Windows下编译caffe

左手的ㄟ右手 2022-07-13 04:23 221阅读 0赞

## Windows下编译caffe ##

最近在windows上重新部署了下caffe，发现微软对提供的caffe做了很多改进，解决了很多编译配置的bug，程序下载caffe依赖包NugetPackages和编译速度也快了很多，现在上手caffe算是零门槛了。在win10 + vs2013 + caffe + cuda8.0 +cudnn v5.1 环境下编译成功。  
**1.cpu模式**

1.1下载caffe-master

windows下使用caffe必须先安装VS编译器，VS2013具有很好的的兼容性，请预先安装VS2013。然后到github上下载微软提供的针对windows用户的[caffe-master][]将解压放在某个文件夹下，例如桌面下。

1.2编译caffe

然后在caffe-master文件夹下的windows文件夹中，将CommonSettings.props.example文件复制并重命名为CommonSettings.props，再用记事本打开，作如下修改，表示目前使用cpu模式。

<CpuOnlyBuild>true</CpuOnlyBuild>
    <UseCuDNN>false</UseCuDNN>

然后用VS2013打开windows文件夹下的caffe.sln,打开后会发现整个解决方案总共包括了以下16个项目，其中项目libcaffe为整个解决方案的单启动项目，右键libcaffe项目->生成，程序会开始下载微软为windows用户提供的caffe依赖库–NugetPackages工具包，之后会出现没有生成“object”文件的错误，双击error弹出的提示框选择确定，然后关闭alt\_sstream\_impl.hpp并保存更改。重新编译libcaffe，右键libcaffe项目->重新生成，编译成功！然后对其它项目进行编译。  
![这里写图片描述][SouthEast]

![这里写图片描述][SouthEast 1]

![这里写图片描述][SouthEast 2]

**2.gpu模式（win10 + caffe + cuda8.0 + cudnn v5.1）**

2.1安装NVIDIA显卡驱动

要使用gpu加速，首先你的显卡得是NVIDIA的。博主电脑win10，单显卡NVIDIA Geforce GTX 1060 6G，买来时已经预装了显卡驱动，如果你的电脑没有自带NVIDIA显卡驱动，需要自己到英伟达官网下载自己显卡和操作系统对应的 [驱动程序][Link 1]

![这里写图片描述][SouthEast 3]

2.2安装cuda8.0

可能是显卡比较新，下载了cuda7.5在安装开始检测兼容性不过关，而安装最新的cuda8.0检测兼容性通过，那索性就装最新的呗，安装路径可以就用默认的，cuda在安装的时候会自动关联到你的VS编译器 [cuda8.0下载][cuda8.0]

![这里写图片描述][SouthEast 4]

2.3下载cudnn v5.1

目前windows已经支持cudnn v5.1，最新的caffe编译gpu版本时如果使用cudnn v4或cudnn v5编译会报关于NugetPackages中的opencv相关的错误，而cudnn v5.1则解决了这个bug，因此请用v5.1。到英伟达官网下载，选择cuDNN v5.1 Library for Windows 10 [cudnn下载][cudnn] 需要邮箱注册一下才能下载，下载解压到任意目录即可，里面是一个cuda文件夹，记住这个cuda文件夹所在的目录路径，之后要用到，例如我解压得到的cuda文件夹是在D:\\caffe文件夹下。

![这里写图片描述][SouthEast 5]

2.4编译caffe

Caffe-master文件夹下windows目录中，将CommonSettings.props.example文件重命名为CommonSettings.props，再用记事本打开，作如下修改：

<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>
    <UseCuDNN>true</UseCuDNN>
    <CudaVersion>8.0</CudaVersion>

其中cuda版本号改为我们安装了8.0版本，并设置cudnn路径为你刚刚解压得到的cuda文件夹所在的目录路径。

<CuDnnPath>D:\caffe</CuDnnPath>

保存配置文件后重新打开caffe.sln，重新编译libcaffe项目，右键libcaffe->重新生成，编译成功！再对其它项目进行编译。不过好像微软提供的caffe还是不够稳定，有时候还是会报关于NugetPackages的opencv的错（明明刚刚都编译过了，过了会儿重新编译就报这个错），我一般是右键libcaffe清除，然后删了NugetPackages，再右键libcaffe生成，解决那个找不到object问题然后再重新生成就好了。

2.5编译matlab接口

可以参照博客 [微软caffe之matlab接口配置][caffe_matlab]

关于python接口，以后慢慢更。现在不仅可以在linux上跑caffe了，windows上体验也很好。

[caffe-master]: https://github.com/Microsoft/caffe
[SouthEast]: /images/20220713/7a97b907bf8a445480fcd8aefa876ad0.png
[SouthEast 1]: /images/20220713/39be5d73ebb84aac9e703583b81ba7eb.png
[SouthEast 2]: /images/20220713/12902e8550b247c686dad700673b186c.png
[Link 1]: http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
[SouthEast 3]: /images/20220713/8e0514332a3c4463855f36bca630dc46.png
[cuda8.0]: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
[SouthEast 4]: /images/20220713/913953969e3344a4ad02475633401f39.png
[cudnn]: https://developer.nvidia.com/cudnn
[SouthEast 5]: /images/20220713/46fbbf270ab24899b3ae2a503acc4e53.png
[caffe_matlab]: http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51702686