Mysql 基础应用之group by/ having 用法

梦里梦外; 2022-06-09 21:56 198阅读 0赞

《1》 关于group by/having/count和where的联合使用  
group by是分组用的这一点毋庸置疑，最简单的使用。这里有一个关于产品（project）和产品留言(t\_message)的表，用户可以给每一个产品留言  
<1.1>根据产品分类，并统计每个产品下的留言数量  
select target\_id,count(\*) from t\_message group by target\_id  
这里的target\_id是对应的产品id的外键，那么很明显在project表中主键为id

<1.2> 搜索总共有多少个产品有留言  
select count(*) from (select target\_id,count(*) from t\_message group by target\_id) as aslias  
注：这里必须要指定as 别名，不然会有语法错误  
结果值为30000  
<1.3> 搜索总共有多少条留言  
select count(\*) from t\_message ———————-foolish————-  
总共有200000万以上的留言，说明每个项目平均有70个留言，当然只是平均而已。  
<1.4> 搜索留言数大于1000的项目及其分别的留言数  
select target\_id,count(\*) as num from t\_message group by target\_id having num > 1000  
<1.5> 搜索状态值为付费用户并且留言数大于1000的用户  
select target\_id,count(\*) as num from t\_message where status = 1 group by target\_id having num>1000  
**由此说明，where只能操作数据库中的字段，having只能操作于前面已经检索出的字段**  
———————–我是主题场景变换的分割线—————  
现有留言表（t\_message）和留言信息来源统计表（message\_app\_info），关联信息为id和message\_id.目的是为了统计手机市场来源（比如360、huawei、oppo、小米等市场），手机品牌，手机型号等信息。  
<1.6> 统计每个市场的留言数量情况  
select apps\_market,count(\*) from message\_app\_info group by apps\_market  
这种统计最为简单，不需要联表查询，此时会列出每个市场下有多少条留言的数量  
<1.7> 统计每天来自于app的留言有多少条（这时候不区分市场）  
select publish\_date,count(\*) from t\_message as a join message\_app\_info as b on a.id = b.message\_id where publish\_date > 20170802 group by publish\_date  
<1.8> 统计每天每个不同市场的留言数（个人认为mysql目前无法一条sql直接完成操作，因为这是两个维度的结果，最多可以这样写）  
SELECT publish\_date,COUNT(\*),apps\_market FROM t\_message AS a JOIN message\_app\_info AS b ON a.id = b.message\_id  
WHERE publish\_date > 20170802 GROUP BY publish\_date,apps\_market  
这样的语句我们可以看懂，但在生产环境中是没有办法使用的，因为此时是这种处理结果![这里写图片描述][SouthEast]

[SouthEast]: /images/20220610/501f24e095814f438d454a1f093a36ac.png