R语言-获取指定位置的数据

以你之姓@ 2022-06-12 14:42 194阅读 0赞

在之前的[R语言-数据结构][R_-]中，我们已经介绍了部分相关内容，这篇文章中，我们将更加系统的讲解，并补充一些内容。  
R中采用数据对象+\[ , \]的方式获取对应位置的数据，根据填入索引参数的不同类型可具体分为：  
正整数、负整数、零、空格、逻辑值、名称

> matrix
         [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
    [1,]    1    5    9   13   17
    [2,]    2    6   10   14   18
    [3,]    3    7   11   15   19
    [4,]    4    8   12   16   20

**1.正整数索引**  
因为R中的起始位置为1，与一般的编程语言不同，所以这类索引最为常见。  
需要注意的是，如果索引中存在重复值，R会继续执行进而重复提取部分值，如：

> matrix[c(1,1),1:5]
         [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
    [1,]    1    5    9   13   17
    [2,]    1    5    9   13   17

--------------------

**2.负整数索引**  
使用负整数索引与正整数正好相反，R会返回**不包含**在负整数对应位置的元素，当需要选取的行或列很多时，用这个索引会更快捷。

需要注意，正整数索引与负整数索引可以同时出现在**不同索引位置**，但不能同时出现在同一位置，否则将报错，具体如下：

> matrix[c(-1,-1),1]
    [1] 2 3 4
    > matrix[c(-1,1),1]
    Error in matrix[c(-1, 1), 1] :  only 0's may be mixed with negative subscripts

--------------------

**3.零索引**  
零索引的存在说实话并没有什么意义，很有可能是设计师为了防止很多程序员无法避开从0开始计数而经常导致error的一种保护措施而已。使用情况如下：

> matrix[1,0]
    integer(0)
    > matrix[0,0]
    <0 x 0 matrix>

--------------------

**4.空格索引**  
空格表示提取该索引位置所对应的所有维度，但不写空格效果也一样，具体如下：

> matrix[1,]
    [1]  1  5  9 13 17
    > matrix[1, ]
    [1]  1  5  9 13 17

--------------------

**5.逻辑值索引**  
当提供的索引位置是一个包含TRUE和FALSE逻辑值的向量，那么R会匹配出索引值为TRUE的列，并取出相应元素。  
使用这种方法，需要**向量长度与索引位置的维度相同**，否则就达不到需要的效果，具体如下：

> matrix[c(T,F,F,F),]
    [1]  1  5  9 13 17

这种方式看似笨重，但在特殊情况下作用十分明显

--------------------

**6.名称索引**  
当被索引的对象有名称属性，就可以采用名称作为索引提取相关元素，这是提取列的常用方法，因为列总会有名称，具体如下：

> colnames(matrix)<-c("a","b","c","d","e")
    > matrix[,"b"]
    [1] 5 6 7 8

[R_-]: http://blog.csdn.net/xiaohukun/article/details/73369104

R语言-获取指定位置的数据

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