用爬虫爬取国泰安的夏普指数

蔚落 2022-06-13 23:23 156阅读 0赞

# -*- coding: UTF-8 -*-
    import urllib
    import time
    import pandas as pd
    n = 001747
    s = 0
    wurl = 'http://fund.eastmoney.com/f10/tsdata_'
    filename = 'sharp.txt'
    data = pd.read_excel('834_4_5.xlsx', header=0)
    def save_data(i,n):
        i = str(i).zfill(6)
        url = wurl + str(i) + '.html'
        print url
        content = urllib.urlopen(url).read().decode('utf-8')
        time.sleep(2)
        head = ("夏普比率").decode('utf-8')
        tail = ("</tr>").decode('utf-8')
        ph = content.find(head)
        ph1 = content.find('num',ph)
        pj1 = content.find('<',ph1)
        num1 = content[ph1+5:pj1]
        print num1
        ph2 = content.find('num',pj1)
        pj2 = content.find('<',ph2)
        num2 = content[ph2+5:pj2]
        print num2
        ph3 = content.find('num',pj2)
        pj3 = content.find('<',ph3)
        num3 = content[ph3+5:pj3]
        print num3
        if i == n:
            f.write(str(i)+','+num1+','+num2+','+num3)
        else:
            f.write(str(i)+','+num1+','+num2+','+num3+'\n')
    with open(filename,'w') as f:
        for c in data['FundClassID']:
            c = c-202000000000
            if c != s:
                save_data(c,n)
            s = c

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