Android性能优化

矫情吗；* 2022-07-12 14:59 292阅读 0赞

## 1.布局优化 ##

### 1. 避免overdraw ###

Enable GPU Overdraw  
Android系统在开发者选项中提供了这样一个工具“Enable GPU Overdraw”，通过这个工具可以查看当前区域中的绘制次数，从而尽量优化绘图层次，尽量增大蓝色区域，减少红色区域。

### 2. 优化布局层级 ###

#### 1）降低View树的高度 ####

#### 2）尽量使用RelativeLayout代替LinearLayout，原因是通过扁平的RelativeLayout来降低LinearLayout嵌套所产生布局树的高度， ####

### 3. 避免嵌套过多无用布局 ###

#### 1）使用`<include>`标签重用layout ####

<include layout="@layout/otherlayout">
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_width="fill_parent"
        android:layout_below="@id/top" />

注意：如果需要在`<include>`中覆盖类似原布局的android:layout\_XXX的属性，就必须在`<include>`标签中同时指定android:layout\_width和android:layout\_height属性。

#### 2） 使用`<merge>`标签合并多余的layout ####

`<merge>`标签一般和`<include>`标签一起使用从而减少布局的层级。例如在LinearLayout中使用`<include>`标签引用一个布局，若这个布局刚好采用的也是LinearLayout，那么就可以使用`<merge>`标签去掉多余的那一层LinearLayout。

#### 3） 使用`<ViewStub>`实现View的延迟加载 ####

ViewStub继承View，是一个轻量级的组件，不可视，宽和高都为0，它本身不参与任何布局和绘制过程。

panel\_import是布局viewstub\_demo\_image\_layout根元素的id。可以使用下面两种方式进行加载

ViewStub stub = (ViewStub) findViewById(R.id.viewstub_demo_image).inflate();

或者

(ViewStub) findViewById(R.id.viewstub_demo_image).setVisibility(View.VISIBLE);

两种方法的区别是inflate()方法可以返回引用的布局，然后再通过findViewById()方法找到对应的控件。  
注意：ViewStub不支持`<merge>` 标签。

## 2.内存优化 ##

手机的内存包括

*  寄存器：位于处理器内部，程序无法控制
 *  栈：存放基本数据类型和对象引用的
 *  堆：存放new创建的对象和数组
 *  静态存储区域：存放特殊的数据变量，如：静态变量、方法、静态代码块
 *  常量池：所用到的常量的一个有序集合

四种引用类型  
⑴强引用（StrongReference）：JVM宁可抛出OOM也不会让GC回收的对象。  
⑵软引用（SoftReference）：只有在内存不足时才会回收的对象。  
⑶弱引用（WeakReference）：在GC时，一旦发现弱引用对象，不管当前内存是否足够都会回收的对象。  
⑷虚引用（PhantomReference）：任何时候都会被GC回收的对象。

常见的导致内存泄露的场景：  
场景1：静态变量导致的内存泄露  
场景2：单列模式导致的内存泄露  
场景3：属性动画导致的内存泄露

### 1.ListView的优化 ###

主要分为三个方面：首先采用ViewHolder避免在getView中执行耗时的操作；其次根据列表的滑动状态控制任务的执行频率；最后可以尝试开启硬件加速来使ListView的滑动更加流畅。

### 2.Bitmap的优化 ###

1）使用适当分辨率大小的图片

*  图片分辨率与资源文件夹分辨率匹配

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>屏幕密度</th> 
   <th>图标尺寸</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>mdpi</td> 
   <td>48x48px</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hdpi</td> 
   <td>72x72px</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>xhdpi</td> 
   <td>96x96px</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>xxhdpi</td> 
   <td>144x144px</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>xxxhdpi</td> 
   <td>192x192px</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  图片列表界面使用缩略图，显示详细图片时在显示原图
 *  对图片要求不高的地方，尽量降低图片精度  
    通过BitmapFactory.Options来缩放图片，需要用到它的inSimpleSize参数（采样率），获取流程如下：  
    （1）将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds设为true并加载图片。  
    （2）从BitmapFactory.Options取出原始宽高信息，它们对应于outWidth、outHeight参数。  
    （3）根据采样率的规则并结合目标View所需的大小计算inSimpleSize。  
    （4）将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds设为false并重新加载图片。

