redis系列文章目录

使用spring-data-redis实现incr自增
Redis 利用Hash存储节约内存
Redis学习笔记（九）redis实现时时直播列表缓存,支持分页[热点数据存储]
Redis学习笔记（八）redis之lua脚本学习
Redis学习笔记（七）jedis超时重试机制注意事项
Redis学习笔记（六）redis实现分布式锁
Redis学习笔记（五）jedis(JedisCluster)操作Redis集群 redis-cluster
redis学习笔记（四）缓存与数据库一致性问题
redis学习笔记（三）数据淘汰策略
redis学习笔记（二）JedisCluster + redis 3.2.5集群
redis学习笔记（一）redis3.2.5集群安装与测试

版本说明
jedis2.9.0
redis3.2.5

参考资料：redis命令参考。不过这个稍微有一点点老

java(JedisCluster)操作redis集群

这里只是几个简单的demo，直接上代码吧，没啥好说的

import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.*;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/** * Created by liubenlong on 2016/12/20. */
public class RedisTest { 
    JedisCluster jedisCluster = null;
    static String prefix = "luffi:lbl";
    static String KEY_SPLIT = ":"; //用于隔开缓存前缀与缓存键值
    String nameKey = prefix + KEY_SPLIT + "name";
    /** * 因为是测试，这里没有写单例 */
    @Before
    public void before(){
        String[] serverArray = "redis集群地址".split(",");
        Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
        for (String ipPort : serverArray) {
            String[] ipPortPair = ipPort.split(":");
            nodes.add(new HostAndPort(ipPortPair[0].trim(), Integer.valueOf(ipPortPair[1].trim())));
        }
        //注意：这里超时时间不要太短，他会有超时重试机制。而且其他像httpclient、dubbo等RPC框架也要注意这点
        jedisCluster = new JedisCluster(nodes, 1000, 1000, 1, "redis集群密码", new GenericObjectPoolConfig());
// 大多数测试都是使用【nameKey】测试的，所以在启动之前先把这个key删掉
        jedisCluster.del(nameKey);
    }
    /** * 发布 */
    @Test
    public void publish(){
        System.out.println(jedisCluster.publish("channel1", "ss"));
    }
    /** * 订阅 */
    @Test
    public void psubscribe(){
// jedisCluster.psubscribe(new JedisPubSubListener(), "channel1");//带通配符
        jedisCluster.subscribe(new JedisPubSubListener(), "channel1");
    }
    /** * 简单字符串读写 */
    @Test
    public void setStringData(){
        System.out.println(jedisCluster.set(nameKey, "张三"));
        System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));
    }
    /** * setnx : 如果key存在，返回0，如果不存在，则设置成功。 * setnx的意思是set if not exist. */
    @Test
    public void setnxTest(){
        System.out.println(jedisCluster.setnx(nameKey, "张三"));//key不存在，返回值为1
        System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));
        System.out.println(jedisCluster.setnx(nameKey, "张三"));//已经存在，返回值为0
        System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));
    }
    /** * 简单字符串读写,带过期时间 */
    @Test
    public void setexTest() throws InterruptedException {
        System.out.println(jedisCluster.setex(nameKey, 3, "张三"));//时间单位是秒
        for(int i = 0 ; i < 5 ; i ++){
            System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));//过期以后redis集群自动删除
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
    /** * 操作子字符串 */
    @Test
    public void setrangeTest() throws InterruptedException {
        System.out.println(jedisCluster.set(nameKey, "852026881@qq.com"));
        System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));//结果：852026881@qq.com
        //从offset=8开始替换字符串value的值
        System.out.println(jedisCluster.setrange(nameKey, 8, "abc"));//结果：85202688abcq.com
        System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));
        System.out.println(jedisCluster.setrange(nameKey, 8, "abcdefghhhhhh"));//结果：85202688abcdefghhhhhh
        System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));
        //查询子串,返回startOffset到endOffset的字符
        System.out.println(jedisCluster.getrange(nameKey, 2, 5));//结果：2026
    }
