Redis简介和入门

港控/mmm° 2022-06-15 05:58 193阅读 0赞

# Redis简介和入门 #

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## 一、Redis简介 ##

Redis是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的Web应用程序。  
1、Redis有三个主要特点，使它优越于其它键值数据存储系统 。

*  Redis将其数据库完全保存在内存中，仅使用磁盘进行持久化。
 *  与其它键值数据存储相比，Redis有一组相对丰富的数据类型。
 *  Redis可以将数据复制到任意数量的从机中。

Redis官方网网站是：[http://www.redis.io/][http_www.redis.io]

*  Redis的优点

2、以下是Redis的一些优点。

*  异常快。Redis非常快，每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作，每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。
 *  支持丰富的数据类型。Redis支持开发人员常用的大多数数据类型，例如列表，集合，排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
 *  操作具有原子性。所有Redis操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis服务器能接收更新的值。
 *  多实用工具。Redis是一个多实用工具，可用于多种用例，如：缓存，消息队列(Redis本地支持发布/订阅)，应用程序中的任何短期数据，例如，web应用程序中的会话，网页命中计数等。  
    Redis与其他键值存储系统
 *  Redis是键值数据库系统的不同进化路线，它的值可以包含更复杂的数据类型，可在这些数据类型上定义原子操作。
 *  Redis是一个内存数据库，但在磁盘数据库上是持久的，因此它代表了一个不同的权衡，在这种情况下，在不能大于存储器(内存)的数据集的限制下实现非常高的写和读速度。内存数据库的另一个优点是，它与磁盘上的相同数据结构相比，复杂数据结构在内存中存储表示更容易操作。 因此，Redis可以做很少的内部复杂性。

## 二、Redis环境安装配置 ##

### 1、Redis安装 ###

*  在Ubuntu上安装Redis  
    要在Ubuntu上安装Redis，打开终端并键入以下命令 -  
    \[root@ubuntu:~\]sudoapt−getupdate\[root@ubuntu:\] sudo apt-get install redis-server  
    这将在Ubuntu机器上安装Redis。
 *  启动Redis

[root@ubuntu:~]$ redis-server
    [2988] 07 Feb 17:09:42.485 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf
    [2988] 07 Feb 17:09:42.488 # Unable to set the max number of files limit to 10032 (Operation not permitted), setting the max clients configuration to 3984.
    [2988] 07 Feb 17:09:42.490 # Warning: 32 bit instance detected but no memory lim
                    _._
               _.-``__ ''-._
          _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 2.8.4 (00000000/0) 32 bit
      .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._
     (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in stand alone mode
     |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 6379
     |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 2988
      `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'
     |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|
     |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           http://redis.io
      `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'
     |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|
     |    `-._`-._        _.-'_.-'    |
      `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'
          `-._    `-.__.-'    _.-'
              `-._        _.-'
                  `-.__.-'
    
    [2988] 07 Feb 17:09:42.581 # Server started, Redis version 2.8.4
    [2988] 07 Feb 17:09:42.582 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background s                                                                                        ' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_m
    [2988] 07 Feb 17:09:42.582 * The server is now ready to accept connections on po

*  检查Redis是否正在工作  
    \[root@ubuntu:~\]$ redis-cli  
    这将打开一个redis提示，如下所示 -  
    redis 127.0.0.1:6379>  
    在上面的提示中，127.0.0.1是计算机的IP地址，6379是运行Redis服务器的端口。 现在键入以下PING命令。

redis 127.0.0.1:6379> ping 
    PONG

这表明Redis已成功在您的计算机上安装了。

*  在Ubuntu上安装Redis桌面管理  
    要在Ubuntu上安装Redis桌面管理器，可从 [http://redisdesktop.com/download][http_redisdesktop.com_download] 下载该软件包，安装即可。  
    打开下载的软件包并安装。  
    Redis桌面管理器将提供用于管理Redis的键和数据的UI。
 *  关于windows系统的安装则较为复杂，可以搜索其他教程。也可以参考这里。[点我][Link 1]

### 2、Redis配置 ###

在Redis中，在Redis的根目录下有一个配置文件(redis.conf)。当然您可以通过Redis CONFIG命令获取和设置所有的Redis配置。  
语法  
以下是Redis中的CONFIG命令的基本语法。

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME

示例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel  
    1) "loglevel" 
    2) "notice"

要获取所有配置设置，请使用\*代替CONFIG\_SETTING\_NAME  
示例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET *
      1) "dbfilename"
      2) "dump.rdb"
      3) "requirepass"
      4) ""
      5) "masterauth"
      6) ""
      7) "unixsocket"
      8) ""
      9) "logfile"
     10) "/var/log/redis/redis-server.log"
     11) "pidfile"
     12) "/var/run/redis/redis-server.pid"
     13) "maxmemory"
     14) "3221225472"
     15) "maxmemory-samples"
     16) "3"
     17) "timeout"
     18) "0"
     19) "tcp-keepalive"
     20) "0"
     21) "auto-aof-rewrite-percentage"
     22) "100"
     23) "auto-aof-rewrite-min-size"
     24) "67108864"
     25) "hash-max-ziplist-entries"
     26) "512"
     27) "hash-max-ziplist-value"
     28) "64"
     29) "list-max-ziplist-entries"
     30) "512"
     31) "list-max-ziplist-value"
     32) "64"
     33) "set-max-intset-entries"
     34) "512"
     35) "zset-max-ziplist-entries"
     36) "128"
     37) "zset-max-ziplist-value"
     38) "64"
     39) "lua-time-limit"
     40) "5000"
     41) "slowlog-log-slower-than"
     42) "10000"
     43) "slowlog-max-len"
     44) "128"
     45) "port"
     46) "6379"
     47) "databases"
     48) "16"
     49) "repl-ping-slave-period"
     50) "10"
     51) "repl-timeout"
     52) "60"
     53) "repl-backlog-size"
     54) "1048576"
     55) "repl-backlog-ttl"
     56) "3600"
     57) "maxclients"
     58) "3984"
     59) "watchdog-period"
     60) "0"
     61) "slave-priority"
     62) "100"
     63) "min-slaves-to-write"
     64) "0"
     65) "min-slaves-max-lag"
     66) "10"
     67) "hz"
     68) "10"
     69) "no-appendfsync-on-rewrite"
     70) "no"
     71) "slave-serve-stale-data"
     72) "yes"
     73) "slave-read-only"
     74) "yes"
     75) "stop-writes-on-bgsave-error"
     76) "yes"
     77) "daemonize"
     78) "yes"
     79) "rdbcompression"
     80) "yes"
     81) "rdbchecksum"
     82) "yes"
     83) "activerehashing"
     84) "yes"
     85) "repl-disable-tcp-nodelay"
     86) "no"
     87) "aof-rewrite-incremental-fsync"
     88) "yes"
     89) "appendonly"
     90) "no"
     91) "dir"
     92) "/var/lib/redis"
     93) "maxmemory-policy"
     94) "noeviction"
     95) "appendfsync"
     96) "everysec"
     97) "save"
     98) "900 1 300 10 60 10000"
     99) "loglevel"
    100) "notice"
    101) "client-output-buffer-limit"
    102) "normal 0 0 0 slave 268435456 67108864 60 pubsub 33554432 8388608 60"
    103) "unixsocketperm"
    104) "0"
    105) "slaveof"
    106) ""
    107) "notify-keyspace-events"
    108) ""
    109) "bind"
    110) "127.0.0.1"

