python office 之读写excel电子表格。

男娘i 2022-06-12 13:53 239阅读 0赞

http://www.cnblogs.com/jikeboy/p/6605213.html

# [python office 之 读写excel电子表格。][python office _ _excel] #

主要的可以操作excel的模块有：xlutils(仅支持xls文件)，xlwings（支持vba）,openpyxl,pandas,win32com(仅支持windoc，不太好用)，xlsxwriter(不能打开，修改已有文件).

### 简单来说如果处理xls文件就使用xlrd，xlwt，xlutils（不得不说为什么不打包在一起呢），而如果要处理xlsx就使用openpyxl和xlsxwriter，这个很好用。 ###

1.  xlutils，xlrd，xlwt的使用：  
    官方文档 [\-->][--]  
    来个例子：  
    我的数据是这样的：  
    ![966959-20170323150130533-1503994521.png][]

目的是这样的：  
![966959-20170323150142221-158293993.png][]

代码是这样的：

import xlrd
    import xlwt
    class disposeXls(object):
        def __init__(self, f_name="成绩表.xls"):
            self.data = []
            self.courses = []
            self.dataD = []
            self.f_name = f_name
            self.needRC = [(0, 1446), {
         "姓名": 0, "学号": 1, "课程": 2, "成绩": 8},["姓名", "学号", "课程", "成绩"]]#定义所需要数据的行和列
            
            self.readXls()
            self.washDAta()
            self.formatting()
            self.saveXls()
            #print(self.dataD)
            #print(self.courses)
    
        def readXls(self):
            "读取xls文件的所有内容"
            book = xlrd.open_workbook(self.f_name)
            #打开一个xls文件
            sh = book.sheet_by_index(0)
            #获取第一个表单
            for i in range(sh.nrows):
                tempLIst = []
                #sh.nrows返回的是表格的总行数
                for j in range(sh.ncols):
                    #sh.ncols返回的是表格的总列数，这样就可以遍历表格的所有数据了。
                    tempLIst.append(sh.cell_value(i, j))
                    #获取i行j列的值。
                self.data.append(tempLIst)
    
        def washDAta(self):
            "把数据进行加工，去除无用数据"
            self.data = self.data[self.needRC[0][0]: self.needRC[0][1]]
            for i, dataL in enumerate(self.data):
                tempList = []
                for j in self.needRC[2]:
                    if j == "课程" and "（" in dataL[self.needRC[1][j]]:
                        dataL[self.needRC[1][j]] = dataL[self.needRC[1][j]][:3]
                    tempList.append(dataL[self.needRC[1][j]])
                self.data[i] = tempList
    
        def formatting(self):
            "把列表转化为字典"
            lastName = ""
            for i in self.data:
                if lastName != i[0]:
                    lastName = i[0]
                    self.dataD.append([])
                    self.dataD[-1].append(i[:2])
                    self.dataD[-1].append({})
                self.dataD[-1][-1][i[2]] = i[3]
                if i[2] not in self.courses:
                    self.courses.append(i[2])
    
        def saveXls(self):
            "把数据写入一个xls文件"
            wb = xlwt.Workbook()
            #创建一个xls文件对象
            sh = wb.add_sheet("mySheet")
            #新增一个表单
            for i, dateL in enumerate(self.dataD):
                for j, c in enumerate(self.courses):
                    sh.write(i+1, j+2, dateL[1].get(c))
                    # +1 的原因是，突然发现忘记了表头。
                    #写入i行j列的数据
                sh.write(i+1, 0, dateL[0][0])
                sh.write(i+1, 1, dateL[0][1])
                #写入姓名和学号
            for i, c in enumerate(self.courses):
                sh.write(0, i+2, c)
                #写入课程名称
            wb.save("test.xls")
    
    if __name__ == '__main__':
        test = disposeXls()

一共没几行，就是把数据读出来，然后统计一下再输出到Excel，不过用这三个模块真心没有openpyxl好用。

1.  openpyxl模块的使用：  
    官方文档,维护的很频繁。 [\-->][-- 1]  
    还有xlsxwriter的官方文档 [\-->][-- 2]
    
    ### 简单入门 ###

from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    #创建一个工作簿
    ws1 = wb.active
    #至少建立一个工作表
    ws = wb.create_sheet("mySheet",0)
    ws1.title = "New Title"
    #设置表的名字
    ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
    #改变表选项卡的颜色
    ws["A4"] = 4
    ws.cell(row=1, column=1, value=1)
    #两种修改表格内容的方法， cell的方法暂时还弄不懂它第一个参数的意义。
    print(ws["A2"].value)
    #访问A列2行的值，得到cell直接访问它的value属性，就是目标表格的值。
    
    wb.save("sample.xlsx")
    #保存

若要读取一个已经存在工作表，使用load\_workbook()函数，其他操作都一样。  
不得不说openpyxl的使用真是太清爽了。

### 复杂的使用方法 ###

有使格式，使用公式，读取现有工作薄，合并单元格，插入图片，插入图表什么的功能太多，很费时间，而且不得不说openxpxl的官方文档做的非常好，所以这部分等以后再说吧  
官方参考文档 [\-->][-- 3]

未完待续，如果有使用openxpxl的问题，可以给我留言。知无不言

[python office _ _excel]: http://www.cnblogs.com/jikeboy/p/6605213.html
[--]: http://xlutils.readthedocs.io/en/latest/copy.html
[966959-20170323150130533-1503994521.png]: /images/20220612/115b931518c944d6bb017633bfb8a0e1.png
[966959-20170323150142221-158293993.png]: /images/20220612/1331c26d4ecf49df9702a0792383ced4.png
[-- 1]: http://openpyxl.readthedocs.io/
[-- 2]: https://xlsxwriter.readthedocs.io/
[-- 3]: http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/usage.html