import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
#simkai.ttf 是电脑控制面板里字体的一种，这里是楷体
chinese =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=’C:\Windows\Fonts\simkai.ttf’)
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
x2 = [1, 2, 4, 6, 8]
y2 = [2, 4, 8, 12, 16]
plot1 = pl.plot(x1, y1, ‘r’,label=u’红’)
plot2 = pl.plot(x2, y2, ‘go’,label=u’绿’)
plt.legend(prop=chinese)
Out[31]:


import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font\_manager as fm import numpy a
参考博客：[win10中使用matplotlib中文显示乱码的问题解决][win10_matplotlib] 博客中给的案例是黑体，但是画图显示的时候感觉字体显示有点模糊，
最开始加这几句程序： from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangS
声明：这是对别人经验的总结 问题描述 matplotlib绘制图像的时候显示中文时候，中文会变成小方格子。其实骂他plotlib是支持中文编码的，造成这个现象的原因是，
import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import
只需要在代码前加入这样的两句话就好了 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 用来正常显示中文标签 plt
20100222更新： matplotlib 0.99版 修改matplotlibrc文件： font.family : sans-serif \打开该选项 font.
转载：https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html 详情请查看原博客，我这里只参考了一小部分。 plt.legend()添
matplotlib默认是unicode格式的，所以需要进行配置中文才可以正确显示中文。 首先需要下载相关字体 目前处理方式有两种：1）动态；2）静态 一、可以在脚本中进
python中的matplotlib仅支持Unicode编码，默认是不显示中文的，如果让其默认显示中文，有下面2种方法： 第一种方法： 1、在python的安装
妖狐艹你老母
柔情只为你懂
太过爱你忘了你带给我的痛
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