    /** * 批量操作key * keySlot算法中，如果key包含{}，就会使用第一个{}内部的字符串作为hash key，这样就可以保证拥有同样{}内部字符串的key就会拥有相同slot。 * 参考 http://brandnewuser.iteye.com/blog/2314280 * redis.clients.util.JedisClusterCRC16#getSlot(java.lang.String) * * 注意：这样的话，本来可以hash到不同的slot中的数据都放到了同一个slot中，所以使用的时候要注意数据不要太多导致一个slot数据量过大，数据分布不均匀！ * * MSET 是一个原子性(atomic)操作，所有给定 key 都会在同一时间内被设置，某些给定 key 被更新而另一些给定 key 没有改变的情况，不可能发生。 */
    @Test
    public void msetTest() throws InterruptedException {
        /** * jedisCluster.mset("sf","d","aadf","as"); * 直接这样写，会报错：redis.clients.jedis.exceptions.JedisClusterException: No way to dispatch this command to Redis Cluster because keys have different slots. * 这是因为key不在同一个slot中 */
        String result = jedisCluster.mset("{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "name", "张三", "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "age", "23", "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "address", "adfsa", "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "score", "100");
        System.out.println(result);
        String name = jedisCluster.get("{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "name");
        System.out.println(name);
        Long del = jedisCluster.del("{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "age");
        System.out.println(del);
        List<String> values = jedisCluster.mget("{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "name", "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "age", "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "address");
        System.out.println(values);
    }
    /** * MSETNX 命令：它只会在所有给定 key 都不存在的情况下进行设置操作。 * http://doc.redisfans.com/string/mset.html */
    @Test
    public void msetnxTest() throws InterruptedException {
        Long msetnx = jedisCluster.msetnx(
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "name", "张三",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "age", "23",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "address", "adfsa",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "score", "100");
        System.out.println(msetnx);
        System.out.println(jedisCluster.mget(
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "name",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "age",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "address",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "score"));//[张三, 23, adfsa, 100]
        //name这个key已经存在，由于mset是原子的，该条指令将全部失败
        msetnx = jedisCluster.msetnx(
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "phone", "110",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "name", "张三",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "abc", "asdfasfdsa");
        System.out.println(msetnx);
        System.out.println(jedisCluster.mget(
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "name",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "age",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "address",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "score",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "phone",
                "{" + prefix + KEY_SPLIT + "}" + "abc"));//[张三, 23, adfsa, 100, null, null]
    }
    /** * getset:设置key值，并返回旧值 */
    @Test
    public void getsetTest() throws InterruptedException {
        System.out.println(jedisCluster.set(nameKey, "zhangsan"));
        System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));
        System.out.println(jedisCluster.getSet(nameKey, "lisi"));
        System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));
    }
    /** * append: 追加. 其返回值是追加后数据的长度 */
    @Test
    public void appendTest() throws InterruptedException {
        System.out.println(jedisCluster.append(nameKey, "aa"));
        System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));
