网站分析与优化

柔情只为你懂 2022-06-14 10:16 183阅读 0赞

**动态网站功能特点**

1、动态网站可以实现交互功能，如用户注册、信息发布、产品展示、订单管理等等；2、动态网页并不是独立存在于服务器的网页文件，而是浏览器发出请求时才反馈网页；

3、动态网页中包含有服务器端脚本，所以页面文件名常以asp、jsp、php等为后缀。但也可以使用URL静态化技术，使网页后缀显示为HTML。所以不能以页面文件的后缀作为判断网站的动态和静态的唯一标准；

4、动态网页由于需要数据库处理，所以动态网站的访问速度大大减慢；

5、动态网页由于存在特殊代码，所以相比较静态网页，其对搜索引擎的友好程度相对要弱一些。

但随着计算机性能的提升以及网络带宽的提升，最后两条已经基本得到解决。

Google Analytics还提供了个非常强大的自定义过滤器功能，它包含以下六种过滤功能：排除，指定字段中与设置选项可以正则匹配的数据不作为分析数据；包含，指定字段中与设置选项可以正则匹配的数据作为分析数据，反之则排除；小写，将指定字段设置为小写；大写，将指定字段设置为大写；搜索替换，在指定搜索特定的内容，然后将其替换为之低定内容，匹配使用正则表达式；高级，高级过滤功能非常强大，使用该功能可以从特定的一个或两个字段中提取指定内容，然后将其组合后输出到第三个字段中，并且可以使用多过滤器联合过滤。

要对一个网站进行分析之前，我们首先要对网站的访客访问行为进行分析。访客访问行为流程包括：吸引、登录、导航和转化，而流程化的好处是集中优化和发现瓶颈。那么具体，我们改如何理解访客访问行为流程呢？首先，我们应当统计被分析网站的访问数。假使有1000份访客被网站的广告等推广方式吸引过来，打开浏览了网站，那么此时，网站的访问数就是1000.然而，在这1000个访客当中，并非所有人都真的对网站内容感兴趣，于是就有人在浏览了一个网页之后选择离开，而另一部分人在继续浏览之后产生兴趣后登录网站。同样，在登录的人员中，会有一部分人被站内导航引导，这个时候就开始进行转化了。比如，用户将商品放至购物车，再完成支付，这就实现了一个转化。我们可以通过对访客访问的流程分析，发现主要的瓶颈是发生在哪个阶段，从而对该部分进行优化。

了解了瓶颈所在之后，我们就该对网站进行分析并优化。

首先是吸引环节。吸引环节的主要目的就是吸引更多的访问者来到网站，以及吸引更多的优质访问者。在吸引环节的主要分析对象就是访问来源。访问来源主要分为自然搜索、广告、直接进入和推荐链接四种形式，在这里需要区分的是自然搜索流量和关键字广告流量，我们可以用到的技术是HTTP Referer，通过辨识url来区分访问来源。我们对自然搜索访问来源进行分析的时候，需要进行关键字部分的细化分析，了解关键字的组成和分类，比如地域、品牌等，从而对于相关类型关键字进行进一步的优化。其次是推荐链接分析。推荐链接主要分布在门户网站、Blog/SNS、问答/百科、特定主题、合作伙伴和人才招聘等网站平台上。在分析这一部分内容时，我们同样通过所有的访问来源的一个访问分析报告，可以看出推荐链接的访问量和转化率仅次于自然搜索，但是其跳出率相对较高。然后我们去分析访问推荐链接的来源，找出问题从而进行优化。再来还要对直接进入进行分析，主要有两个方面，一个是对它所进入的登录页的分析，一个是对于登录页回访率的分析，通过对两方面的分析，找出瓶颈所在，对症下药，从而达到优化的效果。

其次是导航环节分析。导航环节分析的主要目的及时把来到网站的访客，尽可能把他们诱导至转化环节，以促使他们完成转化。导航环节的第一个分析要素是登陆页。登陆页可能为网站主页，可能是商品一览页，也可能是商品详情页。对登陆页的主要分析就是跳出率，分析方法是把网站所有的登陆页做出一个一览，然后分别对每个登陆页的访问数和他们从这个登陆页进入的访问占所有访问中的一个访问比例，还有进入到这个访问页的跳出数以及它的跳出率，进行分析，进行综合比较，对跳出率比较高的一个登陆页进行细化分析，了解进入登陆页的主要吸引方式是广告还是推荐链接，或者是其他方式。通常，网页的跳出主要有几种原因：一、发现内容与意愿不符；二、找到内容但不知如何行动；三、满意离开。解决跳出率的主要方式有三种：1、改善登陆页内容，一定要保证广告内容和登陆页的内容匘配，避免访客迕入网站后的心理落差。 2、优化导航设计，即使广告内容和登陆页的内容相匘配，丌能因为导航丌完善的设计影响访客行为，应该清晰化引导性按钮，戒者诧言更具有诩惑性，讥客户点击返些导航按钮后能确切得到优惠，比如在按钮上写明一些免费的促销。 3、智能推荐，用户找到所想要的东西，也知道如何迕行下一步行劢，但是商品却丌趍以诩惑顾客购买，应该提供更多的关二商品戒者内容的信息。

