opencv 入门基础

￡神魔★判官ぃ 2022-06-17 02:46 170阅读 0赞

这是深圳大学于老师的文档里的程序，就是为了巩固基础，加深对图像的理解。

# include #

# include #

using namespace std;  
using namespace cv;  
int main()  
\{  
namedWindow(“灰度图”, 1);  
namedWindow(“彩色图”, 1);

Mat grayImage (600, 800, CV_8UC1);
    Mat colorImage(600, 800, CV_8UC3);
    
    for (int i = 0; i < grayImage.rows; i++)
    {
        uchar *p = grayImage.ptr<uchar>(i);
        for (int j = 0; j < grayImage.cols; j++)
            p[j] =  j % 255; // 
    }
    for (int i = 0; i < colorImage.rows; i++)
    {
        Vec3b*p = colorImage.ptr<Vec3b>(i);//获取第i行首像素指针
        for (int j = 0; j < colorImage.cols; j++)
        {
            p[j][0] = j % 255;//B
            p[j][1] = j % 255;//G
            p[j][2] = i%255;//R
    
        }
    }
        imshow("灰度图", grayImage);
        imshow("彩色图", colorImage);
        waitKey(0);
        return 0;

\}\`

“\`![运行程序后的灰度图和彩色图][SouthEast]  
对于计算机图像而言，都是数字，因为是8位的图像，最高像素255，这里的边长设为600\*800，所以图中横向有三段多一点的小方格图，800除以255，刚好是3点多，也就印证了计算机数字图像显示图像的原理。用qq截图去看的话，也会得到RGB的值，在图像移中，也比较符合规律。

[SouthEast]: /images/20220617/89033069333442d4af49df9c655e847b.png

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