python访问mysql

梦里梦外; 2022-07-14 03:11 129阅读 0赞

## 注意:python3.x用pymysql代替MySQLdb ##

## 数据库连接 ##

连接数据库前，请先确认以下事项：

*  您已经创建了数据库 TESTDB.
 *  在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
 *  EMPLOYEE表字段为 FIRST\_NAME, LAST\_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
 *  连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
 *  在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
 *  如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 [SQL基础教程][SQL]

### 实例： ###

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # 使用execute方法执行SQL语句
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    
    # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
    data = cursor.fetchone()
    
    print "Database version : %s " % data
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.0.45

--------------------

## 创建数据库表 ##

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
    
    # 创建数据表SQL语句
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
             LAST_NAME  CHAR(20),
             AGE INT,  
             SEX CHAR(1),
             INCOME FLOAT )"""
    
    cursor.execute(sql)
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

--------------------

## 数据库插入操作 ##

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # Rollback in case there is any error
       db.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 插入语句
    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
           VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
           ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

### 实例： ###

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................
    user_id = "test123"
    password = "password"
    
    con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
                 (user_id, password))
    ..................................

--------------------

## 数据库查询操作 ##

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

*  **fetchone():** 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
 *  **fetchall():**接收全部的返回结果行.
 *  **rowcount:** 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

### 实例： ###

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
           WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 获取所有记录列表
       results = cursor.fetchall()
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
          # 打印结果
          print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
                 (fname, lname, age, sex, income )
    except:
       print "Error: unable to fecth data"
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

--------------------

## 数据库更新操作 ##

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                              WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

--------------------

## 删除操作 ##

## 删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：  \#!/usr/bin/python\# -\*- coding: UTF-8 -\*-importMySQLdb\# 打开数据库连接 db =MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")\# 使用cursor()方法获取操作游标  cursor = db.cursor()\# SQL 删除语句 sql ="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'"%(20)try:\# 执行SQL语句 cursor.execute(sql)\# 提交修改 db.commit()except:\# 发生错误时回滚 db.rollback()\# 关闭连接 db.close() ##

## 执行事务 ##

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

*  原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
 *  一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
 *  隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
 *  持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

### 实例： ###

# SQL删除记录语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 向数据库提交
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

[SQL]: http://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html