Oracle的优化器有两种优化方式(一)

超、凢脫俗 2022-07-12 01:01 249阅读 0赞

**Oracle****的优化器有两种优化方式(整理)**, 2010-04-13  
**RBO****方式：**基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization，简称为RBO)  
  优化器在分析SQL语句时,所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。比如我们常见的，当一个where子句中的一列有索引时去走索引。

**CBO****方式**：基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization，简称为CBO)  
它是看语句的代价(Cost),这里的代价主要指Cpu和内存。优化器在判断是否用这种方式时,主要参照的是表及索引的统计信息。统计信息给出表的大小、有少行、每行的长度等信息。这些统计信息起初在库内是没有的，是做analyze后才出现的，很多时候过期统计信息会令优化器做出一个错误的执行计划,因此应及时更新这些信息。

所以hint也不例外，除了/\*+rule\*/其他的都是CBO优化方式  
**优化模式包括****Rule****、****Choose****、****First rows****、****All rows****四种方式**：

**Rule****：**基于规则的方式。  
**Choose****：**默认的情况下Oracle用的便是这种方式。指的是当一个表或索引有统计信息，则走CBO的方式，如果表或索引没统计信息，表又不是特别的小，而且相应的列有索引时，那么就走索引，走RBO的方式。

PS:优化模式是CHOOSE的情况下，看Cost参数是否有值来决定采用CBO还是RBO：  
SELECT STATEMENT \[CHOOSE\] Cost=1234\--Cost有值，采用CBO  
SELECT STATEMENT \[CHOOSE\] Cost=   ** **\--Cost为空，采用RBO

PS的信息是从另外篇帖子里看到的,COST有值应该是指“有统计信息”的含义,暂时如此理解.  
 **First Rows****：**它与Choose方式是类似的，所不同的是当一个表有统计信息时，它将是以最快的方式返回查询的最先的几行，从总体上减少了响应时间。  
**All Rows:**也就是我们所说的Cost的方式，当一个表有统计信息时，它将以最快的方式返回表的所有的行，从总体上提高查询的吞吐量。没有统计信息则走RBO的方式

**Oracle****如何****配置默认的优化规则**  
A、**Instance**级别我们可以通过在initSID.ora文件中设定OPTIMIZER\_MODE=RULE/CHOOSE/FIRST\_ROWS/ALL\_ROWS如果没设定OPTIMIZER\_MODE参数则默认用的是Choose方式。

B、**Sessions**级别通过ALTER SESSION SET OPTIMIZER\_MODE=RULE/CHOOSE/FIRST\_ROWS/ALL\_ROWS来设定.

C、**语句级别用Hint（/\*+ ... \*/）**来设定  
为什么表的某个字段明明有索引，但执行计划却不走索引？  
    1、优化模式是all\_rows的方式  
    2、表作过analyze，有统计信息  
    3、表很小，Oracle的优化器认为不值得走索引。

**优化器****提示** :不区分大小写, 多个提示用空格分开  
如：select /\*+ hint1(tab1) hint2(TAB1 idx1) \*/ col1, col2 from tab1 where col1='xxx';  
如果表使用了别名, 那么提示里也必须使用别名  
如：select /\*+ hint1(t1) \*/ col1, col2 from tab1 t1 where col1='xxx';  
如果使用同一个表的多个用,号分开  
如： select /\*+ index(t1.A,t1.B) \*/ col1, col2  from   tab1 t1 where  col1='xxx';

没有使用HINT的执行计划如下:

SELECT  EMPNO,ENAME,SAL FROM EMP WHERE EMPNO=7788;

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'

2    1     INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK\_EMP' (UNIQUE)

1. **/\*+ALL\_ROWS\*/**   
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.   
SELECT /\*+ALL+\_ROWS\*/ EMPNO,ENAME,SAL FROM EMP WHERE EMPNO=7788;

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'

2    1     INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK\_EMP' (UNIQUE)  
  
2. **/\*+FIRST\_ROWS\*/**   
表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.  
SELECT /\*+FIRST\_ROWS\*/ EMPNO,ENAME,SAL FROM EMP WHERE EMPNO=7788;  
Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0       SELECT STATEMENT Optimizer=HINT: FIRST\_ROWS (Cost=1 Card=1 Bytes=33)

1    0  TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' (Cost=1 Card=1 Bytes=33)

2    1  INDEX (RANGE SCAN) OF 'PK\_EMP' (UNIQUE) (Cost=1 Card=1)

3. **/\*+CHOOSE\*/**   
表明如果数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化方法,并获得最佳的吞吐量;如果数据字典中没有访问表的统计信息,将基于规则开销的优化方法;  
SELECT /\*+CHOOSE\*/ EMPNO,ENAME,SAL FROM EMP WHERE EMPNO=7788;

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=HINT: CHOOSE

1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'

2    1     INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK\_EMP' (UNIQUE)  
  
4. **/\*+RULE\*/**   
表明对语句块选择基于规则的优化方法.  
SELECT /\*+ RULE \*/ EMPNO,ENAME,SAL FROM EMP WHERE EMPNO=7788;  
Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=HINT: RULE

1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'

