11--MySQL数据查询应用（实战）（二）

比眉伴天荒 2022-06-15 03:21 150阅读 0赞

**现有如下两个数据表emp和dept，数据如下：**

**员工信息表：emp**  
![这里写图片描述][SouthEast]

**部门表：dept**  
![这里写图片描述][SouthEast 1]

**表格字段说明：**  
![这里写图片描述][SouthEast 2]

**两个表需要插入的数据**

> **emp表：**  
> INSERT INTO emp VALUES(7369,’SMITH’,’CLERK’,7902,’1980-12-17’,800,NULL,20);  
> INSERT INTO emp VALUES(7499,’ALLEN’,’SALESMAN’,7698,’1981-02-20’,1600,300,30);  
> INSERT INTO emp VALUES(7521,’WARD’,’SALESMAN’,7698,’1981-02-22’,1250,500,30);  
> INSERT INTO emp VALUES(7566,’JONES’,’MANAGER’,7839,’1981-04-02’,2975,NULL,20);  
> INSERT INTO emp VALUES(7654,’MARTIN’,’SALESMAN’,7698,’1981-09-28’,1250,1400,30);  
> INSERT INTO emp VALUES(7698,’BLAKE’,’MANAGER’,7839,’1981-05-01’,2850,NULL,30);  
> INSERT INTO emp VALUES(7782,’CLARK’,’MANAGER’,7839,’1981-06-09’,2450,NULL,10);  
> INSERT INTO emp VALUES(7788,’SCOTT’,’ANALYST’,7566,’1987-04-19’,3000,NULL,20);  
> INSERT INTO emp VALUES(7839,’KING’,’PRESIDENT’,NULL,’1981-11-17’,5000,NULL,10);  
> INSERT INTO emp VALUES(7844,’TURNER’,’SALESMAN’,7698,’1981-09-08’,1500,0,30);  
> INSERT INTO emp VALUES(7876,’ADAMS’,’CLERK’,7788,’1987-05-23’,1100,NULL,20);  
> INSERT INTO emp VALUES(7900,’JAMES’,’CLERK’,7698,’1981-12-03’,950,NULL,30);  
> INSERT INTO emp VALUES(7902,’FORD’,’ANALYST’,7566,’1981-12-03’,3000,NULL,20);  
> INSERT INTO emp VALUES(7934,’MILLER’,’CLERK’,7782,’1982-01-23’,1300,NULL,10);
> 
> **dept表：**  
> INSERT INTO dept VALUES(10, ‘ACCOUNTING’, ‘NEW YORK’);  
> INSERT INTO dept VALUES(20, ‘RESEARCH’, ‘DALLAS’);  
> INSERT INTO dept VALUES(30, ‘SALES’, ‘CHICAGO’);  
> INSERT INTO dept VALUES(40, ‘OPERATIONS’, ‘BOSTON’);

--------------------

**根据提供的emp和dept表查询下列信息：**

5　字段控制查询

5.1 去除重复记录。
    
    5.2 查看雇员的月薪与佣金之和。
    
    5.3 给5.2的结果新生成的列起个别名。

6.聚合函数

6.1查询emp表中记录数：
    
    6.2查询emp表中有奖金的人数：
    
    6.3查询emp表中月薪大于2500的人数：
    
    6.4统计月薪与奖金之和大于2500元的人数：
    
    6.5查询有佣金的人数，有领导的人数：
    
    6.6查询所有雇员月薪和：
    
    6.7查询所有雇员月薪和，以及所有雇员奖金和：
    
    6.8查询所有雇员月薪+佣金和：
    
    6.9 统计所有员工平均工资：
    
    6.10 查询最高工资和最低工资：

7.分组查询

7.1查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
    
    7.2查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
    
    7.3查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
    
    7.4查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

8.limit关键字：

8.1　查询5行记录，起始行从0开始
    
    8.2　查询10行记录，起始行从3开始
    
    8.3　分页查询

--------------------

**sql查询语句以及查询结果：**

**– 5　字段控制查询**  
**– 5.1 去除重复记录。**  
SELECT DISTINCT \* FROM emp WHERE mgr=7698;

![这里写图片描述][SouthEast 3]

SELECT DISTINCT mgr FROM emp WHERE mgr=7698;

![这里写图片描述][SouthEast 4]

**– 5.2 查看雇员的月薪与佣金之和。**  
SELECT sal+IFNULL(comm,0) FROM emp ;

![这里写图片描述][SouthEast 5]

**– 5.3 给5.2的结果新生成的列起个别名。**  
SELECT sal+IFNULL(comm,0) AS a FROM emp ;

![这里写图片描述][SouthEast 6]

--------------------

**– 6.聚合函数**  
**– 6.1查询emp表中记录数：**  
SELECT COUNT(\*) FROM emp;

![这里写图片描述][SouthEast 7]

**– 6.2查询emp表中有奖金的人数：**  
SELECT COUNT(comm) FROM emp;

![这里写图片描述][SouthEast 8]

**– 6.3查询emp表中月薪大于2500的人数：**  
SELECT COUNT(\*) FROM emp WHERE sal>2500;

![这里写图片描述][SouthEast 9]

**– 6.4统计月薪与奖金之和大于2500元的人数：**  
SELECT COUNT(\*) FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0)>2500;

![这里写图片描述][SouthEast 10]