        System.out.println(jedisCluster.append(nameKey, "lisi"));
        System.out.println(jedisCluster.get(nameKey));
    }
    /** * incrf: * 将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。 如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。 这是一个针对字符串的操作，因为 Redis 没有专用的整数类型，所以 key 内储存的字符串被解释为十进制 64 位有符号整数来执行 INCR 操作。 返回值： 执行 INCR 命令之后 key 的值。 这里有问题，最终数据结果大于10000 后续在研究 TODO 这是因为设置的超时时间太小了，他去重试了，所以最终结果大于10000 */
    @Test
    public void incrTest() throws InterruptedException {
        /** * 测试线程安全 */
        jedisCluster.del("incrNum");
        final AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++){
            executorService.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    //每个线程增加1000次，每次加1
                    for(int j = 0 ; j < 1000 ; j ++){
                        atomicInteger.incrementAndGet();
                        jedisCluster.incr("incrNum");
                    }
                    countDownLatch.countDown();
                }
            });
        }
        countDownLatch.await();
        System.out.println(jedisCluster.get("incrNum"));
        System.out.println(atomicInteger);
    }
    /** * * @throws InterruptedException */
    @Test
    public void hashTest() throws InterruptedException {
        String hashKey = "hashKey";
        jedisCluster.del(hashKey);
        System.out.println(jedisCluster.hset(hashKey, "program_zhangsan", "111"));
        System.out.println(jedisCluster.hexists(hashKey, "program_zhangsan"));
        System.out.println(jedisCluster.hset(hashKey, "program_zhangsan", "222"));
        System.out.println(jedisCluster.hset(hashKey, "program_wangwu", "333"));
        System.out.println(jedisCluster.hset(hashKey, "program_lisi", "444"));
        System.out.println("hkeys:" + jedisCluster.hkeys(hashKey));
        System.out.println(jedisCluster.hgetAll(hashKey));
        System.out.println(jedisCluster.hincrBy(hashKey, "program_zhangsan", 2));
        System.out.println(jedisCluster.hmget(hashKey, "program_zhangsan", "program_lisi"));
        jedisCluster.hdel(hashKey, "program_wangwu");
        System.out.println(jedisCluster.hgetAll(hashKey));
        System.out.println("hsetnx:" + jedisCluster.hsetnx(hashKey, "program_lisi", "666"));
        System.out.println("hvals:" + jedisCluster.hvals(hashKey));
        System.out.println("expire:" + jedisCluster.expire(hashKey, 3));
        for(int i = 0 ; i < 5 ; i ++){
            System.out.println(jedisCluster.hgetAll(hashKey));
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
    /** * 模拟先进先出队列 * 生产者 消费者 */
    @Test
    public void queue() throws InterruptedException {
        String key = prefix + KEY_SPLIT + "queue";
        jedisCluster.del(key);
        System.out.println(jedisCluster.lpush(key, "1", "2", "3"));
        System.out.println(jedisCluster.lpush(key, "4"));
        System.out.println(jedisCluster.lpush(key, "5"));
        System.out.println("lrange:" + jedisCluster.lrange(key, 0, -1));
        System.out.println("lindex[2]:" + jedisCluster.lindex(key, 2));
        //在“3”的前面插入“100”
        System.out.println("linsert:" + jedisCluster.linsert(key, Client.LIST_POSITION.BEFORE, "3", "100"));
        System.out.println("lrange:" + jedisCluster.lrange(key, 0, -1));
        //写进去的顺序是12345，读取出来的也是12345
        for(int i = 0 ; i< 6 ; i ++){
            System.out.println(jedisCluster.rpop(key));
        }
// 如果想达到生产者消费者那种模式需要使用阻塞式队列才可。这个另外写多个客户端测试。
    }
    /** * Set集合 */
    @Test
    public void setTest() throws InterruptedException {
        String keyA = "{" + prefix + KEY_SPLIT + "set}a";
        String keyB = "{" + prefix + KEY_SPLIT + "set}b";