*  编辑配置

要更新配置，可以直接编辑redis.conf文件，也可以通过CONFIG set命令更新配置。  
语法  
以下是CONFIG SET命令的基本语法。

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE

示例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice" 
    OK 
    redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel  
    1) "loglevel" 
    2) "notice"

## 三、Redis数据类型 ##

redis是一种高级的key:value存储系统，其中value支持五种数据类型：  
1.字符串（strings）  
2.字符串列表（lists）  
3.字符串集合（sets）  
4.有序字符串集合（sorted sets）  
5.哈希（hashes）  
而关于key，有几个点要提醒大家：  
1.key不要太长，尽量不要超过1024字节，这不仅消耗内存，而且会降低查找的效率；  
2.key也不要太短，太短的话，key的可读性会降低；  
3.在一个项目中，key最好使用统一的命名模式，例如user:10000:passwd。

*  字符串

Redis中的字符串是一个字节序列。Redis中的字符串是二进制安全的，这意味着它们的长度不由任何特殊的终止字符决定。因此，可以在一个字符串中存储高达512兆字节的任何内容。  
示例

redis 127.0.0.1:6379> set name "root.com" 
    OK 
    redis 127.0.0.1:6379> get name 
    "root.com"

在上面的示例中，set和get是Redis命令，name是Redis中使用的键，root.com是存储在Redis中的字符串的值。  
**注** \- Redis命令不区分大小写，如SET,Set和set都是同一个命令。字符串值的最大长度为 512MB。

在遇到数值操作时，redis会将字符串类型转换成数值。

127.0.0.1:6379> set mynum "2"
    OK
    127.0.0.1:6379> get mynum
    "2"
    127.0.0.1:6379> incr mynum
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> get mynum
    "3"

由于INCR等指令本身就具有原子操作的特性，所以我们完全可以利用redis的INCR(将 key 中储存的数字值增一)、INCRBY(将key所储存的值加上增量 increment)、DECR(将key中储存的数字值减一)、DECRBY(将key所储存的值加上减量increment)等指令来实现原子计数的效果，假如，在某种场景下有3个客户端同时读取了mynum的值（值为2），然后对其同时进行了加1的操作，那么，最后mynum的值一定是5。不少网站都利用redis的这个特性来实现业务上的统计计数需求。

*  字符串列表  
    首先要明确一点，redis中的lists在底层实现上并不是数组，而是链表，也就是说对于一个具有上百万个元素的lists来说，在头部和尾部插入一个新元素，其时间复杂度是常数级别的，比如用LPUSH在10个元素的lists头部插入新元素，和在上千万元素的lists头部插入新元素的速度应该是相同的。  
    虽然lists有这样的优势，但同样有其弊端，那就是，链表型lists的元素定位会比较慢，而数组型lists的元素定位就会快得多。  
    lists的常用操作包括LPUSH、RPUSH、LRANGE等。我们可以用LPUSH在lists的左侧插入一个新元素，用RPUSH在lists的右侧插入一个新元素，用LRANGE命令从lists中指定一个范围来提取元素。  
    Redis列表只是字符串列表，按插入顺序排序。您可以向Redis列表的头部或尾部添加元素。  
    示例

redis 127.0.0.1:6379> lpush alist redis 
    (integer) 1 
    redis 127.0.0.1:6379> lpush alist mongodb 
    (integer) 2 
    redis 127.0.0.1:6379> lpush alist sqlite 
    (integer) 3 
    redis 127.0.0.1:6379> lrange alist 0 10  
    1) "sqlite" 
    2) "mongodb" 
    3) "redis"

列表的最大长度为2^32 - 1个元素(4294967295，每个列表可容纳超过40亿个元素)。  
lists的应用相当广泛，随便举几个例子：  
1.我们可以利用lists来实现一个消息队列，而且可以确保先后顺序，不必像MySQL那样还需要通过ORDER BY来进行排序。  
2.利用LRANGE还可以很方便的实现分页的功能。  
3.在博客系统中，每片博文的评论也可以存入一个单独的list中。

*  字符串集合

redis的集合，是一种无序的集合，集合中的元素没有先后顺序。  
集合相关的操作也很丰富，如添加新元素、删除已有元素、取交集、取并集、取差集等。我们来看例子：

//向集合myset中加入一个新元素"one"
    127.0.0.1:6379> sadd myset "one" 
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd myset "two"
    (integer) 1
    //列出集合myset中的所有元素
    127.0.0.1:6379> smembers myset 
    1) "one"
    2) "two"
    //判断元素1是否在集合myset中，返回1表示存在
    127.0.0.1:6379> sismember myset "one" 
    (integer) 1
    //判断元素3是否在集合myset中，返回0表示不存在
    127.0.0.1:6379> sismember myset "three" 
    (integer) 0
    //新建一个新的集合yourset
    127.0.0.1:6379> sadd yourset "1" 
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd yourset "2"
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> smembers yourset
    1) "1"
    2) "2"
    //对两个集合求并集
    127.0.0.1:6379> sunion myset yourset 
    1) "1"
    2) "one"
    3) "2"
    4) "two"

