手把手教你使用 RxJava 2.0（一）

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-06-15 11:52 230阅读 0赞

> 网上有很多关于RxJava的技术文章，大多数是关于1.x版本的。随着 RxJava 2.0 的推出，有些文章也介绍了2.x版本新增的内容以及与1.x版本的对比。有些同学如果刚刚接触RxJava，仅仅看RxJava 1.x 的一些技术文章，有时候会有些出入。因此本篇文章基于RxJava 2.0 进行由浅入深的学习，逐步掌握RxJava。

### 1.作用 ###

RxJava的目的就是**异步**。  
RxJava的特点就是可以非常简便的实现异步调用，可以在逻辑复杂的代码逻辑中以比较轻易的方式实现异步调用。随着逻辑的复杂，需求的更改，代码可依然能保持极强的阅读性，在深入的使用过程中一定对这点深有体会。

### 2.工程引用 ###

要应用RxJava，需要在项目中引入依赖：

io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.4
    io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.4

### 3.概念 ###

要想理解好RxJava，首先要理解清楚其中的几个关键概念。由于RxJava是利用观察者模式来实现一些列的操作，所以对于观察者模式中的观察者，被观察者，以及订阅、事件需要有一个了解。如果不理解观察者模式，不要紧，下面会详细介绍。

**Observable：**在观察者模式中称为“被观察者”；  
**Observer：**观察者模式中的“观察者”，可接收Observable发送的数据；  
**subscribe：**订阅，观察者与被观察者，通过subscribe()方法进行订阅；  
**Subscriber：**也是一种观察者，在2.0中 它与Observer没什么实质的区别，不同的是 Subscriber要与Flowable(也是一种被观察者)联合使用，该部分内容是2.0新增的，后续文章再介绍。Obsesrver用于订阅Observable，而Subscriber用于订阅Flowable

### 4.RxJava中的观察者模式 ###

观察者模式的概念很好理解，具体可以解释为：A 对象（观察者）对 B 对象（被观察者）的某种变化高度敏感，需要在 B 变化的一瞬间做出反应。  
在程序的观察者模式，观察者不需要时刻盯着被观察者（例如 A 不需要每过 2ms 就检查一次 B 的状态），而是采用注册(Register)或者称为订阅(Subscribe)的方式，告诉被观察者：我需要你的某某状态，你要在它变化的时候通知我。

下面具体讲RxJava 的观察者模式

RxJava 有四个基本概念：Observable (被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件。Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系，从而 Observable 可以在完成某些操作，获得一些结果后，回调触发事件，即发出事件来通知 Observer。

关于回调，如果理解则可以跳过这一段，如果不理解，在RxJava中可以简单的理解为：为了方便Observable和Observer交互，在Observable中，将Observer对象传入，在完成某些操作后调用Observer对象的方法，此时将触发Observer中具体实现的对应方法。  
**注意：** Observer是个接口，Observable是个类。

与传统观察者模式不同， RxJava 的事件回调方法除了普通事件 onNext() 之外，还定义了三个特殊的事件：onComplete() 和 onError()，onSubscribe()。

onComplete(): 事件队列完结时调用该方法。RxJava 不仅把每个事件单独处理，还会把它们看做一个队列。  
onError(): 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时，onError() 会被触发，同时队列自动终止，不允许再有事件发出。  
onSubscribe()：RxJava 2.0 中新增的，传递参数为Disposable ，Disposable 相当于RxJava1.x中的Subscription,用于解除订阅。  
**注意：** onComplete() 和 onError() 二者也是互斥的，即在队列中调用了其中一个，就不应该再调用另一个。

讲了这么多，大家会疑惑:这些都跟异步有什么关系？

其实这都是在为异步进行铺垫。当大家理解了观察者模式之后，就会很容易理解RxJava的异步实现方式。让Observable (被观察者)开启子线程执行耗操作，完成耗时操作后，触发回调，通知Observer (观察者)进行主线程UI更新。如此轻松便可以实现Android中的异步，且代码简洁明了，集中分布。RxJava中默认Observer (观察者)和Observer (观察者)都在同一线程执行任务。本文主要介绍RxJava中的一些基本使用，关于线程调度问题下篇文章再进行介绍。即本文中的所有操作都默认在同一线程进行。  
好了，下面我们就开始了解RxJava的一些基本使用。

