SQL中on条件与where条件的区别

た入场券 2022-07-13 13:11 310阅读 0赞

# [SQL中on条件与where条件的区别 ][SQL_on_where_] #

2014-09-09 20:38  4520人阅读 [评论][Link 1](0) 收藏 [举报][Link 2]

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Database*（21）* ![arrow_triangle_20_down.jpg][]

出处：http://blog.csdn.net/limuzi13/article/details/39160637

[ 数据库][Link 3]在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

在使用left jion时，on和where条件的区别如下：

1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。

2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

假设有两张表：

表1：tab2

表2：tab2

两条SQL:  
1、select \* form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’  
2、select \* form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

<table style="color:rgb(51,51,51); font-family:Arial; font-size:14px; line-height:26px"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>第一条SQL的过程：</p> 
    <table> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>1、中间表<br> on条件:&nbsp;<br> tab1.size = tab2.size</td> 
       <td> 
        <table> 
         <tbody> 
          <tr> 
           <td>tab1.id</td> 
           <td>tab1.size</td> 
           <td>tab2.size</td> 
           <td>tab2.name</td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td> 
            <div>
              1 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              10 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              10 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              AAA 
            </div> </td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td> 
            <div>
              2 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              20 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              20 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              BBB 
            </div> </td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td> 
            <div>
              2 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              20 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              20 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              CCC 
            </div> </td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td> 
            <div>
              3 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              30 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              (null) 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              (null) 
            </div> </td> 
          </tr> 
         </tbody> 
        </table> </td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td> 
        <div> 
         <span style="font-size:48px">|</span> 
        </div> </td> 
       <td> 
        <div> 
         <span style="font-size:48px">|</span> 
        </div> </td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td> <p>2、再对中间表过滤<br> where 条件：<br> tab2.name=’AAA’</p> </td> 
       <td> 
        <table> 
         <tbody> 
          <tr> 
           <td>tab1.id</td> 
           <td>tab1.size</td> 
           <td>tab2.size</td> 
           <td>tab2.name</td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td> 
            <div>
              1 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              10 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              10 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              AAA 
            </div> </td> 
          </tr> 
         </tbody> 
        </table> </td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>&nbsp;</td> 
       <td>&nbsp;</td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table style="color:rgb(51,51,51); font-family:Arial; font-size:14px; line-height:26px"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p>第二条SQL的过程：</p> 
    <table> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>1、中间表<br> on条件:&nbsp;<br> tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’<br> (条件不为真也会返回左表中的记录)</td> 
       <td> 
        <table> 
         <tbody> 
          <tr> 
           <td>tab1.id</td> 
           <td>tab1.size</td> 
           <td>tab2.size</td> 
           <td>tab2.name</td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td> 
            <div>
              1 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              10 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              10 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              AAA 
            </div> </td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td> 
            <div>
              2 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              20 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              (null) 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              (null) 
            </div> </td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td> 
            <div>
              3 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              30 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              (null) 
            </div> </td> 
           <td> 
            <div>
              (null) 
            </div> </td> 
          </tr> 
         </tbody> 
        </table> </td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，**不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录**，full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。

on、where、having的区别

on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。     
      
   根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。     
      
   在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。     
      
   如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。     
      
   在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

# JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别 #

## 对于JOIN的连表操作，这里就不细述了，当我们在对表进行JOIN关联操作时，对于ON和WHERE后面的条件，不清楚大家有没有注意过，有什么区别，可能有的朋友会认为跟在它们后面的条件是一样的，你可以跟在ON后面，如果愿意，也可以跟在WHERE后面。它们在ON和WHERE后面究竟有一个什么样的区别呢？ ##

在JOIN操作里，有几种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。

为了清楚的表达主题所描述的问题，我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。

下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。

这里我们规定有的日志可能没有分类，有的分类可能目前没有属于它的文章。

1.    LEFT JOIN:

（保证找出左联表中的所有行）

查出所有文章，并显示出他们的分类：

复制代码

SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid

2.    RIGHT JOIN:

（保证找出右联表中的所有行）

查询所有的分类，并显示出该分类所含有的文章数。

复制代码

SELECT COUNT(p.id),c.category_name FROM post p RIGHTJOIN  category c ON p.pid = c.cid

3.    INNER JOIN

（找出两表中关联相等的行）

查询有所属分类的日志。（即那些没有所性分类的日志文章将不要我们的查询范围之内）。

复制代码

SELECT p.title,c.category_name FROM post p INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.

这种情况和直接两表硬关联等价。

现在我们回过头来看上面的问题。

对于第一种情况，如果我们所ON 的条件写在WHERE 后面，将会出现什么情况呢？

即：

复制代码

SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category c WHERE  p.cid = c.cid

对于第二种情况，我们同样按照上面的书写方式。

复制代码

SELECT COUNT(p.id),c.category_name FROM post p RIGHTJOIN  category c WHERE p.pid = c.cid

如果运行上面的SQL语句，就会发现，它们已经过滤掉了一些不满足条件的记录，可能在这里，大家会产生疑问了，不是用了LEFT和RIGHT吗？它们可以保证左边或者右边的所有行被全部查询出来，为什么现在不管用了呢？对于出现这种的问题，呵呵！是不是觉得有些不可思议。

出现这种的问题，原因就在WHERE和ON这两个关键字后面跟条件。

好了，现在我也不调大家味口了，给大家提示答案吧。

对于JOIN参与的表的关联操作，如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话，我们就必需把连接条件放在ON后面，而不能放在WHERE后面，如果我们把连接条件放在了WHERE后面，那么所有的LEFT,RIGHT,等这些操作将不起任何作用，对于这种情况，它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件，放在ON或者WHERE后面就可以。

记住：所有的连接条件都必需要放在ON后面，不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设，而不起任何作用。

这个问题是前几天在我们phpoo讨论区里提的问题，一直没有写出比较详细的区别，其实这个问题完全可以用一句话描述清楚，那么，为什么我要在这里写上这么多啰嗦的话，主要是因为在对自己的知识进行巩固的同时，我也希望能给更多的朋友带来方便，而且现在我们的phpoo团队里各成员的水平参差不齐，所以为了照顾更多的人，才多啰嗦了这么几句，希望团里面的高手们不了笑话。

[SQL_on_where_]: http://blog.csdn.net/limuzi13/article/details/39160637
[Link 1]: http://blog.csdn.net/limuzi13/article/details/39160637#comments
[Link 2]: http://blog.csdn.net/limuzi13/article/details/39160637#report
[category_icon.jpg]: /images/20220713/2ce31ef2be33461cab70a34ea19b0173.png
[arrow_triangle_20_down.jpg]: /images/20220713/7e0e930160af40b0822b295e037fe517.png
[Link 3]: http://lib.csdn.net/base/mysql