对于集合的使用，也有一些常见的方式，比如，QQ有一个社交功能叫做“好友标签”，大家可以给你的好友贴标签，比如“大美女”、“土豪”、“欧巴”等等，这时就可以使用redis的集合来实现，把每一个用户的标签都存储在一个集合之中。

*  有序字符串集合

redis不但提供了无需集合（sets），还很体贴的提供了有序集合（sorted sets）。有序集合中的每个元素都关联一个序号（score），这便是排序的依据。  
很多时候，我们都将redis中的有序集合叫做zsets，这是因为在redis中，有序集合相关的操作指令都是以z开头的，比如zrange、zadd、zrevrange、zrangebyscore等等  
老规矩，我们来看几个生动的例子.

//新增一个有序集合myzset，并加入一个元素baidu.com，给它赋予的序号是1：
    127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 baidu.com 
    (integer) 1
    //向myzset中新增一个元素360.com，赋予它的序号是3
    127.0.0.1:6379> zadd myzset 3 360.com 
    (integer) 1
    //向myzset中新增一个元素google.com，赋予它的序号是2
    127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 google.com 
    (integer) 1
    //列出myzset的所有元素，同时列出其序号，可以看出myzset已经是有序的了。
    127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 with scores 
    1) "baidu.com"
    2) "1"
    3) "google.com"
    4) "2"
    5) "360.com"
    6) "3"
    //只列出myzset的元素
    127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 
    1) "baidu.com"
    2) "google.com"
    3) "360.com"

*  哈希

hashes存的是字符串和字符串值之间的映射，比如一个用户要存储其全名、姓氏、年龄等等，就很适合使用哈希。  
我们来看一个例子：

//建立哈希，并赋值
    127.0.0.1:6379> HMSET user:001 username antirez password P1pp0 age 34 
    OK
    //列出哈希的内容
    127.0.0.1:6379> HGETALL user:001 
    1) "username"
    2) "antirez"
    3) "password"
    4) "P1pp0"
    5) "age"
    6) "34"
    //更改哈希中的某一个值
    127.0.0.1:6379> HSET user:001 password 12345 
    (integer) 0
    //再次列出哈希的内容
    127.0.0.1:6379> HGETALL user:001 
    1) "username"
    2) "antirez"
    3) "password"
    4) "12345"
    5) "age"
    6) "34"

## 四、Redis命令 ##

Redis命令是用于在Redis服务器上执行一些操作。  
要在Redis服务器上运行命令，需要一个Redis客户端。Redis客户端在Redis包中有提供，这个包在我们前面的安装教程中就有安装过了。  
示例

*  以下示例说明了如何启动Redis客户端。

要启动Redis客户端，请打开终端并键入命令redis-cli。 这将连接到您的本地Redis服务器，现在可以运行任何的Redis命令了。

[root@ubuntu:~]$redis-cli 
    redis 127.0.0.1:6379> 
    redis 127.0.0.1:6379> PING  
    PONG

在上面的示例中，连接到到在本地机器上运行的Redis服务器并执行PING命令，该命令检查服务器是否正在运行。

*  在远程服务器上运行命令

要在Redis远程服务器上运行命令，需要通过客户端redis-cli连接到服务器  
语法

[root@ubuntu:~]$ redis-cli -h host -p port -a password

示例  
以下示例显示如何连接到Redis远程服务器，在主机(host)127.0.0.1，端口(port)6379上运行，并使用密码为 mypass。

[root@ubuntu:~]$ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass" 
    redis 127.0.0.1:6379> 
    redis 127.0.0.1:6379> PING  
    PONG

*  Redis键命令

Redis键命令用于管理Redis中的键。以下是使用redis键命令的语法。  
语法

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

示例

redis 127.0.0.1:6379> SET akey redis
    OK 
    redis 127.0.0.1:6379> DEL akey
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> GET akey
    (nil)

在上面的例子中，DEL是Redis的命令，而akey是键的名称。如果键被删除，则命令的输出将为(integer) 1，否则为(integer) 0。

*  常见键命令
    
    1.  DEL key 此命令删除一个指定键(如果存在)。
    2.  DUMP key 此命令返回存储在指定键的值的序列化版本。
    3.  EXISTS key 此命令检查键是否存在。
    4.  EXPIRE key seconds 设置键在指定时间秒数之后到期/过期。
    5.  EXPIREAT key timestamp 设置在指定时间戳之后键到期/过期。这里的时间是Unix时间戳格式。
    6.  PEXPIRE key milliseconds 设置键的到期时间(以毫秒为单位)。
    7.  PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 以Unix时间戳形式来设置键的到期时间(以毫秒为单位)。
    8.  KEYS pattern 查找与指定模式匹配的所有键。
    9.  MOVE key db 将键移动到另一个数据库。
    10. PERSIST key 删除指定键的过期时间，得永生。
    11. PTTL key 获取键的剩余到期时间。
    12. RANDOMKEY 从Redis返回一个随机的键。
    13. RENAME key newkey 更改键的名称。
    14. PTTL key 获取键到期的剩余时间(以毫秒为单位)。
    15. RENAMENX key newkey 如果新键不存在，重命名键。
    16. TYPE key 返回存储在键中的值的数据类型。

## 五、 Redis字符串 ##

Redis字符串命令用于管理Redis中的字符串值。以下是使用Redis字符串命令的语法。

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

示例

redis 127.0.0.1:6379> SET mykey "redis" 
    OK 
    redis 127.0.0.1:6379> GET mykey 
    "redis"

