DESC suppliers;  
由结果可以看到，fruits表和suppliers表中都有相同数据类型的字段s\_id，两个表通过s\_id字段建立联系。接下来从fruits表中查询f\_name、f\_price字段，从suppliers表中查询s\_id、s\_name，SQL语句如下：  
 SELECT suppliers.s\_id, s\_name,f\_name, f\_price  
     FROM fruits ,suppliers  
     WHERE fruits.s\_id = suppliers.s\_id;  
  
【例7.47】在fruits表和suppliers表之间，使用INNER JOIN语法进行内连接查询，SQL语句如下：  
 SELECT suppliers.s\_id, s\_name,f\_name, f\_price  
     FROM fruits INNER JOIN suppliers  
     ON fruits.s\_id = suppliers.s\_id;  
  
【例7.48】查询供应f\_id= ‘a1’的水果供应商提供的其他水果种类，SQL语句如下：  
 SELECT f1.f\_id, f1.f\_name  
      FROM fruits AS f1, fruits AS f2  
      WHERE f1.s\_id = f2.s\_id AND f2.f\_id = 'a1';  
  
1．LEFT JOIN左连接  
左连接的结果包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果行中，右表的所有选择列表列均为空值。  
首先创建表orders，SQL语句如下：  
CREATE TABLE orders  
(  
  o\_num  int      NOT NULL AUTO\_INCREMENT,  
  o\_date datetime NOT NULL,  
  c\_id   int      NOT NULL,  
  PRIMARY KEY (o\_num)  
) ;  
插入需要演示的数据，SQL语句如下：  
INSERT INTO orders(o\_num, o\_date, c\_id)  
VALUES(30001, '2008-09-01', 10001),  
(30002, '2008-09-12', 10003),  
(30003, '2008-09-30', 10004),  
(30004, '2008-10-03', 10005),  
(30005, '2008-10-08', 10001);  
【例7.49】在customers表和orders表中，查询所有客户，包括没有订单的客户，SQL语句如下：  
 SELECT customers.c\_id, orders.o\_num  
     FROM customers LEFT OUTER JOIN orders  
     ON customers.c\_id = orders.c\_id;  
2．RIGHT JOIN右连接  
右连接是左连接的反向连接，将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，左表将返回空值。  
【例7.50】在customers表和orders表中，查询所有订单，包括没有客户的订单，SQL语句如下：  
 SELECT customers.c\_id, orders.o\_num  
     FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders  
     ON customers.c\_id = orders.c\_id;  
  
【例7.51】在customers表和orders表中，使用INNER JOIN语法查询customers表中ID为10001的客户的订单信息，SQL语句如下：  
 SELECT customers.c\_id, orders.o\_num  
     FROM customers INNER JOIN orders  
     ON customers.c\_id = orders.c\_id AND customers.c\_id = 10001;  
  
【例7.52】在fruits表和suppliers表之间，使用INNER JOIN语法进行内连接查询，并对查询结果排序，SQL语句如下：  
 SELECT suppliers.s\_id, s\_name,f\_name, f\_price  
     FROM fruits INNER JOIN suppliers  
     ON fruits.s\_id = suppliers.s\_id  
     ORDER BY fruits.s\_id;  
7.5.1  带ANY、SOME关键字的子查询   
ANY和SOME关键字是同义词，表示满足其中任一条件，它们允许创建一个表达式对子查询的返回值列表进行比较，只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。  
下面定义两个表tb1和tb2：  
CREATE table tbl1 ( num1 INT NOT NULL);  
CREATE table tbl2 ( num2 INT NOT NULL);  
分别向两个表中插入数据：  
INSERT INTO tbl1 values(1), (5), (13), (27);  
INSERT INTO tbl2 values(6), (14), (11), (20);  
ANY关键字接在一个比较操作符的后面，表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE，则返回TRUE。  
【例7.53】返回tbl2表的所有num2列，然后将tbl1中的num1的值与之进行比较，只要大于num2的任何1个值，即为符合查询条件的结果。  
 SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1 > ANY (SELECT num2 FROM tbl2);  
【例7.54】返回tbl1表中比tbl2表num2 列所有值都大的值，SQL语句如下：  
 SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1 > ALL (SELECT num2 FROM tbl2);  
  
【例7.55】查询suppliers表中是否存在s\_id=107的供应商，如果存在，则查询fruits表中的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits  
     WHERE EXISTS  
     (SELECT s\_name FROM suppliers WHERE s\_id = 107);  
  
【例7.56】查询suppliers表中是否存在s\_id=107的供应商，如果存在，则查询fruits表中的f\_price大于10.20的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits  
     WHERE f\_price>10.20 AND EXISTS  
     (SELECT s\_name FROM suppliers WHERE s\_id = 107);  
  
【例7.57】查询suppliers表中是否存在s\_id=107的供应商，如果不存在则查询fruits表中的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits  
     WHERE NOT EXISTS  
     (SELECT s\_name FROM suppliers WHERE s\_id = 107);  
【例7.58】在orderitems表中查询f\_id为c0的订单号，并根据订单号查询具有订单号的客户c\_id，SQL语句如下：  
 SELECT c\_id FROM orders WHERE o\_num IN  
     (SELECT o\_num  FROM orderitems WHERE f\_id = 'c0');  
  
 SELECT o\_num  FROM orderitems WHERE f\_id = 'c0';  
可以看到，符合条件的o\_num列的值有两个：30003和30005，然后执行外层查询，在orders表中查询订单号等于30003或30005的客户c\_id。嵌套子查询语句还可以写为如下形式，实现相同的效果：  
 SELECT c\_id FROM orders WHERE o\_num IN (30003, 30005);  
【例7.59】与前一个例子类似，但是在SELECT语句中使用NOT IN关键字，SQL语句如下：  
 SELECT c\_id FROM orders WHERE o\_num NOT IN  
     (SELECT o\_num  FROM orderitems WHERE f\_id = 'c0');  
  
