python核心编程（二&三）— python简介&Python基础

系统管理员 2022-07-14 13:28 199阅读 0赞

## python简介 ##

### Python 有两种主要的方式来完成你的要求:语句和表达式(函数、算术表达式等)。 ###

### 程序输出,print语句及“HelloWorld!” ###

1.  通常当你想看变量内容时,你会在代码中使用 print 语句输出。不过在交互式解释器中, 你可以用 print 语句显示变量的字符串表示,或者仅使用变量名查看该变量的原始值。
2.  在仅用变量名时,输出的字符串是被用单引号括起来了的。这是为了让非字符串对象也能以字符串的方式显示在屏幕上–即它显示的是该对象的字符串表示,而不仅仅是字符串本身。引号表示你刚刚输入的变量的值是一个字符串。
3.  print 语句调用 str()函数显示对象,而交互式解释器则调用 repr()函数来显示对象。

### 程序输入和 raw\_input()内建函数 ###

1.  下划线`_`在解释器中有特别的含义,表示最后一个表达式的值。
2.  Python的print语句,与字符串格式运算符`%`结合使用,可实现字符串替换功能,这一点和 C 语言中的printf()函数非常相似。
3.  从用户那里得到数据输入的最容易的方法是使用raw\_input()内建函数。它读取标准输入,并将读取到的数据赋值给指定的变量。

### 注释 ###

和大部分脚本及 Unix-shell 语言一样,Python 也使用 \# 符号标示注释,从 \# 开始,直  
到一行结束的内容都是注释。

有一种叫做文档字符串的特别注释。你可以在模块、类或者函数的起始添加一个字符串,  
起到在线文档的功能。与普通注释不同,文档字符串可以在运行时访问,也可以用来自动生成文档。

### 运算符 ###

`+ - * / // % **`

1.  Python 有两种除法运算符,单斜杠用作传统除法, 双斜杠用作浮点除法(对结果进行四舍五入)。传统除法是指如果两个操作数都是整数的话, 它将执行是地板除(取比商小的最大整数),而浮点除法是真正的除法,不管操作数是什么类型,浮点除法总是执行真正的除法。
2.  Python 目前支持两种“不等于”比较运算符, != 和 <>。
3.  Python 也提供了逻辑运算符: `and or not`

### 变量和赋值 ###

1.  变量名仅仅是一些字母开头的标识符–所谓字母开头–意指大写或小写字母,另外还包括下划线( \_ ). 其它的字符可以是数字、字母或下划线。
2.  Python 变量名是大小写敏感的
3.  Python 是动态类型语言,也就是说不需要预先声明变量的类型。变量的类型和值在赋值那一刻被初始化。
4.  Python 也支持增量赋值,也就是运算符和等号合并在一起。
5.  Python 不支持 C 语言中的自增 1 和自减 1 运算符, 这是因为 + 和 - 也是单目运算符, Python 会将 `--n` 解释为`-(-n)` 从而得到 n , 同样 `++n` 的结果也是 n。

### 数字 ###

Python 支持五种基本数字类型：

*  int (有符号整数)
 *  long (长整数)
 *  bool (布尔值)
 *  float (浮点值)
 *  complex (复数)

### 字符串 ###

1.  Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
2.  Python 支持使用成对的单引号或双引号, 三引号(三个连续的单引号或者双引号)可以用来包含特殊字符。
3.  使用索引运算符`( [ ] )`和切 片运算符`( [ : ] )`可以得到子字符串。
4.  字符串有其特有的索引规则:第一个字符的索引是 0, 最后一个字符的索引是 -1。
5.  加号( + )用于字符串连接运算,星号( \* )则用于字符串重复。

### 列表和元组 ###

可以将列表和元组当成普通的“数组”,它能保存任意数量任意类型的 Python 对象。和数 组一样,通过从 0 开始的数字索引访问元素,但是列表和元组可以存储不同类型的对象。

列表和元组有几处重要的区别：

1.  列表元素用中括号`([ ])`包裹,元素的个数及元素的值可以改变。
2.  元组元素用小括号`(( ))`包裹,不可以更改(尽管他们的内容可以)。元组可以看成是只读的列表。
3.  通过切片运算`( [ ] 和 [ : ] )`可以得到子集。
4.  元组也可以进行切片运算,得到的结果也是元组(不能被修改)。

### 字典 ###

字典是 Python 中的映射数据类型,工作原理类似 Perl 中的关联数组或者哈希表,由键- 值(key-value)对构成。几乎所有类型的 Python 对象都可以用作键,不过一般还是以数字或者字符串最为常用。

### 代码块及缩进对齐 ###

代码块通过缩进对齐表达代码逻辑而不是使用大括号,因为没有了额外的字符,程序的可读性更高。而且缩进完全能够清楚地表达一个语句属于哪个代码块。当然,代码块也可以只有一个语句组成。

