JVM调优总结（七）-典型配置举例1

谁践踏了优雅 2022-06-15 00:24 192阅读 0赞

以下配置主要针对分代垃圾回收算法而言。

**堆大小设置**

年轻代的设置很关键

JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。

**典型设置：**

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g –Xss128k

-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。  
     -Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。  
     -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。  
     -Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。  
     java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -  
     XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5

-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6  
     -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。  
     -XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。

**回收器选择**

JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。

吞吐量优先的并行收集器

如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。

**典型配置：**

java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -  
     XX:ParallelGCThreads=20  
     -XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。  
     -XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。  
     java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -  
     XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC  
     -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。  
     java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -  
     XX:MaxGCPauseMillis=100  
     -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。

n java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -  
     XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy  
     -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的  
     Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。

响应时间优先的并发收集器

如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。

**典型配置：**  
     java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -  
     XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC  
     -XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。  
     -XX:+UseParNewGC: 设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。  
     java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -  
     XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
     -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。  
     -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片

**辅助信息**

JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：

-XX:+PrintGC：输出形式：\[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs\] \[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs\]

-XX:+PrintGCDetails：输出形式：\[GC \[DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs\] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs\] \[GC \[DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs\]\[Tenured:112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs\] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs\]

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用输出形式：11.851: \[GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs\]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime：打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用。输出形式：Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用。输出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC: 打印GC前后的详细堆栈信息。输出形式：  
      34.702: \[GC \{Heap before gc invocations=7:  
      def new generation total 55296K, used 52568K \[0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)  
      eden space 49152K, 99% used \[0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)  
      from space 6144K, 55% used \[0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)  
      to space 6144K, 0% used \[0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)  
      tenured generation total 69632K, used 2696K \[0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)  
      the space 69632K, 3% used \[0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)  
      compacting perm gen total 8192K, used 2898K \[0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)  
      the space 8192K, 35% used \[0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)  
      ro space 8192K, 66% used \[0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)  
      rw space 12288K, 46% used \[0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)  
      34.735: \[DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs\] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc  
      invocations=8:  
      def new generation total 55296K, used 3433K \[0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)  
      eden space 49152K, 0% used \[0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)

from space 6144K, 55% used \[0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)  
      to space 6144K, 0% used \[0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)  
      tenured generation total 69632K, used 3182K \[0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)  
      the space 69632K, 4% used \[0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)  
      compacting perm gen total 8192K, used 2898K \[0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)  
      the space 8192K, 35% used \[0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)  
      ro space 8192K, 66% used \[0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)  
      rw space 12288K, 46% used \[0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)  
      \}  
      , 0.0757599 secs\]  
      -Xloggc:filename:与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析。