        jedisCluster.del(keyA);
        jedisCluster.del(keyB);
        System.out.println(jedisCluster.sadd(keyA, "a", "b", "c"));//给集合添加数据
        System.out.println(jedisCluster.sadd(keyA, "a"));//给集合添加数据.集合是不可以重复的
        System.out.println(jedisCluster.sadd(keyA, "d"));//给集合添加数据
        System.out.println(jedisCluster.smembers(keyA));//返回集合所有数据
        System.out.println(jedisCluster.scard(keyA));//返回集合长度
        System.out.println("c是否在集合A中：" + jedisCluster.sismember(keyA, "c"));//判断 member 元素是否集合 key 的成员。
        /* 从 Redis 2.6 版本开始， SRANDMEMBER 命令接受可选的 count 参数： 如果 count 为正数，且小于集合基数，那么命令返回一个包含 count 个元素的数组，数组中的元素各不相同。如果 count 大于等于集合基数，那么返回整个集合。 如果 count 为负数，那么命令返回一个数组，数组中的元素可能会重复出现多次，而数组的长度为 count 的绝对值。 */
        System.out.println(jedisCluster.srandmember(keyA));//返回集合中的一个随机元素。
        System.out.println(jedisCluster.spop(keyA)); //移除并返回集合中的一个随机元素。
        System.out.println(jedisCluster.smembers(keyA));//返回集合所有数据
        System.out.println("---------");
        /* SMOVE 是原子性操作。 如果 source 集合不存在或不包含指定的 member 元素，则 SMOVE 命令不执行任何操作，仅返回 0 。否则， member 元素从 source 集合中被移除，并添加到 destination 集合中去。 当 destination 集合已经包含 member 元素时， SMOVE 命令只是简单地将 source 集合中的 member 元素删除。 当 source 或 destination 不是集合类型时，返回一个错误。 注：不可以在redis-cluster中使用SMOVE：redis.clients.jedis.exceptions.JedisClusterException: No way to dispatch this command to Redis Cluster because keys have different slots. 解决办法可以参考上面的mset命令，使用“{}”来讲可以设置的同一个slot中 */
        System.out.println(jedisCluster.smove(keyA, keyB, "a"));//返回集合所有数据
        System.out.println("keyA: "+jedisCluster.smembers(keyA));//返回集合所有数据
        System.out.println("keyB: "+jedisCluster.smembers(keyB));//返回集合所有数据
        System.out.println(jedisCluster.sadd(keyB, "a", "f", "c"));//给集合添加数据
        System.out.println(jedisCluster.sdiff(keyA, keyB));//差集 keyA-keyB
        System.out.println(jedisCluster.sinter(keyA, keyB));//交集
        System.out.println(jedisCluster.sunion(keyA, keyB));//并集
    }
    /** * sortedSet集合 */
    @Test
    public void sortedSetTest() throws InterruptedException {
        String keyA = "{"+prefix + KEY_SPLIT + "sortedSet}a";
        String keyB = "{"+prefix + KEY_SPLIT + "sortedSet}b";
        String keyC = "{"+prefix + KEY_SPLIT + "sortedSet}c";
        jedisCluster.del(keyA);
        jedisCluster.del(keyB);
        System.out.println(jedisCluster.zadd(keyA, 10, "aa"));
        Map<String, Double> map = new HashMap<>();
        map.put("b", 8.0);
        map.put("c", 4.0);
        map.put("d", 6.0);
        System.out.println(jedisCluster.zadd(keyA, map));
        System.out.println(jedisCluster.zcard(keyA));//返回有序集 key 的数量。
        System.out.println(jedisCluster.zcount(keyA, 3, 8));//返回有序集 key 中score某个范围的数量。
        System.out.println("zrange: "+jedisCluster.zrange(keyA, 0, -1));//返回有序集 key 中，指定区间内的成员。按score从小到大
        System.out.println("zrevrange: "+jedisCluster.zrevrange(keyA, 0, -1));//返回有序集 key 中，指定区间内的成员。按score从大到小
        System.out.println("zrangeWithScores: "+jedisCluster.zrangeWithScores(keyA, 0, -1));//返回有序集 key 中，指定区间内的成员。按score从小到大.包含分值
        System.out.println("zscore: "+jedisCluster.zscore(keyA, "aa"));
        /* 返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。 具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order)来排列(该属性是有序集提供的，不需要额外的计算)。 */
        System.out.println("zrangeByScore: "+jedisCluster.zrangeByScore(keyA, 3, 8));
        System.out.println("zrank: "+jedisCluster.zrank(keyA, "c"));//返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递增(从小到大)顺序排列。
        System.out.println("zrevrank: "+jedisCluster.zrevrank(keyA, "c"));//返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递增(从大到小)顺序排列。
