ORACLE多表查询优化

缺乏、安全感 2022-06-13 09:47 208阅读 0赞

# [ORACLE多表查询优化][ORACLE] #

ORACLE有个高速缓冲的概念，这个高速缓冲就是存放执行过的SQL语句，那oracle在执行sql语句的时候要做很多工作，例如解析sql语句，估算索引利用率，绑定变量，读取数据块等等这些操作。假设高速缓冲里已经存储了执行过的sql语句，那就直接匹配执行了，少了步骤，自然就快了，但是经过测试会发现高速缓冲只对简单的表起作用，多表的情况完全没有效果，例如在查询单表的时候那叫一个快，但是假设连接多个表，就龟速了。  
最重要一点，ORACLE的高速缓冲是全字符匹配的，什么意思呢，看下面三个select

--
        
         No.
        
         1
        
         select 
        
         *
        
         from tableA; 
        
         --
        
         No.
        
         2
        
         select 
        
         *
        
         From tableA; 
        
         --
        
         No.
        
         3
        
         select 
        
         *
        
         from tableA;

这三个语句乍一看是一样的，但是高速缓存是不认的，是全字符匹配的，索引在高速缓存里会存储三条不同的语句，说到这里，又引出一个习惯，就是要保持良好的编程习惯，这个很重要

ORACLE多表优化我积累了一些，都是常用的，介绍下

一、FROM子句后面的表顺序有讲究

先说为啥，ORACLE在解析sql语句的时候对FROM子句后面的表名是从右往左解析的，是先扫描最右边的表，然后在扫描左边的表，然后用左边的表匹配数据，匹配成功后就合并。 所以，在对多表查询中，一定要把小表写在最右边，为什么自己想想就明白了。例如下面的两个语句：

--
        
         No.
        
         1
        
         tableA：100w条记录 tableB：1w条记录 执行速度十秒 select count(
        
         *
        
         ) from tableA, tableB; 
        
         --
        
         No.
        
         2
        
         执行速度百秒甚至更高 select count(
        
         *
        
         ) from tableB, tableA;

这个估计很多人都知道，但是要确认非常有用。

还有一种是三张表的查询，例如

select count(
        
         1
        
         ) from tableA a,tableB b ,tableC c where a.id
        
         =
        
         b.id and a.id
        
         =
        
         c.id;

上面中tableA 为交叉表，根据oracle对From子句从右向左的扫描方式，应该把交叉表放在最末尾，然后才是最小表，所以上面的应该这样写

--
        
         tableA a 交叉表 
        
         --
        
         tabelB b 100w 
        
         --
        
         tableC c 1w select count(
        
         1
        
         ) from tableB b ,tableC c ,tableA a where a.id
        
         =
        
         b.id and a.id
        
         =
        
         c.id;

这种写法对大数据量会非常有用，大家谨记，也是很常用的。

二、Where子句后面的条件过滤有讲究，ORACLE对where子句后面的条件过滤是自下向上，从右向左扫描的，所以和From子句一样一样的，把过滤条件排个序，按过滤数据的大小，自然就是最少数据的那个条件写在最下面，最右边，依次类推，例如

![复制代码][copycode.gif]

--
        
         No.
        
         1
        
         不可取 性能低下 select 
        
         *
        
         from tableA a where a.id
        
         >
        
         500
        
         and a.lx 
        
         =
        
         
        
         '
        
         2b
        
         '
        
         and a.id 
        
         <
        
         (select count(
        
         1
        
         ) from tableA where id
        
         =
        
         a.id) 
        
         --
        
         No.
        
         2
        
         性能高 select 
        
         *
        
         from tableA a where a.id 
        
         <
        
         (select count(
        
         1
        
         ) from tableA where id
        
         =
        
         a.id) and a.id
        
         >
        
         500
        
         and a.lx 
        
         =
        
         
        
         '
        
         2b
        
         '

![复制代码][copycode.gif]

三、使用select的时候少用\*，多敲敲键盘，写上字段名吧，因为ORACLE的查询器会把\*转换为表的全部列名，这个会浪费时间的，所以在大表中少用

四、充分利用rowid ，可以用rowid来分页，删除查询重复记录，很强大的，给两个例子:

![复制代码][copycode.gif]

--
        
         oracle查找重复记录 select 
        
         *
        
         from tableA a where a.rowid
        
         >=
        
         (select min(rowid) from tableB b where a.column
        
         =
        
         b.column) 
        
         --
        
         oracle删除重复记录 delete from tableA a where a.rowid
        
         >=
        
         (select min(rowid) from tableB b where a.column
        
         =
        
         b.column) 
        
         --
        
         分页 start
        
         =
        
         10
        
         limit
        
         =
        
         10
        
         
        
         --
        
         end 为 start 
        
         +
        
         limit 
        
         --
        
         1
        
         .查询要排列的表A 
        
         --
        
         2
        
         .查询A表的Rownum找出小于end的数据组成表B 
        
         --
        
         3
        
         .查询B表通过rownum找出大于start的数据完成 
        
         --
        
         简单的说先根据end值过滤数据，然后在根据start过滤数据 SELECT 
        
         *
        
         FROM (SELECT a.
        
         *
        
         , ROWNUM rn FROM (SELECT 
        
         *
        
         FROM uim_serv_file_data ORDER BY OUID) a where ROWNUM
        
         <=
        
         20
        
         ) b where rn
        
         >
        
         10
        
         order by ouid desc

![复制代码][copycode.gif]

五、存储过程中需要注意的，多用commit了，既可以释放资源，但是要谨慎。

六、减少对数据库表的查询，这个很重要，能减少就减少，因为在执行语句的时候oracle会做很多初始工作。

七、少用in，多用exists来代替

![复制代码][copycode.gif]

--
        
         NO.
        
         1
        
         IN的写法 SELECT 
        
         *
        
         FROM TABLEA A WHERE A.ID IN (SELECT ID FORM TABLEB B WHERE B.ID
        
         >
        
         1
        
         ) 
        
         --
        
         NO.
        
         2
        
         exists 写法 SELECT 
        
         *
        
         FROM TABLEA A WHERE EXISTS (SELECT 
        
         1
        
         FROM TABLEB B WHERE A.ID
        
         =
        
         B.ID AND B.ID
        
         >
        
         1
        
         )

![复制代码][copycode.gif]

[ORACLE]: http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2011/04/13/2014818.html
[copycode.gif]: /images/20220613/6fd67a28992c413fa845f0f304c3bc96.png