### if语句 ###

if expression1:
                if_suite
        elif expression2:
                 elif_suite
         else:
                 else_suite

### while 循环 ###

while expression:
      while_suite

### for循环和range()内建函数 ###

Python 中的 for 循环与传统的 for 循环(计数器循环)不太一样, 它更象 shell 脚本里 的 foreach 迭代。Python 中的 for 接受可迭代对象(例如序列或迭代器)作为其参数,每次迭代其中一个元素。

因为我们要使用的数值范围可能会经常变化,Python提供了一个 range()内建函数来生成这种列表。

range()函数经常和 len()函数一起用于字符串索引。

这些循环有一个约束, 你要么循环索引, 要么循环元素。这导致了 enumerate() 函数的推出(Python2.3 新增)。例如：

for i, ch in enumerate(foo):
    ... print ch, '(%d)' % i
    ...
    a (0)
    b (1) c (2)

### 列表解析 ###

>>> squared = [x ** 2 for x in range(4)] >>> for i in squared:
    ... print i
    0
    1
    4
    9

列表解析甚至能做更复杂的事情:

>>> sqdEvens = [x ** 2 for x in range(8) if not x % 2]
    >>>
    >>> for i in sqdEvens:
     ... print i
     0
     4
     16
     36

### 文件和内建函数open()、file() ###

#### 如何打开文件 ####

`handle = open(file_name, access_mode = 'r')`

`file_name`变量包含我们希望打开的文件的字符串名字,`access_mode` 中 `'r'` 表示读取, `'w'` 表示写入, `'a'` 表示添加。其它可能用到的标声还有 `'+'` 表示读写, `'b'`表示二进制访问. 如果未提供 `access_mode` , 默认值为 `'r'`。如果 `open()` 成功, 一个文件对象句柄会被返回。所有后续的文件操作都必须通过此文件句柄进行。当一个文件对象返回之后, 我们就可以访问它的一些方法, 比如 `readlines()` 和 `close()`.文件对象的方法属性也必须通过句点属性标识法访问。

print 语句中使用逗号来抑制自动生成的换行符号。

### 错误和异常 ###

可以给代码添加错误检测及异常处理, 只要将它们封装在 try-except 语句当中。 try之后的代码组, 就是你打算管理的代码。 except 之后的代码组, 则是你处理错误的代码。

通过使用 raise 语句故意引发一个异常。

### 函数 ###

类似其它的语言, Python 中的函数使用小括号`( () )`调用。函数在调用之前必须先定义。 如果函数中没有 return 语句, 就会自动返回 None 对象。

Python 是通过引用调用的。 这意味着函数内对参数的改变会影响到原始对象。不过事实上只有可变对象会受此影响, 对不可变对象来说, 它的行为类似按值调用。

#### 如何定义函数 ####

def function_name([arguments]):
        "optional documentation string"
        function_suite

#### 默认参数 ####

函数的参数可以有一个默认值, 如果提供有默认值,在函数定义中, 参数以赋值语句的形式提供。事实上这仅仅是提供默认参数的语法,它表示函数调用时如果没有提供这个参数,它就取这个值做为默认值。

### 类 ###

类是面向对象编程的核心, 它扮演相关数据及逻辑的容器角色。它们提供了创建“真实”对象(也就是实例)的蓝图。

#### 如何定义类 ####

class ClassName(base_class[es]):
                "optional documentation string"
                 static_member_declarations
                 method_declarations

使用 class 关键字定义类。可以提供一个可选的父类或者说基类; 如果没有合适的基类,  
那就使用 object 作为基类。class 行之后是可选的文档字符串, 静态成员定义, 及方法定义。

### 模块 ###

模块是一种组织形式, 它将彼此有关系的 Python 代码组织到一个个独立文件当中。模块可以包含可执行代码, 函数和类或者这些东西的组合。

#### 如何导入模块 ####

import module\_name 如何访问一个模块函数或访问一个模块变量

一旦导入完成, 一个模块的属性(函数和变量)可以通过熟悉的 .句点属性标识法访问。

### 实用的函数 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>dir([obj])</code></td> 
   <td>显示对象的属性,如果没有提供参数, 则显示全局变量的名字</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>help([obj])</code></td> 
   <td>以一种整齐美观的形式显示对象的文档字符串, 如果没有提供任何参数, 则会进入交互式帮助。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>int(obj)</code></td> 
   <td>将一个对象转换为整数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>len(obj)</code></td> 
   <td>返回对象的长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>open(fn, mode)</code></td> 
   <td>以 mode(‘r’ = 读, ‘w’= 写)方式打开一个文件名为 fn 的文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>range([[start,]stop[,step])</code></td> 
   <td>返回一个整数列表。起始值为 start, 结束值为 stop - 1; start 默认值为 0, step默认值为1。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>raw_input(str)</code></td> 
   <td>等待用户输入一个字符串, 可以提供一个可选的参数 str 用作示提信息。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>str(obj)</code></td> 
   <td>将一个对象转换为字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>type(obj)</code></td> 
   <td>返回对象的类型(返回值本身是一个 type 对象!)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## Python基础 ##