在上面的例子中，SET和GET是redis中的命令，而mykey是键的名称。

*  Redis字符串命令

下表列出了一些用于在Redis中管理字符串的基本命令。  
1. SET key value 此命令设置指定键的值。  
2. GET key 获取指定键的值。  
3. GETRANGE key start end 获取存储在键上的字符串的子字符串。  
4. GETSET key value 设置键的字符串值并返回其旧值。  
5. GETBIT key offset 返回在键处存储的字符串值中偏移处的位值。  
6. MGET key1 \[key2..\] 获取所有给定键的值  
7. SETBIT key offset value 存储在键上的字符串值中设置或清除偏移处的位  
8. SETEX key seconds value 使用键和到期时间来设置值  
9. SETNX key value 设置键的值，仅当键不存在时  
10. SETRANGE key offset value 在指定偏移处开始的键处覆盖字符串的一部分  
11. STRLEN key 获取存储在键中的值的长度  
12. MSET key value \[key value …\] 为多个键分别设置它们的值  
13. MSETNX key value \[key value …\] 为多个键分别设置它们的值，仅当键不存在时  
14. PSETEX key milliseconds value 设置键的值和到期时间(以毫秒为单位)  
15. INCR key 将键的整数值增加1  
16. INCRBY key increment 将键的整数值按给定的数值增加  
17. INCRBYFLOAT key increment 将键的浮点值按给定的数值增加  
18. DECR key 将键的整数值减1  
19. DECRBY key decrement 按给定数值减少键的整数值  
20. APPEND key value 将指定值附加到键

## 六、Redis哈希 ##

Redis Hashes是字符串字段和字符串值之间的映射(类似于PHP中的数组类型)。 因此，它们是表示对象的完美数据类型。  
在Redis中，每个哈希(散列)可以存储多达4亿个键-值对。  
示例

redis 127.0.0.1:6379> HMSET myhash name "redis tutorial" 
    description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000 
    OK 
    127.0.0.1:6379> HGETALL myhash
    1) "field1"
    2) "Hello"
    3) "field2"
    4) "World"
    5) "name"
    6) "redis tutorial"

在上面的例子中，在名称为’myhash‘的哈希中设置了Redis教程的详细信息(名称，描述，喜欢，访问者)。

## 七、Redis列表 ##

Redis列表只是字符串列表，按插入顺序排序。可以在列表的头部或尾部添加Redis列表中的元素。列表的最大长度为2^32 -1个元素(即4294967295，每个列表可存储超过40亿个元素)。  
示例

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "redis" 
    (integer) 1 
    redis 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "mongodb"
    (integer) 2 
    redis 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "mysql"
    (integer) 3 
    redis 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 10  
    1) "mysql" 
    2) "mongodb" 
    3) "redis"

在上面的示例中，通过命令LPUSH将三个值插入到名称为“mylist”的Redis列表中。

## 八、Redis集合 ##

Redis集合是唯一字符串的无序集合。唯一值表示集合中不允许键中有重复的数据。  
在Redis中设置添加，删除和测试成员的存在(恒定时间O(1)，而不考虑集合中包含的元素数量)。列表的最大长度为2^32 - 1个元素(即4294967295，每组集合超过40亿个元素)。  
示例

redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "redis" 
    (integer) 1 
    redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "mongodb" 
    (integer) 1 
    redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "mysql" 
    (integer) 1 
    redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "mysql" 
    (integer) 0 
    redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS "myset"  
    1) "mysql" 
    2) "mongodb" 
    3) "redis"

在上面的示例中，通过命令SADD将三个值插入到名称为“myset”的Redis集合中。

## 九、Redis发送订阅 ##

Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。  
Redis 发布订阅(pub/sub)实现了消息系统，发送者(在redis术语中称为发布者)在接收者(订阅者)接收消息时发送消息。传送消息的链路称为信道。在Redis中，客户端可以订阅任意数量的信道。  
示例  
以下示例说明了发布用户概念的工作原理。 在以下示例中，一个客户端订阅名为“redisChat”的信道。

redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat  
    Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 
    1) "subscribe" 
    2) "redisChat" 
    3) (integer) 1

现在，两个客户端在名称为“redisChat”的相同信道上发布消息，并且上述订阅的客户端接收消息。

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique"  
    (integer) 1  
    redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Learn redis by root"  
    (integer) 1   
    1) "message" 
    2) "redisChat" 
    3) "Redis is a great caching technique" 
    1) "message" 
    2) "redisChat" 
    3) "Learn redis by root"

## 十、Redis事务 ##

Redis事务允许在单个步骤中执行一组命令。以下是事务的两个属性：  
事务中的所有命令作为单个隔离操作并按顺序执行。不可以在执行Redis事务的中间向另一个客户端发出的请求。  
Redis事务也是原子的。原子意味着要么处理所有命令，要么都不处理。  
语法示例  
Redis事务由命令MULTI命令启动，然后需要传递一个应该在事务中执行的命令列表，然后整个事务由EXEC命令执行。

redis 127.0.0.1:6379> MULTI 
    OK 
    List of commands here 
    redis 127.0.0.1:6379> EXEC

示例  
以下示例说明了如何启动和执行Redis事务。

redis 127.0.0.1:6379> MULTI 
    OK 
    redis 127.0.0.1:6379> SET mykey "redis" 
    QUEUED 
    redis 127.0.0.1:6379> GET mykey 
    QUEUED 
    redis 127.0.0.1:6379> INCR visitors 
    QUEUED 
    redis 127.0.0.1:6379> EXEC  
    1) OK 
    2) "redis" 
    3) (integer) 1

众所周知，事务是指“一个完整的动作，要么全部执行，要么什么也没有做”。  
先和大家介绍四个redis指令，即MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH。这四个指令构成了redis事务处理的基础。  
1.MULTI用来组装一个事务；  
2.EXEC用来执行一个事务；  
3.DISCARD用来取消一个事务；  
4.WATCH用来监视一些key，一旦这些key在事务执行之前被改变，则取消事务的执行。

