mysql中having语句与where语句的用法与区别

不念不忘少年蓝@ 2022-06-12 11:25 232阅读 0赞

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在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：**聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上**。  
  
SELECT SUM(population) FROM bbc   
  
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。   
  
**通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用（用另一句话来说明，即GROUP BY 必须由聚类函数配合使用；但是聚类函数并不需要GROUP BY配合，可单独使用）。** 当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值． 也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．   
  
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据． WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前． 而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

## `bbc`表的部分记录 ##

<table style="border-collapse:collapse; color:rgb(0,0,0); font-family:arial,sans-serif; background-color:rgb(237,235,227)"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif">name</th> 
   <th colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif">region</th> 
   <th colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif">area</th> 
   <th colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif">population</th> 
   <th colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif">gdp</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> Yemen</td> 
   <td colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> Middle East</td> 
   <td align="right" colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> 536869</td> 
   <td align="right" colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> 21500000</td> 
   <td align="right" colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> 12255000000</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> Zambia</td> 
   <td colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> Africa</td> 
   <td align="right" colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> 752614</td> 
   <td align="right" colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> 11000000</td> 
   <td align="right" colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> 4950000000</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> Zimbabwe</td> 
   <td colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> Africa</td> 
   <td align="right" colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> 390759</td> 
   <td align="right" colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> 12900000</td> 
   <td align="right" colspan="1" style="font-family:arial,sans-serif; vertical-align:top"> 6192000000</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，还采用第三节介绍的bbc表。   
  
SQL实例：   
一、显示每个地区的总人口数和总面积．

SELECT region, SUM(population), SUM(area) 
    FROM bbc 
    GROUP BY region

先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中   
的不同字段（一或多条记录）作运算。   
  
二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area) 
    FROM bbc 
    GROUP BY region 
    HAVING SUM(area)>1000000

在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。   
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据  
  
  
====================================================================================================================================  
  
  
我们在写sql语句的时候,经常会使用where语句,很少会用到having,其实在mysql中having子句也是设定条件的语句与where有相似之处但也有区别。 **having子句在查询过程中慢于聚合语句(sum,min,max,avg,count).而where子句在查询过程中则快于聚合语句(sum,min,max,avg,count)**。   
简单说来：   
  
where子句：

select sum(num) as rmb from order where id>10

//只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句   
  
having子句:

select reportsto as manager, count(*) as reports from employees 
    group by reportsto having count(*) > 4

以test库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程慢于聚合语句。 再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。 having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where要快于聚合语句。

[http_www.phpzixue.cn_detail338.shtml]: http://www.phpzixue.cn/detail338.shtml
[http_www.enet.com.cn_article_2006_1123_A20061123303665.shtml]: http://www.enet.com.cn/article/2006/1123/A20061123303665.shtml
[http_sqlzoo.cn_1_1.htm]: http://sqlzoo.cn/1_1.htm