        System.out.println("zrem: "+jedisCluster.zrem(keyA, "c", "a"));//移除有序集 key 中的一个或多个成员，不存在的成员将被忽略。
        System.out.println("zrange: "+jedisCluster.zrange(keyA, 0, -1));
        System.out.println("zremrangeByRank: "+jedisCluster.zremrangeByRank(keyA, 1, 2));//按下标删除
        System.out.println("zrange: "+jedisCluster.zrange(keyA, 0, -1));
        System.out.println("zremrangeByScore: "+jedisCluster.zremrangeByScore(keyA, 1, 3));//按评分删除
        System.out.println("zrange: "+jedisCluster.zrange(keyA, 0, -1));
        /* 接下来这几个操作，需要使用"{}"使得key落到同一个slot中才可以 */
        System.out.println("-------");
        System.out.println(jedisCluster.zadd(keyB, map));
        System.out.println("zrange: "+jedisCluster.zrange(keyB, 0, -1));
        /* ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX] 计算给定的一个或多个有序集的并集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并将该并集(结果集)储存到 destination 。 默认情况下，结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之 和 。 WEIGHTS 使用 WEIGHTS 选项，你可以为 每个 给定有序集 分别 指定一个乘法因子(multiplication factor)，每个给定有序集的所有成员的 score 值在传递给聚合函数(aggregation function)之前都要先乘以该有序集的因子。 如果没有指定 WEIGHTS 选项，乘法因子默认设置为 1 。 AGGREGATE 使用 AGGREGATE 选项，你可以指定并集的结果集的聚合方式。 默认使用的参数 SUM ，可以将所有集合中某个成员的 score 值之 和 作为结果集中该成员的 score 值；使用参数 MIN ，可以将所有集合中某个成员的 最小 score 值作为结果集中该成员的 score 值；而参数 MAX 则是将所有集合中某个成员的 最大 score 值作为结果集中该成员的 score 值。 */
        System.out.println("zunionstore: "+jedisCluster.zunionstore(keyC, keyA, keyB));//合并keyA和keyB并保存到keyC中
        System.out.println("zrange: "+jedisCluster.zrange(keyC, 0, -1));
        System.out.println("zinterstore: "+jedisCluster.zinterstore(keyC, keyA, keyB));//交集
        System.out.println("zrange: "+jedisCluster.zrange(keyC, 0, -1));
    }
    /** * 列表 排序 */
    @Test
    public void sort() throws InterruptedException {
        String key = prefix + KEY_SPLIT + "queue";
        jedisCluster.del(key);
        System.out.println(jedisCluster.lpush(key, "1", "5", "3", "20", "6"));
        System.out.println(jedisCluster.lrange(key, 0, -1));
        System.out.println(jedisCluster.sort(key));
        System.out.println(jedisCluster.lrange(key, 0, -1));
    }
    /** * lua脚本 */
    @Test
    public void script() throws InterruptedException {
        /* * 其中 "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 是被求值的 Lua 脚本，数字 2 指定了键名参数的数量， * key1 和 key2 是键名参数，分别使用 KEYS[1] 和 KEYS[2] 访问，而最后的 first 和 second 则是附加参数，可以通过 ARGV[1] 和 ARGV[2] 访问它们。 * * 注意，这里一些操作不适用于redis-cluster，主要还是因为不同的key被分配到了不同的slot中 */
        Object eval = jedisCluster.eval("return {KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2]}", 1, "lua", "key1", "dd");
        System.out.println(eval);
        //脚本里使用的所有键都应该由 KEYS 数组来传递：
        //因为：所有的 Redis 命令，在执行之前都会被分析，籍此来确定命令会对哪些键进行操作。因此，对于 EVAL 命令来说，必须使用正确的形式来传递键，才能确保分析工作正确地执行
        System.out.println(jedisCluster.eval("return redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1])", 1, "luaTest", "cv"));
        System.out.println(jedisCluster.get("luaTest"));
        //注意这里需要指定KEY，因为这里lua脚本也是和slot挂钩的
        String scriptLoad = jedisCluster.scriptLoad("return redis.call('get', KEYS[1])", "luaTest");//加载脚本
        System.out.println(scriptLoad);//返回的SHA1校验和，后续可以直接使用这个进行操作。
        System.out.println(jedisCluster.scriptExists(scriptLoad, "luaTest"));//检查是否存在
        System.out.println(jedisCluster.evalsha(scriptLoad, 1, "luaTest"));//执行lua脚本
        System.out.println(jedisCluster.scriptFlush("luaTest".getBytes()));//删除KEY as 上的所有lua脚本
        System.out.println(jedisCluster.scriptExists(scriptLoad, "luaTest"));
        System.out.println(jedisCluster.evalsha(scriptLoad, 1, "luaTest"));//脚本已经删除，返回错误：NOSCRIPT No matching script. Please use EVAL.