 SELECT \* FROM orders;  
  
【例7.60】在suppliers表中查询s\_city等于“Tianjin”的供应商s\_id，然后在fruits表中查询所有该供应商提供的水果的种类，SQL语句如下：  
SELECT s\_id, f\_name FROM fruits  
WHERE s\_id =  
(SELECT s1.s\_id FROM suppliers AS s1 WHERE s1.s\_city = 'Tianjin');  
  
【例7.61】在suppliers表中查询s\_city等于“Tianjin”的供应商s\_id，然后在fruits表中查询所有非该供应商提供的水果的种类，SQL语句如下：  
 SELECT s\_id, f\_name FROM fruits  
     WHERE s\_id <>  
     (SELECT s1.s\_id FROM suppliers AS s1 WHERE s1.s\_city = 'Tianjin');  
  
【例7.62】查询所有价格小于9的水果的信息，查询s\_id等于101和103所有的水果的信息，使用UNION连接查询结果，SQL语句如下：  
SELECT s\_id, f\_name, f\_price   
FROM fruits  
WHERE f\_price < 9.0  
UNION ALL  
SELECT s\_id, f\_name, f\_price   
FROM fruits  
WHERE s\_id IN(101,103);  
  
如前所述，UNION将多个SELECT语句的结果组合成一个结果集合。可以分开查看每个SELECT语句的结果：  
 SELECT s\_id, f\_name, f\_price  
     FROM fruits  
     WHERE f\_price < 9.0;  
\+------+-----------+---------+  
| s\_id | f\_name  | f\_price |  
\+------+-----------+---------+  
|  101 | apple   |    5.20 |  
|  103 | apricot  |    2.20 |  
|  104 | berry   |    7.60 |  
|  107 | xxxx    |    3.60 |  
|  105 | melon   |    8.20 |  
|  101 | cherry   |    3.20 |  
|  104 | lemon   |    6.40 |  
|  105 | xbabay  |    2.60 |  
|  102 | grape   |    5.30 |  
|  107 | xbababa |    3.60 |  
\+------+-----------+---------+  
10 rows in set (0.00 sec)  
  
 SELECT s\_id, f\_name, f\_price  
     FROM fruits  
     WHERE s\_id IN(101,103);  
\+------+------------+---------+  
| s\_id | f\_name   | f\_price |  
\+------+------------+---------+  
|  101 | apple   |    5.20 |  
|  103 | apricot  |    2.20 |  
|  101 | blackberry|   10.20 |  
|  101 | cherry   |    3.20 |  
|  103 | coconut |    9.20 |  
\+------+------------+---------+  
  
【例7.63】查询所有价格小于9的水果的信息，查询s\_id等于101和103的所有水果的信息，使用UNION ALL连接查询结果，SQL语句如下：  
SELECT s\_id, f\_name, f\_price   
FROM fruits  
WHERE f\_price < 9.0  
UNION ALL  
SELECT s\_id, f\_name, f\_price   
FROM fruits  
WHERE s\_id IN(101,103);  
  
【例7.64】为orders表取别名o，查询30001订单的下单日期，SQL语句如下：  
SELECT \* FROM orders AS o   
WHERE o.o\_num = 30001;  
在这里orders AS o代码表示为orders表取别名为o，指定过滤条件时直接使用o代替orders，查询结果如下：  
\+-------+---------------------+-------+  
| o\_num | o\_date        | c\_id  |  
\+-------+---------------------+-------+  
| 30001 | 2008-09-01 00:00:00 | 10001 |  
\+-------+---------------------+-------+  
【例7.65】为customers和orders表分别取别名，并进行连接查询，SQL语句如下：  
 SELECT c.c\_id, o.o\_num  
     FROM customers AS c LEFT OUTER JOIN orders AS o  
     ON c.c\_id = o.c\_id;  
\+-------+-------+  
| c\_id  | o\_num |  
\+-------+-------+  
| 10001 | 30001 |  
| 10001 | 30005 |  
| 10002 | NULL |  
| 10003 | 30002 |  
| 10004 | 30003 |  
\+-------+-------+  
由结果看到，MySQL可以同时为多个表取别名，而且表别名可以放在不同的位置，如WHERE子句、SELECT列表、ON子句以及ORDER BY子句等。  
在前面介绍内连接查询时指出自连接是一种特殊的内连接，在连接查询中的两个表都是同一个表，其查询语句如下：  
 SELECT f1.f\_id, f1.f\_name  
      FROM fruits AS f1, fruits AS f2  
      WHERE f1.s\_id = f2.s\_id AND f2.f\_id = 'a1';  
\+------+------------+  
| f\_id | f\_name   |  
\+------+------------+  
| a1   | apple    |  
| b1   | blackberry |  
| c0   | cherry   |  
\+------+------------+  
  
【例7.66】查询fruits表，为f\_name取别名fruit\_name，f\_price取别名fruit\_price，为fruits表取别名f1，查询表中f\_price < 8的水果的名称，SQL语句如下：  
 SELECT f1.f\_name AS fruit\_name, f1.f\_price AS fruit\_price  
     FROM fruits AS f1  
     WHERE f1.f\_price < 8;  
  
