一个分布式服务器集群架构方案

落日映苍穹つ 2022-06-11 09:29 208阅读 0赞

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![logo-big-data-cloud.jpg_objectId_1190000002418709_token_1d97d9af2716f6922b5fe5d5ea745018][]

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# 0x01.大型网站演化 #

简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

集群主要分为：高可用集群(High Availability Cluster)，负载均衡集群(Load Balance Cluster，nginx即可实现)，科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。

分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。

之前在网上看到一篇关于大型网站演化的博客。[http://www.cnblogs.com/leefreeman/p/3993449.html][http_www.cnblogs.com_leefreeman_p_3993449.html]

每个大型网站都会有不同的架构模式，而架构内容也就是在处理均衡负载，缓存，数据库，文件系统等，只是在不同的环境下，不同的条件下，架构的模型不一样，目的旨在提高网站的性能。

最初的架构只有应用程序，数据库，文件服务。

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到后来，分布式服务、集群架设。

![2014-12-10-big-website-framwork-10.jpg_objectId_1190000002418709_token_52cdb401b9ebdc64708779f2415b9fa7][]

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# 0x02.关于均衡负载方案 #

在上一篇，[《Nginx反向代理实现均衡负载》][Nginx]讨论过过的nginx现实均衡负载方案，这里选择另一种HAProxy+Keepalived双机高可用均衡负载方案。

HAProxy是免费、极速且可靠的用于为TCP和基于HTTP应用程序提供高可用、负载均衡和代理服务的解决方案，尤其适用于高负载且需要持久连接或7层处理机制的web站点。

不论是Haproxy还是Keepalived甚至是上游服务器均提高生产力并增强可用性,也就是如下架构中Haproxy,Keepalived,Httpd服务器任意宕机一台服务还是可以正常运行的。

HAProxy的优点：

1、HAProxy是支持虚拟主机的，可以工作在4、7层(支持多网段)；

2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持，Cookie的引导等工作；

3、支持url检测后端的服务器；

4、本身仅仅就只是一款负载均衡软件；单纯从效率上来讲HAProxy更会比Nginx有更出色的负载均衡速度，在并发处理上也是优于Nginx的；

5、HAProxy可以对Mysql读进行负载均衡，对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡；

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# 0x03.关于Redis缓存方案 #

缓存分为服务器缓存和应用程序缓存。

关于应用程序内缓存，已经在[Jue后台框架][Jue]里面做了模块处理了。

关于服务器缓存，主要缓存服务器文件，减少服务器和php交互，减少均衡负载服务器和应用程序服务器交互。

缓存里面有一种典型的memcached，现在用的多的是redis轻量级缓存方案。

关于memcached与redis，看这篇 [《Memcached vs Redis?》][Memcached vs Redis]

Redis主要将数据存储在各种格式：列表，数组，集合和排序集，一次能接受多个命令，阻塞读写，等待直到另一个进程将数据写入高速缓存。

![2014-12-10-redis-cache.jpg_objectId_1190000002418709_token_e42e3ab7a22ac3a9697f9321b90b47e8][]

一篇关于Reids缓存方案。[《高可用、开源的Redis缓存集群方案》][Redis]

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# 0x04.关于搜索引擎Sphinx方案 #

(第一期不做，后期需求时候考虑)

Sphinx是俄罗斯人开发的，号称是很吊啦，千万级数据检索，每秒10MB/s，搭过环境。

Sphinx和MySQL是基于数据库的全文引擎，创建索引是B+树和hash key-value的方式。

原理类似于用底层C检索MySQL，然后弄出一个sphinx.conf配置文件，索引与搜索均以这个文件为依据进行，要进行全文检索，首先就要配置好sphinx.conf，告诉sphinx哪些字段需要进行索引，哪些字段需要在where,orderby,groupby中用到。

[Sphinx中文][Sphinx]

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# 0x05.关于NoSQL快速存储方案 #

NoSQL在这里的使用价值是处理一些琐事，比如用户个人网站的一些css值，height,width,color等等的小而繁多的数据，采用NoSQL旨在提升数据库速度，减少对MySQL的SELECT请求。

关于NoSQL的方案很多了，选一个简单的MongDB好了。

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# 0x06.关于分布式MySQL方案 #

(做分布式MySQL还没尝试过，初期也不清楚mysql所需要的压力，所以第一期不打算做分布式MySQL)

[《标准MySQL数据库外的5个开源兼容方案》][MySQL_5]

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# 0x07.分布式集群方案 #

综合起来，大致就是如下模型，初探分布式架构，很多模块将就形势做调整，时时更新中，待续。。。

![2014-12-10-big-website-framwork-design.png_objectId_1190000002418709_token_47f5bedac40478ce42e5bd7445f8de89][]

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##### 本文出自 [夏日小草][Link 1],转载请注明出处:[http://homeway.me/2014/12/10/think-about-distributed-clusters/][http_homeway.me_2014_12_10_think-about-distributed-clusters] #####

[logo-big-data-cloud.jpg_objectId_1190000002418709_token_1d97d9af2716f6922b5fe5d5ea745018]: https://segmentfault.com/image?src=http://homeway.me/image/logo-big-data-cloud.jpg&objectId=1190000002418709&token=1d97d9af2716f6922b5fe5d5ea745018
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[Nginx]: http://homeway.me/2014/12/05/nginx-reverse-proxy-to-load-balance/
[2014-12-10-keepalive-haproxy.jpg_objectId_1190000002418709_token_f7a1c5cd0092ca2c2882d3b4e2bde773]: https://segmentfault.com/image?src=http://homeway.me/image/2014-12-10-keepalive-haproxy.jpg&objectId=1190000002418709&token=f7a1c5cd0092ca2c2882d3b4e2bde773
[Jue]: https://github.com/grasses/Jue-MVC
[Memcached vs Redis]: http://www.bigdatalittlegeek.com/blog/2014/3/25/memcached-vs-redis
[2014-12-10-redis-cache.jpg_objectId_1190000002418709_token_e42e3ab7a22ac3a9697f9321b90b47e8]: https://segmentfault.com/image?src=http://homeway.me/image/2014-12-10-redis-cache.jpg&objectId=1190000002418709&token=e42e3ab7a22ac3a9697f9321b90b47e8
[Redis]: http://www.infoq.com/cn/news/2014/11/open-source-redis-cache
[Sphinx]: http://sphinxsearch.com/wiki/doku.php?id=sphinx_chinese_tutorial
[MySQL_5]: http://www.infoq.com/cn/news/2014/11/mysql-five-open-source-project
[2014-12-10-big-website-framwork-design.png_objectId_1190000002418709_token_47f5bedac40478ce42e5bd7445f8de89]: https://segmentfault.com/image?src=http://homeway.me/image/2014-12-10-big-website-framwork-design.png&objectId=1190000002418709&token=47f5bedac40478ce42e5bd7445f8de89
[Link 1]: http://homeway.me/
[http_homeway.me_2014_12_10_think-about-distributed-clusters]: http://homeway.me/2014/12/10/think-about-distributed-clusters/