mysql优化（三）或许你不知道的10条SQL技巧
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一、一些常见的SQL实践
（1）负向条件查询不能使用索引
- select * from order where status!=0 and stauts!=1
not in/not exists都不是好习惯
可以优化为in查询：
- select * from order where status in(2,3)
（2）前导模糊查询不能使用索引
- select * from order where desc like ‘%XX’
而非前导模糊查询则可以：
- select * from order where desc like ‘XX%’
（3）数据区分度不大的字段不宜使用索引
- select * from user where sex=1
原因：性别只有男，女，每次过滤掉的数据很少，不宜使用索引。
经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。
（4）在属性上进行计算不能命中索引
- select * from order where YEAR(date) < = ‘2017’
即使date上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算：
- select * from order where date < = CURDATE()
或者：
- select * from order where date < = ‘2017-01-01’
二、并非周知的SQL实践
（5）如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好，例如用户中心
- select * from user where uid=?
- select * from user where login_name=?
原因：
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
Hash索引的时间复杂度是O(1)
（6）允许为null的列，查询有潜在大坑
单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集
- select * from user where name != ‘shenjian’
如果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。
所以，请使用not null约束以及默认值。
（7）复合索引最左前缀，并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
- select * from user where login_name=? and passwd=?
- select * from user where passwd=? and login_name=?
都能够命中索引
- select * from user where login_name=?
也能命中索引，满足复合索引最左前缀
- select * from user where passwd=?
不能命中索引，不满足复合索引最左前缀
（8）使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。
三、小众但有用的SQL实践
（9）如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率
- select * from user where login_name=?
可以优化为：
- select * from user where login_name=? limit 1
原因：
你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动
（10）把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果
- select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践，应该优化为：
$curDate = date(‘Y-m-d’);
$res = mysql_query(
'select \* from order where date < = $curDate');
原因：
释放了数据库的CPU
多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存
（11）强制类型转换会全表扫描
- select * from user where phone=13800001234
你以为会命中phone索引么？大错特错了，这个语句究竟要怎么改？
末了，再加一条，不要使用select *（潜台词，文章的SQL都不合格 =_=），只返回需要的列，能够大大的节省数据传输量，与数据库的内存使用量哟。
思路比结论重要，希望有收获，帮忙转一下。
假设订单业务表结构为：
order(oid, date, uid, status, money, time, …)
其中：
- oid，订单ID，主键
- date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询
- uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单
- status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询
- money/time，订单金额/时间，被查询字段，无索引
- …
假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成
业务需求，查询未完成的订单，哪个SQL更快呢？
- select * from order where status!=2
- select * from order where status=0 or status=1
- select * from order where status IN (0,1)
select * from order where status=0
union all
select * from order where status=1
结论：方案1最慢，方案2，3，4都能命中索引
但是…
一：union all 肯定是能够命中索引的
select * from order where status=0
union all
select * from order where status=1
说明：
- 直接告诉MySQL怎么做，MySQL耗费的CPU最少
- 程序员并不经常这么写SQL(union all)
二：简单的in能够命中索引
select * from order where status in (0,1)
说明：
- 让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比union all多，但可以忽略不计
- 程序员最常这么写SQL(in)，这个例子，最建议这么写
三：对于or，新版的MySQL能够命中索引
select * from order where status=0 or status=1
说明：
- 让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比in多，别把负担交给MySQL
- 不建议程序员频繁用or，不是所有的or都命中索引
- 对于老版本的MySQL，建议查询分析下
四、对于!=，负向查询肯定不能命中索引
select * from order where status!=2
说明：
- 全表扫描，效率最低，所有方案中最慢
- 禁止使用负向查询
五、其他方案
select * from order where status < 2
这个具体的例子中，确实快，但是：
- 这个例子只举了3个状态，实际业务不止这3个状态，并且状态的“值”正好满足偏序关系，万一是查其他状态呢，SQL不宜依赖于枚举的值，方案不通用
- 这个SQL可读性差，可理解性差，可维护性差，强烈不推荐
我就是我
短命女
淩亂°似流年
怼烎@
「爱情、让人受尽委屈。」
亦凉
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