接着是导航环节分析。导航环节分析主要有以下几种方法：1、退出页分析。把所有网站的退出页罗列分析，统计它们的退出次数，浏觅次数，退出率，如果退出页次数很高，则要迕行迕一步分析，但幵丌是所有退出次数很高的页面就表示网页丌好，有些电子网站网页的设计乊初就是购物完成后，出现感谢页面，返个页面退出率很高，返是个很自然的现象，幵丌代表返个页面设计丌好。结论是，浏觅量越高的网页，退出访问页越高。 2、导航路徂分析。通过导航路徂的分析，迓原访客在网站的路徂，找出网站瓶颈的网页。针对导航优化一般选用可用性测试，可用性测试也叫用户测试，是指亊先准备一些网站的问题和测试脚本对预设的目标用户迕行测试，通过对测试者的转化达成状况和测试者的评价，明确网站的可用性相关问题的一种评价方法。

最后是转化环节分析。为了寻找转化过程中的瓶颈，通常会把转化过程流程化，比如电子商务网站，看到某些商品幵迕入商品的详细页，放入购物车劢作开始到支付完成称为转化流程，再把整个运作流程分解化，然后寻找步骤的瓶颈所在。示 EC 支付流程，共分为四步，第一步查看购物车，然后填写核对订单，提交订单，完成支付。有 20000 次流量查看购物车，然后有 16000 填写订单，只有 6400次提交订单，3200 次完成支付，成交率为 16%，通过返个数据比较，发现主要四个转化步骤中，填写订单到提交订单跳转率只有 40%，所以很可能填写订单页是整个流程的瓶颈所在，订单页是一个潜在的优化对象。 表单优化一般注意以下几个方面：一为填写步骤建立导航和诪明，如需要多少步骤一定要告诉顾客当前步骤是在第几部，要给顾客清晰地提示；事明确匙别必须的和随意的填写顷，必须填写的可以在后面用个红心号来提示；三提供顷目的填写觃则诪明和示例，比如邮箱和电话号码填写，一定要明确填写觃则戒亊例；四为每个顷目设计合理的 HTML元素，设计一个更符合用户习惯的觃则；五发生填写错诨时有好的提示；六醒目的提交按钮。

巩固访客的方法：

针对新访客：在网站忠诚度分析的时候，通常会涉及到如何提高网站的忠诚度或者如何吸引更多的访客来到网站，下面介绍两种访问者的一些优化侧重点。针对新访客的优化优点：一介绍网站的产品或服务，使访问者产生兴趣；二将访问者引导至主要导航路线上，三尽量避免跳出，四创造再访问的契机，比如电子商务网站，对一些老访客，或者购买几次商品后给予一定的优惠，就会吸引新访客成为忠诚访客。

针对老访客：针对已经是网站的老访客进行优化时，一根据访问者的目的，引导其在网站内深入移动，二向访问者定期发送内容更新信息，三唤起访问者采取转化行动的欲望，四尽量避免访问者在转化工程中退出。

//以下内容转载自新浪博客

一、访问者行为分析

网站的好坏在于能否吸引更多访问者在其中进行他们想要的目标操作，对于不同的网站，这些目标操作往往是不同的，比如一些营销网站，目的是为了吸引更多的访问者在该网站上购买该产品，而一些资源网站的目的则是吸引更多的访问者浏览网站的内容或者下载该网站的资源。如何让更多的访问者实现这些目标操作就变得十分重要，因为这直接关系到一个网站的好坏。

为了实现这一优化，就需要对访问者的行为进行流程化的分析。我们可以把一个网页的访问者在访问行为上归纳为几个部分：吸引、登录、导航、转化。通过一些网站分析工具统计不同过程中访问者的跳出率等信息，分析数据，才能找到问题的所在，提升访问者的用户体验，从而实现网站的优化。

下面对吸引、登录、导航、转化这几个部分分别总结。

二、吸引环节

访问者来源一般分为几类：直接进入、广告、推荐链接、自然搜索。

自然搜索是指访问者通过一些搜索引擎如百度、谷歌等进入网站。要提高访问者通过自然搜索的访问量，就要提高网站的质量，经常更新网站的一些内容，对网站的关键字进行SEO优化以提高搜索引擎爬虫的收取率，提高网站在搜索结果中的排行。

广告来源包括自己的网站投放到一些知名网站上的一些链接以及在搜索引擎上购买的关键字广告，通过广告去宣传自己的网站以达到吸引更多潜在访问者的目的。

直接进入指访问者通过直接输入网站的域名或者通过点击收藏夹中的链接直接进入网站，可以通过分析访问数据来了解新、老访问者数量上升或者下降的原因，通过不同的措施吸引更多的访问者再次访问网站。