我们来看一个MULTI和EXEC的例子：

redis> MULTI //标记事务开始
    OK
    redis> INCR user_id //多条命令按顺序入队
    QUEUED
    redis> INCR user_id
    QUEUED
    redis> INCR user_id
    QUEUED
    redis> PING
    QUEUED
    redis> EXEC //执行
    1) (integer) 1
    2) (integer) 2
    3) (integer) 3
    4) PONG

在上面的例子中，我们看到了QUEUED的字样，这表示我们在用MULTI组装事务时，每一个命令都会进入到内存队列中缓存起来，如果出现QUEUED则表示我们这个命令成功插入了缓存队列，在将来执行EXEC时，这些被QUEUED的命令都会被组装成一个事务来执行。

对于事务的执行来说，如果redis开启了AOF持久化的话，那么一旦事务被成功执行，事务中的命令就会通过write命令一次性写到磁盘中去，如果在向磁盘中写的过程中恰好出现断电、硬件故障等问题，那么就可能出现只有部分命令进行了AOF持久化，这时AOF文件就会出现不完整的情况，这时，我们可以使用redis-check-aof工具来修复这一问题，这个工具会将AOF文件中不完整的信息移除，确保AOF文件完整可用。

有关事务，大家经常会遇到的是两类错误：

1.调用EXEC之前的错误  
2.调用EXEC之后的错误

“调用EXEC之前的错误”，有可能是由于语法有误导致的，也可能时由于内存不足导致的。只要出现某个命令无法成功写入缓冲队列的情况，redis都会进行记录，在客户端调用EXEC时，redis会拒绝执行这一事务。（这时2.6.5版本之后的策略。在2.6.5之前的版本中，redis会忽略那些入队失败的命令，只执行那些入队成功的命令）。我们来看一个这样的例子：

127.0.0.1:6379> multi
    OK
    127.0.0.1:6379> haha //一个明显错误的指令
    (error) ERR unknown command 'haha'
    127.0.0.1:6379> ping
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> exec
    //redis无情的拒绝了事务的执行，原因是“之前出现了错误”
    (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

而对于“调用EXEC之后的错误”，redis则采取了完全不同的策略，即redis不会理睬这些错误，而是继续向下执行事务中的其他命令。这是因为，对于应用层面的错误，并不是redis自身需要考虑和处理的问题，所以一个事务中如果某一条命令执行失败，并不会影响接下来的其他命令的执行。我们也来看一个例子：

127.0.0.1:6379> multi
    OK
    127.0.0.1:6379> set age 23
    QUEUED
    //age不是集合，所以如下是一条明显错误的指令
    127.0.0.1:6379> sadd age 15 
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> set age 29
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> exec //执行事务时，redis不会理睬第2条指令执行错误
    1) OK
    2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
    3) OK
    127.0.0.1:6379> get age
    "29" //可以看出第3条指令被成功执行了

好了，我们来说说最后一个指令“WATCH”，这是一个很好用的指令，它可以帮我们实现类似于“乐观锁”的效果，即CAS（check and set）。

WATCH本身的作用是“监视key是否被改动过”，而且支持同时监视多个key，只要还没真正触发事务，WATCH都会尽职尽责的监视，一旦发现某个key被修改了，在执行EXEC时就会返回nil，表示事务无法触发。

127.0.0.1:6379> set age 23
    OK
    127.0.0.1:6379> watch age //开始监视age
    OK
    127.0.0.1:6379> set age 24 //在EXEC之前，age的值被修改了
    OK
    127.0.0.1:6379> multi
    OK
    127.0.0.1:6379> set age 25
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> get age
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> exec //触发EXEC
    (nil) //事务无法被执行

## 十一、Redis脚本 ##

Redis脚本用于使用Lua解释器来执行脚本。从Redis 2.6.0版开始内置到Redis中。使用脚本的命令是EVAL命令。  
语法  
以下是EVAL命令的基本语法。

redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]

示例  
以下示例说明了Redis脚本的工作原理。

redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 
    key2 first second  
    1) "key1" 
    2) "key2" 
    3) "first" 
    4) "second"

## 十二、Redis连接 ##

Redis中的连接命令基本上是用于管理与Redis服务器的客户端连接。  
示例  
以下示例说明客户端如何向Redis服务器验证自身，并检查服务器是否正在运行。

redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password" 
    OK 
    redis 127.0.0.1:6379> PING 
    PONG

下表列出了与Redis连接相关的一些基本命令。  
1. AUTH password 使用给定的密码验证服务器  
2. ECHO message 打印给定的字符串信息  
3. PING 检查服务器是否正在运行  
4. QUIT 关闭当前连接  
5. SELECT index 更改当前连接的所选数据库

## 十三、Redis服务器 ##

Redis服务器命令基本上是用于管理Redis服务器。  
示例  
以下示例说明了如何获取有关服务器的所有统计信息和信息。

127.0.0.1:6379> info
    # Server
    redis_version:2.8.4
    redis_git_sha1:00000000
    redis_git_dirty:0
    redis_build_id:8f6097d7914679ca
    redis_mode:standalone
    os:Linux 3.19.0-25-generic i686
    arch_bits:32
    multiplexing_api:epoll
    gcc_version:4.8.2
    process_id:1004
    run_id:1e53acea2aa628199c4e438a3ed815d96eebc036
    tcp_port:6379
    uptime_in_seconds:888450
    uptime_in_days:10
    hz:10
    lru_clock:1861984
    config_file:/etc/redis/redis.conf
    
    # Clients
    connected_clients:1
    client_longest_output_list:0
    client_biggest_input_buf:0
    blocked_clients:0
    
    # Memory
    used_memory:424872
    used_memory_human:414.91K
    used_memory_rss:6709248
    used_memory_peak:424464
    used_memory_peak_human:414.52K
    used_memory_lua:22528
    mem_fragmentation_ratio:15.79
    mem_allocator:jemalloc-3.4.1
    
    # Persistence
    loading:0
    rdb_changes_since_last_save:0
    rdb_bgsave_in_progress:0
    rdb_last_save_time:1486607123
    rdb_last_bgsave_status:ok
    rdb_last_bgsave_time_sec:0
    rdb_current_bgsave_time_sec:-1
    aof_enabled:0
    aof_rewrite_in_progress:0
    aof_rewrite_scheduled:0
    aof_last_rewrite_time_sec:-1
    aof_current_rewrite_time_sec:-1
    aof_last_bgrewrite_status:ok
    
