opencv的opencv_haartraining.exe训练器训练模型

阳光穿透心脏的1/2处 2022-06-16 00:51 221阅读 0赞

1.生成训练用的`.vec` 文件：  
命令行运行如下命令（注意要在`opencv_createsamples.exe` 的目录下操作，一般在`opencv\build\x64\vc12\bin\` 目录下，将前边生成的`pos.data` 复制到此目录下,

关于`pos.data`可参考`http://blog.csdn.net/m0_38128647/article/details/70919826`):

opencv_createsamples.exe -vec pos.vec -info pos.data -num 100 -w 30 -h 30

得到`pos.vec` 文件。  
2.负样本：不包含检测目标的任何图片。  
1.不要求样本尺寸，但要大于等于正样本的大小；且负样本不能重复，要增大负样本的差异性。  
此处同样可参考`pos.data` 的生成方法，链接为`http://blog.csdn.net/m0_38128647/article/details/70919826`  
3.开始训练：  
同样是在此目录下操作`opencv\build\x64\vc12\bin\` ，首先新建一个目录`xml` 此目录下应包含正样本文件夹、负样本文件夹、`pos.vec` `neg.data` 文件 和 `xml` 文件夹，有多余的东西无所谓，这几个是必须要有的，在命令行先切换到此目录下，然后输入`opencv_haartraining.exe -data xml -vec pos.vec -bg neg.dat -nstages 10 -nsplits 1 -npos 315 -nneg 16 -mem 1280 -mode all -w 30 -h 30` 命令，即开始训练，训练完之后会在此目录下生成`xml.xml` 文件，这个文件就是我们训练好的模型，直接调用即可。  
参数说明：  
`-data xml` 存储训练时的生成的文件  
`-vec pos.vec` 调用`.vec`文件，与`neg.data`放在同一目录下  
`-bg neg.txt` 负样本生成文件，可以理解成是负样本的索引  
`-nstages 10` 训练级数  
`-nsplits 1` 2表示弱分类器二叉决策树的分裂数 1表示使用简单stump 分类（只有一个树桩）  
`-npos 315` 正样本数量  
`-nneg 16` 负样本数量  
`-mem 1280` 训练时内存预留的空间1280MB  
`-mode all` 级联器的类型，all代表所有类型  
`-w 30` 图片的宽30像素，必须与之前一致  
`-h 30` 图片的高30像素，必须与之前一致