2    1     INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK\_EMP' (UNIQUE)  
5. **/\*+FULL(TABLE)\*/**   
表明对表选择全局扫描的方法.  
SELECT /\*+FULL(E)\*/  EMPNO,ENAME,SAL FROM EMP E WHERE EMPNO=7788;

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=33)

1    0   TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=2 Card=1 Bytes=33)

6. **/\*+ROWID(TABLE)\*/**  
提示明确表明对指定表根据ROWID进行访问.  
SELECT /\*+ROWID(BSEMPMS)\*/ \* FROM EMP WHERE ROWID>='AAAHW7AABAAAMUiAAH'  AND EMPNO=7788;   
Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=1 Bytes=94)

1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' (Cost=1 Card=1 Byte s=94)

2    1     INDEX (RANGE SCAN) OF 'PK\_EMP' (UNIQUE) (Cost=1 Card=1)

7. **/\*+CLUSTER(TABLE)\*/** **（可能没有簇对象，暂且还没有使用和理解簇对象）**  
提示明确表明对指定表选择簇扫描的访问方法,它只对簇对象有效.  
select /\*+CLUSTER \*/ e.empno ,d.dname from emp e,dept d  where e.deptno=d.deptno;

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1    0   NESTED LOOPS

2    1     TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'

3    1     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'

4    3       INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK\_DEPT' (UNIQUE)  
  
8. **/\*+INDEX(TABLE INDEX\_NAME)\*/**   
表明对表选择索引的扫描方法. 指定使用表的某个索引：

我在EMP表建立HIREDATE索引create index emp\_date\_idx on emp(hiredate);

SQL> select \* from emp e where e.hiredate=to\_date('1987-04-19','yyyy-mm-dd') and e.empno=7788;

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'

2    1     INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK\_EMP' (UNIQUE)

上面的查询语句同时使用了主键索引和日期索引，但是执行计划里并没有使用我建立日期的索引，因为采用基于效率的CBO模式，用EMPNO的UNIQUE索引效率高，下面强制使用日期索引进行查询得到的执行计划如下：

SQL>select  /\*+INDEX(emp emp\_date\_idx)\*/ \*  from emp e

where e.hiredate=to\_date('1987-04-19','yyyy-mm-dd') and e.empno=7788;

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=1 Bytes=87)

1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' (Cost=1 Card=1 Bytes=87)

2    1     INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMP\_DATE\_IDX' (NON-UNIQUE) (Cost=1 Card=1)  
  
9. **/\*+INDEX\_ASC(TABLE INDEX\_NAME)\*/**  
表明对表选择索引升序的扫描方法. （相当于ORDER BY 索引列 ASC）  
SQL> SELECT  /\*+INDEX\_ASC(emp PK\_EMP)\*/ \*  FROM EMP;

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=826 Card=82 Bytes=7134)

1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' (Cost=826 Card=82 Bytes=7134)

2    1     INDEX (FULL SCAN) OF 'PK\_EMP' (UNIQUE) (Cost=26 Card=82)

对比下执行计划

SQL> select \* from emp order by empno;（基于RBO的模式,理解有误?）

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'

2    1     INDEX (FULL SCAN) OF 'PK\_EMP' (UNIQUE)  
  
10. **/\*+INDEX\_COMBINE\*/**   
为指定表选择位图访问路经,如果INDEX\_COMBINE中没有提供作为参数的索引,将选择出位图索引的布尔组合方式. (位图索引…搁置….)  
  
  
11. **/\*+INDEX\_JOIN(TABLE INDEX\_NAME)\*/**  
提示明确命令优化器使用索引作为访问路径.  
SQL>SELECT /\*+INDEX\_JOIN(EMP EMP\_DATE\_IDX)\*/  SAL,HIREDATE FROM EMP E

where e.hiredate>to\_date('1980-04-19','yyyy-mm-dd');

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=4 Bytes=88)

1    0   TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' (Cost=1 Card=4 Bytes=88)

2    1     INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMP\_DATE\_IDX' (NON-UNIQUE) (Cost=2 Card=1)  
  
12. /\*+INDEX\_DESC(TABLE INDEX\_NAME)\*/  
表明对表选择索引降序的扫描方法. (同9)  
  
13. **/\*+INDEX\_FFS(TABLE INDEX\_NAME)\*/**   
对指定的表执行快速全索引扫描,而不是全表扫描的办法.  
select /\*+index\_ffs(emp pk\_emp)\*/ \* from emp where empno=7788;  
  
14. **/\*+ADD\_EQUAL TABLE INDEX\_NAM1,INDEX\_NAM2,...\*/**   
提示明确进行执行规划的选择,将几个单列索引的扫描合起来.  
select /\*+index\_ffs(emp pk\_emp emp\_date\_idx)\*/ \* from emp e where empno=7788 and e.hiredate=to\_date('1987-04-19','yyyy-mm-dd');  
  
15. **/\*+USE\_CONCAT\*/**  
对查询中的WHERE后面的OR条件进行转换为UNION  ALL的组合查询. (懵懂啊,先存着)  
例如:  
select /\*+use\_concat \*/ \* from emp where deptno=10 OR empno=7788;

Execution Plan

\----------------------------------------------------------

0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=2 Bytes=174)

1    0   TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=2 Card=2 Bytes=174)