    # Stats
    total_connections_received:1
    total_commands_processed:263
    instantaneous_ops_per_sec:0
    rejected_connections:0
    sync_full:0
    sync_partial_ok:0
    sync_partial_err:0
    expired_keys:0
    evicted_keys:0
    keyspace_hits:257
    keyspace_misses:0
    pubsub_channels:0
    pubsub_patterns:0
    latest_fork_usec:4793
    
    # Replication
    role:master
    connected_slaves:0
    master_repl_offset:0
    repl_backlog_active:0
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:0
    repl_backlog_histlen:0
    
    # CPU
    used_cpu_sys:24.65
    used_cpu_user:15.84
    used_cpu_sys_children:0.08
    used_cpu_user_children:0.00
    
    # Keyspace
    db0:keys=14,expires=0,avg_ttl=0
    db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
    127.0.0.1:6379>

## 十四、Redis备份 ##

Redis数据库可以使用安全的方案，使得进行连接的任何客户端在执行命令之前都需要进行身份验证。要保护Redis安全，需要在配置文件中设置密码。  
示例  
下面的示例显示了保护Redis实例的步骤。

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass 
    1) "requirepass" 
    2) ""

默认情况下，此属性为空，这表示还没有为此实例设置密码。您可以通过执行以下命令更改此属性。

127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "root" 
    OK 
    127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass 
    1) "requirepass" 
    2) "root"

设置密码后，如果任何客户端运行命令而不进行身份验证，则会返回一个(error) NOAUTH Authentication required.的错误信息。 因此，客户端需要使用AUTH命令来验证。  
语法  
以下是AUTH命令的基本语法。

127.0.0.1:6379> AUTH password

示例

127.0.0.1:6379> AUTH "root" 
    OK 
    127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value" 
    OK 
    127.0.0.1:6379> GET mykey 
    "Test value"

## 十五、Redis客户端连接 ##

Redis在配置的监听TCP端口和Unix套接字上等待和接受客户端的连接(如果已启用)。 当接受新的客户端连接时，执行以下操作 -  
由于Redis使用复用和非阻塞I/O，因此客户端套接字处于非阻塞状态。  
设置TCP\_NODELAY选项是为了确保连接不延迟。  
创建可读文件事件，以便Redis能够在套接字上读取新数据时收集客户端查询。

*  最大客户数

在Redis配置文件(redis.conf)中，有一个名称为maxclients的属性，它描述了可以连接到Redis的客户端的最大数量。

以下是命令的基本语法。

127.0.0.1:6379> config get maxclients
    1) "maxclients"
    2) "3984"

默认情况下，此属性设置为10000(取决于操作系统的文件描述符限制的最大数量)，但您可以更改此属性。  
示例  
在以下示例中，我们已将客户端的最大数目设置为100000，并启动服务器。

root@ubuntu:~$ redis-server --maxclients 100000

*  客户端命令
    
    1.  CLIENT LIST 返回连接到Redis服务器的客户端列表
    2.  CLIENT SETNAME 为当前连接分配/设置新的名称
    3.  CLIENT GETNAME 返回由CLIENT SETNAME设置的当前连接的名称
    4.  CLIENT PAUSE 这是一个连接控制命令，能够将所有Redis客户端按指定的时间量(以毫秒为单位)挂起
    5.  CLIENT KILL 此命令关闭指定的客户端连接。

十六、Redis管道

Redis是一个TCP服务器，支持请求/响应协议。 在Redis中，请求通过以下步骤完成：  
客户端向服务器发送查询，并从套接字读取，通常以阻塞的方式，用于服务器响应。  
服务器处理命令并将响应发送回客户端。

*  管道的意义

管道的基本含义是，客户端可以向服务器发送多个请求，而不必等待回复，并最终在一个步骤中读取回复。  
示例  
要检查Redis管道，只需启动Redis实例，并在终端中键入以下命令。

$(echo -en "PING\r\n SET tutorial redis\r\nGET tutorial\r\nINCR 
    visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379  
    +PONG 
    +OK 
    redis 
    :1 
    :2 
    :3

在上面的例子中，我们将使用PING命令检查Redis连接。这里设置了一个名称为tutorial的字符串，值为redis。 然后得到键值，并增加 visitor 数量三次。 在结果中，我们可以看到所有命令都提交到Redis一次，Redis在一个步骤中提供所有命令的输出。

*  管道的好处

这种技术的好处是大大提高了协议性能。通过管道从连接到本地主机速度增加五倍，因特网连接的至少快一百倍。

## 十六、Redis分区 ##

分区是将数据拆分为多个Redis实例的过程，因此每个实例只包含一部分键。

*  分区的优点

它允许更大的数据库，使用更多计算机的内存总和。如果没有分区，则限制为单个计算机可以支持的内存量。  
它允许将计算能力扩展到多个核心和多个计算机，并将网络带宽扩展到多个计算机和网络适配器。

*  分区的缺点

通常不支持涉及多个键的操作。 例如，如果两个集合存储在映射到不同Redis实例的键中，则不能执行两个集合之间的交集操作。  
不能使用涉及多个键的Redis事务。  
分区粒度是关键，因此不可能使用单个巨大的键(如非常大的排序集合)来分割数据集。  
使用分区时，数据处理更复杂。 例如，必须处理多个RDB/AOF文件，并获得数据的备份，您需要聚合来自多个实例和主机的持久性文件。  
添加和删除容量可能很复杂。 例如，Redis Cluster支持大多数透明的数据重新平衡，具有在运行时添加和删除节点的能力。但是，其他系统(如客户端分区和代理)不支持此功能。但可以使用一种叫作Presharding的技术来处理这方面的问题。