【例7.67】查询suppliers表中字段s\_name和s\_city，使用CONCAT函数连接这两个字段值，并取列别名为suppliers\_title。  
如果没有对连接后的值取别名，其显示列名称将会不够直观，SQL语句如下：  
 SELECT CONCAT(TRIM(s\_name) , ' (',  TRIM(s\_city), ')')  
      FROM suppliers  
      ORDER BY s\_name;  
\+--------------------------------------------------------------+  
| CONCAT(TRIM(s\_name) , ' (',  TRIM(s\_city), ')') |  
\+--------------------------------------------------------------+  
| ACME (Shanghai)                          |  
| DK Inc. (Qingdao)                           |  
| FastFruit Inc. (Tianjin)                        |  
| FNK Inc. (Zhongshan)                        |  
| Good Set (Taiyuan)                          |  
| Just Eat Ours (Beijing)                        |  
| LT Supplies (Chongqing)                      |  
\+---------------------------------------------------------------+  
由结果可以看到，显示结果的列名称为SELECT子句后面的计算字段，实际上计算之后的列是没有名字的，这样的结果让人很不容易理解，如果为字段取一个别名，将会使结果清晰，SQL语句如下，  
 SELECT CONCAT(TRIM(s\_name) , ' (', TRIM(s\_city), ')')  
     AS suppliers\_title  
     FROM suppliers  
     ORDER BY s\_name;  
\+------------------------------+  
| suppliers\_title         |  
\+------------------------------+  
| ACME (Shanghai)     |  
| DK Inc. (Qingdao)     |  
| FastFruit Inc. (Tianjin)  |  
| FNK Inc. (Zhongshan)  |  
| Good Set (Taiyuan)     |  
| Just Eat Ours (Beijing)  |  
| LT Supplies (Chongqing)|  
\+------------------------------+  
  
【例7.68】在fruits表中，查询f\_name字段以字母’b’开头的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP '^b';  
\+------+------+-----------------+------------+  
| f\_id | s\_id | f\_name      |  f\_price  |  
\+------+------+-----------------+-------------+  
| b1   |  101  | blackberry |   10.20  |  
| b2   |  104  | berry     |    7.60  |  
| t1   |  102  | banana    |   10.30  |  
\+------+----------+---------------+-----------+  
fruits表中有3条记录的f\_name字段值是以字母b开头，返回结果有3条记录。  
【例7.69】在fruits表中，查询f\_name字段以“be”开头的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP '^be';  
\+------+------+--------+---------+  
| f\_id | s\_id | f\_name | f\_price |  
\+------+------+--------+---------+  
| b2  |  104 | berry |   7.60  |  
\+------+------+--------+---------+  
只有berry是以“be”开头，所以查询结果中只有1条记录。  
7.8.2  查询以特定字符或字符串结尾的记录   
字符’$’匹配以特定字符或者字符串结尾的文本。  
【例7.70】在fruits表中，查询f\_name字段以字母’y’结尾的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP 'y$';  
\+------+------+------------+---------+  
| f\_id | s\_id | f\_name     | f\_price |  
\+------+------+------------+---------+  
| b1   |  101 | blackberry |   10.20 |  
| b2   |  104 | berry      |    7.60 |  
| c0   |  101 | cherry     |    3.20 |  
| m2   |  105 | xbabay    |    2.60 |  
\+--------+--------+-------------+---------+  
fruits表中有4条记录的f\_name字段值是以字母’y’结尾，返回结果有4条记录。  
【例7.71】在fruits表中，查询f\_name字段以字符串“rry”结尾的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP 'rry$';  
\+------+------+------------+-----------+  
| f\_id | s\_id | f\_name    | f\_price  |  
\+------+------+------------+-----------+  
| b1  |  101 | blackberry |   10.20  |  
| b2  |  104 | berry     |    7.60  |  
| c0  |  101 | cherry    |    3.20  |  
\+------+------+-------------+------------+  
fruits表中有3条记录的f\_name字段值是以字符串“rry”结尾，返回结果有3条记录。  
7.8.3  用符号"."来替代字符串中的任意一个字符  
字符’.’匹配任意一个字符。  
【例7.72】在fruits表中，查询f\_name字段值包含字母’a’与’g’且两个字母之间只有一个字母的记录，SQL语句如下，  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP 'a.g';  
\+------+------+--------+---------+  
| f\_id | s\_id | f\_name | f\_price |  
\+------+------+--------+---------+  
| bs1  |  102 | orange | 11.20 |  
| m1  |  106 | mango | 15.60 |  
\+------+------+--------+---------+  
查询语句中’a.g’指定匹配字符中要有字母a和g，且两个字母之间包含单个字符，并不限定匹配的字符的位置和所在查询字符串的总长度，因此orange和mango都符合匹配条件。  
7.8.4  使用"\*"和"+"来匹配多个字符  
星号’\*’匹配前面的字符任意多次，包括0次。加号’+’匹配前面的字符至少一次。  
【例7.73】在fruits表中，查询f\_name字段值以字母’b’开头，且’b’后面出现字母’a’的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP '^ba\*';  
\+------+------+------------+------------+  
| f\_id | s\_id | f\_name    | f\_price  |  
\+------+------+------------+------------+  
| b1  |  101 | blackberry |   10.20 |  
| b2  |  104 | berry     |    7.60 |  
| t1  |  102 | banana    |   10.30 |  
\+------+------+------------+--------------+  
星号’\*’可以匹配任意多个字符，blackberry和berry中字母b后面并没有出现字母a，但是也满足匹配条件。  
【例7.74】在fruits表中，查询f\_name字段值以字母’b’开头，且’b’后面出现字母’a’至少一次的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP '^ba+';  
\+------+------+--------+---------+  
| f\_id | s\_id | f\_name | f\_price |  
\+------+------+--------+---------+  
| t1  |  102 | banana |  10.30 |  
\+------+------+--------+---------+  
‘a+’匹配字母’a’至少一次，只有banana满足匹配条件。  
7.8.5  匹配指定字符串   
正则表达式可以匹配指定字符串，只要这个字符串在查询文本中即可，如要匹配多个字符串，多个字符串之间使用分隔符’|’隔开。  
【例7.75】在fruits表中，查询f\_name字段值包含字符串“on”的记录，SQL语句如下：  
  SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP 'on';  
\+------+------+-----------+---------+  
| f\_id | s\_id | f\_name  | f\_price |  
\+------+------+-----------+---------+  
| bs2  |  105 | melon  |  8.20  |  
| l2   |  104 | lemon  |  6.40  |  
| o2   |  103 | coconut |  9.20  |  
\+------+------+------------+---------+  
可以看到，f\_name字段的melon、lemon和coconut3个值中都包含有字符串“on”，满足匹配条件。  
【例7.76】在fruits表中，查询f\_name字段值包含字符串“on”或者“ap”的记录，SQL语句如下：  
  SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP 'on|ap';  
\+------+------+----------+---------+  
| f\_id | s\_id | f\_name  | f\_price |  
\+-------+-------+-----------+---------+  
| a1   |  101 | apple   |    5.20 |  
| a2   |  103 | apricot |    2.20 |  
| bs2  |  105 | melon   |    8.20 |  
| l2   |  104 | lemon   |    6.40 |  
| o2   |  103 | coconut |    9.20 |  
| t2   |  102 | grape   |    5.30 |  
\+-------+-------+----------+----------+  
  
