ElasticSearch实战（二）CRUD以及bulk批量操作 api

逃离我推掉我的手 2022-07-13 00:29 146阅读 0赞

生活中把事情做好，做好事情态度和思想认识很重要，生活就变得舒适，也会达到自己的目标。

在对学习es api如何使用之前，我们可以先想一下es使用的数据传输协议和格式是怎样的，为什么会选择这样的协议和格式？还有就是它的数据存储是什么方式为什么比其它搜索方式快呢？

个人理解感觉es使用restful json 格式来传输数据，首先是es定位比较高，可以搜索网上一切东西包括视频、图片、文字等 因为restful 本意就是面向资源 ，互联网上的每个内容都可以称作资源，json数据格式是目前传输性能很高的格式，可以作为首选。

es存储数据核心是应用倒排索引的方式，相反有倒就有正，例如有很多文章我们要搜索一个关键字，可能一篇文章中有多个也可能出现在多篇文章中，需要扫描全部文章并且每一篇文章全部扫描这将是很大的耗时操作，而es采用倒排索引即将关键字与文章建立索引关系，如在文章中的位置、次数等，如果想查找一个关键字最快复杂度为1就可以找到，之前的全部文章全部字数扫描复杂度差了很多倍，所以es的关键字搜索是很快的，官网的定义是这样的：

![Center][]

ElasticSearch是一个分布式、Restful 的搜索和分析引擎能够解决越来越多的案例。

知道了它的数据结构之后，我们可以用它来实现了一些实例了，如下：

上一篇中给大家介绍了head、bigDesk插件，这里再介绍一个插件marvel ，这个插件功能更强大我们主要用它里面的提交json请求的小工具，方便我们操作事例。

elasticsearch的crud操作

下面访问地址的域名+端口都已经省略，为了方便。 #创建索引并初始化
    PUT http://localhost:9200/library/
    {
      "settings": {
        "index": {
              "number_of_shards":5,
              "number_of_replicas":1
        }
      }
    } #新建一个书籍类型的文档ID 1
    PUT /library/books/1
    {
        "title":"ElasticSearch",
        "name":{
          "first":"Li",
          "last":"Longsheng"
        },
        "publish_dae":"2016-12-13",
        "price":"33.33"
        
    } #id也可以自动生成
    POST /library/books/
    {
        "title":"ElasticSearch",
        "name":{
          "first":"Li",
          "last":"Longsheng"
        },
        "publish_dae":"2016-12-13",
        "price":"33.33"
        
    } #通过ID获取文档信息，如刚才新建的ID为1的文档
    GET  /library/books/1
    返回结果： 
     
     {
       "_index": "library",
       "_type": "books",
       "_id": "1",
       "_version": 3,
       "found": true,
       "_source": {
          "title": "ElasticSearch",
          "name": {
             "first": "Li",
             "last": "Longsheng"
          },
          "publish_dae": "2016-12-13",
          "price": "33.33"
       }
    }有时候我们仅仅想选择某一个或者多个字段而不是全部，像SQL语句一样，假如我们只想要title字段内容，可以这样写
     
     #通过source获取指定字段
    GET  /library/books/1?_source=title {
       "_index": "library",
       "_type": "books",
       "_id": "1",
       "_version": 3,
       "found": true,
       "_source": {
          "title": "ElasticSearch"
       }
    }
     
    如果想要返回多个字段可以用逗号隔开,同样更新操作也类似，如
     
     POST library/books/1?_update
    {
      "title":"new title"
    } 该命令可以将文档1的title更新为new title。 最后是删除命令如 #删除index type  doc
    DELETE library/books/1
    
    
    
    
    
    mget批量获取文档
    
     GET /_mget
    {
      "docs":[
        {
        "_index":"library",
        "_type":"books",
        "_id":1
        },{
        "_index":"frunt",
        "_type":"food",
        "_id":1,
        "_source":["title"]
        }
      ]
    }上面同时查询了library库也查获了frunt库，同时还可以显示指定字段。
    
    
    
     
    elasticsearch 批量处理数据
     
             在实际项目应用中还是批量操作会常用一些，接下来我们就看一下批量如何操作，先来看一下批量操作的语法结构,可以简单概括为:{"请求行为":{基本元素}}/n {"name":"lilongsheng",即请求体},如 
    
           我们批量建一些文档 
     #批量创建文档
    POST /library/books/_bulk
    {"index":{"_id":"10"}}
    {"title":"ten title10","price":"1.10"}
    {"index":{"_id":"11"}}
    {"title":"ten title11","price":"1.11"}
    {"index":{"_id":"12"}}
    {"title":"ten title12","price":"1.12"}
    {"index":{"_id":"13"}}
    {"title":"ten title13","price":"1.13"}
    {"index":{"_id":"14"}}
    {"title":"ten title14","price":"1.14"}
    {"index":{"_id":"15"}}
    {"title":"ten title15","price":"1.15"}通过_mget批量获取结果，说明已经建好
     
     {
       "docs": [
          {
             "_index": "library",
             "_type": "books",
             "_id": "10",
             "found": false
          },
          {
             "_index": "library",
             "_type": "books",
             "_id": "11",
             "_version": 1,
             "found": true,
             "_source": {
                "title": "ten title11",
                "price": "1.11"
             }
          },
          {
             "_index": "library",
             "_type": "books",
             "_id": "12",
             "_version": 1,
             "found": true,
             "_source": {
                "title": "ten title12",
                "price": "1.12"
             }
          },
    ……………………bulk还可以同时执行新建修改和更新，如下
     
     #可以同时批量增删改操作
    POST /library/books/_bulk
    {"delete":{"_index":"library","_type":"books","_id":"10"}}
    {"create":{"_index":"music","_type":"classic","_id":"1"}}
    {"title":"bule music"}
    {"index":{"_index":"music","_type":"classic"}}
    {"title":"auto generate id"}
    {"update":{"_index":"library","_type":"books","_id":"13"}
    { "doc" : {"price":"111"} }
    
    
    通过上面的操作实例我们可以实现对es数据结构的增删改查，也初步认识了es是如何来处理数据的，网上面的其它文章也大同小异，原理和性能需要在学习和使用中不断
     
     完善和调优，在系统中使用还需要结合具体业务场景来解决具体问题，灵活使用为业务和系统提供实时的查询体验和数据分析等，是我们最终的应用目标。
    
    
    
            es操作api总结
     
              最近一段时间没有学习内容，以后每月都写几篇博客，来记录一下当作个总结。做技术的时间一长就会迷茫，多多积累，学会生活。

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