### 5.基本的用法 ###

RxJava用法多种多样，其多样性体现在Obserable(被观察者)的创建上。  
我们先以最基础的Obserable(被观察者)的创建为例介绍RxJava的使用：

**Observable的创建：**

Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
                @Override
                public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
                    //执行一些其他操作
                    //.............
                    //执行完毕，触发回调，通知观察者
                    e.onNext("我来发射数据");
                }
            });

**Observer的创建：**

Observer<String> observer = new Observer<String>() {
                @Override
                public void onSubscribe(Disposable d) {
    
                }
    
                @Override
                //观察者接收到通知,进行相关操作
                public void onNext(String aLong) {
                    System.out.println("我接收到数据了");
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable e) {
    
                }
    
                @Override
                public void onComplete() {
    
                }
            };

**订阅：**

observable.subscribe(observer);

使用create( )创建Observable最基本的创建方式。可以看到，这里传入了一个 ObservableOnSubscribe对象作为参数，它的作用相当于一个计划表，当 Observable被订阅的时候，ObservableOnSubscribe的subscribe()方法会自动被调用，事件序列就会依照设定依次触发（对于上面的代码，就是观察者Observer 将会被调用一次 onNext()）。这样，由被观察者调用了观察者的回调方法，就实现了由被观察者向观察者的事件传递，即观察者模式。

**Observable的其他创建方式：**

**just()方式**  
`Observable<String> observable = Observable.just("Hello");`  
使用just( )，将为你创建一个Observable并自动为你调用onNext( )发射数据。通过just( )方式 直接触发onNext()，just中传递的参数将直接在Observer的onNext()方法中接收到。

**fromIterable()方式**

List<String> list = new ArrayList<String>();
            for(int i =0;i<10;i++){
                list.add("Hello"+i);
            }
            Observable<String> observable = Observable.fromIterable((Iterable<String>) list);

使用fromIterable()，遍历集合，发送每个item。相当于多次回调onNext()方法，每次传入一个item。  
注意：Collection接口是Iterable接口的子接口，所以所有Collection接口的实现类都可以作为Iterable对象直接传入fromIterable()方法。

**defer()方式**

Observable<String> observable = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<? extends String>>() {
                @Override
                public ObservableSource<? extends String> call() throws Exception {
                    return Observable.just("hello");
                }
            });

当观察者订阅时，才创建Observable，并且针对每个观察者创建都是一个新的Observable。以何种方式创建这个Observable对象，当满足回调条件后，就会进行相应的回调。

**interval( )方式**

Observable<String> observable = Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS);

创建一个按固定时间间隔发射整数序列的Observable，可用作定时器。即按照固定2秒一次调用onNext()方法。

**range( )方式**

Observable<Integer> observable = Observable.range(1,20);

创建一个发射特定整数序列的Observable，第一个参数为起始值，第二个为发送的个数，如果为0则不发送，负数则抛异常。上述表示发射1到20的数。即调用20次nNext()方法，依次传入1-20数字。

**timer( )方式**

Observable<Integer> observable = Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS);

创建一个Observable，它在一个给定的延迟后发射一个特殊的值，即表示延迟2秒后，调用onNext()方法。

**repeat( )方式**

Observable<Integer> observable = Observable.just(123).repeat();

创建一个Observable，该Observable的事件可以重复调用。  
除了Observable(被观察者)的创建之外，RxJava 2.x 还提供了多个函数式接口 ，用于实现简便式的观察者模式。具体的函数式接口包括以下：  
![1240][]  
以Consumer为例，我们可以实现简便式的观察者模式：

Observable.just("hello").subscribe(new Consumer<String>() {
                @Override
                public void accept(String s) throws Exception {
                    System.out.println(s);
                }
            });

其中Consumer中的accept()方法接收一个来自Observable的单个值。Consumer就是一个观察者。其他函数式接口可以类似应用。  
**注意：** Observable (被观察者)只有在被Observer (观察者)订阅后才能执行其内部的相关逻辑,下面代码证实了这一点：

Observable<Long> observable = Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS);
            Observer<Long> observer = new Observer<Long>() {
                @Override
                public void onSubscribe(Disposable d) {
    