上述的实例代码：

public static Bitmap getFitSampleBitmap(Resources resources, int resId, int width, int height) {
            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inJustDecodeBounds = true;
            BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);
            options.inSampleSize = getFitInSampleSize(width, height, options);
            options.inJustDecodeBounds = false;
            return BitmapFactory.decodeResource(resources, resId, options);
        }
    
    public static int getFitInSampleSize(int reqWidth, int reqHeight, BitmapFactory.Options options) {
            int inSampleSize=1;
            int imageWidth=options.outWidth;
            int imageHeight=options.outHeight;
            // 原始图片比较大的情况,如果原始比较小，则inSampleSize=1会将原始图片放大2倍
            if (imageWidth > reqWidth || imageHeight > reqHeight) {
                final int halfWidth = imageWidth / 2;
                final int halfHeight = imageHeight / 2;
                // 计算出最大的inSampleSize的值（2的幂），并保持图片宽高比请求的宽高大。
                while ((halfWidth / inSampleSize) > reqWidth
                        && (halfHeight / inSampleSize) > reqHeight) {
                    inSampleSize *= 2;
                }
    
            }
            return inSampleSize;
        }

2）及时回收内存  
在Android3.0之前，使用完bitmap后要及时调用bitmap.recycle()释放资源。在Android3.0之后，bitmap放到了堆内存中，由GC管理，就不需要释放了。  
3）使用图片缓存  
通过内存缓存（LruCache）和硬盘缓存（DiskLruCache）使用bitmap。  
LruCache的原理：  
LruCache是一个泛型类，内部采用LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象，其提供了get和put方法来获取和添加缓存，当缓存满时，LruCache会移除较早使用的对象，然后在添加新的缓存对象。  
LruCache的实例使用：

public class PhotoAdapter extends ArrayAdapter<String> implements AbsListView.OnScrollListener { 
    
        protected Context mContext;
    
        private LayoutInflater mInflater;
    
        //下载图片的任务
        private Set<DownloadPictureTask> mTask;
    
        private LruCache<String,Bitmap> mLruCache;
        private GridView mGridView;
        private int mFirstVisiableItem;
        private int mTotalVisiableItem;
        /** * 记录是否刚打开程序，用于解决进入程序不滚动屏幕，不会下载图片的问题。 */
        private boolean isFirstEnter = true;
    
    
        public PhotoAdapter(Context context, int resoureId, String[] strings, GridView gridView) {
            super(context, 0, strings);
            this.mContext = context;
            mInflater = LayoutInflater.from(context);
            this.mGridView=gridView;
            mTask=new HashSet<DownloadPictureTask>();
    
            int maxMemorySize= (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
            int cacheMemory=maxMemorySize/6;
            mLruCache=new LruCache<String,Bitmap>(cacheMemory){
                @Override
                protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                    //返回可用来存储bitmap的最小字节数
                    return value.getByteCount();
                }
            };
            mGridView.setOnScrollListener(this);
    
        }
    
    
        @Override
        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
    
            ViewHolder holder = null;
            View view;
            if (convertView == null) {
                holder = new ViewHolder();
                view = mInflater.inflate(R.layout.photo_layout, null);
    
                view.setTag(holder);
    
            }else{
                view=convertView;
                holder= (ViewHolder) view.getTag();
            }
    
            holder.imageView= (ImageView) view.findViewById(R.id.photo);
            String url = getItem(position);
    
            if (url != null) {
                holder.imageView.setTag(url);
            }
            setImageView(url,holder.imageView);
            return view;
        }
    
        /** * 给imageview设置图片，先从cache中取，没有则线设置成默认的图片 * @param url * @param imageView */
        private void setImageView(String url, ImageView imageView) {
            Bitmap bitmap = getBitmapFromMemoryCache(url);
            if (bitmap != null) {
                imageView.setImageBitmap(bitmap);
            } else {
                imageView.setImageResource(R.drawable.empty_photo);
            }
        }
    
        /** * 从LruCache中获取一张图片，如果不存在就返回null * @param url * @return */
        private Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String url) {
            return mLruCache.get(url);
        }
    
        /** * 将图片缓存到cache中 * @param key * @param bitmap */
        private void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
            if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
                mLruCache.put(key, bitmap);
            }
        }
    
        @Override
        public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
            // 仅当GridView静止时才去下载图片，GridView滑动时取消所有正在下载的任务
            if (scrollState == SCROLL_STATE_IDLE) {
                loadBitmaps(mFirstVisiableItem, mTotalVisiableItem);
            } else {
                cancelAllTasks();
            }
        }
    