*  分区类型

Redis中有两种类型的分区。假设有四个Redis实例：R0，R1，R2，R3以许多代表用户的键，如user：1，user：2，…等等。  
范围分区：  
范围分区通过将对象的范围映射到特定的Redis实例来实现。假设在上面示例中，从ID 0到ID 10000的用户将进入实例R0，而从ID 10001到ID 20000的用户将进入实例R1，以此类推。  
哈希分区：  
在这种类型的分区中，使用散列函数(例如，模函数)将键转换成数字，然后将数据存储在不同的Redis实例中。

## 十七、Redis持久化 ##

*  redis持久化两种方式

redis提供了两种持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。  
RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上；  
AOF，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复了。  
其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用，在这种情况下，如果redis重启的话，则会优先采用AOF方式来进行数据恢复，这是因为AOF方式的数据恢复完整度更高。  
如果你没有数据持久化的需求，也完全可以关闭RDB和AOF方式，这样的话，redis将变成一个纯内存数据库，就像memcache一样。

*  RDB

RDB方式，是将redis某一时刻的数据持久化到磁盘中，是一种快照式的持久化方法。

redis在进行数据持久化的过程中，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，才会用这个临时文件替换上次持久化好的文件。正是这种特性，让我们可以随时来进行备份，因为快照文件总是完整可用的。

对于RDB方式，redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，而主进程是不会进行任何IO操作的，这样就确保了redis极高的性能。

如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。

虽然RDB有不少优点，但它的缺点也是不容忽视的。如果你对数据的完整性非常敏感，那么RDB方式就不太适合你，因为即使你每5分钟都持久化一次，当redis故障时，仍然会有近5分钟的数据丢失。所以，redis还提供了另一种持久化方式，那就是AOF。

*  AOF

AOF，英文是Append Only File，即只允许追加不允许改写的文件。

如前面介绍的，AOF方式是将执行过的写指令记录下来，在数据恢复时按照从前到后的顺序再将指令都执行一遍，就这么简单。

我们通过配置redis.conf中的appendonly yes就可以打开AOF功能。如果有写操作（如SET等），redis就会被追加到AOF文件的末尾。

默认的AOF持久化策略是每秒钟fsync一次（fsync是指把缓存中的写指令记录到磁盘中），因为在这种情况下，redis仍然可以保持很好的处理性能，即使redis故障，也只会丢失最近1秒钟的数据。

如果在追加日志时，恰好遇到磁盘空间满、inode满或断电等情况导致日志写入不完整，也没有关系，redis提供了redis-check-aof工具，可以用来进行日志修复。

因为采用了追加方式，如果不做任何处理的话，AOF文件会变得越来越大，为此，redis提供了AOF文件重写（rewrite）机制，即当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集。举个例子或许更形象，假如我们调用了100次INCR指令，在AOF文件中就要存储100条指令，但这明显是很低效的，完全可以把这100条指令合并成一条SET指令，这就是重写机制的原理。

在进行AOF重写时，仍然是采用先写临时文件，全部完成后再替换的流程，所以断电、磁盘满等问题都不会影响AOF文件的可用性，这点大家可以放心。

AOF方式的另一个好处，我们通过一个“场景再现”来说明。某同学在操作redis时，不小心执行了FLUSHALL，导致redis内存中的数据全部被清空了，这是很悲剧的事情。不过这也不是世界末日，只要redis配置了AOF持久化方式，且AOF文件还没有被重写（rewrite），我们就可以用最快的速度暂停redis并编辑AOF文件，将最后一行的FLUSHALL命令删除，然后重启redis，就可以恢复redis的所有数据到FLUSHALL之前的状态了。是不是很神奇，这就是AOF持久化方式的好处之一。但是如果AOF文件已经被重写了，那就无法通过这种方法来恢复数据了。

虽然优点多多，但AOF方式也同样存在缺陷，比如在同样数据规模的情况下，AOF文件要比RDB文件的体积大。而且，AOF方式的恢复速度也要慢于RDB方式。

如果你直接执行BGREWRITEAOF命令，那么redis会生成一个全新的AOF文件，其中便包括了可以恢复现有数据的最少的命令集。

如果运气比较差，AOF文件出现了被写坏的情况，也不必过分担忧，redis并不会贸然加载这个有问题的AOF文件，而是报错退出。这时可以通过以下步骤来修复出错的文件：

1.备份被写坏的AOF文件  
2.运行redis-check-aof –fix进行修复  
3.用diff -u来看下两个文件的差异，确认问题点  
4.重启redis，加载修复后的AOF文件

\-AOF重写

AOF重写的内部运行原理，我们有必要了解一下。

在重写即将开始之际，redis会创建（fork）一个“重写子进程”，这个子进程会首先读取现有的AOF文件，并将其包含的指令进行分析压缩并写入到一个临时文件中。

与此同时，主工作进程会将新接收到的写指令一边累积到内存缓冲区中，一边继续写入到原有的AOF文件中，这样做是保证原有的AOF文件的可用性，避免在重写过程中出现意外。

当“重写子进程”完成重写工作后，它会给父进程发一个信号，父进程收到信号后就会将内存中缓存的写指令追加到新AOF文件中。

当追加结束后，redis就会用新AOF文件来代替旧AOF文件，之后再有新的写指令，就都会追加到新的AOF文件中了。

*  如何选择RDB和AOF

对于我们应该选择RDB还是AOF，官方的建议是两个同时使用。这样可以提供更可靠的持久化方案。

## 十八、Redis主从设置 ##

*  主从用法

像MySQL一样，redis是支持主从同步的，而且也支持一主多从以及多级从结构。

主从结构，一是为了纯粹的冗余备份，二是为了提升读性能，比如很消耗性能的SORT就可以由从服务器来承担。

redis的主从同步是异步进行的，这意味着主从同步不会影响主逻辑，也不会降低redis的处理性能。

主从架构中，可以考虑关闭主服务器的数据持久化功能，只让从服务器进行持久化，这样可以提高主服务器的处理性能。

在主从架构中，从服务器通常被设置为只读模式，这样可以避免从服务器的数据被误修改。但是从服务器仍然可以接受CONFIG等指令，所以还是不应该将从服务器直接暴露到不安全的网络环境中。如果必须如此，那可以考虑给重要指令进行重命名，来避免命令被外人误执行。