【例7.77】在fruits表中，使用LIKE运算符查询f\_name字段值为“on”的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name LIKE 'on';  
Empty set (0.00 sec)  
f\_name字段没有值为“on”的记录，返回结果为空。读者可以体会一下两者的区别。  
7.8.6  匹配指定字符中的任意一个  
方括号“\[\]”指定一个字符集合，只匹配其中任何一个字符，即为所查找的文本。  
【例7.78】在fruits表中，查找f\_name字段中包含字母’o’或者’t’的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP '\[ot\]';  
\+------+------+---------+---------+  
| f\_id | s\_id | f\_name  | f\_price |  
\+------+------+---------+---------+  
| a2   |  103 | apricot |    2.20 |  
| bs1  |  102 | orange  |   11.20 |  
| bs2  |  105 | melon   |    8.20 |  
| l2   |  104 | lemon   |    6.40 |  
| m1   |  106 | mango   |   15.60 |  
| m3   |  105 | xxtt    |   11.60 |  
| o2   |  103 | coconut |    9.20 |  
\+------+------+---------+---------+  
查询结果可以看到，所有返回的记录的f\_name字段的值中都包含有字母o或者t，或者两个都有。  
方括号“\[\]”还可以指定数值集合  
【例7.79】在fruits表，查询s\_id字段中数值中包含4、5或者6的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE s\_id REGEXP '\[456\]';  
\+------+------+---------+----------+  
| f\_id | s\_id   | f\_name | f\_price |  
\+-------+-------+---------+---------+  
| b2   |  104 | berry  |    7.60 |  
| bs2  |  105 | melon  |    8.20 |  
| l2   |  104 | lemon  |    6.40 |  
| m1   |  106 | mango  |   15.60 |  
| m2   |  105 | xbabay |    2.60 |  
| m3   |  105 | xxtt   |   11.60 |  
\+-------+-------+---------+----------+  
查询结果中，s\_id字段值中有3个数字中的1个即为匹配记录字段。  
匹配集合“\[456\]”也可以写成“\[4-6\]”即指定集合区间。例如“\[a-z\]”表示集合区间为从a~z的字母，“\[0-9\]”表示集合区间为所有数字。  
7.8.7  匹配指定字符以外的字符  
“\[^字符集合\]”匹配不在指定集合中的任何字符。  
【例7.80】在fruits表中，查询f\_id字段包含字母a~e和数字1~2以外的字符的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_id REGEXP '\[^a-e1-2\]';  
\+------+------+---------+---------+  
| f\_id | s\_id | f\_name  | f\_price |  
\+------+------+---------+---------+  
| b5   |  107 | xxxx    |    3.60 |  
| bs1  |  102 | orange  |   11.20 |  
| bs2  |  105 | melon   |    8.20 |  
| c0   |  101 | cherry  |    3.20 |  
| l2   |  104 | lemon   |    6.40 |  
| m1   |  106 | mango   |   15.60 |  
| m2   |  105 | xbabay  |    2.60 |  
| m3   |  105 | xxtt    |   11.60 |  
| o2   |  103 | coconut |    9.20 |  
| t1   |  102 | banana  |   10.30 |  
| t2   |  102 | grape   |    5.30 |  
| t4   |  107 | xbababa |    3.60 |  
\+------+------+---------+---------+  
  
【例7.81】在fruits表中，查询f\_name字段值出现字母’x’至少2次的记录，SQL语句如下：  
  SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP 'x\{2,\}';  
\+------+------+--------+---------+  
| f\_id | s\_id | f\_name | f\_price |  
\+------+------+--------+---------+  
| b5  |  107 | xxxx  |   3.60 |  
| m3  |  105 | xxtt  |  11.60 |  
\+------+-------+--------+---------+  
可以看到，f\_name字段的“xxxx”包含了4个字母’x’，“xxtt”包含两个字母’x’，均为满足匹配条件的记录。  
【例7.82】在fruits表中，查询f\_name字段值出现字符串“ba”最少1次，最多3次的记录，SQL语句如下：  
 SELECT \* FROM fruits WHERE f\_name REGEXP 'ba\{1,3\}';  
\+------+----------+-----------+---------+  
| f\_id |  s\_id  | f\_name  | f\_price  |  
\+------+----------+----------+------------+  
| m2  |  105  | xbabay  |    2.60  |  
| t1   |  102  | banana  |   10.30  |  
| t4   |  107  | xbababa |    3.60  |  
\+-------+--------+------------+-----------+  
可以看到，f\_name字段的xbabay值中“ba”出现了2次，banana中出现了1次，xbababa中出现了3次，都满足匹配条件的记录。