推荐链接是指与其他网站进行交换友情链接，双方各自在自己网站上分享对方网站的链接，增加访问量。

需特别注意的是，在推广网站时要注意网站内容要与推广内容一致，否则可能会提高访问者的跳出率。

三、登陆环节

网站的登陆页不一定是网站的首页，登录页指的是访问者看到的第一个页面。一个好的登录页能够留住访问者，降低访问者的跳出率，并尽可能地诱导访问者实现最后的转化环节。

访问者在登录页跳出，往往有几个原因：第一是发现网页的内容与意愿不相符，产生这个结果很有可能是广告的内容与网站的内容不符，当访问者通过在其他网站上的广告进入该网站时发现内容不符，产生巨大的心理落差，就很有可能跳出；第二是找到了自己想要的内容却不知道如何进行下一步的操作，这与网站的设计有很大的关系，网站的导航应该明确、显眼，让访问者很容易知道下一步应该怎样操作；最后，访问者在登录页就已经找到了自己一部分需要的东西就离开了，当前页面没有介绍更多自己感兴趣的内容，这就需要实现网站的智能推荐，当访问者进行一个操作时自动识别用户的兴趣所在，推荐更多的内容，诱导访问者往更深的位置移动。

对优化方案进行总结，分别是：

1．保证广告内容和登陆页的内容匹配，减少访客心理落差。

2．优化导航设计，即使广告内容和登陆页的内容相匹配，也可能因为导航不完善的设计影响访客行为，应该清晰化引导性按钮，或者是语言更具有诱惑性，使客户点击这些导航按钮后能确实得到优惠，比如在按钮上写明一些免费的促销。

3．智能推荐，用户找到所想要的东西，也知道如何进行行下一步行动，但是商品却不足以诱惑顾客购买，故应该提供更多的关于商品戒者内容的信息。

四、导航环节

导航环节还需要注意的是退出页分析，导航路径的分析。

退出页指访问者最后访问的页面。借助网站分析工具，可以统计到不同页面访问者的退出数以及退出比率。网站优化的一个关键的地方就是分析不同页面的退出率，找出问题页面所在，比如某个页面的退出率很高，很有可能能是该页面的设计不合理，用户无法第一时间找到自己想要的东西，或者该页面没有返回按钮。值得注意的是，退出率高的页面不一定有设计上的问题，因为有的页面是专门的退出页面，比如提示访问者购买完成的页面，该页面在访问者购买成功后退出，在进行退出页分析时，应注意网页的功能。

导航路径分析有多种方法，其一在某条导航线路上分析访问者的跳出率，有时候可以明显地发现在某导航线路上的一个页面的跳出率明显高于该导航线上的其它页面，这个访问瓶颈称为绝对瓶颈；其二，在不同的导航线上分析某一个相似的环节，找出该环节在某导航路径上有最高的跳出率，说明这条导航路径存在瓶颈，称为相对瓶颈。

在找到瓶颈之后，团队可能找到了一些优化的方案，但是不知道哪一个方案是最适合的，这时就需要测试各个优化方案，多种方法，常用的方法有两种：A/B测试法、MVT多变量测试法。

A/B测试法指针对同一个网页中的某一个问题，设计了两种方案，并将网页制作成了两种样式，当有访问者访问这个页面时，服务器随机发送这两种样式中的一种（注意发送其中一种样式的几率都为50%），然后统计所有访问者对不同方案的回应，比如跳出率、转化率的对比，根据数据的分析找出最优方案。

当要测试的不止针对其中某个问题或单个变量时，可采用MVT多变量测试法。针对每一个问题提出多个优化方案，当访问者访问网页时，每一部分要优化的部分都是随机显示某一个优化方案，然后再统计访问者的回应，找出最佳方案的组合。

当然这些测试方法也都有一定的局限性，比如当测试基数过少或者测试版本的差异过小时会有一定的误差。

还有一种方法是可用性测试，是指亊先准备一些网站的问题和测试脚本对预设的目标用户进行测试，通过对测试者的转化达成状况和测试者的评价，明确网站的可用性相关问题的一种评价方法。

五、转化环节

对于转化的定义，每个网站皆有不同。对于媒体/社区类的网站，转化实例可能是广告点击；对于EC平台，转化实例可能是商品购买。对转化环节的分析，首先就要明确转化定义，同时要确定一些辅助转化的周边，比如一些提升用户体验的功能，对它们也要进行一定程度的分析。

这部分主要注意表单优化：一要为填写步骤建立导航和说明，如需要多少步骤一定要告诉顾客当前步骤是在第几步，要给顾客清晰的提示；二要明确区别必须的和随意的填写项，必须填写的可以在后面用个红心号来提示；三提供项目的填写规则说明和示例，比如邮箱和电话号码填写，一定要明确填写规则或事例；四为每个项目设计合理的 HTML元素，设计一个更符合用户习惯的规则；五发生填写错误时有好的提示；六醒目的提交按钮。

PS:本人乃大一新生，才疏学浅，欢迎大家批评指正，不胜感激。