*  主从同步原理

从服务器会向主服务器发出SYNC指令，当主服务器接到此命令后，就会调用BGSAVE指令来创建一个子进程专门进行数据持久化工作，也就是将主服务器的数据写入RDB文件中。在数据持久化期间，主服务器将执行的写指令都缓存在内存中。

在BGSAVE指令执行完成后，主服务器会将持久化好的RDB文件发送给从服务器，从服务器接到此文件后会将其存储到磁盘上，然后再将其读取到内存中。这个动作完成后，主服务器会将这段时间缓存的写指令再以redis协议的格式发送给从服务器。

另外，要说的一点是，即使有多个从服务器同时发来SYNC指令，主服务器也只会执行一次BGSAVE，然后把持久化好的RDB文件发给多个下游。在redis2.8版本之前，如果从服务器与主服务器因某些原因断开连接的话，都会进行一次主从之间的全量的数据同步；而在2.8版本之后，redis支持了效率更高的增量同步策略，这大大降低了连接断开的恢复成本。

主服务器会在内存中维护一个缓冲区，缓冲区中存储着将要发给从服务器的内容。从服务器在与主服务器出现网络瞬断之后，从服务器会尝试再次与主服务器连接，一旦连接成功，从服务器就会把“希望同步的主服务器ID”和“希望请求的数据的偏移位置（replication offset）”发送出去。主服务器接收到这样的同步请求后，首先会验证主服务器ID是否和自己的ID匹配，其次会检查“请求的偏移位置”是否存在于自己的缓冲区中，如果两者都满足的话，主服务器就会向从服务器发送增量内容。

增量同步功能，需要服务器端支持全新的PSYNC指令。这个指令，只有在redis-2.8之后才具有。

## 十九、Java连接Redis ##

在Java程序中使用Redis之前，需要确保在机器上安装了Redis的Java驱动程序和Java环境。可以先在将Java电脑上并配置好环境。  
现在，让我们看看如何设置Redis Java驱动程序。  
下载jedis.jar - [http://repo1.maven.org/maven2/redis/clients/jedis/2.1.0/jedis-2.1.0-sources.jar][http_repo1.maven.org_maven2_redis_clients_jedis_2.1.0_jedis-2.1.0-sources.jar] ，确保下载的jedis.jar是最新版本。  
将jedis.jar包含到类路径中。

*  Java连接到Redis服务

请参考以下一个简单的示例代码 -

import redis.clients.jedis.Jedis; 
    
    public class RedisJava { 
       public static void main(String[] args) { 
          //Connecting to Redis server on localhost 
          Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
          System.out.println("Connection to server sucessfully"); 
          //check whether server is running or not 
          System.out.println("Server is running: "+jedis.ping()); 
       } 
    }

现在，编译并运行上面的程序来测试与Redis服务器的连接。可以根据需要更改路径。假设jedis.jar的当前版本在当前路径中可以使用。  
执行上面代码，将生成以下结果 -

$javac RedisJava.java 
    $java RedisJava 
    Connection to server sucessfully 
    Server is running: PONG

*  Redis Java字符串示例

import redis.clients.jedis.Jedis; 
    
    public class RedisStringJava { 
       public static void main(String[] args) { 
          //Connecting to Redis server on localhost 
          Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
          System.out.println("Connection to server sucessfully"); 
          //set the data in redis string 
          jedis.set("tutorial-name", "Redis tutorial"); 
          // Get the stored data and print it 
          System.out.println("Stored string in redis:: "+ jedis.get("tutorialname")); 
       } 
    }

执行上面代码，将生成以下结果 -

$javac RedisStringJava.java 
    $java RedisStringJava 
    Connection to server sucessfully 
    Stored string in redis:: Redis tutorial

*  Redis Java列表示例

import redis.clients.jedis.Jedis; 
    
    public class RedisListJava { 
       public static void main(String[] args) { 
          //Connecting to Redis server on localhost 
          Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
          System.out.println("Connection to server sucessfully"); 
    
          //store data in redis list 
          jedis.lpush("tutorial-list", "Redis"); 
          jedis.lpush("tutorial-list", "Mongodb"); 
          jedis.lpush("tutorial-list", "Mysql"); 
          // Get the stored data and print it 
          List<String> list = jedis.lrange("tutorial-list", 0 ,5); 
    
          for(int i = 0; i<list.size(); i++) { 
             System.out.println("Stored string in redis:: "+list.get(i)); 
          } 
       } 
    }

执行上面代码，将生成以下结果 -

$javac RedisListJava.java 
    $java RedisListJava 
    Connection to server sucessfully 
    Stored string in redis:: Redis 
    Stored string in redis:: Mongodb 
    Stored string in redis:: Mysql

*  Redis Java键示例

import redis.clients.jedis.Jedis; 
    
    public class RedisKeyJava { 
       public static void main(String[] args) { 
          //Connecting to Redis server on localhost 
          Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
          System.out.println("Connection to server sucessfully"); 
          //store data in redis list 
          // Get the stored data and print it 
          List<String> list = jedis.keys("*"); 
    
          for(int i = 0; i<list.size(); i++) { 
             System.out.println("List of stored keys:: "+list.get(i)); 
          } 
       } 
    }

执行上面代码，将生成以下结果 -

$javac RedisKeyJava.java 
    $java RedisKeyJava 
    Connection to server sucessfully 
    List of stored keys:: tutorial-name 
    List of stored keys:: tutorial-list

## 更多关于Redis的使用请参考这里。[点我][Link 2] ##

[http_www.redis.io]: http://www.redis.io/
[http_redisdesktop.com_download]: http://redisdesktop.com/download
[Link 1]: http://www.cnblogs.com/M-LittleBird/p/5902850.html
[http_repo1.maven.org_maven2_redis_clients_jedis_2.1.0_jedis-2.1.0-sources.jar]: http://repo1.maven.org/maven2/redis/clients/jedis/2.1.0/jedis-2.1.0-sources.jar
[Link 2]: http://doc.redisfans.com/index.html#