会员信息管理（总结）

r囧r小猫 2022-06-10 02:49 446阅读 0赞

会员信息管理  
  
            做好会员数据的收集与整理，给会员贴标签，精细化营销  
  
  
会员信息

> 基本信息  
>  1.姓名，昵称，联系方式，所在地域，年龄，生日，职业，生日，职业，行业，情感状态等  
> 交易信息  
>  交易时间，交易次数，购买商品，退货，投诉，好评，交易渠道。  
> 主观信息  
>  偏好风格，品牌倾向，价格敏感度，消费方式，重视内容（功能，外观，服务....）

为什么需要会员信息管理

1.  会员=资产，是能够产生价值与收益的。  
    
2.  在市场竞争日趋激烈，店铺资源有限的情况下，需要对会员进行有效的分析和管理，匹配不同的服务和资源，实现投入回报的最大化。  
    
3.  要比客户还了解他们自己，就能影响他们口袋里的钱怎么花出去。  
    
4.  以客户为中心的运营战略，前提就是收集，管理客户数据。  
    
5.  人以类聚，物以群分，是亘古不变的规则

客户基本信息管理  
             客户服务，客户优惠，会员分析，精准营销

> 客户  
> 数据收集  
> 基本信息收集，会员标签  
>   
> 分类管理  
> 分组

店铺接入后，且完成历史订单导入，一下信息即可获取

1.  基本属性：昵称姓名，信用，等级，联系地址，省份，手机号，邮箱类型，性别，年龄，生日，星座，生肖，血型，情感状态，买家状态  
    
2.  自定义标签：性格，风格  
    
3.  购物属性：商品ID，商品名称，商品（sku）规格，商品编码，时段内购买某商品，时段内新老会员，订单数，客单价，货单价，交易来源，成交SKU数，成交商品数，卖家备注，买家留言  
    
4.  RFM属性：最后购买时间，购买次数，购买金额，首次购买时间，购买时间  
    
5.  行为属性：退款次数，退款比例，退款金额，退款商品，注册时间，最后登录时间

行业通用标签：

> 偏好何种方式交流：QQ，微信，短信，邮件，旺旺等；  
> 愿接受的信息类型：新品首发，会员活动，热销推荐，店铺活动，促销活动等  
> 购物性格：爽快型、理智型、挑剔型、随意型。  
> 促销敏感度：高、中、低  
> 评价积极度：高（主动收货且编写评价信息）中（主动收货不编写评价信息）低（系统自动收货，自动好评）  
> 物流偏好：顺丰，EMS，中通等  
> 职业：办公室白领，教师，公务员等。

会员分组管理

> 自动打标签，设定一定的规则，一旦会员下单后，订单满足以下条件，则自动给会员打上标签。  
> 新建会员标签
> 
> 按分组打标签