        @Override
        public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount, int totalItemCount) {
            mFirstVisiableItem=firstVisibleItem;
            mTotalVisiableItem=visibleItemCount;
            // 下载的任务应该由onScrollStateChanged里调用，但首次进入程序时onScrollStateChanged并不会调用，
            // 因此在这里为首次进入程序开启下载任务。
            if (isFirstEnter && visibleItemCount > 0) {
                loadBitmaps(firstVisibleItem, visibleItemCount);
                isFirstEnter = false;
            }
        }
    
    
        private void loadBitmaps(int mFirstVisiableItem, int mTotalVisiableItem) {
            try {
                for (int i = mFirstVisiableItem; i < mFirstVisiableItem + mTotalVisiableItem; i++) {
                    String imageUrl = Images.imagesUrls[i];
                    Bitmap bitmap = getBitmapFromMemoryCache(imageUrl);
                    if (bitmap == null) {
                        DownloadPictureTask task = new DownloadPictureTask();
                        mTask.add(task);
                        task.execute(imageUrl);
                    } else {
                        ImageView imageView = (ImageView) mGridView.findViewWithTag(imageUrl);
                        if (imageView != null && bitmap != null) {
                            imageView.setImageBitmap(bitmap);
                        }
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
    
        /** * 取消所有正在下载或等待下载的任务。 */
        public void cancelAllTasks() {
            if (mTask != null) {
                for (DownloadPictureTask task : mTask) {
                    task.cancel(false);
                }
            }
        }
    
    
        private class ViewHolder { 
    
            private ImageView imageView;
    
        }
    
    
        /** * String 传入的参数 * * Void 进度条是否显示 * * Bitmap 返回的值 */
        class DownloadPictureTask extends AsyncTask<String,Void,Bitmap>{ 
    
            /** * 图片的URL地址 */
            private String imageUrl;
    
            /** * 非UI线程 后台执行的 * @param params * @return */
            @Override
            protected Bitmap doInBackground(String... params) {
                imageUrl=params[0];
                Bitmap bitmap=downloadPicture(imageUrl);
                if(bitmap!=null){
                    addBitmapToMemoryCache(params[0],bitmap);
                }
    
                return bitmap;
            }
    
            /** * * @param imageUrl * @return */
            private Bitmap downloadPicture(String imageUrl) {
    
                Bitmap bitmap = null;
                HttpURLConnection con = null;
                try {
                    URL url = new URL(imageUrl);
                    con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                    con.setConnectTimeout(5 * 1000);
                    con.setReadTimeout(10 * 1000);
                    con.setDoInput(true);
                    con.setDoOutput(true);
                    bitmap = BitmapFactory.decodeStream(con.getInputStream());
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    if (con != null) {
                        con.disconnect();
                    }
                }
                return bitmap;
            }
    
            /** * UI线程 发送执行的结果到UI线程 * @param bitmap */
            @Override
            protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
                super.onPostExecute(bitmap);
                // 根据Tag找到相应的ImageView控件，将下载好的图片显示出来。
                ImageView imageView = (ImageView) mGridView.findViewWithTag(imageUrl);
                if (imageView != null && bitmap != null) {
                    imageView.setImageBitmap(bitmap);
                }
                mTask.remove(this);
            }
        }
    
    
    
    }

DiskLruCache和LruCache结合使用

public class PhotoWallAdapter extends ArrayAdapter<String> { 
    
        /** * 记录所有正在下载或等待下载的任务。 */
        private Set<BitmapWorkerTask> taskCollection;
    
        /** * 图片缓存技术的核心类，用于缓存所有下载好的图片，在程序内存达到设定值时会将最少最近使用的图片移除掉。 */
        private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
    
        /** * 图片硬盘缓存核心类。 */
        private DiskLruCache mDiskLruCache;
    
        /** * GridView的实例 */
        private GridView mPhotoWall;
    