    }
    /** * redis中的lua脚本做了很多限制，防止随机性的发生。比如lua脚本中返回的总是有序的集合。 * 详情见 http://doc.redisfans.com/script/eval.html - 纯函数脚本 */
    @Test
    public void scriptFuc() throws InterruptedException {
        String key = "luaTest";
        System.out.println(jedisCluster.del(key));
        System.out.println(jedisCluster.sadd(key, "10","3","7","40","6"));
        System.out.println(jedisCluster.smembers(key));//这里怎么返回的值是有序的？ [3, 6, 7, 10, 40]
        System.out.println(jedisCluster.eval("return redis.call('smembers', KEYS[1])", 1, key));//根据字母序排序 [10, 3, 40, 6, 7]
    }
    /** * 使用lua脚本记录日志 * @throws InterruptedException */
    @Test
    public void redisLog() throws InterruptedException {
        //这里后面必须要有key？？？
        System.out.println(jedisCluster.eval("redis.log(redis.LOG_WARNING, 'Something is wrong with this script.')", 1, "afd"));
    }
    /** * 模拟先进先出 定长 队列 * 参考 http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/02/14/2351859.html * https://www.v2ex.com/t/65663 */
    @Test
    public void queue1() throws InterruptedException {
        String key = prefix + KEY_SPLIT + "queue";
        Long del = jedisCluster.del(key);
        System.out.println(del);
        //我们定义队列长度是5
        int length = 5;
        System.out.println(jedisCluster.lpush(key, "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"));
        List<String> list = jedisCluster.lrange(key, 0, -1);//打印所有数据
        System.out.println(list);
        Long llen = jedisCluster.llen(key);
        System.out.println("目前队列长度：" + llen);
        /** * 该命令将仅保留指定范围内的元素 * 每次lpush以后，就用ltrim进行截取，已达到定长队列（或定长list）的目的 * * 注意： * 这里根据实际业务需求，超长了不一定截取丢掉，也可以进行分流限流报警处理或者其他阻塞操作 */
        System.out.println(jedisCluster.ltrim(key, 0, length - 1));
        System.out.println(jedisCluster.lrange(key, 0, -1));
    }
    /** * 分布式互斥锁 * 一般是通过 set nx ex 实现的 * 但是这样不完美，具体参考 http://ifeve.com/redis-lock/ */
    @Test
    public void lock() throws  InterruptedException{
        String key = prefix + KEY_SPLIT + "lock";
        /** * 复合命令： SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] */
        System.out.println(jedisCluster.set(key, "本机ID", "nx", "ex", 3));
        for (int i = 0 ; i < 6 ; i ++) {
            System.out.println(jedisCluster.get(key));
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
    @After
    public void after(){
        try {
            if(jedisCluster != null) jedisCluster.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

JedisPubSubListener .java

import redis.clients.jedis.JedisPubSub;
public class JedisPubSubListener extends JedisPubSub { 
    // 取得订阅的消息后的处理 
    public void onMessage(String channel, String message) {  
        System.out.println(channel + "=" + message);  
    }  
    // 初始化订阅时候的处理 
    public void onSubscribe(String channel, int subscribedChannels) {  
        System.out.println(channel + "=" + subscribedChannels);  
    }  
    // 取消订阅时候的处理 
    public void onUnsubscribe(String channel, int subscribedChannels) {  
        System.out.println(channel + "=" + subscribedChannels);  
    }  
    // 初始化按表达式的方式订阅时候的处理 
    public void onPSubscribe(String pattern, int subscribedChannels) {  
        System.out.println(pattern + "=" + subscribedChannels);  
    }  
    // 取消按表达式的方式订阅时候的处理 
    public void onPUnsubscribe(String pattern, int subscribedChannels) {  
        System.out.println(pattern + "=" + subscribedChannels);  
    }  
    // 取得按表达式的方式订阅的消息后的处理 
    public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {  
        System.out.println(pattern + "=" + channel + "=" + message);  
    }  
}