                }
    
                @Override
                public void onNext(Long aLong) {
                        System.out.println(aLong);
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable e) {
    
                }
    
                @Override
                public void onComplete() {
    
                }
            };
            SystemClock.sleep(10000);//睡眠10秒后，才进行订阅 仍然从0开始，表示Observable内部逻辑刚开始执行
            observable.subscribe(observer);

> 01-18 16:09:20.874 12535-12927/com.lvr.rxjavalearning I/System.out: 0  
> 01-18 16:09:22.864 12535-12927/com.lvr.rxjavalearning I/System.out: 1  
> 01-18 16:09:24.864 12535-12927/com.lvr.rxjavalearning I/System.out: 2  
> 01-18 16:09:26.864 12535-12927/com.lvr.rxjavalearning I/System.out: 3

除此之外，RxJava中还有许多操作符。**操作符就是用于在Observable和最终的Observer之间，通过转换Observable为其他观察者对象的过程，修改发出的事件，最终将最简洁的数据传递给Observer对象。**下面我们介绍一些比较常用的操作符。

### 6.RxJava中的操作符 ###

**map()操作符**

Observable<Integer> observable = Observable.just("hello").map(new Function<String, Integer>() {
                @Override
                public Integer apply(String s) throws Exception {
                    return s.length();
                }
            });

map()操作符，就是把原来的Observable对象转换成另一个Observable对象，同时将传输的数据进行一些灵活的操作，方便Observer获得想要的数据形式。

**flatMap()操作符**

Observable<Object> observable = Observable.just(list).flatMap(new Function<List<String>, ObservableSource<?>>() { 
                @Override
                public ObservableSource<?> apply(List<String> strings) throws Exception {
                    return Observable.fromIterable(strings);
                }
            });

flatMap()对于数据的转换比map()更加彻底，如果发送的数据是集合，flatmap()重新生成一个Observable对象，并把数据转换成Observer想要的数据形式。它可以返回任何它想返回的Observable对象。

**filter()操作符**

Observable.just(list).flatMap(new Function<List<String>, ObservableSource<?>>() {
                @Override
                public ObservableSource<?> apply(List<String> strings) throws Exception {
                    return Observable.fromIterable(strings);
                }
            }).filter(new Predicate<Object>() {
                @Override
                public boolean test(Object s) throws Exception {
                    String newStr = (String) s;
                    if (newStr.charAt(5) - '0' > 5) {
                        return true;
                    }
                    return false;
                }
            }).subscribe(new Consumer<Object>() {
                @Override
                public void accept(Object o) throws Exception {
                    System.out.println((String)o);
                }
            });

filter()操作符根据test()方法中，根据自己想过滤的数据加入相应的逻辑判断，返回true则表示数据满足条件，返回false则表示数据需要被过滤。最后过滤出的数据将加入到新的Observable对象中，方便传递给Observer想要的数据形式。

**take()操作符**

take()操作符：输出最多指定数量的结果。

**doOnNext()**

Observable.just(list).flatMap(new Function<List<String>, ObservableSource<?>>() {
                @Override
                public ObservableSource<?> apply(List<String> strings) throws Exception {
                    return Observable.fromIterable(strings);
                }
            }).take(5).doOnNext(new Consumer<Object>() {
                @Override
                public void accept(Object o) throws Exception {
                    System.out.println("准备工作");
                }
            }).subscribe(new Consumer<Object>() {
                @Override
                public void accept(Object s) throws Exception {
                    System.out.println((String)s);
                }
            });

doOnNext()允许我们在每次输出一个元素之前做一些额外的事情。

以上就是一些常用的操作符，通过操作符的使用。我们每次调用一次操作符，就进行一次观察者对象的改变，同时将需要传递的数据进行转变，最终Observer对象获得想要的数据。  
以网络加载为例，我们通过Observable开启子线程，进行一些网络请求获取数据的操作，获得到网络数据后，然后通过操作符进行转换，获得我们想要的形式的数据，然后传递给Observer对象。

以上仅仅是介绍RxJava的观察者模式以及RxJava的简单操作与使用。通过本篇文章，可以对RxJava有个简单的了解。后面我会继续介绍RxJava中线程调度的内容，以及RxJava 2.x 中新增的功能。如果大家喜欢这部分内容，可以持续关注，后面会继续更新。

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