book_effective Python_59个有效办法（一）

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-06-15 12:54 34阅读 0赞

*   *   *  确认python版本
         *  PET 8风格
         *  了解bytesstr与Unicode的区别
         *  用辅助函数来取代复杂的表达式
         *  了解切割序列的办法
         *  单词切片操作内不要同时指定startend和stride
         *  用列表推导来取代map和filter
         *  不要使用含有两个以上表达式的列表推导
         *  用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导
         *  enumerate 取代range
         *  zip函数遍历两个迭代器
         *  不在循环后写else块
         *  合理利用tryexceptelsefinally

### 1 确认python版本 ###

### 2 PET 8风格 ###

PEP 8是对Python代码格式而编订的风格指南。

**空白**（whitespace）

*  使用space（空格）来表示缩进，而不是tab（制表符）
 *  每层缩进4个空格
 *  每行字符不超过79
 *  多行长表达式，除首行外要再缩进4个空格
 *  函数与类之间用两个空行隔开
 *  同一个类中，各方法用一个空行隔开
 *  下标获取列表元素、调用函数或给关键字参数赋值的时候，不要在两旁添加空格
 *  赋值符号左右两侧各一个空格
    
    **命名**
 *  函数、变量及属性应该用小写字母来拼写，单词间以下划线相连
 *  受保护的实例属性，以单下划线开头，例，\_leading\_underscore
 *  私有的实例属性，以双下划线开头，例，\_\_double\_underscore
 *  类、异常，每个首字母大写，例，CapitalizedWord
 *  模块级别的常量，全大写且以下划线相连，例，ALL\_CAPS
 *  类中的实例方法，首个参数名为 self，以表示该对象自身
 *  类方法，首个参数名为 cls，以表示类自身
    
    **表达式和语句**
 *  采用内联形式的否定词，例，if a is not b 而不是 if not a is b
 *  if not somelist 而不是 if len（somelist）==0。空值自动评估为False
 *  if somelist 默认会把非空值判断为True
 *  不要编写单行的if、for、while、excep语句
 *  import 放在文件开头
 *  引入模块应使用绝对名称，例，from bar import foo 而不是 import foo
 *  若一定以相对名称来编写import语句，应采用明确地写法：from.import bar
 *  import顺序：标准库、第三方、自用 三部分模块。各部分按字母排序

### 3 了解bytes、str与Unicode的区别 ###

没看懂

### 4 用辅助函数来取代复杂的表达式 ###

if/else表达式比or或and写成的表达式清晰

### 5 了解切割序列的办法 ###

*  基本切片操作： somelist\[start:end\]，且含start，不含end。
 *  切割列表时不计较索引是否越界。这可用于限定输入序列的最大长度，例如、，a\[:20\]或a\[20:\]。访问列表时，下标不可越界
 *  切割后，会产生另外一份全新的列表。新列表的修改，不会影响原列表。

b=a[:] #b is not a
    c=a #c is a

### 6 单词切片操作内，不要同时指定start、end和stride ###

*  进式切片： somelist\[start:end:stride\]。可以指定步进值（stride）
 *  stride 可以为负，但尽量避免。-1可反转list。
 *  不要同时使用start、end和stride。可以拆解成两条：一条做范围切割，一条做步进切割，或考虑内置itertool模块中的islice。

### 7 用列表推导来取代map和filter ###

列表推导（list comprehension）：根据一份列表来制作另一份。同时指定索要迭代的输入序列，以及计算新列表中每个元素的值所用的表达式。

a=[1,2,3,4]
    s1=[x**2 for x in a]
    >>> [1,4,9,16]
    s2=[x**2 for x in a if x % 2 == 0]
    >>>[4,16]

字典（dict）和集（set）也有和列表类似的推导机制

cr={
       'g':1,'h':2}
    rc={r:c for c,r in cr.items()}
    ls={
       len(n) for n in rc.values()}
    print (rc,ls)
    >>>({
       1: 'g', 2: 'h'}, set([1]))

### 8 不要使用含有两个以上表达式的列表推导 ###

**列表推导支持多重循环。**

例如，把矩阵（列表的列表）简化为一维列表

m=[[1,2],[3,4]]
    f=[x for row in m for x in row]
    print (f)
    >>>[1,2,3,4]

例如,

s=[[x**2 for x in row] for row in m]
    >>>[[1, 4], [9, 16]]

**列表也支持多个if条件**

fi=[x for x in f if x>2 if x % 2==0]`
    print (fi)
    >>>[4]

*  列表推导支持多级循环，每一级循环也支持多项条件
 *  超多两个表达式的列表推导是很难理解的，应该尽量避免。

### 9 用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导 ###

数据大较大，列表推导可能会占用过多的内存。由生成器表达式所返回的迭代器，可以逐次产生输出值，避免内存用量的问题。

#将列表推导的中括号改成小括号，就成了生成器的表达式
    it=(len(x) for x in open ('my_file.txt'))  
    #it是一个迭代器
    #逐次调用内置的next函数，返回迭代器对应的参数
    print (next(it))#输出下一个值
    print (next(it))#输出下一个值

### 10 enumerate 取代range ###

既要元素，还要索引时，

for i in range(len(somelist)):
        s=somelist[i]
    #另一种实现方式,n可指定开始计数的值，缺省为0
    for i,s in enumerate (somelist,n):
        pass

enumerate 可把迭代器包装成生成器，生成器每次产生一对输出值，前者表示下标，后者表示序列元素。

### 11 zip函数遍历两个迭代器 ###

names=['abc','defg']
    ls=[len(n) for n in names]
    for name, l in zip (names, ls):
        pass

*  Python 3 中的zip相当于生成器，会在遍历过程中逐次产生元组，而Python 2 则是直接把这些元组完全生成好，一次返回。
 *  迭代器长度不等，zip就会提前终止
 *  itertools内置模块中的zip\_longest ( Python 2 中为izip\_longest)

### 12 不在循环后写else块 ###

*  语法上，for和while循环后，可以紧跟else块。循环没有遇上break时，else才会执行
 *  尽量不要使用else块

### 13 合理利用try/except/else/finally ###

*  无论try块是否发生异常，都可用finally块来执行清理工作
 *  try块没有发生异常，就执行else块，可执行在代码清理（finally块）前的操作
 *  except块针对可能发生的异常，分别执行相应的操作

def ljk(data,key):
        try: 
            r=j.loads(data)
        except ValueError as e :
            raise KeyErro from e   #这句啥意思？
        else:
            return r[key]