mongo(3)

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-06-13 04:28 59阅读 0赞

# MongoDB学习记录(三) #

## 索引(续) ##

#### 补充 ####

> 删除索引：

语法：db.[collection].dropIndex("index name")
    例子：删除csbn表中，索引名为"name_1"的索引
    
    step1:查看索引csbn表中的索引： 
        db.csbn.getIndexes()
    step2:删除索引名为"name_1"：
        db.csbn.dropIndex("name_1")

### 全文索引 ###

> 创建全文索引:

注释：以“name”字段为索引创建全文索引,"text"为固定值，不可改变。
    语法：db.[collection].ensure({"key":"text"})
    例子：以字段"name"为索引创建全文索引
        db.csbn.ensureIndex({name:"text"})

> 使用全文索引查询：

下边的图片过程为：
        step1.查看csbn中的数据
        step2.查看csbn中的索引
        step3.创建一个全文索引
        step4.查看创建全文索引后的索引
        step5.通过全文索引的方式查询数据

*step1:查看csbn中的数据*

![aGDe2BS.png][]

*step2:查看csbn中的索引*

![ekhbFEH.png][]

*step3:创建一个全文索引*

![OE2Ku3c.png][]

*step4:查看创建全文索引后的索引*

![CSvuQtl.png][]

*step5:通过全文索引的方式查询数据*

![aQwzp05.png][]

> mongodb中几种全文索引查询的方式：

mongodb全文索引查询的语法：
        (一)：
            注释:查找关键字“word”
            语法:db.[collection].find($text:{$search:"word"})
            例子:在csbn表中搜索关键字“sorry”
                db.csbn.find($text:{$search:"sorry"})
        (二):
            注释:搜索“word1”，“word2”关键字，“word1”，“word2”之间的空格表示或
            语法:db.[collection].find($text:{$search:"word1 word2"})
            例子:查询csbn表中存在关键字“so”或“sorry”的数据
                db.csbn.find($text:{$search:"so sorry"})
        (三):
            注释:搜索存在关键字“word1”或“word2”,但不包含“word3”的数据
            语法:db.[collection].find($text:{$search:"word1 word2 -word3"})
            例子:查询csbn表中存在关键字“so”或“sorry”，但包含“end”的数据
                db.csbn.find($text:{$search:"so sorry -end"})
        (四):
            注释:查询包含“word1”和“word2”和“word3”。用引号表示 “与”
            语法:db.[collection].find($text:{$search:"\"word\" \"word2\" \"word3\""})
            例子:查询csbn表中包含“best”和“friend”和“forever”的数据
                db.[collection].find($text:{$search:"\"best\" \"friend\" \"forever\""})

> 相似度全文检索

释义：“相似度”顾名思义会检索出与检索条件相似的结果。类似与我们在百度  
          搜索的时候，会搜索出好多与查询条件相似的结果。使用  
          {score:{$meta:"scoreText"}}表示相似度查询
    语法：db.[collection].find({$text:{$search:"word1 word2"}},{score:{$meta:"textScore"}})
    例子：查询与"aa"或"bb"相似的数据，查询出的数据的score即为相似度
        db.csbn.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})

![r9hzoSC.png][]

**按相似度排序查询：**

语法：db.[collection].find({$text:{$search:"word1 word2"}},{score:{$mate:"textScore"}}).sort({score:{$mate:"textScore"}})
    例子：按相似度字段为关键词降序
        db.csbn.find({$text:{$search:"aa xx"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})

![sWYeh1M.png][]

**菜鸟一枚，大神勿喷。**

[aGDe2BS.png]: http://i.imgur.com/aGDe2BS.png
[ekhbFEH.png]: http://i.imgur.com/ekhbFEH.png
[OE2Ku3c.png]: http://i.imgur.com/OE2Ku3c.png
[CSvuQtl.png]: http://i.imgur.com/CSvuQtl.png
[aQwzp05.png]: http://i.imgur.com/aQwzp05.png
[r9hzoSC.png]: http://i.imgur.com/r9hzoSC.png
[sWYeh1M.png]: http://i.imgur.com/sWYeh1M.png