        /** * 记录每个子项的高度。 */
        private int mItemHeight = 0;
    
        public PhotoWallAdapter(Context context, int textViewResourceId, String[] objects,
                GridView photoWall) {
            super(context, textViewResourceId, objects);
            mPhotoWall = photoWall;
            taskCollection = new HashSet<BitmapWorkerTask>();
            // 获取应用程序最大可用内存
            int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
            int cacheSize = maxMemory / 8;
            // 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8
            mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
                @Override
                protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                    return bitmap.getByteCount();
                }
            };
            try {
                // 获取图片缓存路径
                File cacheDir = getDiskCacheDir(context, "thumb");
                if (!cacheDir.exists()) {
                    cacheDir.mkdirs();
                }
                // 创建DiskLruCache实例，初始化缓存数据
                mDiskLruCache = DiskLruCache
                        .open(cacheDir, getAppVersion(context), 1, 10 * 1024 * 1024);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        @Override
        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
            final String url = getItem(position);
            View view;
            if (convertView == null) {
                view = LayoutInflater.from(getContext()).inflate(R.layout.photo_layout, null);
            } else {
                view = convertView;
            }
            final ImageView imageView = (ImageView) view.findViewById(R.id.photo);
            if (imageView.getLayoutParams().height != mItemHeight) {
                imageView.getLayoutParams().height = mItemHeight;
            }
            // 给ImageView设置一个Tag，保证异步加载图片时不会乱序
            imageView.setTag(url);
            imageView.setImageResource(R.drawable.empty_photo);
            loadBitmaps(imageView, url);
            return view;
        }
    
        /** * 将一张图片存储到LruCache中。 * * @param key * LruCache的键，这里传入图片的URL地址。 * @param bitmap * LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。 */
        public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
            if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
                mMemoryCache.put(key, bitmap);
            }
        }
    
        /** * 从LruCache中获取一张图片，如果不存在就返回null。 * * @param key * LruCache的键，这里传入图片的URL地址。 * @return 对应传入键的Bitmap对象，或者null。 */
        public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String key) {
            return mMemoryCache.get(key);
        }
    
        /** * 加载Bitmap对象。此方法会在LruCache中检查所有屏幕中可见的ImageView的Bitmap对象， * 如果发现任何一个ImageView的Bitmap对象不在缓存中，就会开启异步线程去下载图片。 */
        public void loadBitmaps(ImageView imageView, String imageUrl) {
            try {
                Bitmap bitmap = getBitmapFromMemoryCache(imageUrl);
                if (bitmap == null) {
                    BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask();
                    taskCollection.add(task);
                    task.execute(imageUrl);
                } else {
                    if (imageView != null && bitmap != null) {
                        imageView.setImageBitmap(bitmap);
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        /** * 取消所有正在下载或等待下载的任务。 */
        public void cancelAllTasks() {
            if (taskCollection != null) {
                for (BitmapWorkerTask task : taskCollection) {
                    task.cancel(false);
                }
            }
        }
    
        /** * 根据传入的uniqueName获取硬盘缓存的路径地址。 */
        public File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
            String cachePath;
            if (Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState())
                    || !Environment.isExternalStorageRemovable()) {
                cachePath = context.getExternalCacheDir().getPath();
            } else {
                cachePath = context.getCacheDir().getPath();
            }
            return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
        }
    
        /** * 获取当前应用程序的版本号。 */
        public int getAppVersion(Context context) {
            try {
                PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(context.getPackageName(),
                        0);
                return info.versionCode;
            } catch (NameNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return 1;
        }
    
        /** * 设置item子项的高度。 */
        public void setItemHeight(int height) {
            if (height == mItemHeight) {
                return;
            }
            mItemHeight = height;
            notifyDataSetChanged();
        }
    
        /** * 使用MD5算法对传入的key进行加密并返回。 */
        public String hashKeyForDisk(String key) {
            String cacheKey;
            try {
                final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
                mDigest.update(key.getBytes());
                cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest());
            } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
                cacheKey = String.valueOf(key.hashCode());
            }
            return cacheKey;
        }
    
        /** * 将缓存记录同步到journal文件中。 */
        public void fluchCache() {
            if (mDiskLruCache != null) {
                try {
                    mDiskLruCache.flush();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    
        private String bytesToHexString(byte[] bytes) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {
                String hex = Integer.toHexString(0xFF & bytes[i]);
                if (hex.length() == 1) {
                    sb.append('0');
                }
                sb.append(hex);
            }
            return sb.toString();
        }
    
        /** * 异步下载图片的任务。 * * @author guolin */
        class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<String, Void, Bitmap> { 
    
            /** * 图片的URL地址 */
            private String imageUrl;
    
