Python中可变对象和不可变对象

布满荆棘的人生 2022-07-12 05:24 189阅读 0赞

之前写了FPGrowth的代码，写得非常恶心，觉得和C语言、C++的工程文件很不相同。其中就有关于传引用、传值的疑问。

截一段Leetcode的代码

![这里写图片描述][SouthEast]

这题好像是Leetcode 93附近的一道 获得二叉树最大深度的题目。

我使用了dfs，本来以为python是传对象引用的，所以在dfs中更新了ans，那么返回的ans也会改变，但是最后得到的结果保持1。

经过查看资料我就知道这和命名域以及可变对象和不可变对象有关。

那么我们来说一说可变对象和不可变对象。

## 列表 ##

先看下面的例子：

>>> l = [1, 2, 3]
    >>> ll = l
    >>> ll.remove(1)
    >>> l
    [2, 3]
    >>> 
    >>>a = [1]
    >>>b = a 
    >>>b[0] = 2
    >>>a
    [2]

>>> l = [1, 2, 3]
    >>> ll = l[:]
    >>> ll.remove(1)
    >>> l
    [1, 2, 3]
    >>>

列表是可变对象类型，因此传递的时候，变量名b绑定的内存地址与a绑定的内存地址是同一地址。

我们可以看到，在第一个例子中，我们更改了`ll`的同时，`l`也更改了。这是因为我们的复制是浅复制，`ll`和`l`指向同一个对象。

第二个例子是通过便遍历来赋值，则变为深复制。

这和copy中的copy、deepcopy类似。

## 数值 ##

>>> x = 1
    >>> y = 1
    >>> x is y
    True
    >>>id(x) == id(y)
    False

数值为不可变类型，x与y指向的是数值为1的同一内存地址。

## 类 ##

对于类来说也是如此：

class b:
        x = []
        def set(self):
            self.x.append(1)
        def get(self):
            return self.x
    
    for i in range(3):
        a = b()
        print b.__dict__
        a.set()
        print a.get()
    
    ''' {'x': [], '__module__': '__main__', 'set': <function set at 0x7f89a319bcf8>, '__doc__': None, 'get': <function get at 0x7f89a319bd70>} [1] {'x': [1], '__module__': '__main__', 'set': <function set at 0x7f89a319bcf8>, '__doc__': None, 'get': <function get at 0x7f89a319bd70>} [1, 1] {'x': [1, 1], '__module__': '__main__', 'set': <function set at 0x7f89a319bcf8>, '__doc__': None, 'get': <function get at 0x7f89a319bd70>} [1, 1, 1] '''

python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。

python中，对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型。

**元组（tuple)、数值型（number)、字符串(string)均为不可变对象，而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象。**

>>>a = 1 #将名字a与内存中值为1的内存绑定在一起
    >>>a = 2 #将名字a与内存中值为2的内存绑定在一起，而不是修改原来a绑定的内存中的值，这时，内存中值为1的内存地址引用计数-1，当引用计数为0时，内存地址被回收
    >>>b = a #变量b执行与a绑定的内存
    >>>b = 3 #创建一个内存值为3的内存地址与变量名字b进行绑定。这是a还是指向值为2的内存地址。
    >>>a,b
    >>>(2,3)

[SouthEast]: /images/20220711/68d9f9aa85154414a50c733138149355.png