hadoop伪分布式搭建(2.4.1)

悠悠 2022-07-13 06:16 236阅读 0赞

1.准备Linux环境  
1.虚拟机->虚拟网络编辑器->host-only(仅主机模式) ->修改subnet ip 设置网段：192.168.8.0 子网

掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok  
回到windows –> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击

IPv4 -> 设置windows的IP：192.168.8.1 子网掩码：255.255.255.0 -> 点击确定  
在虚拟软件上 –My Computer -> 选中虚拟机 -> 右键 -> settings -> network adapter ->

host only(仅主机) -> ok  
1.1修改主机名  
vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
        HOSTNAME=yzy

1.2修改IP  
两种方式：  
第一种：通过Linux图形界面进行修改（强烈推荐）  
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections ->

选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP

：192.168.8.118 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.1.1 -> apply

第二种：修改配置文件方式（屌丝程序猿专用）  
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0  
注意：MAC地址(HWADDR)要配置为本机的，用ifconfig eth0查看

DEVICE="eth0"
            BOOTPROTO="static"
            HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
            IPV6INIT="yes"
            NM_CONTROLLED="yes"
            ONBOOT="yes"
            TYPE="Ethernet"
            UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
            IPADDR="192.168.8.118"
            NETMASK="255.255.255.0"
            GATEWAY="192.168.8.1"
    
    1.3修改主机名和IP的映射关系
        vim /etc/hosts
        添加  
        192.168.8.118   yzy
    
    1.4关闭防火墙
        #查看防火墙状态
        service iptables status
        #关闭防火墙
        service iptables stop
        #查看防火墙开机启动状态
        chkconfig iptables --list
        #关闭防火墙开机启动
        chkconfig iptables off
    
    1.5重启Linux
        reboot

2.安装JDK  
2.1上传  
/usr/local  
2.2解压jdk  
\#解压  
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C

2.3将java添加到环境变量中
        vim /etc/profile
        #在文件最后添加
        export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_55
        export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    
        #刷新配置
        source /etc/profile

3.安装hadoop2.4.1  
注意：hadoop2.x的配置文件$HADOOP\_HOME/etc/hadoop  
伪分布式需要修改5个配置文件  
3.1配置hadoop  
第一个：hadoop-env.sh  
vim hadoop-env.sh  
\#第27行  
export JAVA\_HOME=/usr/local/jdk1.7.0\_65

第二个：core-site.xml
        
        <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://yzy:9000</value>
        </property>
        
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/usr/local/hadoop-2.4.1/tmp</value>
        </property>
    
    第三个：hdfs-site.xml
        
        <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>1</value>
        </property>
    
    第四个：mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
        mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
        vim mapred-site.xml
        
        <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
        </property>
    
    第五个：yarn-site.xml
        
        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>yzy</value>
        </property>
        
        <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
    
    3.2将hadoop添加到环境变量
    
    vim /etc/proflie
        export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.4.1
        export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
    
    source /etc/profile
    
    3.3格式化namenode（是对namenode进行初始化）
        hdfs namenode -format (hadoop namenode -format 过时)
    
    3.4启动hadoop
        先启动HDFS
        sbin/start-dfs.sh
    
        再启动YARN
        sbin/start-yarn.sh
    
    3.5验证是否启动成功
        使用jps命令验证
        2054 Jps
        2007 NodeManager
        1612 SecondaryNameNode
        1453 DataNode
        1742 ResourceManager
        1374 NameNode
        http://192.168.8.118:50070 （HDFS管理界面）
        http://192.168.8.118:8088 （MR管理界面）
        windows系统hosts文件添加:192.168.8.118 yzy
    
    3.6 测试
        上传文件到hdfs:hadoop fs -put 文件
        从hdfs下载文件：hadoop fs -get 文件位置 保存位置
    
    3.7 测试MR和YARN
        /share/hadoop/mapreduce
        [root@yzy mapreduce]# vim animals
        animal cat
        animal dog
        animal pig
        animal lion
        animal bird
        [root@yzy mapreduce]# hadoop fs -put animals hdfs://yzy:9000/animals
        [root@yzy mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount hdfs://yzy:9000/animals hdfs://yzy:9000/result

结果：![这里写图片描述][SouthEast]  
4.配置ssh免登陆  
\#生成ssh免登陆密钥  
\#进入到我的home目录  
cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa （四个回车）
    执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
    将公钥拷贝到要免登陆的机器上（单向ssh）
    ssh-copy-id 目标机器ip (cp id_rsa.pub authorized_keys )

[SouthEast]: /images/20220713/f36f9786c04f43b285afbd98b202df56.png