综合案例

创建数据表employee和dept。  
CREATE TABLE dept  
(  
d\_no         INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO\_INCREMENT,  
d\_name       VARCHAR(50),  
d\_location     VARCHAR(100)  
);  
由于employee表dept\_no依赖于父表dept的主键d\_no，因此需要先创建dept表，然后创建employee表。  
CREATE TABLE employee  
(  
e\_no        INT NOT NULL PRIMARY KEY,  
e\_name      VARCHAR(100) NOT NULL,  
e\_gender    CHAR(2) NOT NULL,  
dept\_no    INT NOT NULL,  
e\_job       VARCHAR(100) NOT NULL,  
e\_salary   SMALLINT NOT NULL,  
hireDate   DATE,  
CONSTRAINT dno\_fk FOREIGN KEY(dept\_no)  
REFERENCES dept(d\_no)  
);  
  将指定记录分别插入两个表中。  
向dept表中插入数据，SQL语句如下：  
INSERT INTO dept   
VALUES (10, 'ACCOUNTING', 'ShangHai'),  
(20, 'RESEARCH ', 'BeiJing '),  
(30, 'SALES ', 'ShenZhen '),  
(40, 'OPERATIONS ', 'FuJian ');  
向employee表中插入数据，SQL语句如下：  
INSERT INTO employee   
VALUES (1001, 'SMITH', 'm',20, 'CLERK',800,'2005-11-12'),  
(1002, 'ALLEN', 'f',30, 'SALESMAN', 1600,'2003-05-12'),  
(1003, 'WARD', 'f',30, 'SALESMAN', 1250,'2003-05-12'),  
(1004, 'JONES', 'm',20, 'MANAGER', 2975,'1998-05-18'),  
(1005, 'MARTIN', 'm',30, 'SALESMAN', 1250,'2001-06-12'),   
(1006, 'BLAKE', 'f',30, 'MANAGER', 2850,'1997-02-15'),  
(1007, 'CLARK', 'm',10, 'MANAGER', 2450,'2002-09-12'),  
(1008, 'SCOTT', 'm',20, 'ANALYST', 3000,'2003-05-12'),  
(1009, 'KING', 'f',10, 'PRESIDENT', 5000,'1995-01-01'),  
(1010, 'TURNER', 'f',30, 'SALESMAN', 1500,'1997-10-12'),  
(1011, 'ADAMS', 'm',20, 'CLERK', 1100,'1999-10-05'),  
(1012, 'JAMES', 'm',30, 'CLERK', 950,'2008-06-15');  
  在employee表中，查询所有记录的e\_no、e\_name和e\_salary字段值。  
SELECT e\_no, e\_name, e\_salary;  
执行结果如下：  
 SELECT e\_no, e\_name, e\_salary FROM employee;  
\+------+--------------+-------------+  
| e\_no | e\_name  |  e\_salary  |  
\+------+--------------+--------------+  
| 1001 | SMITH  |      800   |  
| 1002 | ALLEN  |     1600   |  
| 1003 | WARD   |     1250   |  
| 1004 | JONES  |     2975   |  
| 1005 | MARTIN |     1250   |  
| 1006 | BLAKE  |     2850   |  
| 1007 | CLARK  |     2450   |  
| 1008 | SCOTT  |     3000   |  
| 1009 | KING   |     5000   |  
| 1010 | TURNER |     1500  |  
| 1011 | ADAMS  |     1100   |  
| 1012 | JAMES  |      950   |  
\+------+------------+-----------------+  
12 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，查询dept\_no等于10和20的所有记录。  
SELECT \* FROM employee WHERE dept\_no IN (10, 20);  
执行结果如下：  
  
