mysql优化（三）或许你不知道的10条SQL技巧

女爷i 2022-06-12 13:25 179阅读 0赞

本文来自微信公众号 ：[架构师之路][Link 1] 有兴趣的朋友可以关注此微信公众号，里面文章都很有分量。

一、一些常见的SQL实践

（1）负向条件查询不能使用索引

*  select \* from order where status!=0 and stauts!=1

not in/not exists都不是好习惯

可以优化为in查询：

*  select \* from order where status in(2,3)

（2）前导模糊查询不能使用索引

*  select \* from order where desc like '%XX'

而非前导模糊查询则可以：

*  select \* from order where desc like 'XX%'

（3）数据区分度不大的字段不宜使用索引

*  select \* from user where sex=1

原因：性别只有男，女，每次过滤掉的数据很少，不宜使用索引。

经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。

（4）在属性上进行计算不能命中索引

*  select \* from order where YEAR(date) < = '2017'

即使date上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算：

*  select \* from order where date < = CURDATE()

或者：

*  select \* from order where date < = '2017-01-01'

二、并非周知的SQL实践

（5）如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好，例如用户中心

*  select \* from user where uid=?
 *  select \* from user where login\_name=?

原因：

B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))

Hash索引的时间复杂度是O(1)

（6）允许为null的列，查询有潜在大坑

单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集

*  select \* from user where name != 'shenjian'

如果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。

所以，请使用not null约束以及默认值。

（7）复合索引最左前缀，并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致

用户中心建立了(login\_name, passwd)的复合索引

*  select \* from user where login\_name=? and passwd=?
 *  select \* from user where passwd=? and login\_name=?

都能够命中索引

*  select \* from user where login\_name=?

也能命中索引，满足复合索引最左前缀

*  select \* from user where passwd=?

不能命中索引，不满足复合索引最左前缀

（8）使用ENUM而不是字符串

ENUM保存的是TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。

三、小众但有用的SQL实践

（9）如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率

*  select \* from user where login\_name=?

可以优化为：

*  select \* from user where login\_name=? limit 1

原因：

你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动

（10）把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果

*  select \* from order where date < = CURDATE()

这不是一个好的SQL实践，应该优化为：

$curDate = date('Y-m-d');

$res = mysql\_query(

'select \* from order where date < = $curDate');

原因：

释放了数据库的CPU

多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存

（11）强制类型转换会全表扫描

*  select \* from user where phone=13800001234

你以为会命中phone索引么？大错特错了，这个语句究竟要怎么改？

末了，再加一条，不要使用select \*（潜台词，文章的SQL都不合格 =\_=），只返回需要的列，能够大大的节省数据传输量，与数据库的内存使用量哟。

思路比结论重要，希望有收获，帮忙转一下。

假设订单业务表结构为：

order(oid, date, uid, status, money, time, …)

其中：

*  oid，订单ID，主键
 *  date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询
 *  uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单
 *  status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询
 *  money/time，订单金额/时间，被查询字段，无索引
 *  …

假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成

业务需求，查询未完成的订单，哪个SQL更快呢？

*  select \* from order where status!=2
 *  select \* from order where status=0 or status=1
 *  select \* from order where status IN (0,1)
 *  select \* from order where status=0
    
    union all
    
    select \* from order where status=1

结论：方案1最慢，方案2，3，4都能命中索引

但是...

一：union all 肯定是能够命中索引的

select \* from order where status=0

union all

select \* from order where status=1

说明：

*  直接告诉MySQL怎么做，MySQL耗费的CPU最少
 *  程序员并不经常这么写SQL(union all)

二：简单的in能够命中索引

select \* from order where status in (0,1)

说明：

*  让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比union all多，但可以忽略不计
 *  程序员最常这么写SQL(in)，这个例子，最建议这么写

三：对于or，新版的MySQL能够命中索引

select \* from order where status=0 or status=1

说明：

*  让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比in多，别把负担交给MySQL
 *  不建议程序员频繁用or，不是所有的or都命中索引
 *  对于老版本的MySQL，建议查询分析下

四、对于!=，负向查询肯定不能命中索引

select \* from order where status!=2

说明：

*  全表扫描，效率最低，所有方案中最慢
 *  禁止使用负向查询

五、其他方案

select \* from order where status < 2

这个具体的例子中，确实快，但是：

*  这个例子只举了3个状态，实际业务不止这3个状态，并且状态的“值”正好满足偏序关系，万一是查其他状态呢，SQL不宜依赖于枚举的值，方案不通用
 *  这个SQL可读性差，可理解性差，可维护性差，强烈不推荐

[Link 1]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651960280&idx=1&sn=da519cff7081ab347eb1aaa4f0f4f408&scene=19&key=baf732038d89126b15c6a1b48dc77251c5b905310215d90ae2ad48680527623f404b9f5f820610f3484033110496d9bc1edec983f3e8eb074d7f831580ff3321d2b48f1458376995a72301f486f95cd7&ascene=7&uin=MjgwODQwNjEyOA%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=62040549&pass_ticket=PFjZm4%2B3oVmdvYw8mgdeBUOrva3g%2FPZ2i4fvb9T9CaK6bP7j5VnIeYHOomrVLBZV&winzoom=1##