            @Override
            protected Bitmap doInBackground(String... params) {
                imageUrl = params[0];
                FileDescriptor fileDescriptor = null;
                FileInputStream fileInputStream = null;
                Snapshot snapShot = null;
                try {
                    // 生成图片URL对应的key
                    final String key = hashKeyForDisk(imageUrl);
                    // 查找key对应的缓存
                    snapShot = mDiskLruCache.get(key);
                    if (snapShot == null) {
                        // 如果没有找到对应的缓存，则准备从网络上请求数据，并写入缓存
                        DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);
                        if (editor != null) {
                            OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(0);
                            if (downloadUrlToStream(imageUrl, outputStream)) {
                                editor.commit();
                            } else {
                                editor.abort();
                            }
                        }
                        // 缓存被写入后，再次查找key对应的缓存
                        snapShot = mDiskLruCache.get(key);
                    }
                    if (snapShot != null) {
                        fileInputStream = (FileInputStream) snapShot.getInputStream(0);
                        fileDescriptor = fileInputStream.getFD();
                    }
                    // 将缓存数据解析成Bitmap对象
                    Bitmap bitmap = null;
                    if (fileDescriptor != null) {
                        bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fileDescriptor);
                    }
                    if (bitmap != null) {
                        // 将Bitmap对象添加到内存缓存当中
                        addBitmapToMemoryCache(params[0], bitmap);
                    }
                    return bitmap;
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    if (fileDescriptor == null && fileInputStream != null) {
                        try {
                            fileInputStream.close();
                        } catch (IOException e) {
                        }
                    }
                }
                return null;
            }
    
            @Override
            protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
                super.onPostExecute(bitmap);
                // 根据Tag找到相应的ImageView控件，将下载好的图片显示出来。
                ImageView imageView = (ImageView) mPhotoWall.findViewWithTag(imageUrl);
                if (imageView != null && bitmap != null) {
                    imageView.setImageBitmap(bitmap);
                }
                taskCollection.remove(this);
            }
    
            /** * 建立HTTP请求，并获取Bitmap对象。 * * @param imageUrl * 图片的URL地址 * @return 解析后的Bitmap对象 */
            private boolean downloadUrlToStream(String urlString, OutputStream outputStream) {
                HttpURLConnection urlConnection = null;
                BufferedOutputStream out = null;
                BufferedInputStream in = null;
                try {
                    final URL url = new URL(urlString);
                    urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                    in = new BufferedInputStream(urlConnection.getInputStream(), 8 * 1024);
                    out = new BufferedOutputStream(outputStream, 8 * 1024);
                    int b;
                    while ((b = in.read()) != -1) {
                        out.write(b);
                    }
                    return true;
                } catch (final IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    if (urlConnection != null) {
                        urlConnection.disconnect();
                    }
                    try {
                        if (out != null) {
                            out.close();
                        }
                        if (in != null) {
                            in.close();
                        }
                    } catch (final IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                return false;
            }
    
        }
    
    }

原文链接：[http://blog.csdn.net/guolin\_blog/article/details/34093441][http_blog.csdn.net_guolin_blog_article_details_34093441]

### 3.线程优化 ###

采用线程池，避免程序中存在大量的Thread。

Java通过Executors提供四种线程池，分别为：  
1.newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。  
2.newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。  
3.newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。  
4.newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

根据需求合理利用上面的线程池，线程池可以重用内部的线程，避免创建和销毁带来的性能开销。

### 4.优化小技巧 ###

*  避免创建过多的对象
 *  不要过多使用枚举，枚举占用的内存比整型大，少用迭代器
 *  常量使用static final来修饰
 *  使用一些Android特有的数据结构，比如SparseArray和Pair等
 *  适当使用软引用和弱引用
 *  采用内存缓存和磁盘缓存，不要每次都用inflate加载视图
 *  尽量采用静态内部类，这样可以避免潜在的内部类导致的内存泄露
 *  使用静态方法，静态方法比普通方法的访问速度提高15%
 *  减少不必要的成员变量，使用Android Lint 工具检测
 *  减少不必要的对象，使用基础类型更节省内存
 *  对Cursor、Receiver、Sensor、File等对象，要注意它们的创建、回收、注册和解注册
 *  使用RenderScript、OpenGL来进行复杂的绘图操作
 *  使用SurfaceView代替View进行大量、频繁的绘图操作

## 3.辅助工具 ##

可以使用下面的工具来优化性能  
\- Android Lint：优化代码  
\- Memory Monitor：实时监视内存  
\- Trace View：性能调查  
\- MAT：分析内存

参考：《Android开发艺术探索》《Android群英传》

[http_blog.csdn.net_guolin_blog_article_details_34093441]: http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/34093441