 SELECT \* FROM employee WHERE dept\_no IN (10, 20);  
\+------+--------+---------+---------+----------+----------+-----------+  
| e\_no | e\_name | e\_gender | dept\_no | e\_job   | e\_salary  | hireDate  |  
\+------+--------+---------+---------+----------+----------+-----------+  
| 1001 | SMITH   | m        |      20  | CLERK     |      800 | 2005-11-12 |  
| 1004 | JONES   | m        |      20  | MANAGER  |     2975  | 1998-05-18 |  
| 1007 | CLARK   | m        |      10  | MANAGER  |     2450  | 2002-09-12 |  
| 1008 | SCOTT   | m        |      20  | ANALYST  |     3000  | 2003-05-12 |  
| 1009 | KING    | f        |      10  | PRESIDENT  |     5000 | 1995-01-01  |  
| 1011 | ADAMS   | m        |      20  | CLERK     |     1100  | 1999-10-05 |  
\+------+--------+---------+---------+----------+----------+-----------+  
6 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，查询工资范围在800~2500之间的员工信息。  
SELECT \* FROM employee WHERE e\_salary BETWEEN 800 AND 2500;  
执行结果如下：  
  SELECT \* FROM employee WHERE e\_salary BETWEEN 800 AND 2500;  
\+------+-------------+----------------+------------+---------------+------------------+-----------+  
| e\_no | e\_name  | e\_gender   |  dept\_no  | e\_job     |    e\_salary   | hireDate |  
\+------+--------------+-----------------+---------+-----------------+--------------------+-----------+  
| 1001 | SMITH  | m          |      20  | CLERK    |     800     | 2005-11-12 |  
| 1002 | ALLEN  | f          |      30  | SALESMAN |    1600    | 2003-05-12 |  
| 1003 | WARD   | f          |      30  | SALESMAN |    1250    | 2003-05-12 |  
| 1005 | MARTIN | m          |      30  | SALESMAN |    1250   | 2001-06-12 |  
| 1007 | CLARK  | m          |      10  | MANAGER |     2450   | 2002-09-12 |  
| 1010 | TURNER | f          |      30  | SALESMAN |     1500   | 1997-10-12 |  
| 1011 | ADAMS  | m          |      20  | CLERK    |     1100   | 1999-10-05 |  
| 1012 | JAMES  | m          |      30  | CLERK    |     950    | 2008-06-15 |  
\+------+---------------+---------------+--------------+-----------------+----------------+------------+  
8 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，查询部门编号为20的部门中的员工信息。  
SELECT \* FROM employee WHERE dept\_no = 20;  
执行结果如下：  
 SELECT \* FROM employee WHERE dept\_no = 20;  
\+------+-------------+-------------+----------------+-------------+----------------+------------+  
| e\_no | e\_name  | e\_gender  |  dept\_no  |  e\_job    |  e\_salary   | hireDate    |  
\+------+-------------+------------------+------------+--------------+----------------+------------+  
| 1001 | SMITH  | m          |      20  | CLERK   |      800   | 2005-11-12 |  
| 1004 | JONES  | m          |      20  | MANAGER |     2975  | 1998-05-18 |  
| 1008 | SCOTT  | m          |      20  | ANALYST |     3000  | 2003-05-12 |  
| 1011 | ADAMS  | m          |      20  | CLERK   |     1100   | 1999-10-05 |  
\+------+--------------+-----------------+-------------+--------------+------------------+------------+  
4 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，查询每个部门最高工资的员工信息。  
SELECT dept\_no, MAX(e\_salary) FROM employee GROUP BY dept\_no;  
执行结果如下：  
 SELECT dept\_no, MAX(e\_salary) FROM employee GROUP BY dept\_no;  
\+---------+-------------------+  
| dept\_no | MAX(e\_salary) |  
\+---------+-------------------+  
|   10  |         5000 |  
|    20 |         3000 |  
|    30 |         2850 |  
\+---------+-----------------+  
3 rows in set (0.00 sec)  
  查询员工BLAKE所在部门和部门所在地。  
SELECT d\_no, d\_location  FROM dept WHERE d\_no=  
(SELECT dept\_no FROM employee WHERE e\_name='BLAKE');  
执行结果如下：  
 SELECT e\_name,d\_no, d\_location  
      FROM dept WHERE d\_no=  
      (SELECT dept\_no FROM employee WHERE e\_name='BLAKE');  
\+------+------------+  
| d\_no | d\_location |  
\+------+------------+  
|  30 | ShenZhen |  
\+------+------------+  
1 row in set (0.00 sec)  
  使用连接查询，查询所有员工的部门和部门信息。  
SELECT e\_no, e\_name, dept\_no, d\_name,d\_location  
FROM employee, dept WHERE dept.d\_no=employee.dept\_no;  
执行结果如下：  
 SELECT e\_no, e\_name, dept\_no, d\_name,d\_location  
     FROM employee, dept WHERE dept.d\_no=employee.dept\_no;  
\+------+----------+------------------+------------------+-------------+  
| e\_no | e\_name |  dept\_no    |   d\_name     | d\_location |  
\+------+------------+----------------+--------------------+------------+  
| 1001 | SMITH  |        20 | RESEARCH   | BeiJing     |  
| 1002 | ALLEN  |        30 | SALES      | ShenZhen    |  
| 1003 | WARD   |        30 | SALES      | ShenZhen   |  
| 1004 | JONES  |        20 | RESEARCH   | BeiJing    |  
| 1005 | MARTIN |        30 | SALES      | ShenZhen   |  
| 1006 | BLAKE  |        30 | SALES      | ShenZhen    |  
| 1007 | CLARK  |        10 | ACCOUNTING | ShangHai  |  
| 1008 | SCOTT  |        20 | RESEARCH   | BeiJing     |  
| 1009 | KING   |        10 | ACCOUNTING | ShangHai   |  
| 1010 | TURNER |        30 | SALES       | ShenZhen   |  
| 1011 | ADAMS  |        20 | RESEARCH  | BeiJing     |  
| 1012 | JAMES  |        30 | SALES       | ShenZhen    |  
\+------+---------------+------------+-------------------+-----------------+  