**– 6.5查询有奖金的人数，有领导的人数：count统计数量(非null)**  
SELECT COUNT(comm),COUNT(mgr) FROM emp;  
SELECT COUNT(comm),COUNT(mgr) FROM emp WHERE comm IS NOT NULL OR mgr IS NOT NULL;  
这两个sql语句时等价的，count会自动去除null的人

![这里写图片描述][SouthEast 11]

**– 6.6查询所有雇员月薪和：**  
SELECT SUM(sal) FROM emp;

![这里写图片描述][SouthEast 12]

**– 6.7查询所有雇员月薪和，以及所有雇员奖金和：**  
SELECT SUM(sal),SUM(comm) FROM emp;

![这里写图片描述][SouthEast 13]

**– 6.8查询所有雇员月薪+佣金和：**  
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

![这里写图片描述][SouthEast 14]

**– 6.9 统计所有员工平均工资：**  
SELECT AVG(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

![这里写图片描述][SouthEast 15]

**– 6.10 查询最高工资和最低工资：**  
SELECT MAX(sal+IFNULL(comm,0)),MIN(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

![这里写图片描述][SouthEast 16]

--------------------

**– 7.分组查询**  
**– 7.1查询每个部门的部门编号 和 每个部门的工资和：**  
SELECT deptno,SUM(sal+IFNULL(comm,0)) 部门总工资 FROM emp GROUP BY deptno;

![这里写图片描述][SouthEast 17]

**– 7.2查询每个部门的部门编号 以及 每个部门的人数：**  
SELECT deptno, COUNT(\*)FROM emp GROUP BY deptno;

![这里写图片描述][SouthEast 18]

**– 7.3查询每个部门的部门编号 以及 每个部门工资大于1500的 人数：**  
SELECT deptno, COUNT(\*) FROM emp WHERE (sal+IFNULL(comm,0))>1500 GROUP BY deptno;

![这里写图片描述][SouthEast 19]

**– 7.4查询部门工资总和大于9000的部门编号以及工资和：**  
– 最终要部门编号 和 部门工资和  
SELECT deptno,SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal+IFNULL(comm,0))>9000;  
– having 能跟聚合函数  
– where 后不能跟聚合函数

![这里写图片描述][SouthEast 20]

--------------------

**– 8.limit关键字：**  
**– 8.1　查询5行记录，起始行从0开始**  
SELECT \* FROM emp LIMIT 0,5;

![这里写图片描述][SouthEast 21]

**– 8.2　查询10行记录，起始行从3开始**  
SELECT \* FROM emp LIMIT 3,10;

![这里写图片描述][SouthEast 22]

**– 8.3　分页查询 startPage=(page-1)\*count**  
SELECT \* FROM emp LIMIT 0,5;  
SELECT \* FROM emp LIMIT 5,5;  
SELECT \* FROM emp LIMIT 10,5;

![这里写图片描述][SouthEast 23]

![这里写图片描述][SouthEast 24]

![这里写图片描述][SouthEast 25]

[SouthEast]: /images/20220615/d8fc8cfff4654aef97fef22deaee950f.png
[SouthEast 1]: /images/20220615/e5b36a5994b94369b72f7d3a4e46d7b0.png
[SouthEast 2]: /images/20220615/ac392f523f5a403c99233ecef779cd13.png
[SouthEast 3]: /images/20220615/1a7f644f43ec42858fe1138082a9792a.png
[SouthEast 4]: /images/20220615/db12aada28054d8daceee1d105e89cfd.png
[SouthEast 5]: /images/20220615/12b70f5350124b70b9f6ed4e8f03b2f3.png
[SouthEast 6]: /images/20220615/3c8a630e88654da688d3cac5026bd7f8.png
[SouthEast 7]: /images/20220615/440528a6569a44c89a072b3f11d0dea8.png
[SouthEast 8]: /images/20220615/b1b541d134cc40f5af0e577eb16bcd45.png
[SouthEast 9]: /images/20220615/74c6b67006f54b4795baf902bc2d5d58.png
[SouthEast 10]: /images/20220615/8d50e8f336de4ca0aed13dc3da444a4e.png
[SouthEast 11]: /images/20220615/2196a837f1814d16a2431690856caecb.png
[SouthEast 12]: /images/20220615/01bc3fb742e2408b86599376310eee0e.png
[SouthEast 13]: /images/20220615/d857fa8c0fef4ccf896b233593357ea4.png
[SouthEast 14]: /images/20220615/6bda94110155498692cfac2a39edf2f6.png
[SouthEast 15]: /images/20220615/360cebda299843e5bae64f3bcab998b0.png
[SouthEast 16]: /images/20220615/d9001326e9cb4c9aa4391904100b2e7f.png
[SouthEast 17]: /images/20220615/4dd2963b69b8418294bc20fed76695ef.png
[SouthEast 18]: /images/20220615/f8a44eff096646ff99ed09c8b2db02a9.png
[SouthEast 19]: /images/20220615/1c1467fff63942b8a47b1b7dd76e27d9.png
[SouthEast 20]: /images/20220615/a802a7b362154d378208fd243fabcf21.png
[SouthEast 21]: /images/20220615/55511ccc0dbd48f992942d81bb2a6bff.png
[SouthEast 22]: /images/20220615/246ad874900d4a37895037083d1150de.png
[SouthEast 23]: /images/20220615/dcd056d71b6b433e95d01ac27db6f1a3.png
[SouthEast 24]: /images/20220615/67a20ebbdbc64b39932a593e49c0868c.png
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