Mysql 查询语句

秒速五厘米 2022-06-16 04:54 237阅读 0赞

一查询数值型数据:  
 SELECT \* FROM tb\_name WHERE sum > 100;  
 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<  
   
二查询字符串  
 SELECT \* FROM tb\_stu  WHERE sname  =  '小刘'  
 SELECT \* FROM tb\_stu  WHERE sname like '刘%'  
 SELECT \* FROM tb\_stu  WHERE sname like '%程序员'  
 SELECT \* FROM tb\_stu  WHERE sname like '%PHP%'  
   
三查询日期型数据  
 SELECT \* FROM tb\_stu WHERE date = '2011-04-08'  
 注:不同数据库对日期型数据存在差异: ：  
 (1)MySQL:SELECT \* from tb\_name WHERE birthday = '2011-04-08'  
 (2)SQL Server:SELECT \* from tb\_name WHERE birthday = '2011-04-08'  
 (3)Access:SELECT \* from tb\_name WHERE birthday = \#2011-04-08\#  
   
四查询逻辑型数据  
 SELECT \* FROM tb\_name WHERE type = 'T'  
 SELECT \* FROM tb\_name WHERE type = 'F'  
 逻辑运算符:and or not  
   
五查询非空数据  
 SELECT \* FROM tb\_name WHERE address <>'' order by addtime desc  
 注:<>相当于PHP中的!=  
   
六利用变量查询数值型数据  
 SELECT \* FROM tb\_name WHERE id = '$\_POST\[text\]'   
注:利用变量查询数据时，传入SQL的变量不必用引号括起来，因为PHP中的字符串与数值型数据进行连接时，程序会自动将数值型数据转变成字符串，然后与要连接的字符串进行连接  
   
七利用变量查询字符串数据   
SELECT \* FROM tb\_name WHERE name LIKE '%$\_POST\[name\]%'   
完全匹配的方法"%%"表示可以出现在任何位置  
   
八查询前n条记录  
 SELECT \* FROM tb\_name LIMIT 0,$N;  
 limit语句与其他语句，如order by等语句联合使用，会使用SQL语句千变万化，使程序非常灵活  
   
九查询后n条记录  
 SELECT \* FROM tb\_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n  
   
十查询从指定位置开始的n条记录  
 SELECT \* FROM tb\_stu ORDER BY id ASC LIMIT $\_POST\[begin\],$n  
 注意:数据的id是从0开始的  
   
十一查询统计结果中的前n条记录  
 SELECT \* ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb\_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num  
   
十二查询指定时间段的数据  
 SELECT  要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值  
 SELECT \* FROM tb\_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18  
   
十三按月查询统计数据  
 SELECT \* FROM tb\_stu WHERE month(date) = '$\_POST\[date\]' ORDER BY date ;  
 注：SQL语言中提供了如下函数，利用这些函数可以很方便地实现按年、月、日进行查询  
 year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值  
 month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值  
 day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值  
   
十四查询大于指定条件的记录  
 SELECT \* FROM tb\_stu WHERE age>$\_POST\[age\] ORDER BY age;  
   
十五查询结果不显示重复记录  
 SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件   
注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用，否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用\*代替  
   
十六NOT与谓词进行组合条件的查询  
 (1)NOT BERWEEN … AND … 对介于起始值和终止值间的数据时行查询 可改成 <起始值 AND >终止值  
 (2)IS NOT NULL 对非空值进行查询   
 (3)IS NULL 对空值进行查询  
 (4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外，指定表达式的搜索，搜索表达式可以是常量或列名，而列名可以是一组常量，但更多情况下是子查询  
   
十七显示数据表中重复的记录和记录条数  
 SELECT  name,age,count(\*) ,age FROM tb\_stu WHERE age = '19' group by date  
   
十八对数据进行降序/升序查询  
 SELECT 字段名 FROM tb\_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序  
 SELECT 字段名 FROM tb\_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC  升序  
 注:对字段进行排序时若不指定排序方式，则默认为ASC升序  
   
十九对数据进行多条件查询  
 SELECT 字段名 FROM tb\_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC  …  
 注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出，一般情况下，由于不是单一条件限制，所以在输出效果上有一些差别。  
   
二十对统计结果进行排序  
 函数SUM(\[ALL\]字段名) 或 SUM(\[DISTINCT\]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和  
 如：SELECT name,SUM(price) AS sumprice  FROM tb\_price GROUP BY name  
   
SELECT \* FROM tb\_name ORDER BY mount DESC,price ASC  
   
二十一单列数据分组统计  
 SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb\_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC  
 注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时，要将分组语句书写在排序语句的前面，否则会出现错误  
   
二十二多列数据分组统计  
 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似   
SELECT \*，SUM(字段1\*字段2) AS (新字段1) FROM 表名 GROUP BY 字段 ORDER BY 新字段1 DESC  
 SELECT id,name,SUM(price\*num) AS sumprice  FROM tb\_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC  
 注：group by语句后面一般为不是聚合函数的数列，即不是要分组的列  
   
二十三多表分组统计  
 SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM tb\_demo058 AS a,tb\_demo058\_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;

更多[36][]

[36]: http://bbs.csdn.net/topics/390407669#