12 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，计算每个部门各有多少名员工。  
SELECT dept\_no, COUNT(\*) FROM employee GROUP BY dept\_no;  
执行结果如下：  
 SELECT dept\_no, COUNT(\*) FROM employee GROUP BY dept\_no;  
\+---------+----------+  
| dept\_no | COUNT(\*) |  
\+---------+----------+  
|       10 |          2 |  
|       20 |          4 |  
|       30 |          6 |  
\+---------+----------+  
3 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，计算不同类型职工的总工资数。  
SELECT e\_job, SUM(e\_salary) FROM employee GROUP BY e\_job;  
执行结果如下：  
 SELECT e\_job, SUM(e\_salary) FROM employee GROUP BY e\_job;  
\+---------------+-------------------------+  
| e\_job      |  SUM(e\_salary)  |  
\+-----------------+----------------------+  
| ANALYST   |            3000 |  
| CLERK     |            2850 |  
| MANAGER  |            8275 |  
| PRESIDENT  |            5000 |  
| SALESMAN  |            5600 |  
\+-------------------+-----------------------+  
5 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，计算不同部门的平均工资。  
SELECT dept\_no, AVG(e\_salary) FROM employee GROUP BY dept\_no;  
执行结果如下：  
 SELECT dept\_no, AVG(e\_salary) FROM employee GROUP BY dept\_no;  
\+---------+-----------------+  
| dept\_no | AVG(e\_salary) |  
\+---------+----------------+  
|    10 |   3725.0000 |  
|    20 |   1968.7500 |  
|    30 |   1566.6667 |  
\+---------+---------------+  
3 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，查询工资低于1500的员工信息。  
SELECT \* FROM employee WHERE e\_salary < 1500;  
执行过程如下：  
 SELECT \* FROM employee WHERE e\_salary < 1500;  
\+------+--------+----------+---------+----------+---------+------------+  
| e\_no | e\_name | e\_gender | dept\_no | e\_job     | e\_salary| hireDate   |  
\+------+--------+----------+---------+----------+---------+------------+  
| 1001 | SMITH  | m          |       20 | CLERK     |      800 | 2005-11-12 |  
| 1003 | WARD   | f          |       30 | SALESMAN  |     1250 | 2003-05-12 |  
| 1005 | MARTIN | m         |       30 | SALESMAN  |     1250 | 2001-06-12 |  
| 1011 | ADAMS  | m         |       20 | CLERK     |     1100 | 1999-10-05 |  
| 1012 | JAMES  | m          |       30 | CLERK     |      950 | 2008-06-15 |  
\+------+--------+----------+---------+----------+---------+------------+  
5 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，将查询记录先按部门编号由高到低排列，再按员工工资由高到低排列。  
SELECT e\_name,dept\_no, e\_salary   
FROM employee ORDER BY dept\_no DESC, e\_salary DESC;  
执行过程如下：  
 SELECT e\_name,dept\_no, e\_salary  
     FROM employee ORDER BY dept\_no DESC, e\_salary DESC;  
\+------------+--------------+-----------+  
| e\_name  |  dept\_no  | e\_salary |  
\+-------------+-------------+------------+  
| BLAKE  |       30 |      2850 |  
| ALLEN  |       30 |      1600 |  
| TURNER |       30 |      1500 |  
| WARD   |       30 |      1250 |  
| MARTIN |       30 |      1250 |  
| JAMES  |       30 |       950 |  
| SCOTT  |       20 |      3000 |  
| JONES  |       20 |      2975 |  
| ADAMS  |       20 |      1100 |  
| SMITH  |       20 |       800 |  
| KING   |       10 |      5000 |  
| CLARK  |       10 |      2450 |  
\+------------+--------------+--------------+  
12 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，查询员工姓名以字母’A’或’S’开头的员工的信息。  
SELECT \* FROM employee WHERE e\_name REGEXP '^\[as\]';  
执行过程如下：  
 SELECT \* FROM employee WHERE e\_name REGEXP '^\[as\]';  
\+------+------------+----------------+--------------+---------------+------------+-------------+  
| e\_no | e\_name  |  e\_gender  |  dept\_no  |  e\_job    | e\_salary  | hireDate  |  
\+------+-------------+----------------+-------------+----------------+-------------+------------+  
| 1001 | SMITH  | m          |       20 | CLERK     |    800  | 2005-11-12|  
| 1002 | ALLEN  | f          |       30 | SALESMAN |     1600 | 2003-05-12 |  
| 1008 | SCOTT  | m          |       20 | ANALYST  |     3000 | 2003-05-12 |  
| 1011 | ADAMS  | m          |       20 | CLERK     |   1100  | 1999-10-05|  
\+------+--------------+-------------------+----------+------------------+-----------+--------------+  
4 rows in set (0.00 sec)  
  在employee表中，查询到目前为止，工龄大于等于10年的员工信息。  
SELECT \* FROM employee where YEAR(CURDATE()) -YEAR(hireDate) >= 10;  
执行过程如下：  
 SELECT \* FROM employee where YEAR(CURDATE()) -YEAR(hireDate) >= 10;  
\+------+------------+--------------+------------+--------------------+---------------+-----------+  
| e\_no | e\_name  | e\_gender  | dept\_no  | e\_job         | e\_salary    | hireDate  |  
\+------+-------------+--------------+-------------+-------------------+----------------+-----------+  
| 1004 | JONES  | m         |       20 | MANAGER   |     2975  | 1998-05-18 |  
| 1005 | MARTIN | m         |       30 | SALESMAN  |     1250  | 2001-06-12 |  
| 1006 | BLAKE  | f         |       30 | MANAGER   |     2850  | 1997-02-15 |  
| 1009 | KING   | f         |       10 | PRESIDENT   |     5000  | 1995-01-01 |  
| 1010 | TURNER | f         |       30 | SALESMAN  |     1500  | 1997-10-12 |  
| 1011 | ADAMS  | m         |       20 | CLERK     |     1100  | 1999-10-05 |  
\+------+---------------+--------------+--------------+-----------------+---------------+--------------+