### 语句和语法 ###

*  井号(\#)表示之后的字符为 Python 注释
 *  换行 (\\n) 是标准的行分隔符(通常一个语句一行)
 *  反斜线 ( \\ ) 继续上一行
 *  分号 ( ; )将两个语句连接在一行中
 *  冒号 ( : ) 将代码块的头和体分开
 *  语句(代码块)用缩进块的方式体现
 *  不同的缩进深度分隔不同的代码块
 *  Python文件以模块的形式组织

#### 注释( \# ) ####

Python 注释语句从 \# 字符开始,注释可以在一行 的任何地方开始,解释器会忽略掉该行 \# 之后的所有内容。

#### 继续( \\ ) ####

Python 语句,一般使用换行分隔,也就是说一行一个语句。一行过长的语句可以使用反斜 杠( \\ ) 分解成几行。

有两种例外情况一个语句不使用反斜线也可以跨行。在使用闭合操作符时,单一语句可以跨多行,例如:在含有小括号、中括号、花括号时可以多行书写。另外就是三引号包括下的字  
符串也可以跨行书写。

#### 多个语句构成代码组(:): ####

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

#### 模块 ####

#### 变量赋值 ####

1.  赋值运算符
2.  链式赋值 y = x = x + 1
3.  增量赋值 x += 1
4.  多重赋值 x = y = z = 1

#### “多元”赋值 ####

另一种将多个变量同时赋值的方法我们称为多元赋值(multuple)。  
`x, y, z = 1, 2, 'a string'`

### 标识符 ###

标识符是电脑语言中允许作为名字的有效字符串集合。

Python 还有称为 built-in 标识符集合,虽然它们不是保留字,但是不推荐使用这些特别 的名字。

#### 合法的 Python 标识符 ####

*  第一个字符必须是字母或下划线(\_)
 *  剩下的字符可以是字母和数字或下划线
 *  大小写敏感

#### 关键字 ####

#### 内建 ####

#### 专用下划线标识符 ####

*  `_xxx` 不用`'from module import *'`导入
 *  `__xxx__`系统定义名字
 *  `__xxx` 类中的私有变量名

#### 模块结构和布局 ####

1.  起始行(Unix)
2.  模块文档
3.  模块导入
4.  变量定义
5.  类定义
6.  函数定义
7.  主程序

![模块结构和布局][SouthEast]

### 内存管理 ###

*  变量无须事先声明
 *  变量无须指定类型
 *  程序员不用关心内存管理
 *  变量名会被“回收”
 *  del 语句能够直接释放资源

#### 变量定义 ####

#### 动态类型 ####

#### 内存分配 ####

#### 引用计数 ####

一个内部跟踪变量,称为一个引用计数器。至于每个对象各有多少个引用, 简称引用计数。当 对象被创建时, 就创建了一个引用计数, 当这个对象不再需要时, 也就是说, 这个对象的引用计数变为 0 时, 它被垃圾回收。

备注：引用计数还有一个致命的缺陷，当程中出现序循环引用时，引用计数算法无法检测出来，被循环引用的内存对象就成了无法回收的内存。从而引起内存泄露。

##### 增加引用计数 #####

1.  对象被创建
2.  或另外的别名被创建
3.  或被作为参数传递给函数(新的本地引用)
4.  或成为容器对象的一个元素

##### 减少引用计数 #####

当对象的引用被销毁时,引用计数会减小。最明显的例子就是当引用离开其作用范围时, 这种情况最经常出现在函数运行结束时,所有局部变量都被自动销毁,对象的引用计数也就随之减少。

1.  一个本地引用离开了其作用范围。
2.  对象的别名被显式的销毁。`del y # or del x`
3.  对象的一个别名被赋值给其它的对象。`x = 123`
4.  对象被从一个窗口对象中移除。`myList.remove(x)`
5.  窗口对象本身被销毁。`del myList`

#### 垃圾收集 ####

不再被使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放。一个循环引用发生在当你有至少两个对象互相引用时, 也就是说所有的引用都消失时, 这些引用仍然存在, 这说明只靠引用计数是不够的。Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。 当一个对象的引用计数变为 0,解释器会暂停,释放掉这个对象 和仅有这个对象可访问(可到达)的其它对象。作为引用计数的补充, 垃圾收集器也会留心被 分配的总量很大(及未通过引用计数销毁的那些)的对象。

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参考资料：  
Python核心编程  
备注：  
转载请注明出处：[http://blog.csdn.net/wsyw126/article/details/53573644][http_blog.csdn.net_wsyw126_article_details_53573644]  
作者：WSYW126

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