# **\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*后续加入查询语句\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*** #

\--查询,显示所有员工姓名,部门编号,部门名称  
select e.ename,d.deptno,d.dname  
from emp e,dept d  
where e.deptno = d.deptno;  
\--写一个查询，显示所有工作在CHICAGO并且奖金不会空的员工姓名,工作地点,奖金  
select e.ename,d.loc,e.comm  
from emp e,dept d  
where e.deptno = d.deptno  
and d.loc = 'CHICAGO'  
and e.comm is not null;  
\--写一个查询,显示所有姓名中含有A字符的员工姓名，工作地点  
select e.ename,d.loc  
from emp e,dept d  
where e.deptno = d.deptno  
and ename like '%A%';  
\--查询每个员工的编号,姓名,工资,工资等级,所在工作城市,按照工资等级进行升序排序  
select e.empno,e.ename,e.sal,s.grade,d.loc  
from emp e,dept d,salgrade s  
where e.deptno = d.deptno  
and e.sal between s.losal and s.hisal  
order by sal asc;  
\--查询所有工作在new york和chicago的员工姓名,员工编号,以及他们的经理姓名,经理编号  
select e.empno,e.ename,m.empno,m.ename  
from emp e,emp m,dept d  
where e.mgr = m.empno  
and e.deptno = d.deptno  
and d.loc in('NEW YORK','CHICAGO');  
\--查询员工SMITH的姓名,部门名称,直接上级名称  
select e.ename,d.dname,m.ename  
from emp e,emp m,dept d  
where e.mgr = m.empno  
and e.deptno = d.deptno  
and e.ename='SMITH';  
\--查询员工姓名,部门名称,工资,工资级别,要求工资级别大于四级  
select e.ename,d.dname,e.sal,s.grade  
from emp e,dept d,salgrade s  
where e.deptno = d.deptno  
and e.sal between s.losal and s.hisal  
and s.grade>4;  
\--显示员工KING和FORD管理的员工姓名及其经理姓名  
select e.ename,m.ename  
from emp e,emp m  
where e.mgr = m.empno  
and m.ename in ('KING','FORD');  
\--显示员工姓名，参加工作时间,经理名,参加工作时间,要求参加工作时间比经理早  
select e.ename,e.hiredate,m.ename,m.hiredate  
from emp e,emp m  
where e.mgr = m.empno  
and e.hiredate<m.hiredate;  
\--查询部门人数大于2的部门编号,部门名称,部门人数  
select d.deptno,d.dname,count(e.empno)  
from emp e,dept d  
where e.deptno = d.deptno  
group by d.deptno,d.dname  
having count(e.empno)>2;  
\--查询部门平均工资大于2000，且人数大于2的部门编号,部门名称,部门人数,部门平均工资,并按照部门人数升序排列  
select d.deptno,d.dname,count(e.empno),sum(e.sal)/count(e.empno)  
from emp e,dept d  
where e.deptno = d.deptno  
group by d.deptno,d.dname  
having count(e.empno)>2  
and sum(e.sal)/count(e.empno)>2000  
order by count(e.empno) asc;  
\--查询部门20的员工,每个月的工资总和及平均工资  
select sum(sal),avg(sal)  
from emp  
where deptno = 20  
\--查询工作在CHICAGO的员工人数,最高工资及最低工资  
select max(sal),min(sal)  
from emp,dept  
where emp.deptno = dept.deptno  
and dept.loc = 'CHICAGO';  
\--查询员工表中一共有几种岗位类型  
select count(distinct job) from emp;  
\--查询每个部门的部门编号,部门名称,部门人数,最高工资,最低工资,工资总和,平均工资  
select d.deptno,d.dname,count(e.empno),max(e.sal),min(e.sal),sum(e.sal),avg(e.sal)  
from emp e,dept d  
where e.deptno = d.deptno  
group by d.deptno,d.dname;  
\--查询每个部门,每个岗位的部门编号,部门名称,岗位名称,部门人数,最高工资,最低工资,工资总和,平均工资  
select d.deptno,d.dname,e.job,count(e.empno),max(e.sal),min(e.sal),sum(e.sal),avg(e.sal)  
from emp e,dept d  
where e.deptno = d.deptno  
group by d.deptno,d.dname,e.job;  
\--查询每个经理管理的人数,经理编号,经理姓名,要求包括没有经理的人员信息  
select count(e.empno),m.empno,m.ename  
from emp e   
left join emp m   
on e.mgr = m.empno   
group by m.empno,m.ename;  
\--查询部门平均工资在2500以上的部门名称及平均工资  
select d.dname,avg(e.sal)  
from emp e,dept d  
where e.deptno = d.deptno  
group by d.dname  
having avg(e.sal)>2500;  
\--查询员工岗位中不是以"SA"开头并且平均工资在2500元以上的岗位及平均工资,并按平均工资降序排序  
select e.job,avg(e.sal)  
from emp e  
where e.job not like 'SA%'  
group by e.job  
having avg(e.sal)>2500  
order by avg(e.sal) desc;  
\--查询部门人数在2人以上的部门名称,最低工资,最高工资,并对求得的工资进行四舍五入到整数位  
select d.dname,round(min(e.sal),0),round(max(e.sal),0)  
from emp e,dept d  
where e.deptno = d.deptno  
group by d.dname  
having count(e.empno)>2;  
\--查询岗位不是SALESMAN,工资和大于等于2500的岗位及每种岗位的工资和  
select job,sum(sal)  
from emp  
where job<>'SALESMAN'  
group by job  
having sum(sal)>=2500;  
\--显示经理号码,这个经理所管理的员工最低工资,没有经理的king也要显示,不包括最低工资小与3000的,按最低工资从高到低排列  
select m.empno,min(e.sal)  
from emp e  
left join emp m  
on e.mgr = m.empno  
group by m.empno  
having min(e.sal)>=3000  
order by min(e.sal) desc;  
\--写一个查询,显示每个部门最高工资和最低工资的差额  
select max(sal)-min(sal)  
from emp  
group by deptno;